神经影像研究第2页

Web APP 阶段性综述

在医学和生物信息学的学术论文中，WebAPP是展示研究成果的有效工具，并且还能部署到网络上，服务于实际应用场景。ShinyAPP平台特性

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）详解

该方法的雏形可以追溯到20世纪40年代，二战期间，美国数学家斯坦尼斯拉夫·乌拉姆（StanislawUlam）和约翰·冯·诺依曼（JohnvonNeumann）在研究核武器的概率计算时首次提出了利用随机采样解决复杂问题的思想

ballball~~·2025-01-17 23:04

virtual box虚拟机误删Python3.6后导致UBUNTU18.04开机无UI界面（进不了desktop）的解决方法

首先，将原ISO加入当前虚拟机的光驱storage：(简单，请自行研究活搜索)然后，启动虚拟机，按住F12，进入boot选项后，选择光驱启动。进入u

宇宙研究小组·2025-01-17 23:28

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

本文将深入探讨分布式数据库的基本概念、关键技术、典型架构及其应用场景，并结合代码实例和实际应用案例，为开发者和研究者

我的运维人生·2025-01-17 21:46

OpenTelemetry

介绍在第一部分中，我们研究了现代系统的可观察性挑战——微服务、可组合架构、事件驱动、共享组件——所有这些好东西都能很好地解决问题。但是他们真的很难支持。

千源万码·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。

u013250861·2025-01-17 21:43

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

ericliu2017·2025-01-17 21:07

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

·2025-01-17 20:18

从研究生到管培生，看98年校招生如何让更多企业用上通义灵码

黄天翔是2024年7月入职阿里云的应届校招生，他说，在研究生阶段便已接触并使用通义灵码，通义灵码速度快、学习成本低，几乎无门槛，且具备强大的跨文件理解能力，能生成满足需求的代码。

·2025-01-17 20:13

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-17 19:08

论文查重需要准备什么？

为了确保学术研究的真实性和可信度，论文查重已成为不可或缺的一环。随着高等教育的普及和互联网的发展，学术不端行为也愈发普遍，这使得有效的论文查重准备变得至关重要。

AI智能论文写作·2025-01-17 19:58

Java中private和static同时使用会出现什么情况？

当时在学习Java基础的时候也没有仔细研究过这里，下面就详细的来解释一下，把这块空缺的知识点补上！private的作用private作为权限修饰符，用来声

乐悠小码·2025-01-17 19:58

官宣开源阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

近日，清华大学和研究组织9#

·2025-01-17 19:03

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年开始，每年举办一次，是目前数据挖掘领域最有影响力的赛事。

·2025-01-17 19:29

基于 SSH 的任务调度系统

二、系统设计研究

众拾达人·2025-01-17 19:55

企业项目管理利器：如何挑选最适合的工具以提升协作效率

二、研究服务商与产品●企业可靠性：选择具有相关资质、经

·2025-01-17 19:26

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

旅游网站设计与实现：SpringBoot技术手册

第三章系统分析开发一个系统首先要对系统进行分析，是开发者针对系统实际客户对软件应用的一个调查访问和研究，弄清用户对软件需求的具体要求，同时开发者还要对系统开发的经济和可技术上是否可行进行分析，并确定系统开发的成本和进度约束

2401_85439108·2025-01-17 16:35

搭建 RUST 交叉编译环境

上运行`RUST`在嵌入式`Linux`上运行`RUST`构造交叉编译的`RUST`环境编译代码其他参考文档在嵌入式Linux上运行RUST最近在开发zynq相关的产品，想使用rust来开发应用程序；所以研究了一下如何在

法号：行颠·2025-01-17 16:01

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

十大人工智能公司

人工智能（AI）是我们这个时代最具变革性和颠覆性的技术之一，它从最初由少数研究人员和科技巨头涉足的相对小众的领域，发展成为一个价值数十亿美元的产业，吸引着全球各地的投资和人才。

雪兽软件·2025-01-17 15:20

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案，帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

通用文档分析系统--强大的企业级文档智能助手

场景二：技术文档检索小李正在研究一个开源项目，面对上百页的技术

·2025-01-17 15:16

如何制作复杂产品的数字产品说明书

一、产品剖析：掌握核心架构制作数字说明书前，要像拆解精密仪器一样，对复杂产品进行深入研究。以智能手机为例，需了解芯片组如何驱动系统、摄像头模组成像原理以及电池管理系统的运行机制等。

