研究API 第4页

【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型

本研究表明，通过使用一种极其简单的技术，没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。

东临碣石82·2025-03-16 11:02

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系

sj52abcd·2025-03-16 11:32

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

如何用deepseek炒股

以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。

Real Man★·2025-03-16 10:29

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

前者需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典，还有哈工大信息检索研究

程序员奇奇·2025-03-16 10:28

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言天气数据分析是气象学和数据科学交叉领域的一个重要研究方向。

喵了个AI·2025-03-16 10:27

DeepSeek结合Python炒股：编写量化交易策略的5个关键技巧

python炒股(0):申请官方API接口,个人账户无门槛python炒股自动化(1):量化交易接口区别Python炒股自动化(2):取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析实时数据和历史数据

财云量化·2025-03-16 10:24

Linux书签上下移动

QStringList.swap(int,int)过时，QStringList.swapItemsAt(int,int)代替。

海天鹰·2025-03-16 09:52

canvas绘制和数字签名

关键是要把存放绘制的信息放到一个二维数组中：绘制时最好不要用定时器进行定时绘制，因为会卡顿，最好使用requestAnimationFrame这个原生js的api方法，因为是以帧的间隔绘制，所以会看起来流畅

·2025-03-16 08:23

Express.js 是一个轻量级、灵活且功能强大的 Node.js Web 应用框架

Express.js是一个轻量级、灵活且功能强大的Node.jsWeb应用框架，广泛用于构建Web应用程序和API。它以其简洁的语法和模块化设计而闻名，非常适合快速开发后端服务。

getapi·2025-03-16 08:12

【CXX】6.8 Vec＜T＞ — rust::Vec＜T＞

rust::Vec公共API：//rust/cxx.htemplateclassVecfinal{public:usingvalue_type=T;Vec()noexcept;Vec(std::initializer_list

Source.Liu·2025-03-16 07:40

浏览器防截屏,录屏.

浏览器防截屏,录屏使用加密媒体扩展APIhttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Encrypted_Media_Extensions_APIEncryptedMediaExtensions

zhongshizhi91·2025-03-16 07:39

Java与Elasticsearch集成详解，以及使用指南

co.elastic.clientselasticsearch-java8.10.0com.fasterxml.jackson.corejackson-databind2.15.2jakarta.jsonjakarta.json-api2.1.12

qzw1210·2025-03-16 06:05

使用 Dify 创建自然语言生成 Word 文档的应用（详细指南）

使用Dify创建自然语言生成Word文档的应用（详细指南）一、开发核心API1.1API功能规划1.2环境准备安装依赖库项目目录结构1.3核心代码解析（`app.py`）1.3.1初始化配置1.3.2关键功能模块

engchina·2025-03-16 06:33

URL拼接重复参数问题

在调用第三方API时，手动拼接URL参数容易因编码或重复拼接引发隐藏Bug。

Cloud_.·2025-03-16 06:32

【大模型对话的界面搭建-Open WebUI】

OpenWebUI前身就是OllamaWebUI，为Ollama提供一个可视化界面，可以完全离线运行，支持Ollama和兼容OpenAI的API。

y_dd·2025-03-16 06:31

【大模型UI\多模型回复UI】

它支持多种大型语言模型（LLM），包括Ollama和兼容OpenAI的API。

Ai君臣·2025-03-16 06:29

Assembly语言的自然语言处理

不过，当前主流的NLP研究通常是用高级编程语言（如Python、Ja

花韵婷·2025-03-16 05:57

Julia语言的学习路线

特别是在科学计算、数据分析和机器学习等领域，Julia的表现十分出色，成为研究人员和开发者的热门选择。

樟松·2025-03-16 05:27

描述K8S创建pod的全过程

1、用户提交请求用户通过kubectl命令行工具或API客户端提交创建Pod的请求。请求中包含了Pod的配置信息，例如容器镜像、资源需求、环境变量等。

小马不敲代码·2025-03-16 05:27

大模型的webui

ReleaseexportCUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.3/bin/nvccnohup/usr/bin/python3/home/src/api_server

Zain Lau·2025-03-16 05:26

java Stream API中的聚合操作

在Java的StreamAPI中，聚合操作是通过终端操作（TerminalOperations）来实现的。以下是一些常见的聚合操作及其用法：1.求和（Sum）对集合中的元素进行求和。

27xixi·2025-03-16 05:54

Redis 源码分析-内部数据结构 quicklist

Redis源码分析-内部数据结构quicklistquicklist是Redis对外暴露的list数据结构的内部实现，经常被当作队列或栈使用，我们可以从常用的一些api上先思考一下它的结构最常用的就是lpush

笨手笨脚の·2025-03-16 05:50

Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。同时，通过性能优化来进一步减少耗时和资源占用，使爬虫更高效。

chusheng1840·2025-03-16 04:49

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

Scikit-learnAPI提供TSNE类，以使用T-SNE方法可视化数据。在本教程中，我们将简要学习如何在Python中使用TSNE拟合和可视化数据。二、t-SNE是个什么？

无水先生·2025-03-16 04:17

基于ASP.NET校园二手交易网站设计与实现

此网站借助ASP.NET技术开展开发工作，并且结合SQLServer数据库来存储数...关键词ASP.NET；校园二手交易；网站设计AbstractWiththerapiddevelopmentofInterne

汐泽学园·2025-03-16 04:46

Spring Boot 启动失败：Failed to start bean ‘documentationPluginsBootstrapper’ 解决方案

原因2：SpringFox依赖冲突⚠️✅解决方案：确保只使用正确的SpringFox依赖原因3：SpringBoot3.x不支持SpringFox✅解决方案：使用springdoc-openapi替代SpringFox

