矩形角度第2页

苹果企业签名与超级签名优势对比

我需要从多个角度来比较，比如分发数量、成本、稳定性、合规性、安装流程、设备管理、使用场景、风险等方面。首先，企业签名的分发数量理论上没有限制，适合大规模分发

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

脚本编译vs工程_使用msbuild

从技术角度来说，制作EXE或者DLL的重要工作是由编译器（csc，vbc等等）完成的。

miffy888·2025-03-20 10:12

多机器人系统感知能力和控制体系结构综述

摘要:为了促进多机器人系统(multirobotsystem,MRS)的智能化、无人化发展，并提升MRS在不同工作环境中的探测能力和系统的灵活性，本文从MRS的感知能力及其控制系统架构的角度出发，深度调研并分析了

罗伯特之技术屋·2025-03-20 10:06

通信之光接口

SC接口：外形为矩形，采用插针与耦合套筒结构，尺寸与FC型相同，插针端面多采用PC或APC性研磨方式，紧固方式为插拔销闩式，无需旋转，使用方便，被广泛应用于光猫、光纤收发器等设备。

玖Yee·2025-03-20 09:04

使用opencv鼠标回调函数选择ROI区域

使用opencv绘制矩形ROI，点击鼠标左键开始绘制，鼠标右键退出绘制并返回矩形左上角和右下角坐标。

开门儿大弟子·2025-03-20 08:55

DApp开发需要多少钱？全面解析DApp开发成本

本文将从多个角度全面解析DApp的开发成本。一、DApp开发成本概述DApp的开发成本并非一成不变，它受到多种因素的影响，包括项目的复杂度、功能需求、技术

Lovely_xwys·2025-03-20 07:14

蓝桥杯pythonB组备赛

P1003[NOIP2011提高组]铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯，编号从1到n。

暴力执码·2025-03-20 01:25

AI：对比ChatGPT这类聊天机器人，人形机器人对人类有哪些不一样的影响？

下面从多个角度进行对比，阐述它们各自对人类的不同影响：1.物理交互与虚拟交互人形机器人：具有物理形态，能够在物理世界中与人类进行直接交互。

InnoLink_1024·2025-03-19 19:08

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

从技术演进角度看，可解释性模型与量子计算框架的协同发展正在突破传统黑箱限制，而联邦学习、自适应优化等技术则为复杂场景建模提供了新的方法论支撑。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

【ChatGPT】如何选择不同版本的Java

南天归鴻·2025-03-19 10:52

《A++ 敏捷开发》- 19 协作改进整个系统

“专注用户，从顾客的角度生产产品。”某次现场培训，我分享了丰田汽车故事后，请学员分组讨论，写出对工作最有帮助的3条。以上是某组的第一条，我请他们解释说明。

EdmondSung·2025-03-19 02:12

设计模式-桥接模式

例如：抽象部分：如“图形”的抽象（圆形、矩形）。实现部分：如“颜色”的实现（红色、蓝色）。桥接：通过将“颜色”的实现注入“图形”的抽象中，避免

小九没绝活·2025-03-19 02:41

【day14】画流程图

常见流程图类型类型适用场景示例工具符号基本流程图简单线性流程（如审批流程）矩形（步骤）、菱形（判断）跨职能

鹿鸣悠悠·2025-03-19 01:32

F12抓包用于做postman接口测试的全过程解析

一、为什么抓包从功能测试角度通过抓包查看隐藏字段Web表单中会有很多隐藏的字段，这些隐藏字段一般都有一些特殊的用途，比如收集用户的数据，预防CRSF攻击，防网络爬虫，以及一些其他用途。

自动化测试君·2025-03-18 18:40

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

从线程管理的角度来看，Redis的高性能主要来自以下几个方面：1️⃣单线程模型（避免线程上下文切换）Redis大部分操作（读取、写入、计算）都由一

amber66666！·2025-03-18 12:51

python 判断两个矩形是否重叠(Find if two rectangles overlap)

