硬件预取第22页

【知识贴】x86、amd64和arm64区别

x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构，它们主要区别在于指令集和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。

瓜炉·2025-02-04 03:44

电控三周速成计划参考

第1周：基础搭建与GPIO控制学习目标：建立开发环境，掌握最基础的硬件控制能力每日学习（2-3小时）：环境搭建（2天）安装KeilMDK-ARM+STM32CubeMX使用CubeMX创建第一个工程（选择

kyle~·2025-02-04 03:42

探索不同架构的计算世界：ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本

探索不同架构的计算世界：ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本引言在计算机硬件和操作系统的世界中，架构是一个至关重要的概念。不同的架构决定了计算机如何处理数据和执行指令。

可乐泡枸杞··2025-02-04 03:42

基于STM32的智能婴儿床控制系统设计(手机APP+蓝牙无线控制)(210)

文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目功能介绍【2】设计实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路【1】整体设计思路【2】HC05工作模式配置1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3

DS小龙哥·2025-02-04 03:41

基于 STM32 的智能电梯控制系统

2.系统设计2.1硬件设计主

STM32发烧友·2025-02-04 03:10

手机上运行AI大模型(Deepseek等)

deepseek的大火，让大家掀起新一波的本地部署运行大模型的热潮，特别是deepseek有蒸馏的小参数量版本，电脑上就相当方便了，直接ollama+open-webui这种类似的组合就可以轻松地实现，只要硬件

zd200572·2025-02-04 02:07

电子项目设计实例、单模块实例和硬件思考笔记链接汇总（均实物验证过）

凡人电子工作室·2025-02-04 01:00

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。智能化对话中的NLG算法模型评估是一个涉及多个评估指标和策略的过程。通过选择合适的评估指标和策略，可以全面、客观地评估模型的性能和表现，为模型的优化和改进提供有力支持。以下是对NLG算法模型评估的详细论述及举例说明：一、评估指标准确性：•关注模型生成的语言内容是否

weixin_30777913·2025-02-04 01:28

AUTOSAR从入门到精通专栏总目录

它简化了软硬件接口，提高了软件复用性，降低了开发成本和周期。随着AUTOSAR在汽车电子系统开发领域的广泛应用，对其深入理解和熟练掌握已成为汽车电子软件开发工程师的必备技能。

昂辉科技·2025-02-04 01:54

NPDP知识易错点自我归纳

端到端，适用于开发硬件产品，技术复杂，风险高的项目。20世纪80年代早期，产品创新流程发展史上的一个里程碑。

Kk_dive·2025-02-04 00:47

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

特别是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型为代表的大规模预训练语言模型，已经在全球范围内引发了广泛关注和应用。

不要em0啦·2025-02-03 23:07

nios ii FIFO读取FPGA数据交互实验1

实验所用板子为altera经典的DE2板子，FPGA为CycloneII:EP2C35F672C6，quartus版本为13.01.建立工程，导入管脚图DE2_pin_assignments.csv文件，写入硬件代码并编译

尼德兰的喵·2025-02-03 22:05

音视频多媒体编解码器基础-codec

因为数据类型不同所以编解码算法不同，分为图像、视频和音频三大类；因为流程不同，可以分为编码和解码两部分；因为编码器实现不同，分为硬编码和软编码；因为编解码硬件位置不同，可以分为片内、片外和独立编解码模块三类

硬件学长森哥·2025-02-03 22:04

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI动画（页面转场动画）_鸿蒙arkui tab 切换动画

1.type（动画类型）：表示动画的类型，可以取以下几种值

字节全栈_OYI·2025-02-03 22:59

c与python-Python与Cpython

字节码：它是由程序（通常称为虚拟机）而不是"真实”计算机（即硬件处理器）处理

weixin_37988176·2025-02-03 22:28

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取：使用预训练模型VGGish。文本分析：使用预训练模型GloVe。

m0_59933522·2025-02-03 21:20

Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max是阿里巴巴于2024年1月29日发布的一款旗舰级人工智能模型，基于混合专家（MoE）架构开发，拥有超过20万亿tokens的超大规模预训练数据。

