知识图谱（Knowledge

语义网络：深入理解知识图谱

知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，在信息检索、自然语言处理和智能推理等领域中发挥着重要作用。而语义网络作为知识图谱的一种形式，通过节点和边的连接关系来描述实体和概念之间的语义关联。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

nodejs

因为不用每一个线程给一个服务4.单线程，但是通过非阻塞io和事件轮询实现了并发5.不擅长cpu密集的业务，因为nodejs是单线程的二.其他https://github.com/huyaocode/webKnowledge
77_dac7·2024-01-07 05:20

【论文阅读】Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

【论文阅读】Cross-lingualKnowledgeGraphAlignmentviaGraphMatchingNeuralNetworkAbstract以前的跨语言知识图谱（KG）对齐研究依赖于仅从单语
qq_42725437·2024-01-06 23:35

深度学习中的知识蒸馏

一.概念知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种深度学习中的模型压缩技术，旨在通过从一个教师模型（teachermodel）向一个学生模型（studentmodel）传递知识来减小模型的规模
Algorithm_Engineer_·2024-01-06 23:02

孙悟空对行动学习法的实践

其中：L——Learning，指的是“学习”；P——ProgrammedKnowledge，指的是“结构化的知识”，即人们接受导师的指导，学习到的储存于书本的知识；Q——Questioninginsight
科普作家刘静·2024-01-06 22:59

如何实现：潜在空间划分（Partitioning the Latent Space）+ 将新数据表示放置在独立区域的潜在空间

Inthesecond–globalpartofthetraining,wealignthenewlytrainedbandwithalreadyencodedknowledge.ThesimplestmethodtocircumventinterferencebetweenbandsistopartitionthelatentspaceofVAEandplacenewdatarepresenta
马鹏森·2024-01-06 21:53

C++——智能指针和RAII

该文章代码均在gitee中开源C++智能指针hpphttps://gitee.com/Ehundred/cpp-knowledge-points/tree/master/%E6%99%BA%E8%83%
鹅一百·2024-01-06 17:12

无知是福？

（“Notignorance,buttheignoranceofignorance,isthedeathofknowledge。”）看到这句话，就可以理解什么叫“深远如哲学之天地，高华如艺术之境界”。
薄荷岚馨·2024-01-06 13:45

【实践】Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践.pdf（附下载链接）

、架构及后台实现4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索8、华为项目管理培训教材9、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用今天给大家带来腾讯应用研究员郭跃
智能推荐系统·2024-01-06 12:25

双语美文

Threepassions,simplebutoverwhelminglystrong,havegovernwdmylife:thelongingforlove,thesearchforknowledge
世荒芜·2024-01-06 11:04

图形数据库

这种模型非常适用于表示社交网络、推荐系统、网络拓扑、知识图谱等。2.
_oP_i·2024-01-06 08:04

2023/6/18周报 Transformer

AbstractRNNTransformerEncoderDecoderEncoder-DecoderTrainingTips自注意力机制类别总结SkipsomecalculationswithhumanknowledgeLearnablePatterns
user_s1·2024-01-06 07:24

高手都是怎样用图表的：《用图表说话》

（知识图谱在文末，想要高清图片可加我微信data_cola）作者[美]基恩·泽拉兹尼，2008年出版，京东上搜到的2018年是第18次重印，可以说是畅销10余年，推荐指数5颗星。
可乐的数据分析之路·2024-01-06 07:08

【教育会议征稿】第五届教育、知识和信息管理国际学术会议（ICEKIM 2024）

第五届教育、知识和信息管理国际学术会议（ICEKIM2024）20245thInternationalConferenceonEducation,KnowledgeandInformationManagement
搞科研的小刘选手·2024-01-06 07:42

【AI】一文读懂大模型套壳——神仙打架？软饭硬吃？

内核的发展历程和万流归宗2.3套壳不是借壳三、软饭硬吃，套壳真的不行吗四、神仙打架，百姓吃瓜4.1自研的佼佼者4.2模仿也不丢人4.3读书人偷书不算偷模仿学习（ImitationLearning）知识蒸馏（KnowledgeDisti
giszz·2024-01-06 04:47

Ball For Knowledge

BallForKnowledgeismainlyusedtounderstandsportinggoods:ballgames.Thefirstround:selecttheballaccordingtothegivenpicturescene
xiaoluban55开·2024-01-06 01:48

计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统

技术Java后端：SpringBootJPAmysqlneo4j图数据库前端：echartsvue.jselementUI功能计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统运行截图计算机毕业设计之逆天版
计算机毕业设计大神·2024-01-05 21:49

SQL 视图 局部变量 全局变量 条件语句 事务 触发器

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/archive/2012/05/29/2522853.html
Sql强·2024-01-05 20:13

