知识图谱补全

letter shell在STM32F4上基于freeRTOS的移植

拥有命令自动补全、快捷键功能定义、命令权限管理、用户管理、变量支持、代理函数和参数代理解析等功能。源码地址：NevermindZZT/letter-shell:lettershell(g
andylauren·2024-02-19 21:49

VS-Code-HTML-CSS-JS配置

GitHub：LoveEmiliaForeverHTML开发环境搭建AutoCloseTag自动闭合HTML标签AutoRenameTag自动完成两侧标签同步修改HTMLSnippetsHTML代码提示补全
LoveEmiliaForever·2024-02-19 21:38

MyBatisPlus速成

文章目录MyBatisPlus1，MyBatisPlus入门案例与简介1.1入门案例步骤1:创建数据库及表步骤2:创建SpringBoot工程步骤3:勾选配置使用技术步骤4:pom.xml补全依赖步骤5
小金的学习笔记·2024-02-19 20:18

opencv案例实战：表格修复

案例假设我们这里有一张表，可以看到第二行和第二列的表格有些缺少，我们的任务是将这些表格补全。
艾醒(AiXing-w)·2024-02-19 19:28

java基础day02

安装包解压以后放到任意盘符下面，找到eclipse.exe文件双击运行即可新建项目File->new->project->javaproject->next设置eclipse的字体的大小eclipse设置自动补全
是程序喵呀·2024-02-19 18:47

MoonBit新增functional for loop控制流支持

0;i=7{break}sum=sum+v}debug(sum)//output：9}2.改进moonnew创建项目的向导现在可以用方向键选择创建lib或者exec项目:3.IDE支持管道运算符的智能补全对于
·2024-02-19 18:09

Stable Diffusion教程——常用插件安装与测试（一）

prompt-all-in-one——提示词翻译补全插件地址：https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-i
知来者逆·2024-02-19 16:51

ConvE，知识图谱嵌入（KGE) autodl 服务器运行

参考：博客地址项目地址项目地址主要配置采用autodl服务器环境如下配置路径服务器配置实例创建完成后打开jupyterlab打开终端输入vim~/.bashrc然后enter进入然后英文输入法下按i进入编辑模式底部会变为INSERT然后在最后一行加上source/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh然后按esc最后英文状态下输入:wq保存退出注意有个英文冒号
zhous_·2024-02-19 15:17

使用Autodl云服务器或其他远程机实现在本地部署知识图谱数据库Neo4j

本篇博客的目的在于提高读者的使用效率温馨提醒：以下操作均可在无卡开机状态下就可完成一.安装JDK和Neo4j1.1ssh至云服务器打开你的pycharm或者其他IDE工具或者本地终端，ssh连接到autodl的服务器。(这一步很简单如下图)1.2安装JDK由于我想使用Neo4j的最新版，所以需要安装JDK=21的版本：直接按照下述命令依次进行即可：更新包管理器（可选，但推荐）：(Ubuntu命令)
时光诺言·2024-02-19 15:07

VS-Code-C＃配置

NETSDK官方下载网址按照安装程序指引安装即可2.VSCode安装插件插件名：C#发布者是Microsoft该插件是基础语法插件插件名：C#DevKit发布者是Microsoft该插件能够进行语法纠错、智能补全等等功能但注意该插件需要使用科学上网技巧来下载安装文件
LoveEmiliaForever·2024-02-19 15:27

18. 【Linux教程】vim 编辑器

它的功能有代码补全、编译、错误跳转等等，编其功能特别丰富，尤其在程序开发时被广泛使用，emacs和vim两款编辑器在UNIX系统中非常受欢迎。vim编辑器的命令组合是它的设计
前端玖耀里·2024-02-19 12:39

电脑使用者必备的文本编辑器，哪款适合你？

它提供了智能代码补全、调试功能、版本控制等工具。
诗雅颂·2024-02-19 12:19

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

前文讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。
Eastmount·2024-02-19 11:53

集成开发环境（IDE）的用途？

它通常包括语法高亮、自动补全、代码片段生成等功能，以帮助开发者更高效地编写代码。2.代码分析和重构工具：IDE可以提供代码分析和重构工具，帮助开发者理解代码
·2024-02-19 10:28

基于neo4j的汽车领域知识图谱问答系统

介绍：请使用前务必读一下README.md，系统主要是汽车领域相关知识图谱问答系统，包括了汽车的价格、品牌等十几个关系实体，十几个关系，数据量实体7000+，关系9000+整个系统使用django构建，
程序员～小强·2024-02-15 10:57

构建智能电影知识图谱问答系统

知识图谱作为组织和管理复杂数据关系的强大工具，为实现智能问答系统提供了坚实的基础。本文将详细解析如何利用Python、Django框架以及Neo4j数据库，从零开始构建一个电影知识图谱问答与展示系统。
程序员～小强·2024-02-15 10:56

