硬件综合训练

云数据库是什么数据库？

它借助云计算的强大资源，将数据库管理系统以服务的形式提供给用户，用户无需在本地自行搭建复杂的硬件和软件环境，通过互联网就能便捷地使用数据库功能。
·2025-03-07 21:56

2025年AI编程的进展与突破

2025年AI编程的进展与突破1.AI编程能力达到中级工程师水平核心技术突破：大语言模型（如GPT-4、Claude3.5）通过海量代码训练，已能理解自然语言需求并生成符合规范的代码，支持复杂任务（如多文件修改
调皮的芋头·2025-03-07 20:19

证书在“精“不在“多“，项目经理该考的证其实就3种……

在彼此都不怎么了解的情况下，雇主、上司或者客户很可能通过是否持有某些证书来判断项目经理是否具有较高的综合
项目经理刘湖南·2025-03-07 20:16

复现：latent diffusion（LDM）stable diffusion

https://github.com/CompVis/latent-diffusion然后运行环境配置：condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm下载预先训练的权重
JokerSZ.·2025-03-07 20:40

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑
视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

来源：@首席数智官9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系
首席数智官·2025-03-07 20:39

STM32入门教程：按键控制LED

我们将利用这些硬件资源来演示如何通过按下按钮来控制LED灯的
粉绿色的西瓜大大·2025-03-07 19:35

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

OpenHarmony 鸿蒙使用指南——概述

当相同的硬件部署不同内核时，如何能够让设备驱动程序在不同内核间平滑迁移，消除驱动代码移植适配和维护的负担，是OpenHarmony驱动子系统需要解决的重要问题。
AIGC龙哥·2025-03-07 18:24

STM32实战开发（133）：基于STM32的智能GPS定位跟踪系统开发

1.引言随着物联网、智能硬件和自动化技术的发展，智能GPS定位跟踪系统成为现代社会中不可或缺的组成部分。从智能交通、物流管理、车辆追踪到个人定位服务，GPS定位跟踪技术在各种行业中得到了广泛的应用。
嵌入式开发项目·2025-03-07 18:54

PCI-5565反射内存卡的驱动程序--RTX64

在RTX实时系统下设计PCI-5565反射内存卡的驱动程序涉及多个步骤，包括硬件初始化、内存映射、中断处理和数据传输。
机载总线仿真测试·2025-03-07 18:53

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

从GPU计算内核到分布式训练框架，用五大开源项目，在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

蓝桥训练系统-基础训练-非VIP题

蓝桥训练系统-基础训练-非VIP题数列排列#includeusingnamespace::std;inta[205];intmain(){intn;cin>>n;for(inti=1;i>a[i];sort
给雨·2025-03-07 17:47

碰一碰发视频获客系统源码搭建全攻略，支持OEM

二、系统架构设计（一）整体架构碰一碰发视频获客系统采用分层架构，包括硬件交互层、数据处理层、业务逻辑层和展示层。硬件交互层负责与NFC设备
余~~18538162800·2025-03-07 17:15

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

通过这种模式，企业无需自行购置、安装和维护昂贵的GPU硬件设备，只需按需从云端获取GPU计算资源，就能满足自身多样化的业务需求。
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

通过这种模式，企业无需自行购置、安装和维护昂贵的GPU硬件设备，只需按需从云端获取GPU计算资源，就能满足自身多样化的业务需求。
·2025-03-07 17:21

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

硬件设计：软件设计：#include"reg52.h"typed
bit__bit·2025-03-07 16:32

期权对冲和期货对冲哪个好一点？

期权对冲与期货对冲各有优劣，选择哪种更好需结合交易目标、风险偏好、市场观点、资金成本等因素综合判断。期权对冲和期货对冲哪个好一点？
小熊期权493·2025-03-07 16:26

到底什么是工业操作系统？（3）定义

2、实现对边缘计算机的硬件、内存、CPU、文件系统的管理和调度。3、支持应用程序的安装、运行、管理。4、兼容支持以PC\PLC\DCS\模拟设备\移动终端为代表的各厂家外设，并即插即用和管理。
Wnq10072·2025-03-07 14:22

给大家总结的一份白帽子成长进阶指南（内附学习资源）

漏洞，是指在硬件、软件、协议
QXXXD·2025-03-07 14:50

哈尔滨服务器租用的流程

哈尔滨服务器租用流程可分为以下七个阶段，综合哈尔滨本地idc服务商通常有以下租用流程：一、需求分析与方案制定明确业务需求‌确定服务器用途（如网站托管、应用部署等）评估配置需求（CPU、内存、硬盘容量、带宽量级等
wayuncn·2025-03-07 14:49

