矫正BP神经网络

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。
橘子学AI·2024-02-07 04:31

系统架构设计师-22年-上午答案

SaaSPaaSIaas相对应，图中①、②、③应为(1)①②③SaasPaasIaasA:应用层、基础设施层、平台层B:应用层、平台层、基础设施层C:平合层、应用层、基础设施层D:平台层、基础设施层、应用层答案：BPaaS
冰城的程·2024-02-07 02:43

存内计算——发展史与近期成果

随着大数据时代的到来，存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”，被认为是提升处理器能效和性能以及加速神经网络运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。
YoungerChina·2024-02-07 02:29

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列
李建军·2024-02-07 01:20

Vue<解决vue cli2/3 打包上线后的缓存问题>

解决方法：首先说一下vuecli2的配置方法：在webpack.prod.conf.js代码配置image.pngimage.png在vuecli3项目中，首先你有配置vue.config.js(不知道怎么配置的话
誰在花里胡哨·2024-02-07 01:20

2024年阿里云2核2G4M服务器能支持多少人同时访问？

服务器的带宽为4Mbps，
腾讯云优惠活动及教程·2024-02-07 01:52

盘点十大顶级复刻表最好的厂家

随着复刻表市场的持续繁荣发展，无数顶级复刻表品牌在市场上崭露头角，在众多品牌中，其产品质量和工艺水平赢得了广大表友的高度认可和信赖▼更多详情添加微:52226813现在比较闻名的顶级复刻表厂家有JF、N、H、ZF、KW、TF、BP
爱表之家·2024-02-07 00:53

Abp vNext（一）说明

平时工作中使用AbpvNext框架比较多，但没有把文档系统的学习过，对于技术人员，不管什么框架，基本上拿到框架就可以着手开发了，都是c#语言，每套系统只是业务不同罢了，对于写业务的技术人员，不在乎什么框架
一个程序员_zhangzhen·2024-02-07 00:42

Abp vNext（三）数据迁移

文档版本：7.0官方文档给的数据迁移的方式是这样的，第一步在Acme.BookStore.EntityFrameworkCore目录打开命令行终端输入以下命令:dotnetefmigrationsaddCreated_Book_Entity第二步运行Acme.BookStore.DbMigrator应用程序来更新数据库用上面方式，初始化数据库、增加字段以及删除字段，试了之后都没问题，可正常执行。这
一个程序员_zhangzhen·2024-02-07 00:42

top字段含义

序号列名含义aPID进程idbPPID父进程idcRUSERRealusernamedUID进程所有者的用户ideUSER进程所有者的用户名fGROUP进程所有者的组名gTTY启动进程的终端名。
mingzhi618·2024-02-07 00:11

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）ECE755课程要求任务1完成：题目要求MS1代码：仿真任务二完成题目要求MS2代码：仿真总结ECE755ECE755_sp23是加拿大渥太华大学（UniversityofOttawa
_max_max·2024-02-07 00:54

做不好事情的时候，如何调整心态？

不是完善自己，而把注意力放在自怨自艾上3，由于以上引起的情绪，却拿不相干的来发泄综上，你最大的敌人是自己，你需要做到接受自己的缺陷打起精神弥补自己的缺陷，追求进步以上两点如果能做到，第三点就不会发生了自我矫正
好设计天人合一·2024-02-07 00:35

static web project与dynamic web project区别

有时会无聊的搜索一下这个简单的问题，如题dynamicwebproject是Eclipse的项目，与其对应的有staticwebproject，前者指动态web项目，包含一些动态代码，如java；而staticwebproject
若离·2024-02-07 00:48

Windows中解决execjs的乱码问题

如下因为python中连接那个字符的东西在subprocess里面的Popen类.我们找到其源文件，将encodi
feifeidata·2024-02-07 00:09

神经网络的参数设计

现在神经网络基本一上就是深度神经网路，而深度神经网路就像个黑箱一样，对于什么样的场景该设计什么样的结构还没有理论支持，都是全凭经验，所以本文也仅限于经验之谈。
菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用哈里斯鹰算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。
AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

数据无量纲化 学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2024-02-06 22:03

神经网络不需要懂原理，只需要应用？？？（附268篇顶会论文）

神经网络不需要弄明白原理，只要会应用就行，这是真的吗？具体情况具体分析。如果你是论文要求不高，那么就不需要搞太清楚，如果你的毕业要求高，或者想要更高的提升，尤其是想申博、进大厂，那么还是懂一下吧。
深度之眼·2024-02-06 22:27

这是我见过最好的流程引擎架构设计！

常见的支撑场景有：Workflow、BPM、流程编排等。本次分享，主要从BPM流程引擎切入，介绍流程引擎的架构设计方法。1.1什么是流程简单来说，流程就是一系列活动的组合。
程序员闪充宝·2024-02-06 21:24

流程引擎的架构设计

常见的支撑场景有：Workflow、BPM、流程编排等。本次分享，主要从BPM流程引擎切入，介绍流程引擎的架构设计方法。1.1什么是流程简单来说，流程就是一系列活动的组合。
京东云开发者·2024-02-06 21:53