构建智能电影知识图谱问答系统

知识图谱作为组织和管理复杂数据关系的强大工具，为实现智能问答系统提供了坚实的基础。本文将详细解析如何利用Python、Django框架以及Neo4j数据库，从零开始构建一个电影知识图谱问答与展示系统。
程序员～小强·2024-02-15 10:24

WebStorm常见自动补全方法以及快捷键

前言一、常见自动补全标签,按Tab键标签+’#’+地址名，按Tab键（标签+地址）标签+’.’
Aussise·2024-02-15 09:32

学习了！

在亲子关系里，我们要先学会爱自己，把自己的瓶子装满，把自己的缺憾补全，然后再去爱孩子。
迷你燕儿·2024-02-15 09:38

Dev C++编辑器的配置（包含代码自动补全配置）

devC++编辑器的配置依赖主题自动整理代码自动补全代码简单的介绍一下：本专栏是以收集常用编辑器的问题和配置为主，订阅不迷路依赖DEVC++5.11最新版（或者更新的版本）对代码的编译不进行讲解。
liuyunye·2024-02-15 08:36

word embedding是什么，word embedding之前需要做什么？

具体应用领域几乎覆盖日常生活，如提取文章摘要，文本情感分析，淘宝京东上机器人客服的智能问答，实体命名识别，知识图谱，信息检索等等。又比如说现在已经有方言的语音转文字技术。那具体实现起来该怎么样呢？
liaolaa·2024-02-15 08:43

代码编辑器Visual Studio Code Insiders1.36.0中文版

VisualStudioCodemac中文版是mac上一款跨平台轻量级代码编辑器，该编辑器也集成了所有一款现代编辑器所应该具备的特性，支持语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比
希希的莫斯呱·2024-02-15 07:21

ycmd 在mac进行标识符补全时很慢

原因是ctags的问题MakesureyouareusingExuberantCtagstoproduceyourtagsfilessincetheonlysupportedtagformatistheExuberantCtagsformat.Theformatfrom"plain"ctagsisNOTsupported.Theoutputofctags--versionshouldlist"Ex
singsing面包·2024-02-15 07:32

苍穹外卖启动！

快捷键Alt+Enter：代码补全ctrl+左键：进入这个方法401令牌校验出问题了，因为token过期了，在yml文件里设置的有效时间，过期之后，员工登陆，重新发送一下数据，获取新的token令牌扩展
duanyq666·2024-02-15 04:43

概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2024-02-15 04:13

【新手必看】解决GitHub打不开问题，亲测有效

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2024-02-15 04:43

使用ssh链接GitHub，附GitHub命令

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2024-02-15 04:43

NSsimulation：使用python模拟Navier-Stokes equations（ns方程），附项目GitHub地址，亲测可用。（2023 apmcm、2024美赛）

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2024-02-15 04:42

PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时，报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够

mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱
货又星·2024-02-15 04:42

对话系统 | (6) 医疗健康领域的短文本理解

原文地址分享嘉宾：杨比特丁香园编辑整理：叶祺出品平台：DataFunTalk导读：本次分享的主题为医疗健康领域的短文本理解，主要介绍在丁香园的业务场景下，短文本理解的技术实践，并讨论知识图谱技术如何在医疗健康领域的搜索推荐中落地应用
CoreJT·2024-02-15 04:08

[已解决]Python-docx在Pycharm中代码无法自动补全的问题

用docx库处理word时,我突然发现他居然不支持代码补全!!!解决过程我在网上找了一些方法,但大都是修改Pycharm设置重新添加索引,相对来说较为繁琐。
Runfreeone·2024-02-15 03:28

Linux命令行全景指南：从入门到实践，掌握命令行的力量

目录知识梳理思维导图：linux命令入门为什么要学Linux命令什么是终端什么是命令关于Linux命令的语法tab键补全关于命令提示符特殊目录常见重要目录/opt/home/root/etc/var/log
Srlua·2024-02-15 02:41

Sublime Text 常用快捷键简介

它具有高度可定制性，支持多种编程语言的语法高亮、代码折叠、代码补全等功能。SublimeText的快捷键是其强大功能的重要部分，以下是一些常用的SublimeText快捷键。通用快捷键1.
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 22:41

低资源学习与知识图谱：构建与应用

目录前言1低资源学习方法1.1数据增强1.2特征增强1.3模型增强2低资源知识图谱构建与推理2.1元关系学习2.2对抗学习2.3零样本关系抽取2.4零样本学习与迁移学习2.5零样本学习与辅助信息3基于知识图谱的低资源学习应用
cooldream2009·2024-02-14 10:21

深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战

端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖4.3候选答案排序效果好5挑战5.1依赖大量训练语料5.2推理类问句效果有限5.3可解释性差结语前言随着深度学习技术的迅猛发展，其在知识图谱问答领域的应用正成为推动智能问答系统发展的关键因素
cooldream2009·2024-02-14 08:40