百态老人·2025-02-03 20:18

公司的k8s集群架构

1.应用部署模式的演进虚拟化模式容器化模式相比虚拟机和容器容器更加轻量级，启动更快（秒级）容器可移植性更好2.管理大量的容器带来了新的挑战容器编排调度引擎——k8s的好处简化应用部署提高硬件资源利用率健康检查和自修复自动扩容缩容服务发现和负载均衡二

Dragon-wei·2025-02-03 17:50

005-《VTK用户指南》--第一部分-VTK简介--第2章-安装--（1）基础概念

在MicrosoftWindows上，您可以安装预构建的vtk.exe，并通过运行TCL脚本使用它。

darlingfresher·2025-02-03 15:33

[STM32 标准库]EXTI应用场景功能框图寄存器

例如：开关按下时，其引脚电平会发生变化；传感器检测的参数超过阈值，会传输一个电平信号；二、EXTI功能框图EXTI可分为两大部分功能：一个产生中断，另一个产生事件，这两个功能从硬件上有所不同；

生活最重要(ง •̀_•́)ง·2025-02-03 14:28

SaaS架构详解

作用在这种服务模型中，普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施，而是通过租用的方式，利用Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务，包括服务器、存储和网络等服务。内容

Rainbow酱·2025-02-03 14:24

SaaS架构设计

对于SaaS应用的可伸缩，最理想的情况：随着用户数的增大，系统架构不用做调整，而仅需要增加/增强相应的硬件设备（应用服务器、数据库服务器）即可。

frank3G·2025-02-03 14:53

Qt获取网络流量（调用Windows API）----StateReader系列

于是下决心写个取电脑按键状态的程序。——此为背景借着此势，顺便想给这个程序开发些新功能，于是想到了这个。可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。

Sudouble·2025-02-03 14:23

交叉编译ARM版本qmake套件

qmake是一个用于构建Qt项目的强大工具，而交叉编译是将软件在一种硬件平台上进行开发，然后在另一种硬件平台上运行的过程。本文将指导您如何准备环境并进行交叉编译，以便在ARM架构上使用qmake。

EknOcaml·2025-02-03 14:52

python列表元素提取_python提取list中的元素

取list的元素的总个数还是取list里面的特定的一个或

weixin_39996096·2025-02-03 13:20

GPU硬件架构分析

GPU和CPU的差异CPU与GPU的设计对比核心数量与计算单元：CPU：通常核心数量较少（如4到16个核心），每个核心都有独立的控制单元。这种设计使得CPU能够高效处理复杂的任务和多线程操作，适合需要快速响应和低延迟的应用。GPU：计算单元数量非常多（可能达到几千个），多个计算单元共享一个控制单元。这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务，特别适合大规模数据处理和图形渲染。内存设计：CPU：内

你一身傲骨怎能输·2025-02-03 13:49

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

深度学习篇---张量&数据流动处理

.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：深度学习框架中的张量运算1.自动求导2.硬件加速

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和

Landy_Jay·2025-02-03 13:16

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索，更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型，在Llama2或其他模型上做Fine-tune，以及扩展大模型的ContextLength。12月8号

南七小僧·2025-02-03 12:44

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

随着大模型在各个领域的广泛应用，我们面临的一个核心问题是——如何让这些庞大的模型在硬件资源有限的环境下运行？

空间机器人·2025-02-03 12:09

玩转数据库:Docker来安装MariaDB实录

使用Docker安装和运行MariaDB的步骤如下:拉取MariaDB镜像:dockerpullmariadb创建数据卷和启动

shelby_loo·2025-02-03 12:08

Serverless-架构的兴起

、容器时代四、Serverless核心特点：应用场景：挑战：前言通过服务器架构的发展了解Serverless-架构的兴起一、物理机器时代物理服务器，也称为独立服务器，是指一台完整的实体机器，用户拥有对硬件和软件的完全控制权

