矩阵维度必须一致第23页

力扣——每日一题 ——C语言求一年中的第几天

每个月的天数与现行公元纪年法（格里高利历）一致。示例1：输入：date="2019-01-0

爱编程的晖哥·2025-03-12 19:53

tar,cat,less,more,head,tail（查看文档）,find(根据用户名查找),grep,管道符(|)

cp复制的目标路径复制的目的路径cp复制的目标路径复制的目的路径/新的文件名（复制并且重命名）注意点1：cp，命令不能直接对目录进行复制，如果要复制的话，必须加上-r选项。

智也·2025-03-12 18:21

用Java提取Word文档表格数据

通过使用Java实现Word文档表格数据的提取，可以确保数据处理的一致性和准确性，同时大大减少所需的时间和成本。本文将介绍如何使用Java提取Word文档中的表格数据。

·2025-03-12 17:38

synchronized用于静态方法和普通方法区别

所有的非静态同步方法用的都是同一把锁——实例对象本身，也就是说如果一个实例对象的非静态同步方法获取锁后，该实例对象的其他非静态同步方法必须等待获取锁的方法释放锁后才能获取锁，可是别的实例对象的非静态同步方法因为跟该实例对象的非静态同步方法用的是不同的锁

dm菜鸟编程·2025-03-12 17:14

阿里OSS--基本介绍

储存系统的选择二.阿里OSS的基础介绍介绍使用场景三.阿里OSS的基础概念存储空间（Bucket）对象/文件（Object）Region（地域）Endpoint（访问域名）AccessKey（访问密钥）强一致性数据冗余机制四

AugustShuai·2025-03-12 17:12

逃生（hdu4857）题解

同时有一些奇怪的约束条件，每个都形如：a必须在b之前。同时，社会是不平等的，这些人有的穷有的富。1号最富，2号第二富，以此类推。有钱人就贿赂负责人，所以他们有一些好处。

总斯霖·2025-03-12 17:11

多功能同城兴趣爱好社交圈子系统/小程序内容建设/商业化路径/未来发展

运营同城社交兴趣圈子小程序需要从用户增长、内容生态、社区氛围、商业化等多个维度进行系统化布局。

·2025-03-12 17:04

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。

wanhengidc·2025-03-12 16:38

加密软件真的有用吗

答案是肯定的，但前提是我们必须正确使用并持续更新这些软件。加密软件通过复杂的算法，将明文转化为难以解读的密文，即便数据在传输过程中被截获，攻击者也难以破解其内容。这种技术为个

jinan886·2025-03-12 16:04

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

不同于传统AI的“建议生成”模式，Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化，被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度，对比Manus与现有

ByteForge·2025-03-12 15:31

计算机中计算排名用什么公式,最全面的Excel函数排名公式汇总

也就是说最大的次序和总数据量一致，其中的第2个第5占据了“第6”这个名次。单列成

鸦杀已尽·2025-03-12 15:30

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成/Agent能力测试常见问题与性能优化指南2025年技术展望与行业影响核心优势1.1模型技术突破维度

emmm形成中·2025-03-12 15:59

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）目录R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）R语言是解决什么问题的？

sdgfbhgfj·2025-03-12 15:58

GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史

当时因为还是软件渲染时代，坐标转换矩阵计算是在CPU中进行的。1999年NVIDIA发布了Geforce256显卡，因为硬件是T&L

qq_39812022·2025-03-12 15:56

Vue2-状态管理Vuex介绍与使用

组件中获得Vuex状态对象展开运算符组件仍然保有局部状态Getter通过属性访问通过方法访问Mutation提交载荷（Payload）对象风格的提交方式使用常量替代Mutation事件类型Mutation必须是同步函数在组件中提交

来一杯龙舌兰·2025-03-12 14:23

Mysql高频面试题

同时，MVCC还能保证事务的隔离性，例如在可重复读隔离级别下，事务在整个执行过程中看到的数据是一致的。2.InnoDB中MVCC的实现原理是什么？答：主要通过为每行数据增加