Java知识点

https://mp.weixin.qq.com/s/p3l9wr4DX976Lr62-dYe8wjava中==和equals和hashCode的区别http://blog.csdn.net/dove_knowledge
Qin0821·2024-01-05 16:35

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

本文将重新审视分块技术以及其他方法，包括查询增强、层次结构和知识图谱。一、简单RAG架构快速概览在2023年年初，我的主要关注点集中在VectorDB及其在更广泛的设计领域中的表现上。
wshzd·2024-01-05 12:24

基于py2neo(v4)的知识图谱小案例

这个项目网上很多大神都讲过，但都是用的py2neo(v2,v3)，这里对部分语句作了改动，使其在py2neo(v4)适用，主要改了以下语句hyp_node=self.graph.find_one(label=dis_label,property_key="name",property_value="高血压")#frompy2neoimportGraph,Node,Relationship,Node
MilkLeong·2024-01-05 11:43

知识图谱与云计算

内容来自B站视频复旦肖仰华老师的讲座，记在这里，不然一会就忘了。https://www.bilibili.com/video/BV1HG4y1h7zK/?p=5&spm_id_from=pageDriver智能的发展是由感知到认知，当下需要发展机器的认知能力。实现认知智能需要人工智能的很多理论和技术作为支撑（1）联结主义。联结主义是通过训练深度神经网络来解决问题，本质上是让机器具备人类大脑“快思考
MilkLeong·2024-01-05 11:10

mongodb 分组聚合_MongoDB聚合分组多个结果

;{"acknowledged":true,"insertedId"
weixin_39609622·2024-01-05 10:54

知识图谱 vs GPT

简介：当我们谈论知识图谱时，我们指的是一种结构化的知识表示形式，是一种描述真实世界中事物及其关系的语义模型，用于描述实体之间的关系。
搞100个实习生干活！·2024-01-05 10:27

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2020-09-17)

;世界贸易分析的潜在狄利克雷分配模型;Scikit-network：Python中的图分析;用于可扩展知识图谱分析的语义属性图;网络中层级社区的可检测性;帮助用户应对社交媒体上的算法威胁：多媒体研究议程
ComplexLY·2024-01-05 02:11

NIT2222 LOCAL AREA NETWORK TECHNOLOGIES

Objective:Bycompletingthisassignment,studentswillbedemonstratingtheirknowledgeandskillslearntfromsession1
_0206girl·2024-01-05 01:07

NIT2222 LOCAL AREA NETWORK TECHNOLOGIES

Objective:•Bycompletingthisassignment,studentswillbedemonstratingtheirknowledgeandskillsleantfromweek6
_0206girl·2024-01-05 01:06

Think-on-Graph—基于知识图谱的LLM推理

文章目录背景动机LLM模型存在的问题LLM⊕\oplus⊕KG范式的局限性LLM⊗\otimes⊗KG范式（ThinkonGraph，ToG）LLM⊗\otimes⊗KG范式的过程ToG的三个阶段初始化实体提取关系及实体探索推理例子及效果相关结论搜索深度和波束宽度对ToG性能的影响不同的提示设计对ToG性能的影响不同剪枝工具的影响种子示例数量的敏感性背景由IDEA研究院、微软亚洲研究院、香港科技大
dzysunshine·2024-01-05 00:43

两个线程交替打印奇偶数

拿到锁，我们就打印打印完，唤醒其他线程，自己就休眠packagethreadcoreknowledge.threadobjectclasscommonmethods;/***描述：两个线程交替打印0~100
hehehehe·2024-01-04 21:39

《人机博弈》摘录（七）估值核心

3、博弈性能公式如下Performance（性能）=Speed（速度）XKnowledge（知识）选取合适的估值方法，保持速度和知识的平衡，对博弈性能尤为重要。4、如何制定估值函数？
不会游的海鸥·2024-01-04 19:34

企业级知识图谱的案例分享

近日，在深圳举办的2019中国知识图谱产业发展峰会上，中国人工智能知识图谱联盟（AICKI）正式发布了《2019知识图谱白皮书》。
悦数图数据库·2024-01-04 08:56

mysql数据做知识图谱可视化

可以使用工具将MySQL数据导出为图谱数据格式，例如RDF或者GraphML，然后使用图谱可视化工具将数据可视化。首先，需要确定图谱中的实体和它们之间的关系。然后，可以使用SQL查询从MySQL数据库中提取这些实体和关系，并将它们转换为图谱数据格式。最后，可以使用图谱可视化工具(如Gephi、Graphviz等)将数据可视化。这些工具通常可以帮助您美化图谱，使其变得更加美观和易于理解。
久久爆品汇·2024-01-04 08:55