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST）3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN模型构建3.4模型训练与评估四
北辰alk·2025-03-07 13:40

代码随想录算法训练营 | 图论 | 孤岛总面积、沉没孤岛

101.孤岛的总面积//思路大概是先计算面积，然后如果有接触路面就返回false。可能稍微多余算了太多无用面积。#includeusingnamespacestd;voidsum(vector>&finded,constvector>&graph,inta,intb,int&result,bool&Ifisland){if(agraph.size()-1||b>graph[0].size()-1)
jcc_newszu·2025-03-07 13:07

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

网络安全 三高三弱治理

它包括硬件和软件技术。有效的网络安全管理对网络的访问。它针对的是一种不同的威胁,阻止他们进入或在您的网络传播。网络安全网络安全是如何工作的呢?网络安全结合多层防御的优势和网络。
Hacker_xingchen·2025-03-07 12:02

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。
niuyunpang·2025-03-07 11:16

代表建议将禁止就业年龄歧视纳入法律，破解 35 岁+就业困境，是否具有可行性？

以下从法律基础、现实困境及可行性路径三个维度进行综合分析：一、法律修订的必要性现行法律存在明显短板现行《劳动法》《就业促进法》仅笼统禁止“等”类歧视，未明确将年龄纳入法定禁止范围。
日记成书·2025-03-07 11:42

数据管理-估算和建模数据处理的内存需求

如果您要扩展到多次运行，您需要估算硬件或云资源的成本。在第一种情况下，您实际上无法测
李星星BruceL·2025-03-07 11:11

大湾区经济网：粤港澳大湾区的权威经济之声

作为粤港澳大湾区的唯一综合性经济门户网站，大湾区经济网在近日正式升级改版后，更是以全新的面貌和强大的功能，成为连接大湾区内外经济、文化、科技等多领域的重要桥梁。
大湾区经济门户网·2025-03-07 10:26

IMX6ULL驱动开发uboot篇01

printenv和version环境变量内存操作所以，啥是UBoot我们搞过STM32或者啥其他单片机的朋友都知道，我们的程序想要跑上去，需要一个BOOTLoader来提供一个最基本的，被初始化后的软硬件环境
charlie114514191·2025-03-07 10:22

Docker中GPU的使用指南

在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。
俞兆鹏·2025-03-07 10:22

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

1.训练过程中需要监控哪些关键指标？如何设置报警阈值？关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。
人肉推土机·2025-03-07 10:21

具身智能行业

具身智能行业综合分析资源下载-具身智能导图.xmind资源下载-具身智能导图.xmind一、行业概况定义与核心特征具身智能（EmbodiedAI）指通过物理实体（如机器人、自动驾驶设备等）与环境的动态交互
[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用
栗子风暴·2025-03-07 09:12

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

Bert模型学习笔记

可以看看李沐的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1PL411M7eQ这篇文章主要是四个部分：bert的整体架构如何做预训练mlm+nsp如何微调bert(没看)代码解析
文三路张同学·2025-03-07 09:39

DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命

DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划，DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破：FlashMLA（2.24）：动态资源调度算法
大刘讲IT·2025-03-07 09:09

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

无论是高并发交易系统、实时分析平台，还是AI训练场景，存储I/O瓶颈和缓存策略配置不当都可能引发性能雪崩。本文将从硬件层到软件层，系统性地解析存储性能调优的核心技术，并提供可落地的优化策略。
Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

AdaBoost算法

以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点：一、核心原理：提升法：通过顺序训练多个弱分类器，每轮专注修正前一个模
Mr终游·2025-03-07 09:07

DeepSeek本地部署教程（Windows操作系统笔记本电脑适用）

资源利用：可根据硬件配置优化性能，充分利用本地计算资源。3.定制化灵活配置：可根据需求调整模
程序员辣条·2025-03-07 09:07

百望股份全面接入DeepSeek，打造企业级AGI革新引擎

近日，百望股份宣布全面接入DeepSeek大模型，通过将DeepSeek集成至数智商业平台，为企业提供AI驱动的数据综合服务。
kejicaijinghui·2025-03-07 09:36

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽
缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展
zxg45·2025-03-07 09:33

申威、龙芯、海光等六大国产芯片前景分析，谁有扛鼎之力？

芯片是底层硬件基础设施的核心，也是智能设备的心脏，人们愈发意识到芯片对于各行各业发展的重要意义，也对国内的芯片厂商投入了更多关注度。
艾瑞网科技·2025-03-07 08:29
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