·2025-01-17 14:41

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

摘要医疗影像分析是AI在医疗领域的重要应用方向，能够提高诊断效率，减少误诊率。

·2025-01-17 14:07

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

EventsInvitation活动邀请可信联邦学习·武汉站本次活动吸引了来自全国各大高校、研究机构及知名

·2025-01-17 14:37

冷冻电镜｜思腾合力亮相2024全国冷冻电镜软件技术开发与应用研讨会

此次研讨会由中国科学院生物物理研究所、清华大学以及中国生物物理学会冷冻电子显微学分会共同主办，中国科学院生物物理研究所与水木未来（杭州）科技有限公司承办，汇聚了众多顶尖科学家、软件开发者及行业专家，共同探讨冷冻电镜技术的最新进展与未来趋势

·2025-01-17 14:06

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。优化损失函数：根据任务特点选择合适的损失函数，例如交叉熵损失或均方误差。调整超参数

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

这里写目录标题引言1.什么是神经架构搜索（NAS）1.1为什么需要NAS？

Undoom·2025-01-17 13:03

淘宝返利模式的简单实现方法

这几天研究了一下淘宝的API，功能着实强大，下面就先说一下淘宝返利的实现方法吧。

zzc1684·2025-01-17 13:33

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

从零开始搭二维激光SLAM --- 序章

17年3月，研一下学期的时候选的课题题目，基于SLAM的室内移动机器人导航技术研究。之前并没有接触过SLAM，ROS等等。就连c++都是16年研一上学期的时候学的（大一学过以后没再接触过）。

李太白lx·2025-01-17 12:28

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

ARM、DSP和FPGA技术浅析

1、ARM与DSP和FPGA简介ARM（AdvancedRISCMachines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、低价、低功耗的RISC处理器,研究微处理器相关技术，以及开发工具等。

mosquito88881·2025-01-17 12:52

【IEEE出版 | 同济大学主办 | 高届数优质学术会议】第八届先进算法与控制工程国际学术会议（ICAACE 2025）

会议旨在为从事“先进算法”与“控制工程”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。

leisigoyle·2025-01-17 11:48

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，他不知道如何估算手机产品的价格。为了解决这个问题，他收集了多家公司的手机销售数据。该数据为二手手机的各个性能的数据，最后根据这些性能得到4个价格区间，作为这些二手手机售出的价格区间。主要包括：bat

dwjf321·2025-01-17 10:36

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(01)

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最近开始研究Strapi，这是一个无头CMS。由于它仅提供后端，前端部分包括身份验证流程需要你自己构建。

·2025-01-17 09:19

Springboot 之 ObjectPostProcessor

二、代码示例ObjectPostProcessor有两个实现类，这里只研究

名字忘了取了·2025-01-17 08:20

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

在科学研究和技术发展的浪潮中，周期性现象作为自然界和人类社会的普遍规律，一直备受关注。从天文学中的行星运动到经济学中的商业周期，周期性无处不在，深刻影响着我们的生活和思考方式。

海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

AI代理的分类体系与发展路径：从概念重构到基础设施升级

目前AI代理的定义过于宽泛，需要更详细的分类以促进研究和应用的发展当前定义的宽泛性AI代理（AIAgents）作为人工智能领域的重要概念，涵盖了从简单的自动化工具到复杂的自主决策系统的广泛范围。

XianxinMao·2025-01-17 07:08

港科夜闻 | 香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录,推动医学健康教育及科研协作...

关注并星标每周阅读港科夜闻建立新视野开启新思维1、香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录，推动医学健康教育及科研协作。根据备忘录，双方将结合各自于科研领域的优势，携手推动医学健康领域的交流与合作。

香港科大内地办(北京)·2025-01-17 07:37

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

AI 研究所·2025-01-17 06:06

F#语言的计算机基础

一、F#语言概述1.1F#语言的起源F#语言最初由微软研究院的DonSyme开发，其设计目的是为了支持函数式编程，同时与.

编程小筑·2025-01-17 06:05

【Meetup回顾第1期】竟是这样的国产数据库，YashanDB技术内幕曝光

4月1日，由深圳计算科学研究院崖山数据库系统YashanDB团队策划的第1期技术Meetup【崖山论“见”】于线下顺利举办。

·2025-01-17 05:14

服务保障能力获认可，YashanDB入选工信安全2024信息技术产品服务保障示范案例

12月18日，由深圳计算科学研究院与深圳市赛易特信息技术有限公司共同完成的“深圳燃气客服营销平台YashanDB迁移案例”入选工信部国家工业信息安全发展研究中心《2024年信息技术产品服务保障案例》。

·2025-01-17 05:13

YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道

深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。

·2025-01-17 05:41

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