研究生之深度学习

Java函数式接口四部曲之Consumer

Consumer是一个函数式接口，位于java.util.function包中。它表示一个接受单个输入参数并且不返回任何结果的操作。Consumer通常用于需要对输入参数执行某些操作但不产生返回值的场景。Consumer接口定义了一个抽象方法：accept(Tt)：接受一个类型为T的参数，并对其执行操作。Consumerdisplay=System.out::println;display.acc
sundawei2016·2025-03-11 07:51

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。优势：节省训练时间，提高模型性能，尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（
小圆圆666·2025-03-11 07:49

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫，体内流淌着神秘"ichor"（神之血液），实则是对液压传动原理的原始隐喻。
109702008·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数，因它们的导数都小于1
Wis4e·2025-03-11 07:47

设计模式之简单工厂模式

首先我们来看看代码实现1.创建接口//动物接口interfaceAnimal{voidspeak();//每种动物都会叫}//猫类classCatimplementsAnimal{publicvoidspeak(){System.out.println("喵喵喵！");}}//狗类classDogimplementsAnimal{publicvoidspeak(){System.out.print
Absinthe_苦艾酒·2025-03-11 06:09

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里·2025-03-11 06:39

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

Nginx如何实现 TCP和UDP代理？

文章目录前言Nginx之TCP和UDP代理工作原理示意图配置文件和命令参数注释基本命令配置实例说明TCP代理实例UDP代理实例总结前言Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也支持TCP/
m0_74824755·2025-03-11 05:35

CICD系列之k8s

k8s安装操作系统配置主机规划hosts配置(所有主机都要配置)防火墙配置(所有主机都要配置)内核配置参数(所有主机都要配置)selinux和swap配置(所有主机都要配置)ipvs配置(所有主机都要配置)安装docker安装k8s组件配置k8s组件安装yum源安装kubelet,kubeadm,kubectl(所有节点都要安装，工作节点不用安装kubectl)设置kubelet开机自启动初始化集
john137724·2025-03-11 05:31

CICD系列之jenkins

jenkins专题安装docker&docker-compose安装jenkins编写docker-compose.yml脚本配置jenkins安装常用插件记录jenkins安装、配置、使用的常用操作linux物理机安装安装docker&docker-composedocker安装与配置安装jenkins#创建docker桥接网络dockernetworkcreatejohn-net#新建数据目录
john137724·2025-03-11 05:30

CICD系列之harbor

镜像仓库专题安装docker&docker-compose安装harbor下载并解压安装文件修改配置文件安装、管理harbor访问harbor重点提示记录镜像仓库的常用操作。安装docker&docker-composedocker&docker-compose安装与配置安装harbor下载并解压安装文件#下载到指定目录并进入该目录wgethttps://github.com/goharbor/h
john137724·2025-03-11 05:30

树莓派-C++之异常

2021SC@SDUSCC++异常用官方的话来说就是程序在执行过程中产生的问题，换句通俗的话来讲就是程序执行的出现的异常，比如程序崩了、内存泄漏了、数组越界以及其他异常信息的出现，又如运行时耗尽了内存或遇到意外的非法输入。一个简单的例子就是尝试除以零的操作。异常存在于程序的正常功能之外，并要求程序立即处理。不能不处理异常，异常是足够重要的，使程序不能继续正常执行的事件。一、异常处理所谓“处理”，可
lalalaouhei·2025-03-11 05:28

数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell

@TOC[Mysql数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell：https://blog.csdn.net/weixin_42526326
caihuayuan4·2025-03-11 04:57

Qt基础之四十一：记一次QVector的bad alloc问题追踪

目录一.QVector的特点二.QVector的内存分配策略三.badalloc问题追踪一.QVector的特点QVector是Qt容器类库中的一个重要组成部分，它提供了类似于C++标准库中的std::vector的功能，但同时拥有Qt独特的优势。QVector是一个动态数组，支持添加、插入和删除元素。与其他容器相比，QVector在随机访问元素时具有出色的性能，同时在尾部添加和删除元素时依然高效
草上爬·2025-03-11 04:26

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍大家好，在软件开发的学习过程中，设计模式一直是个重难点，尤其是单例模式，看似简单，实则蕴含诸多细节和技巧。
一杯年华@编程空间·2025-03-11 04:24

Vue中vfor循环创建DOM时Key的理解之Vue中的diff算法

在Vue开发过程中vfor遍历数组创建Dom是最常见的方式，在vfor时，标签中有一个key值，key值的作用是啥呢？这就不得不提到Vue中的diff算法。一、什么是diff算法Vue会用虚拟DOM来表述真实DOM，这样的目的是为了计算出DOM的最小的变化从而更加快速的更新真实DOM二、diff算法的计算过程1、遍历老虚拟DOM2、遍历新虚拟DOM3、重新排序这样做会有个问题，就是节点数越多，计算
充气大锤·2025-03-11 04:53