知识图谱学习笔记——（五）知识图谱推理

一、知识学习声明：知识学习中本文主体按照浙江大学陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍，并个别地方加入了自己的注释和思考，希望大家尊重陈华钧教授的知识产权，在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。
AIFarmer·2024-02-14 03:59

Pycharm安装，以及Django安装配置指南

Pycharm拥有强大的配置工具、Git版本管理工具、代码补全工具、Debug工具等等，这些都是进行大型项目开发的利器。
蒸熟的土豆·2024-02-14 03:51

ConvE——二维卷积知识图谱横空出世

传统的R-GCN和DistMult的参数量过大，并且模型深度不够深，只能处理较小的知识图谱，所以作者将CNN引入到图神经网络中。二.一维卷积与二维卷积的对比2.1一维卷积当a,b特征简单
时光诺言·2024-02-14 01:23

【医学知识图谱 自动补全 关系抽取】生成模型 + 医学知识图谱 = 发现三元组隐藏的关系实体对

生成模型+医学知识图谱=发现三元组新关系实体对提出背景问题：如何自动发现并生成医疗领域中未被标注的实体关系三元组？
Debroon·2024-02-13 23:45

从《猩球崛起》中看到人类对于人工智能的恐惧

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。
weixin_34268310·2024-02-13 23:07

vscode中一键生成react代码块以及快速补全react代码

1.vscode扩展搜索ES7React/Redux/GraphQL/React-Nativesnippetsd或者React-Native/React/Reduxsnippetsfores6/es7并安装（如果安装后者直接cccs可以一键生成模板块安装前者步骤如下）2、安装后在组件中执行rcc即可生产有状态的组件3、执行rfc即可生产无状态组件自动补充代码1、打开首选项设置2、在搜索框中输入em
前端驿站·2024-02-13 20:38

｜基于知识图谱的少样本和零样本学习综述

本文作者：陈矫彦（曼彻斯特大学&牛津大学）、耿玉霞（浙江大学）、陈卓（浙江大学）、JeffZ.Pan（爱丁堡大学）、何源（牛津大学）、IanHorrocks（牛津大学）、陈华钧（浙江大学）发表期刊：ProceedingsoftheIEEE2023论文题目：Zero-ShotandFew-ShotLearningWithKnowledgeGraphs:AComprehensiveSurvey论文链接
奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

知识图谱 & 多模态学习 2024 最新综述

知识图谱遇见多模态学习：综述论文题目：KnowledgeGraphsMeetMulti-ModalLearning:AComprehensiveSurvey论文链接：http://arxiv.org/abs
奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:53

有奖讨论丨你能看出来哪些是 AI 写的代码么？

通义灵码：https://tongyi.aliyun.com/lingma/不需要太复杂的操作，AI编码助手们可以帮助开发者补全续写代码、写单元测试、debug，根据注释生成代码…这些AI编码
·2024-02-13 17:50

华为云苏嘉：如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理？

本文约4100字，建议阅读8分钟本文将讨论如何为AI+医疗提供一种行之有效的解决方案。[导读]随着人工智能技术特别是深度学习的普及，医疗行业也迎来一波革命的热潮，本文将讨论如何利用AI技术将领域知识融入到医疗推理任务当中，为AI+医疗提供一种行之有效的解决方案。主要内容包括：智慧医疗现状核心问题领域知识融合知识的推理01、智慧医疗现状首先和大家介绍一下智慧医疗的现状：1.前景通过统计数据我们能看到
数据派THU·2024-02-13 14:04

BERT遇上知识图谱：预训练模型与知识图谱相结合的研究进展

随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。
Necther·2024-02-13 14:04

基于预训练语言模型的检索- 匹配式知识图谱问答系统

基于预训练语言模型的检索-匹配式知识图谱问答系统张鸿志，李如寐，王思睿，黄江华美团,北京市朝阳区100020{zhanghongzhi03,lirumei,wangsirui,huangjianghua
Necther·2024-02-13 14:04

知识图谱与语言预训练_biji

(ACL2019),Wikipedia作为文本语料输入，WikiData作为知识图谱输入。底层模型对于文本进行建模，高层模型对于知识信息进行整合。
wang2008start·2024-02-13 14:04

当知识图谱遇上预训练语言模型 -- 留言送书

留言点赞前五名，送该书籍，如果阅读量约3k，就送8本~知识图谱与语言预训练是什么关系呢？本文就将从语言预训练模型开始，介绍知识对语言预训练模型的价值，并介绍几个前沿的知识图谱增强语言预训练模型。
zenRRan·2024-02-13 14:33

论文解读：知识图谱融入预训练模型

©NLP论文解读原创•作者|疯狂的Max背景及动机以BERT为基础的预训练模型在各项NLP任务获得巨大的成功，与此同时，如何在泛化的预训练模型基础上融入某些特定领域的知识图谱以获得在特定领域内让模型有更优秀的表现
NLP论文解读·2024-02-13 14:03
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