总是学不会.·2025-03-16 04:14

什么是 MyBatis？有哪些优点和缺点？

MyBatis的主要优点和缺点如下：优点：1.简单易用：MyBatis对开发者提供了简单易用的API，无需编写繁琐的JDBC代码，降低了学习和使用成本。

码农落落·2025-03-16 04:13

【AI热点】MCP协议深度洞察报告

它通过统一的客户端-服务器架构，为AI应用与文件系统、数据库、第三方API等外部资源之间提供标准化、安全的双向通信接口。本文将深入解析MCP协议的基本概念和背景、架构设计（通

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

【AI热点】OpenAI新发布API技术深度洞察

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:07

使用Python爬取豆瓣用户信息：从入门到实战

对于数据分析师、研究人员或普通用户来说，获取豆瓣用户信息具有重要的价值。本文将详细介绍如何使用Python及其相关库来爬取豆瓣用户信息，并展示如何利用最新的技术手段来实现这一目标。

Python爬虫项目·2025-03-16 02:04

使用agent搭建一个简易的ai论文写作程序

本程序能够自动化完成从规划、研究、撰写到修改的整个论文创作流程。基于LangGraph和LangChain框架构建，利用大型语言模型和搜索工具协同工作，形成了一个完整的论文写作流水线。

喂喂喂喂位·2025-03-16 02:02

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。

原野AI·2025-03-16 02:31

RapidOCRPDF 项目教程

RapidOCRPDF项目教程RapidOCRPDFBasedonRapidOCR,extractthePDFcontent.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra

侯深业Dorian·2025-03-16 02:00

SDN架构解密：控制面如何“指挥”万亿级网络？ ——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

摘要本文以“大脑-四肢”类比SDN三层架构，揭示控制器如何通过全局视图管理、南向接口标准化（如OpenFlow）与北向API开放能力，实现对万亿级网络的集中化控制。

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

TPAMI 2024 | 学习人类教育智慧：以学生为中心的知识蒸馏方法

-S.Zheng;X.Yang;J.Ren摘要现有的知识蒸馏研究通常侧重于以教师为中心的方法，其中教师网络根据自身标准进行训

小白学视觉·2025-03-16 01:55

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，大模型开发与微调成为了当前研究的热点

AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

数组中最长递增子序列问题的深入研究

目录摘要一、引言二、问题定义三、问题分析3.1暴力枚举法的困境3.2动态规划的应用3.3二分查找优化四、算法设计4.1动态规划算法4.2二分查找优化算法4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析5.1动态规划算法复杂度5.2二分查找优化算法复杂度六、实际应用6.1数据分析6.2生物信息学6.3信号处理七、结论摘要在数组处理的算法领域，寻找最长递增子序列是一个经典且具有广泛应用的问题

cloudman08·2025-03-16 01:24

Langchain如何调用Siliconflow的模型

硅基流动之前宣布了部分模型免费，那我们就可以调用API来搞些事情。

LJY_LU·2025-03-16 01:52

ThreeJs中使用lil-gui无法改变其所属父元素

项目场景：之前一直在研究Threejs，遇到一个很头疼的问题！

一只程序熊·2025-03-16 00:49

二叉树中两个节点最近公共祖先的查找算法研究

目录摘要一、引言二、问题定义三、问题分析3.1二叉树的特性利用3.2暴力搜索的不足四、算法设计4.1递归算法（适用于普通二叉树）4.2迭代算法（适用于二叉搜索树）4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析5.1递归算法复杂度（普通二叉树）5.2迭代算法复杂度（二叉搜索树）六、实际应用6.1文件系统目录结构6.2遗传算法中的基因树分析6.3数据库索引结构优化七、结论摘要在二叉树相关算

cloudman08·2025-03-16 00:48

Nature：你的大脑衰老速度受这64个基因影响

·2025-03-15 23:14

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

摘要研究背景：传统电磁储能技术受限于较低的能量密度（约1-5Wh/kg）和充放电速度。热力梯度储能技术通过调控温度场实现多模式能量转换，其潜力能量密度可达100Wh/kg以上。

热爱电气·2025-03-15 23:07

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API12)_学习资源推荐和介绍

余多多_zZ·2025-03-15 23:06

股票交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别？

股票量化·2025-03-15 23:36

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API14)_UIContext（@ohos.arkui.UIContext (UIContext)）

前言Context是鸿蒙中及其重要的Api包括了非常多的接口和功能，而且在官方文档中也是优先推荐使用Context中的接口在Stage模型中基本介绍1.UI实例与窗口的一一关联在Stage模型中，WindowStage

余多多_zZ·2025-03-15 22:03

密码学概述及其发展简史【一】

1密码学1.1什么是密码学密码学是保障信息安全的核心技术，信息安全是密码学研究与发展的主要动力和目的。密码学能做什么?

smilejiasmile·2025-03-15 22:32

【机器学习】skit-learn中LSI模型的实现

参考文献[1]sklearn_api.lsimodel–ScikitlearnwrapperforLatentSemanticIndexing[2]Pythonmodels.LsiModel方法代码示例

一穷二白到年薪百万·2025-03-15 21:28

第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API

OpenAI的Agent生态：DeepResearch：自动生成带引用的研究报告。Operator：通过控制浏览器光标执

释迦呼呼·2025-03-15 21:54

5分钟看懂数据中台的典型架构

这些数据源既可以源自公司内部的业务系统，像ERP、CRM系统等，也可以是外部的数据接口，例如第三方API、社交媒体数据接口，乃至物联网设备的数据。

isNotNullX·2025-03-15 21:53

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