研究测试第55页

Python常见库的使用

NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2.Scrapy自动化测试

浪子西科·2025-02-26 07:38

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

《DeepSeek：从入门到精通》团队专业：由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写。

浪子西科·2025-02-26 07:38

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的分割线（Divider）

如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的分割线（Divider）前言页面效果指令输入属性定义1.样式相关属性2.内容相关属性3.间距相关属性事件定义其他think组件代码代码测试整理后主要代码定义组件

宝码香车·2025-02-26 07:07

服务器/mac m1配置python环境

目录服务器配置环境一、安装miniconda二、创建环境三、激活环境四、conda安装Macm1配置环境一、安装Miniforge3二、创建环境三、激活环境四、安装tensorflow五、测试运行服务器配置环境一

LoveSeven.Lin·2025-02-26 07:37

golang调用deepseekr1

1.官方文档2.请求看一下因为deepseek官方API的deepssek-r1响应太慢，于是用了腾讯的API来测试funcmain(){cfg:=config.Config{BaseURL:"https

又菜又爱玩呜呜呜~·2025-02-26 06:06

2024年Scrapy+Selenium项目实战--携程旅游信息爬虫

Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器的行为。ChromeDriver：作为SeleniumWebDrive

2401_84563287·2025-02-26 06:34

MobSF（Mobile Security Framework）的详细介绍、安装指南、配置说明

MobSF：移动应用安全分析的全能框架一、MobSF简介MobSF是一款开源的移动应用安全测试框架，专为Android和iOS应用设计。

程序员的世界你不懂·2025-02-26 06:01

【BCT认证】Bonjour Conformance Test教程

一、Bonjour一致性测试作为认证的一部分，BonjourConformanceTest工具必须通过所有网络的所有测试DUT支持的接口。测试结果文件和相应的debug.log文件必须是认证时提交。

Lotay_天天·2025-02-26 06:00

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。

东临碣石82·2025-02-26 05:58

基于Matlab的脑功能网络工具箱 BCT & FCLab

https://github.com/ramsys28/FCLAB2.位置放置将下载好的FCLab文件夹放在EEGLAB文件下下的plugins，然后将BCT文件夹放在FCLab文件夹下，如下图：3.测试打开

脑电信号要分类·2025-02-26 05:57

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

0.笔者个人体会动态环境下的视觉SLAM一直都是研究的重点和难点，但最近动态SLAM的paper越来越少，感觉主要原因是动态SLAM的框架已经固化，很难做出大的创新。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者

与此同时，OpenAI、谷歌等巨头通过闭源策略垄断技术，限制了中小企业和研究机构的参与空间。在这样的背景下，DeepSee

·2025-02-26 05:05

网络渗透测试实验四：CTF实践

1.实验目的和要求实验目的：通过对目标靶机的渗透过程，了解CTF竞赛模式，理解CTF涵盖的知识范围，如MISC、PPC、WEB等，通过实践，加强团队协作能力，掌握初步CTF实战能力及信息收集能力。熟悉网络扫描、探测HTTPweb服务、目录枚举、提权、图像信息提取、密码破解等相关工具的使用。系统环境：KaliLinux2、WebDeveloper靶机来源：https://www.vulnhub.co

肆——·2025-02-26 05:26

autosar中bsw架构组成_AUTOSAR 经典平台架构及VFB

软硬分离在虚拟功能总线上测试软件组件方法论结语A

weixin_39715290·2025-02-26 05:24

深度求索：解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异

模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1的强化学习策略性能表现与基准测试

walkskyer·2025-02-26 05:53

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的缩略图列表（Thumbnail List）

+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的缩略图列表（ThumbnailList）前言页面效果指令输入属性定义数据相关属性布局相关属性样式相关属性交互相关属性事件其他think组件代码代码测试填写参数后主要代码定义组件

宝码香车·2025-02-26 05:52

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

本期主要是一些原理性和实践类问题，如果你有使用数据库的相关经历，面试官大概率会深入问下面这些问题，回答上来是加分项！小编提醒：理解第一，不要死记硬背哈！可以根据面试题来展开学习相关知识点，会让你进步得更快。关系型数据库和非关系型数据库的区别？关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关