知识图谱企业图谱怎么做

随着人工智能技术的不断发展，知识图谱技术逐渐在各行各业得到了广泛应用，为各行业企业提供了强有力的数据分析手段。
悦数图数据库·2024-01-04 08:52

Gen-AI 的知识图和分析（无需图数据库）

由于目前正在发生的人工智能革命，工程师们正在考虑围绕Gen-AI的机会，利用具有动态提示、数据基础和屏蔽功能的开放Gen-AI解决方案，这进一步促使他们思考知识图谱等有效的解决方案。
沃趣数据库管理平台·2024-01-04 08:50

BLE Mesh蓝牙组网技术详细解析之Access Layer访问层（六）

二、Accesspayload2.1Opcode三、Accesslayerbehavior3.1Accesslayer发送消息的流程3.2Accesslayer接收消息的流程3.3Unacknowledgedandacknowledgedmessages3.3.1Unacknowledgedmessage3.3.2Acknowledgedm
芯航路IOT·2024-01-04 03:48

知识的诅咒

（TheCurseofKnowledge）主题：认知偏差伊丽莎白·牛顿发现人与人之间普遍存在着一种认知偏差，即：我们一旦知道了某事，就无法想象这件事在未知者眼中的样子。
Wowup·2024-01-04 02:51

23年中科院1区算法|开普勒优化算法原理及其利用(Matlab/Python)

CEC2017中的测试本文作者将介绍一个2023年发表在中科院1区期刊《Knowledge-BasedSystems》上的优化算法——开普勒优化算法(Kepleroptimizationalgorithm
KAU的云实验台·2024-01-04 02:55

redis知识图谱总结

个人博客：进入博客，关注下博主，感谢~所有博客均在上面博客首发，其他平台同步更新大家一起进步，多多指教~文章目录前言面试redis数据结构sds字典rehash跳表跳表跟红黑树比较插入相同值压缩列表连锁更新redis持久化RDBAOF复制redis为啥很快redis高可用前言面试在面很多高级岗位的时候，面试官会时不时来句redis底层数据结构，以及各种扩展，例如：得物高工技术终面：redis数据结
大鸡腿同学·2024-01-04 00:24

知识图谱de构建与应用（五）：知识推理

知识推理概述5.1.1知识推理的作用5.1.2专家系统与知识推理5.1.3神经网络与知识推理5.2基于符号逻辑的知识推理5.2.1基于本体的知识推理方法5.2.2基于规则的知识推理方法5.2.3基于规则学习的知识图谱推理
u013250861·2024-01-03 17:32

人大赵鑫：基于图神经网络，建模知识图谱

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。
智源社区·2024-01-03 17:58

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

1.背景介绍神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）和知识图谱（KnowledgeGraph,KG）都是人工智能领域的热门话题。
OpenChat·2024-01-03 17:27

人工智能在法务领域的未来趋势

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。
智合同（小智）·2024-01-03 16:57

智合同是怎么审合同的？

#智合同#审合同#AI#深度学习#自然语言处理#知识图谱智合同采用深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。
智合同（小智）·2024-01-03 16:56

AI发展将来对人力市场有什么影响

文本一致性对比、广告审查、合同范本库人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用，智能发展也是涉猎众多领域，人工智能技术对于企业法务管理、合同审查工作也有突出贡献，比如智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术
智合同（小智）·2024-01-03 16:55

Elasticsearch核心知识图谱

本文记录下Elasticsearch核心知识图谱。文章目录Elasticsearch核心知识图谱Elasticsearch核心知识图谱总图原理索引搜索聚合运维扩展
wh柒八九·2024-01-03 16:20

详解卡尔曼滤波（Kalman Filter）

但是，到了二十年以后的1960年卡尔曼的年代，我们对于红框内的事（priorknowledge），很有可能是知道的，并且知道得很详细，很清楚。再这样的情况下，
一碗姜汤·2024-01-03 15:43

2023年 18篇神经架构搜索(Neural Architecture Search) ICCV ICML NIPS IJCAI Survey 笔记

EvolvingTraining-freeProxiesforAutomatedMixedPrecisionQuantization(ICCV)2.MixPath:AUnifiedApproachforOne-shotNeuralArchitectureSearch(ICCV)3.AutomatedKnowledgeDistillationviaMonteCarloTreeSear
从零开始的计科搬砖猫·2024-01-03 12:21

知识图谱学习笔记（二）——机器学习基础

机器学习基础1.机器学习基础理论与概念1.1机器学习概要机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对
aidanmomo·2024-01-03 09:08

称述自己的弱点

(Areasthatyouperceivethatyouneedimprovementin，whetheritbeworkhabits，businessknowledge，communication，etc.Anypote
aebe49167·2024-01-03 07:19

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统 医生数据分析可视化大屏 医生爬虫 医疗可视化 医生大数据 机器学习 大数据毕业设计

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置，并将结果转入.csv文件同时上传到hdfs文件系统；3.使用hive建库建表，导入.csv数据集；4.一半指标使用离线数仓hive_sql分析，一半指标使用实时数仓实时计算Spark之S
计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53
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