给定两个矩形，判断这两个矩形是否重叠。注意，一个矩形可以用两个坐标表示，左上角和右下角。所以我们主要给出以下四个坐标。l1：第一个矩形的左上角坐标。r1：第一个矩形的右下角坐标。

csdn_aspnet·2025-03-18 11:43

接雨水、84.柱状图中最大的矩形

学习资料：代码随想录42.接雨水力扣题目链接暴力解法超时了，直接从双指针开始双指大概思路为创立两个数组记录两侧的最大值，这里的最大值是真正的最大的值，而不是最近的那个比较大的值，即所谓的按列计算，后面单调栈方法找到的是上一个较大值和下一个较大值，是所谓的按行计算，这样这个凹槽可能身处更大的凹槽中，所以每次都要乘一个宽度，类似与按层往上摞classSolution{public:inttrap(ve

jingjingjing1111·2025-03-18 10:38

4.4《光的折射》

一、导入实验引入：茶碗＋硬币【光的折射引入】光的折射引入_哔哩哔哩_bilibili（也可使用投影仪＋纸杯＋硬币，将角度调整为恰好看不到硬币的时候，加入水，通过折射便可以看到部分硬币。）

耶柴·2025-03-18 09:55

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一从打光到材质细嚼慢咽逐条读代码系列

当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋，但是大部分的教程都是由过来人写的，代码中的逻辑与实现，在过来人眼中自然且简单，在初学者眼里却是晦涩繁杂，因此从一个初学者的角度来写一篇关于

金沙阳·2025-03-18 08:49

SMT贴片机视频操作精要

手册从基础编程调试逻辑切入，逐步延伸至吸嘴选型匹配规则、元件识别参数配置等核心模块，并通过视频演示贴装压力、速度、角度的协同优化方法。

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

舵机的原理及应用

舵机是一种位置(角度)伺服的驱动器，主要由外壳、电机、减速齿轮组、位置传感器和控制电路等部分组成。一、工作原理舵机的工作原理是控制电路接收信号源的控制信号，并将其转换为电流信号，驱动电机转动。

海阔天空_2013·2025-03-18 07:07

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

中一个长度为60的随机数组randintarr[60]，如何写约束使得：1.每个元素的值都在(0,100]之间，且互不相等；2.最少有三个元素满足勾股数要求，比如数组中包含3,4,5三个点；请以解约束最快的角度

尼德兰的喵·2025-03-18 01:46

人工智能伦理与可持续发展

本文将探讨人工智能伦理的核心问题，并从可持续发展的角度提出应对策略。一、人工智能伦理的核心问题1.1数据隐私与

CarlowZJ·2025-03-17 22:53

【数学基础】第十三课：参数估计

1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。

x-jeff·2025-03-17 21:15

架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式

本文将从云原生架构和容器技术的角度出发，结合实际应用场景，系统全面剖析容器化及云原生架构的设计模式及优缺点，并为读者提供参考指导。2.背景介绍什么是云原生？

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

迪威模型发布系统为客户提供优质的建站平台

交互性强：提供模型旋转、多角度浏览、

3D小将·2025-03-17 16:42

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？

·2025-03-17 10:01

Claude3.5到底强大在哪？

文章将从技术角度详细分析Claude3.5的核心特

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？

首先，从技术创新的角度来看，百度文心大模型4.5和X1的发布展示了百度在AI大模型领域的显著进步。

江瀚视野·2025-03-17 07:06

selenium 等待ajax,如何等待Selenium IDE中的所有ajax请求完成？

对于角度，我用这个：publicbooleanwaitForAngularToLoad(WebDriverdriver,intwaitTimeInSeconds){WebDriverWaitwait=newWebDriverWait

华西怀·2025-03-17 06:56

蓝桥杯-刷题(铺地毯,多项式输出,玩具谜题,乒乓球,数字统计,明明的随机数)

铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯，编号从1到n。

一个人在码代码的章鱼·2025-03-16 23:32

区间合并问题

在算法中遇到区间合并问题时，可以从以下角度进行分析和解决：一、核心思路：排序与贪心策略排序预处理将区间按照起始端点升序排序，确保后续处理时相邻区间可能重叠。这是解决区间合并问题的关键预处理步骤[。

六七_Shmily·2025-03-16 21:48

d3中文案例_D3js初探及数据可视化案例设计实战 -web开发

摘要：本文以本人目前所做项目为基础，从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法、过程和结果，起抛砖引玉之效。

萌萌爱恋·2025-03-16 15:05

Android手写签名功能（包含画米字格，人名和书写轨迹）

本文主要介绍Android手写签名的功能实现，效果如下图1、根据人名的个数绘制人的名称这个逻辑分几个步骤：首先创建画笔，然后根据一个字，创建一个字的矩形框，然后根据矩形框获取到画这个字的宽高。

zhang106209·2025-03-16 15:00

前端大屏触摸签名实现

支持移动端与PC端双端保存_js手写签名-CSDN博客https://www.cnblogs.com/smileZAZ/p/17219400.html1.新建一个canvas元素获取canvas上下文，绘制初始矩形