软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

Appium自动化测试框架

Appium自动化测试框架1、Appium简介1.1Appium概念Appium是一个开源的移动端自动化测试工具，适用于移动端原生APP、移动WebAPP或混合APP的自动化测试； Appium继承了Selenium

码农黛兮_46·2025-02-26 04:17

软件测试高频面试题

以下是一些软件测试高频面试题：基础概念类HTTP和HTTPS的区别：HTTPS使用SSL/TLS协议对传输数据加密，HTTP没有加密；HTTPS可确保数据完整性，防止传输中被篡改，HTTP不保证；HTTP

码农黛兮_46·2025-02-26 04:17

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

为了降低跌倒事故的发生率和伤害程度，行人跌倒检测系统的研究变得愈加重要。本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统，并设计相应的用户界面，结合深度学习技术实现实时检测。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

使用Python爬取动漫网站的动漫介绍和评分

目录1.爬虫程序的准备工作2.网页的解析和数据提取3.数据的保存和处理4.动漫网站爬虫的代码实现示例5.测试和评估爬虫程序动漫作为一种受到广大观众喜爱的娱乐形式，有着丰富多样的题材和故事情节。

嵌入式开发项目·2025-02-26 03:43

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

以下是关于DeepSeek的一些详细介绍：1.公司背景DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，致力于通过创新的技术和算法，推动人工智能领域的发展。

陈王卜·2025-02-26 03:42

大批量影像瓦片优化

背景在很多场景中，需要用的影像瓦片，常规的思路是将tif进行切图，做成分层的瓦片：但是，如果层级太高，产生的文件将十分庞大，据测试，某地级市18层级切片，内存占用高达200多G，在部署和传输的过程中，都很不利

水塔鸡丝·2025-02-26 03:12

使用useReducer和useContext管理组件

useReduceruseState可以用最简单的方式更新状态，但是状态更新的逻辑散落在UI中，不能独立复用，也不便于测试。使用useReducer来对一个组件的状态进行管理就可以避免这一情况。

蛮吉学长·2025-02-26 03:11

数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

文章目录数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)数据管理能力成熟度研究现状国外研究现状国内研究现状DCMM与其他数据管理体系有什么区别什么是DCMMDCMM包含哪些内容DCMM等级评估等级划分什么样的企业可以申请

不二人生·2025-02-26 02:07

OpenAI: 人工智能领域的领军企业

OpenAI简介OpenAI是一家位于美国旧金山的人工智能研究实验室,成立于2015年。

2401_87458718·2025-02-26 02:35

强大的 solidity 框架：Foundry 轻松上手

Foundry简介Foundry是一个强大的Solidity开发框架，帮助开发者高效地构建、测试和部署智能合约。

代码搬运媛·2025-02-26 01:01

基金基础知识

核心优势：分散风险：单笔资金可投资数十种资产，降低单一资产波动影响专业管理：由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛：1元起投，适合小额资金参与资本市场流动性强：开放式基金支持随时申赎（货币基金最快5

xuanloyer·2025-02-26 00:25

如何通过提示词更好地利用AI

研究表明，优化后的提示词可使输出质量提升300%（AIResearchLab,2023）。本指南将系统解析提示词设计的核心方法论，并提供可直接复用的模板库。

lally.·2025-02-26 00:55

langchai4j结合zhipu-ai生成图片

序本文主要研究一下怎么通过langchai4j结合zhipu-ai生成图片步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-community-zhipu-ai1.0.0-beta1config

·2025-02-26 00:22

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

数字信道化过程中多相滤波器组matlab代码及测试

数字信道化过程中多相滤波器组matlab代码及测试列表polyPhaseFilter/polyPhaseFilter.m , 1894polyPhaseFilter/test_polyPhaseFilter.m

�时过境迁，物是人非·2025-02-25 23:50

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

#渗透测试#批量漏洞挖掘#华测监测预警系统2.2 UserEdit.aspx SQL注入（CVE-2022-24876）

目录华测监测预警系统2.2UserEdit.aspxSQL注入漏洞深度解析一、漏洞背景分析二、漏洞形成原理三、高级渗透测试方案四、防御加固方案五、法律与合规建议六、延伸风险评估七、漏洞POC华