GentleDevin·2025-03-12 13:51

面试基础---微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用

微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用引言：从抖音日活7亿看微服务架构的重要性在2023年，抖音日活用户突破7亿，其核心系统通过微服务架构实现了高并发、高可用的业务支撑。

WeiLai1112·2025-03-12 13:50

YashanDB TLCP连接配置

Caution：一旦服务器开启TLCP连接，所有的客户端都必须正确配置证书才能连接到数据库。启用

·2025-03-12 13:31

YashanDB数据库服务端SSL连接配置

Caution：一旦服务器开启SSL连接，所有的客户端都必须有根证书才能连接到数据库。

·2025-03-12 13:00

基于Deepseek的智能辅助论文写作系统

在学术的浩瀚海洋中，撰写论文是每一位科研人员、学生都必须面对的挑战。从选题的迷茫，到资料收集的繁琐，再到写作过程中的反复推敲，每一个环节都充满了艰辛。

CodeJourney.·2025-03-12 13:18

CentOS7升级Python3后，yum使用报错

而python版本之间兼容性不太好，使得2.X版本与3.0版本之间存在语法不一致问题。而CentOS7自带的yum采用的是python2.7，当系统将python升级到3.6后，出现语法解释错误。

信阳农夫·2025-03-12 13:16

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪

支持GPU并行化设备上的实时迁移的驱动程序还必须支持脏位跟踪。介绍随着云方案中的GPU越来越受欢迎，越来越需要确保将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机保持合理的性能。

程序员王马·2025-03-12 13:15

Windows 图形显示驱动开发- WDDM(3.2) 分配通知

当该分配被逐出（即不再处于设备访问状态）时，内核模式驱动程序(KMD)必须在实际逐出之前首先解压缩它。DXGK_OPERATION_NOTIFY_ALLOC分页操作就是为此目的而设计的。

程序员王马·2025-03-12 13:45

JavaScript 异步编程：从基础到实践

2.JavaScript异步基础2.1同步vs异步同步：程序按顺序执行，必须等待当前操作

lina_mua·2025-03-12 12:44

基础算法训练2

基础算法1链接目录最长公共前缀两数之和删除字符串中所有相邻重复项n叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣（LeetCode

祁小白2024·2025-03-12 12:42

c++指针的用法

•指针的类型必须与它所指向的变量类型一致。2.指针的初始化指针必须被

余光2022·2025-03-12 12:10

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

解决方案：在LoRA（Low-RankAdaptation）微调大模型后，提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手，涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面：1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

机器学习背后的数学芝士

线性代数：数据处理的基础工具向量与矩阵向量是有序数字的集合，常用于表示数据点，例如用户的特征向量可能包括年龄、性别、收入等信息。矩阵则是二维数组，广泛应用于数据集的表示和变换操作。

小技工丨·2025-03-12 11:36

Python_Venv

Venv的主要优点是它可以避免库的版本冲突，简化依赖管理，并确保项目在不同开发阶段和不同环境中的一致性。通过Venv

23%的神·2025-03-12 10:53

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略3.1索引失效七大场景3.2函数索引实战应用实例参数优化4.1内存管理核心参数4.2连接风暴抑制方案架构设计优化5.1分区表设计陷阱5.2物化视图加速案例统计信息管理6.1统

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

FFmpeg入门：最简单的音频播放器

FFmpeg入门：最简单的音频播放器欢迎大家来到FFmpeg入门的第二章，今天只做一个最简单的FFmpeg音频播放器；同样，话不多说，先上流程图流程图以上流程和视频播放器的解码过程基本上是一致的；不同点在于

_多拉不懂A梦·2025-03-12 09:20

应急响应——勒索病毒风险处置

这种病毒主要以邮件、程序木马、网页挂马的形式进行传播，并利用各种加密算法对文件进行加密，使得被感染者一般无法解密，必须拿到解密的私钥才有可能破解勒索病毒发作的特征传播方式：勒索病毒主要通过三种途径传播，

ad_m1n·2025-03-12 09:49

2024护网行动 _ 红队实战手册（建议收藏）零基础入门到精通

整理后转于klionsec的github基本流程：入口权限=>内网搜集/探测=>免杀提权[非必须]=>抓取登录凭证=>跨平台横向=>入口维持=>数据回传=>定期权限维护0x01入口权限获取[前期侦察，搜集阶段本身就不存在太多可防御的点