流程引擎BPM对比

流程引擎定义流程引擎就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。通俗的说，流程就是多种业务对象在一起合作完成某件事情的步骤，把步骤变成计算机能理解的形式就是流程引擎。市面上有很多的流程引擎，他们的功能怎么样呢？今天小编介绍了三家，请往下看：雀书：
雀书·2024-02-06 21:53

可拖拽表单可以用在哪些领域？

IBPS开发平台是流辰信息的主流产品，是实现流程化办公的得力助手，也是流辰研发的企业级设计的低代码技术平台。随着市场的推广和开发，IBPS服务的行业和领域越来越多，通信业、电力、高校
Gzlcxxjs·2024-02-06 21:22

什么是流程引擎，F2BPM

流程引擎定义流程引擎就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。通俗的说，流程就是多种业务对象在一起合作完成某件事情的步骤，把步骤变成计算机能理解的形式就是流程引擎。流程引擎系统流程引擎系统(ProcessEngineSystem)是一个软件系统
F2BPM·2024-02-06 21:52

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络
深蓝学院·2024-02-06 21:39

linux 安装sipp

sudoapt-getinstalllibnet1-devlibpcap0.8-devopenssllibssl-dev从sipp-Browse/sipp/3.2atSourceForge.net下载最新版的
68lizi·2024-02-06 21:29

arping交叉编译

arping命令依赖libpcap和libnet，需要先交叉编译这两个库。
adgentleman·2024-02-06 21:20

SVN

MacOSX10.8安装SVN的常用的三种方法ln创建软连接配置全局环境Xcode安装命令行工具对于Mac新系统MountainLion10.8.3而言，其终端自带的svn命令默认已经不可用了：micmiu-mbp
万俟逍·2024-02-06 20:02

OTG -- ULPI接口芯片USB3318讲解（二）

目录前沿1初识USBPHY芯片2ULPI接口与USBPHY芯片3USB3318简介3.1USB3318引脚定义3.2USB3318与ULPI接口时序3.3STM32F407OTGHS如何驱动USB33183.4USB3318
binhaoPro·2024-02-06 20:23

私钥到底长啥样？

文章最后有GithubPages链接。https://github.com/dashuo556/pkbitmap.更不要把你的钱包私钥粘贴进去看，不安全。只看看随机生成的就好了。（粘贴功能已经关
dashuo·2024-02-06 19:23

ibus输入法导入搜狗词库

安装ibus输入法apt-getinstallibus-libpinyin然后在ubuntu设置中输入源中找到，添加中文（智能拼音）一般情况到这里：GitHub-broly8/libpinyin-dict
生生世世是所说的·2024-02-06 19:06

在debian stretch上编译安装ibus-libpinyin(V1.7.3)过程记录

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>ibus-libpinyin的主页:https://github.com/libpinyin/ibus-libpinyin.编译软件一般的流程是:.
weixin_34197488·2024-02-06 19:06

ubuntu20.04安装中文输入法以及微信

1.安装中文输入法安装中文输入法的方式比较简单，执行下列命令即可：sudoaptinstallibus-libpinyinsudoaptinstallibus-clutter然后点击setting-regin
一叶执念·2024-02-06 19:35

记录下ibus-libpinyin输入法的重新安装

目前的版本为：首先把现在的ibus-libpinyin卸了sudoapt-get--purgeremoveibus-libpinyinsudoapt-getautoremove安装教程请参考Installation
生生世世是所说的·2024-02-06 19:34

小外甥女要来了

她由于长期坐姿不好，两个肩膀有些不平，我想着带她去医院一看究竟，看她用不用仪器矫正。
心有灵犀J·2024-02-06 19:04

日更-看一眼就点进去看的标题

借鉴一下“爸爸，你再不陪我，我就长大了”火遍朋友圈，爸爸们都该反思最常见的3种驼背类型，一个运动就能矫正？
筑天·2024-02-06 19:24

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

git库代码提交和更新失败，报 授权失败解决

2018年3月8日1.git库代码提交和更新失败，报授权失败解决第一步：复制id_rsa.pubwangyuMBP:~mac$cd~/.sshwangyuMBP:.sshmac$catid_rsa.pubssh-rsaAAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQDlTNqxF7
wangyu2488·2024-02-06 19:53

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

【QT+QGIS跨平台编译】之二十八：【Protobuf+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

文章目录一、Protobuf介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件4.1libprotobuf4.2libprotobuf-lite4.3libprotoc4.4protocApp五、编译实践一、Protobuf
翰墨之道·2024-02-06 18:54

说说webpack中常见的Loader？解决了什么问题

一、是什么loader用于对模块的"源代码"进行转换，在import或"加载"模块时预处理文件webpack做的事情，仅仅是分析出各种模块的依赖关系，然后形成资源列表，最终打包生成到指定的文件中。
JerisonPaul·2024-02-06 18:13

MarkDown专用版破解方法

1使用下面的邮箱和授权秘钥破解MarkDown专用版邮箱：[email protected]授权秘钥：GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxlv2EYpjdwLcPwfeTG7kUdnhKE0vVy4RidP6Y2wZ0q74f47fzsZ
LuckyXiang·2024-02-06 17:44

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24
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