风无雨·2025-03-16 15:30

BUG 详解 [软件测试]

3.1崩溃(Blocker)3.2严重(Critical)3.3一般(Major)3.4次要(Minor)4.bug的生命周期5.与开发产生争执怎么办5.1先检查自身,是否bug描述不清楚5.2站在用户角度考虑并抛出问题

猿周LV·2025-03-16 09:54

基于人工智能的智能视频内容分析系统

去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型（YOLO、FasterR-CNN等）识别多种目标类型（人、车辆、物品等）适应不同光照、角度和遮挡情况输出目标位置

小彭律师·2025-03-16 09:21

Vue2快速入门

Vue从设计角度来讲，虽然能够涵盖这张图上所有的东西，但是你并不需要一上手就把所有东西全用上，因为没有必要。无论从学习角度，还是实际情况，这都是可选的。

Vic2334·2025-03-16 07:38

Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化

这个从用户的角度也很好理解，搜索引擎返回的前面都是相关度最高的，也是用户最关心的信息。Elasticsearch的默认支持的数据条数是10000条，可以通过post请求修改。

2401_84247505·2025-03-16 06:02

信息学奥赛一本通C++语言-----1119：矩阵交换行

【题目描述】给定一个5×55×5的矩阵(数学上，一个r×cr×c的矩阵是一个由rr行cc列元素排列成的矩形阵列)，将第nn行和第mm行交换，输出交换后的结果。

宝祺祺吖·2025-03-16 06:31

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

本文将从全栈开发者的角度出发，详细解析DeepSeek的诞生、技术架

大富大贵7·2025-03-16 05:28

前端CSS：CSS画一条0.5px的线的方法

:scale()`方法代码示例说明示例二：使用透明度技巧代码示例说明示例三：使用伪元素代码示例说明示例四：使用`border`属性代码示例说明示例五：结合媒体查询和像素比例代码示例说明功能使用思路不同角度的功能使用实际开发中的使用技巧自行拓展内容实现自定义宽度线条使用

DTcode7·2025-03-15 23:40

浅析AI对前端程序员工作的威胁和机遇

这种担心倒也不是没道理，因为AI确实在某些方面很“卷”，但咱们换个角度想想，也许这背后藏着更多的机会呢？咱们今天就i来聊聊这个事儿。

minstbe·2025-03-15 22:31

探索Pydoll：基于Python的无驱动浏览器自动化新星

本文将从技术原理、核心功能、应用场景及实战案例多角度解析这一工具。一、Pydoll项目概览Pydoll由开发者thalissonvs等团队维护，旨在通过Python实现对Chromi

几道之旅·2025-03-15 18:04

OSPF总结

收集拓扑信息之后将图形结构通过SPF算法转化为树形结构,计算出的路径不会有环路,并且以带宽作为开销的评判标准,所以OSPF选路优于rip2.收敛–因为OSPF的计数器短与rip,所以收敛快3.占用资源–从单一数据包角度来说

nihuhui666·2025-03-15 15:39

Java对比Python，谁才是编程王者？

Python和Java是目前编程最受欢迎的两种语言，本文从多角度比较二者的相同点和差异，帮助你更深入地了解两种语言的特点，最终能根据你自身的需求来进行选择。

Java学研大本营·2025-03-15 13:50

C/C++ R-Tree原理及源代码

R树的核心思想是将数据划分为不相交的矩形区域，并逐层构建一个树结构。每个非叶子节点都是一个矩形，它覆盖了它的所有子节点。每个叶子节点都是一个数据对象与其坐标范围的组合。

猿来如此yyy·2025-03-15 11:08

为什么要进行数据仓库分层？

有以下好处：减少重复开发，提升研发效率从数仓模型角度能够提升数据一致性。减少了冗余计算，高频查询或者高频开发无需使用原始数据，直接使用公共的数据模型查询或者开发即可，减少了对计算资源

BenBen尔·2025-03-15 11:04

69.Harmonyos NEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景

HarmonyosNEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景效果预览一、电商应用最佳实践1.功能需求电商应用中的商品图片预览需求包括：支持商品多角度图片查看高清缩放查看商品细节商品参数标注和热点标记与商品信息面板的联动支持视频和图片混合展示

·2025-03-15 10:26

LeetCode第85题_最大矩形

LeetCode第85题：最大矩形题目描述给定一个仅包含0和1的二维二进制矩阵，找出只包含1的最大矩形，并返回其面积。

@蓝莓果粒茶·2025-03-15 09:49

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