编程瞬息全宇宙·2025-03-12 08:14

【存储中间件】Redis核心技术与实战（一）：Redis入门与应用（技术全景、版本选择与安装、全局命令）

文章目录Redis入门与应用Redis的技术全景两大维度三大主线Redis的版本选择与安装**Redis的linux安装**Redis的启动默认配置带参数启动配置文件启动操作停止Redis全局命令键名的生产实践个人主页

道友老李·2025-03-12 08:12

unity引擎中全量打包和增量打包的区别和联系

优点:干净和一致：由于从零

你一身傲骨怎能输·2025-03-12 08:10

lua-debug for Sublime

目标Sublime也支持lua-debug，操作体验与VSCode一致。

huanzai2·2025-03-12 07:08

ES6新增的变量

1.预解析var会进行预解析let/const没有预解析，必须先声明后使用2.重复变量名var定义的变量可以重名，let/const不允许定义重名变量3.块级作用域var没有块级作用域，只有函数能限制变量的使用范围

CspecialJ·2025-03-12 06:29

ES6新增语法

1.2.1预解析var会进行与解析let/const没有与解析，必须先声明后使用1.2.2重复变量名var定义的变量可以崇明let/const不允许定义重名变量1.2.3块级作用域var没有块级作用域，

CspecialJ·2025-03-12 06:29

【数学建模】001

数学建模方法论层次分析法：确定评级价指标形成评价体系1.评价的目标是什么2.评价标准是什么3.可选方案有哪些以此来选择最优方案“两两”比较发来确定指标重要性可以画图列表，产生几个比较变量：产生一系列正互反矩阵

反方向的钟儿·2025-03-12 05:21

python中的Counter函数

用之前必须先导入fromcollectionsimportCounter统计元素的频率ss="helloworld"ss_counter=Counter(ss)print(ss_counter)Counter

算法小菜鸟moon·2025-03-12 05:50

学习笔记 -《量子计算与编程入门》- 量子程序

文章目录1量子计算原理1.1酉变换1.2矩阵的指数函数1.3单量子比特逻辑门1.3.1泡利矩阵1.3.2常见逻辑门以及含义·Hadamard(H)门·Pauli-X门·Pauli-Y门·Pauli-Z门

诸葛思颖·2025-03-12 05:18

量子计算基础数学

文章目录前言一、向量表示和向量运算向量的表示向量的运算二、线性算子和矩阵线性算子几个简单的常用算子三、特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹

诸葛思颖·2025-03-12 05:48

Visual Studio vs Visual Studio Code

本文将从多个维度深入比较VS与VSCode，帮助开发者根据自身需求做出明智的选择。一、定位与基本特性V

小俊学长·2025-03-12 04:11

Fedora41安装MySQL8.4.4

Fedora41安装MySQL8.4.4Fedora41用yum仓库安装MySQL8.4.4笔记250310下载安装启动`mysqld`服务查看生成的初始密码,用初始密码登录登录后,必须修改初始密码才能执行其它操作可选设置降低密码强度要求

kfepiza·2025-03-12 04:38

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

报表控件Stimulsoft报告中的数据矩阵条形码介绍

本连载系列教程将介绍StimulsoftReport中创建二维条形码的文章，以及如何在Stimulsoft工具中创建的报告中使用它们。本系列的第一篇文章是关于DataMatrix条形码的，我们将在其中告诉您如何在报表中放置和自定义它。。从2022.1版本开始，我们将Aztec条形码添加到Stimulsoft报告工具和数据分析中。StimulsoftUltimate官方正版下载条形码历史记录随后的自

小董讲MES·2025-03-12 04:33

人工智能学习

多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5//-----数学基础&&数字图像-----//向量大小/方向矢量(有大小和方向)标量(只有大小没有方向(长度))单位向量线性变换(矩阵运算

星月IWJ·2025-03-12 03:59

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader

Kriol·2025-03-12 03:27

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