TE-茶叶蛋·2025-02-03 11:34

玩转Docker | 使用Docker部署MySQL数据库

Docker部署MySQL数据库一、Docker简介（一）Docker是什么（二）Docker的优势二、准备工作（一）安装Docker（二）了解MySQL数据库三、使用Docker部署MySQL数据库（一）拉取MySQL

心随_风动·2025-02-03 11:02

最小边际采样在分类任务中的应用

在一个多分类问题中，模型会对每个样本预

ningaiiii·2025-02-03 11:57

Hash表

哈希表存储结构（开放寻址法，拉链法）字符串哈希方式（添加、查找h(x)）常见从0~10^9映射到0~10^5就要对10^5取mod（取模一般要质数最好）但是可能会有冲突1.拉链法：O(1)，每个节点拉一条链增加数

KuaCpp·2025-02-03 10:55

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。

gs80140·2025-02-03 08:06

Cesium实战专栏03.实体信息获取方式

1.注册场景鼠标点数事件，通过鼠标点拾取实体对象。2.监听viewer对象的实体选中改变事件，获取选中的实体对象。效果图关键代码//获取实体信息

xt3d·2025-02-03 08:35

Linux性能测试工具整理

测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器【测试步骤】

雪绒～·2025-02-03 08:35

Linux服务器CPU性能,服务器cpu硬件性能测试

六间仓库的仓老师·2025-02-03 08:04

网络安全之云架构

特点：在这个阶段，构建系统需要购买大量的硬件设备，租用数据中心机柜，并手动搭建基础设施。这种方式不仅成本高昂，而且灵活性差，难以适应快速变化的市场需求。

南卿安全·2025-02-03 07:03

数控领域 - NC（Numerical Control，数控）极简理解

NC概述NC全称是NumericalControl，即数控NC是一种通过数字化信号控制机床或其他制造设备的技术NC利用计算机或专用控制器执行预编程指令，实现自动化加工NC的特点硬件控制：NC系统依赖于硬件控制器

我命由我12345·2025-02-03 07:02

Stable Diffusion 3.5 正式发布！免费开源，堪称最强AI文生图模型，附本地安装和在线使用教程

这些模型在尺寸方面具有高度可定制性，可在消费级硬件上运行

Qingmu2024·2025-02-03 06:23

AVR单片机ISP接口

2、不能烧写，先检查电路连接有没有问题，电源是否足够，一般到这里就可以排除硬件原因了（不要老纠结于，可能仿真器坏了？单片机没有起振？电路有虚焊？

Kelvin_Ngan·2025-02-03 06:53

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系，在保持模型性能的前提下，实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用，完整解析其全链路压缩技术体系。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

ARM嵌入式学习--第十二天（WDOG，RTC）

--WDOG-介绍WatchDog是为了能够防止程序跑飞而使用的一种硬件模块，如果你的程序没有跑飞，那么你的程序会定时的去喂看门狗；如果你的程序跑飞了，那么就不会再去喂狗了，如果超过了喂狗时间，那么狗就会自己生成一个信号来重新

戒燥.·2025-02-03 05:39

cpu 动态调频之(频率范围，频率设置)

应用态参数介绍/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/affected_cpus//当前策略作用于哪些onlinecorecpuinfo_cur_freq//当前CPU硬件频率

raoxu_1154492168·2025-02-03 04:05

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

timm加载模型create_model使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表

pen-ai·2025-02-03 03:29

第18章 ARM Linux设备树之二（设备树的组成和结构）

18.2设备树的组成和结构整个设备树牵涉面比较广，即增加了新的用于描述设备硬件信息的文本格式，又增加了编译这个文本的工具，同时Bootloader（U-boot）也需要支持将编译后的设备树传递给Linux

静能生悟·2025-02-03 02:50

戴尔BIOS更新教程：保持系统稳定与性能的关键步骤

BIOS（基本输入输出系统）作为计算机启动过程中的核心组件，负责管理硬件之间的通信，并控制着计算机的基础功能。随着硬件技术的不断发展，BIOS更新不仅能够修复已知的问题，还能提升系统的兼容性和性能。

mmoo_python·2025-02-03 02:18

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