硬创公开课

为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配？

本期硬创公开课嘉宾我们邀请了商汤
Double_V_·2017-10-17 13:55

深度学习之四大经典CNN技术浅析

转自：https://www.leiphone.com/news/201702/dgpHuriVJHTPqqtT.html雷锋网按：2月28日下午3点，《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课
haima1998·2017-08-01 20:36

人工智能日报:2017年5月15日

ThisOpen-SourceAIVoiceAssistantIsChallengingSiriandAlexaforMarketSuperiorityforbes.com    2017/05/1523:13《超智能体》作者讲述深层神经网络设计理念（附PPT+视频）|硬创公开课
llljj·2017-06-07 07:00

| 硬创公开课

|硬创公开课本文作者：李勤2016-12-0810:10导语：如何利用LTE／4G伪基站＋GSM中间人攻击攻破所有短信验证，以及应对攻略。这次公开课请来的嘉宾对
kimqcn4·2017-04-05 16:00

实例介绍机械臂运动规划及前沿研究方向（附PPT+视频）｜硬创公开课

转载自：雷锋网运动规划(MotionPlanning)，有别于轨迹规划(PathPlanning)。一般来说，轨迹规划用于无人车/无人机领域，而运动规划主要用于机械臂，类人机器人领域。关于运动规划的具体定义，雷锋网本期公开课特邀请到上海交通大学机械与动力工程学院博士生邱强为我们做详细的讲解。邱强目前研究方向为机械臂运动规划，除了讲解什么是运动规划，还会介绍他做的机器人规划实例。同时，他还会讲解目前
ersaijun·2017-03-25 23:57

深度学习之四大经典CNN技术浅析

按：2月28日下午3点，《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】，为我们讲解了关于四大经典CNN网络：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet
绝对不要看眼睛里的郁金香·2017-03-01 17:47

机器人程序设计——之如何正确入门ROS | 硬创公开课（附视频/PPT）【转】

转自：http://blog.exbot.net/archives/2966导语：本期公开课面向想入手ROS却又不知从何下手的小伙伴，为大家梳理好学习思路。ROS和Android一样是开源的，功能上也是相差无几，它可以提供硬件抽象，底层设备控制，常用功能实现，进程间消息以及数据包管理。其独特之处在于，能够支持多种语言，如C++、Python、Octave和LISP，甚至支持多种语言混合使用，这可以
weixin_33831196·2017-02-17 23:00

GAN︱生成模型学习笔记（运行机制、NLP结合难点、应用案例、相关Paper）

我对GAN“生成对抗网络”（GenerativeAdversarialNetworks）的看法：前几天在公开课听了新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在【硬创公开课】的GAN分享。
悟乙己·2017-01-08 14:59

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架

[转]http://www.leiphone.com/news/201611/KTwbq22oseK6B6iJ.html导语：本文是微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网硬创公开课的分享，由雷锋网旗下栏目
xiangz_csdn·2016-11-26 11:42

如何利用大数据做金融风控？

本次硬创公开课我们邀请了同盾科技首席风险官董骝焕博士为我们解答。董骝焕是南开大学概率统计博士，他博士毕业后加入中科院，2007年加入IBM/ILO
leiphone·2016-11-24 17:03

一文看懂机器学习与大数据风控

本期硬创公开课，雷锋网邀请百融金服风
leiphone·2016-11-17 17:10

| 硬创公开课

本次硬创公开课我们邀请了同盾科技首次风险官董骝焕博士为我们解答。董骝焕是南开大学概率统计博士，他博士毕业后加入中科院，2007年加入IBM/ILOG从事决策模型在各种业务问题中的应用。20
·2016-10-15 17:00

SLAM的前世今生 终于有人说清楚了

SLAM的前世今生终于有人说清楚了|硬创公开课from：http://www.leiphone.com/news/201605/5etiwlnkWnx7x0zb.html2016-05-1619:40宗仁
凌风探梅·2016-07-21 21:16

为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配？

本期硬创公开课嘉宾我们邀请了商汤科技执行研发总监曹旭东，其刚从CVPR2016现场赶回来，正好在这里为大家解释一下为什
garfielder007·2016-07-09 16:21
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