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

朗之万动力学（Langevin dynamics）

朗之万动力学（Langevindynamics）是一种模拟经典粒子运动的方法，常用于物理、化学和材料科学等领域。
xwhking·2025-03-11 03:17

C++入门之容易忽视的namespace和函数重载

目录命名空间命名空间的定义命名空间的用法1.直接把std整个展开2.对部分常用的展开3.指定命名空间缺省参数全缺省：（所有的参数都指定一个默认值）半缺省：(只有部分被参数指定默认值，而不是一半的参数)函数重载那么为什么C语言不支持函数重载，C++支持呢？extern"C"命名空间在C/C++中，变量、函数都是大量存在的，这些变量、函数的名称将都存在于全局作用域中，可能会导致很多冲突。使用命名空间的
不会的码·2025-03-11 03:12

C++之list删除元素

C++之list删除元素对容器list存储的元素执行删除操作的时候，一般都是使用其成员函数实现的：（1）clear（）：删除list容器中的所有元素（2）remove（value）：删除容器中所有为value
csdn_zhangchunfeng·2025-03-11 02:38

Python基础之字符串、数字类型和列表（二）

Python基础之字符串、数字类型和列表（二）文章目录Python基础之字符串、数字类型和列表（二）1、常见的字符串API2、数字类型2.1整数(int)2.2浮点数(float)2.3布尔类型(bool
Hao想睡觉·2025-03-11 02:38

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

C++之string类

1.string类的重要性：C语言中，字符串是以“\0”结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OPP的思想，而且底层空间需要用户自行管理，稍不留神可能会越界访问。string是一个对象，使用字符的顺序表实现的，就是一个字符顺序表。基本构造：classstring{private:size_tsize;size_tcap
讨厌下雨的天空·2025-03-11 02:36

前端之vue2原理（全）

一、组件通信总结（有些不建议使用，打破vue单向数据流，可能出问题）常用父子组件通信：1.propevent；2.$ref$refs；3.$slots$scopedSlots(插槽)；4..sync（修饰符），5.$listeners//子组件通过$listeners获取父组件传递过来的所有处理函数、$parent$children//可以获取子组件或父组件的实例；6.attribute//（父组
yh502956003·2025-03-11 02:35

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置
小猿搬码·2025-03-11 01:56

React Native开发之调试

在做ReactNative开发时，少不了的需要对ReactNative程序进行调试。调试程序是每一位开发者的基本功，高效的调试不仅能提高开发效率，也能降低Bug率。DeveloperMenuAndroid模拟器：可以通过Command⌘+M快捷键来快速打开DeveloperMenu。也可以通过模拟器上的菜单键来打开。iOS模拟器：可以通过Command⌘+D快捷键来快速打开DeveloperMen
xiangzhihong8·2025-03-11 01:26

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

第十二届蓝桥杯大赛软件类省赛C++研究生组

题目A卡片（5分，√）B直线（5分，√）C货物摆放（10分，√）D路径（10分，√）E回路计数（15分，√）F时间显示（15分，√）G砝码称重（20分，√）H异或数列（20分）I双向排序（25分）J分果果（25分）题目是全的，但是由于能力有限，后面有题目没做，分值和完成情况在题目后说明A卡片（5分，√）题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。小蓝有很多数字卡
_tomorrow·2025-03-11 00:25

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

PointNet++是一种流行的深度学习方法，可用于处理点云数据，并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。
完美代码·2025-03-11 00:25

华为机试牛客刷题之HJ60 查找组成一个偶数最接近的两个素数

HJ60查找组成一个偶数最接近的两个素数描述对于给定的偶数n，找出两个素数a,b，满足：它们的和等于n；它们的差值的绝对值最小。我们可以证明，a,b一定存在，从小到大输出满足条件的素数对。输入描述：输入一个整数n(4≦n≦10^3)。保证n是偶数。输出描述：第一行输出一个整数a，代表满足条件的素数对中的较小者。第二行输出一个整数b，代表满足条件的素数对中的较大者。示例1输入:20输出:713示例2
seabirdssss·2025-03-11 00:25

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

前言PointNet是直接对点云进行处理的，它对输入点云中的每一个点，学习其对应的空间编码，之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi
一颗小树x·2025-03-11 00:54

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

React基础之useMeno

作用：在组件每次重新渲染的时候缓存计算的结果import{useReducer,useState}from"react";functionfib(n){console.log('开始计算');if(nthisisapp,{setCount1(count1+1)}}>changecount1:{count1}{setCount2(count2+1)}}>changecount2:{count2}{r
青红光硫化黑·2025-03-10 23:19

Android面试题之Kotlin Flow的collect和collectLatest有什么区别？

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点在Kotlin协程库中，collect和collectLatest是用于收集流数据的两种不同操作。理解它们的区别，将有助于确保在处理流数据时的效率和行为符合预期。1.基本定义collect:是一个挂起函数，用于启动流的收集过程。收集过程会逐个处理每个发射的值，并从上游流向下游执行相
AntDreamer·2025-03-10 23:13