独行soc·2025-02-25 22:41

2024年Agent AI：Agent AI的基本概念、关键技术、应用前景、未来展望

它不仅是人工智能研究的一个新方向，更是通向人工通用智能（AGI）的一条充满希望的途径。本文将详细介绍AgentAI的基本概念、关键技术和应用前景。

大模型部署·2025-02-25 22:11

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过

珠峰日记·2025-02-25 22:39

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

项目亮点速览GitHub仓库|性能测试核心优势硬件级优化：专为Hopper架构GPU设计，充分发挥TensorCore潜力内存黑科技：

Shockang·2025-02-25 22:09

0092:小明养猪的故事(C++)

输入测试数据的第一行是

王.Victoria·2025-02-25 22:09

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

以太坊DPOS私链搭建--使用gttc,搭建一个可用于性能测试的区块链框架（1）

遇到的一些坑bootnode一直不起作用，所以决定不用它，改用static-nodes.json在阿里云机器上编译gttc系统Ubuntu16.04想把eth服务部署到docker中方便移植，但是gttc没有官方docker,所以先把环境搭起来，然后自己创建一个docker镜像安装go语言环境，版本go1.14.10注意需要先在电脑上下载好，再传到服务器，不然没法解压。tar-Cusr/local

过河卒啦啦啦·2025-02-25 22:35

Rust语言：依赖注入与控制反转实践指南

理解Rust的依赖注入和控制反转依赖注入和控制反转是面向对象编程中常用的设计模式，它们有助于提高代码的可测试性、可维护性和可扩展性。

多多的编程笔记·2025-02-25 21:05

【亲测可行】最新ubuntu搭建rknn-toolkit2

文章目录结构图（ONNX->RKNN）下载rknn-toolkit2搭建环境配置镜像源conda搭建python3.8版本的虚拟环境进入packages目录安装依赖库测试安装是否成功其它rknn-toolkit2rknn_model_zoo

computer_vision_chen·2025-02-25 21:34

体系结构风格——《软件工程:实践者的研究方法》第八版

基于计算机系统构造的软件也展示了众多体系结构风格中的一种。每种风格描述一种系统类别，包括：（1)完成系统需要的某种功能的一组构件(例如，数据库、计算模块);（2）能使构件间实现“通信、合作和协调”的一组连接件；（3）定义构件如何集成为系统的约束；（4）语义模型，能使设计者通过分析系统组成成分的已知属性来理解系统的整体性质。体系结构风格就是施加在整个系统设计上的一种变换，目的是为系统的所有构件建立一

贰叁！·2025-02-25 21:02

yolov5转onnx模型，onnx转rknn模型部署在rk3588平台上

#安装anaconda参考前面环境搭建教程，然后使用conda命令创建环境condacreate-nyolov5python=3.9condaactivateyolov5#拉取最新的yolov5(教程测试时是

wtqpshhh·2025-02-25 21:59

easy connect 连接不上网络，本地环境出现异常

easyconnect连接不上网络，本地环境出现异常解决方案：1.打开IE的lnternet选项–高级看看是否勾选了SSL3.0TLS1.0，取消（未解决）2.请先关闭防火墙和杀毒软件3.右击以管理员身份运行测试一下

玩人工智能的辣条哥·2025-02-25 20:55

Win10 如何将40G大文件极致压缩

解决方案：1.使用360压缩极速方案，选体积最小2.等待，压缩中3.完成，压缩比18.5%最后压缩至7.52G4.解压测试5.解压完成，40.6G

玩人工智能的辣条哥·2025-02-25 20:25

Svelte 最新中文文档教程（19）—— 测试

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目，也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文

·2025-02-25 20:48

android开发：web页面唤起其他应用app

具体步骤：第一步：打开AndroidMenifest.xml文件，添加下面代码关键代码：第二步：创建html文件，测试启动应用程序格式：启动应用程序各个项目含义如下所示：scheme：判别启动的App。

士心山·2025-02-25 20:24

机器学习02

HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集

天行者@·2025-02-25 20:53

新型电力系统中实现充电桩有序充电和智能化管理解决策略

王小姐一、充电桩运营管理（一）设施建设与布局规划市场调研与需求分析深入研究所在地区的电动汽车保有量增长趋势、潜在用户分布以及不同区域的出行特点。

安科瑞王盼盼wx18721098782·2025-02-25 20:21

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