数据库sqlite3之 sqlite3_exec（）第三个参数回调函数的使用

在写这篇文章之前大家先了解我之前写的关于用c语言操作sqlite3的博客，链接地址如下：https://blog.csdn.net/makunIT/article/details/105192076关于sqlite3_exec的回调函数的知识，我也是在做一个项目中学习到的，看了一些博客吧，很多博客，都表达的不是很清楚，所以我想写这篇博客，记录自己的学习过程。大家先了解一下sqlite3_exec（
makunIT·2025-03-10 23:43

sqlite3学习之PRAGMA 命令的使用

SQLite的PRAGMA命令是一个特殊的命令，可以用在SQLite环境内控制各种环境变量和状态标志。一个PRAGMA值可以被读取，也可以根据需求进行设置，如果我们要查询当前的PRAGMA值，只需要提供该pragma的名字，如下：PRAGMApragma_name;为PRAGMA设置一个新的值，语法如下：PRAGMApragma_name=value;设置模式，可以是名称或等值的整数，但返回的值将
luyaran·2025-03-10 23:12

【Koltin Flow（二）】Flow操作符之末端操作符

目录【KoltinFlow（一）】五种创建flow的方式【KoltinFlow（二）】Flow操作符之末端操作符【KoltinFlow（三）】Flow操作符之中间操作符（一）【KoltinFlow（三）
MakerGaoGao·2025-03-10 23:12

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次下午茶

点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗户，斑驳地洒在办公室的每一个角落，给这个略显拥挤的空间带来了一丝温暖。今天，是这个小公司自成立以来，第一次正式安排下午茶时间。本应是大家放松、交流的非正式时刻，却意外地成为了一场“另类”的工作讨论会，或者说是，一场心理吐槽大会。场景一：UI工程师的“
Foyo Designer·2025-03-10 22:10

【 ＜一＞ 炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb的诞生：从 CGI 到 Servlet 的技术演进

一、CGI：老黄历里的“笨办法”话说当年，互联网刚起步那会儿，网站开发还是个“摸着石头过河”的活儿。那时候，大家伙儿都用CGI[1]来处理动态内容。CGI这玩意儿，说白了就是个“传话筒”，浏览器发个请求，服务器就找个脚本跑一跑，再把结果扔回去。听着挺简单，但用起来可真是“笨驴拉磨——费劲”。CGI的问题在于，每次请求都得开个新进程，服务器资源就跟“撒芝麻盐”似的，哗哗往外撒。那时候的服务器性能，跟
Foyo Designer·2025-03-10 22:10

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次项目延期

点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html场景一：项目经理的“背锅之旅”项飙（心里OS：唉，这项目延期得像场噩梦，老板问起来我该怎么办？总不能说是因为产品经理需求改得比翻书还快，后端程序员天天喊着要重写架构，前端和UI设计师又因为设计稿吵得不可开交吧？这锅，看来我得背了。）他深深地吸了一口气，试图平复
Foyo Designer·2025-03-10 22:10

线上事故风险解读之规范篇

专业在线打字练习平台-巧手打字通，只输出有价值的知识。一统一编码规范事故回顾门店误删事件：由于switch分支条件中遗漏了break语句，导致程序执行了本不应执行的代码逻辑，意外删除了门店数据。线程池资源泄露导致OOM：线程池中的队列数据未能及时释放，造成内存泄漏，最终引发内存溢出（OOM）问题。日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，
·2025-03-10 22:34

物联网IoT系列之MQTT协议基础知识

文章目录物联网IoT系列之MQTT协议基础知识物联网IoT是什么？什么是MQTT？为什么说MQTT是适用于物联网的协议？
Nicky.Ma·2025-03-10 22:08

【 ＜一＞ 炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 Servlet 与 JSP 的协作：MVC 模式的雏形

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、Servlet和JSP：一对
Foyo Designer·2025-03-10 22:38

【知识兔】Excel自学之6：单元格和区域

一、单元格概念：行和列交叉形成的格子叫单元格，是工作表的最基本单位，工作表中数据的输入和编辑都在单元格中进行。单元格的位置由其所在的列标和行号来进行标识，即“列标字母+行号数字”，如“A1”。选定的单元格叫活动单元格，活动单元格的边框显示为黑色。单元格二、区域概念及基本操作：选定若干个单元格组成单元格区域，它可以是连续的，也可以是不连续的。其作用在于可以对区域内的所有单元格同时操作相同的命令。区域
zhishitu7·2025-03-10 22:07

elasticsearch SQL：在Elasticsearch中启用和使用SQL功能

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基目录一
码到三十五·2025-03-10 20:23

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均（一阶矩），加速收敛并减少震荡。自适应学习率：跟踪梯度平方的指数衰减平均（二阶矩），调整
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

为什么需要用stringbuffer或者StringBuilder去拼接字符串——而不用string——以及stringbuffer的基本了解

前言今天博主将为大家分享:Java基础之String：为什么需要用stringbuffer或者StringBuilder去拼接字符串——而不用string——以及stringbuffer的基本了解！
long_far·2025-03-10 20:50
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