神经网络应用实例第13页

神经网络垃圾笔记

神经网络垃圾笔记OptimizationMethodsBatchGradientDescent:GDMini-BatchGradientDescentStochasticGradientDescent:

MegaC·2024-02-11 18:32

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-11 18:53

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供

·2024-02-11 18:20

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

·2024-02-11 18:08

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

·2024-02-11 18:34

Vue 应用里 main.js 的作用

main.js负责初始化Vue应用实例、加载全局配置、注册全局组件、引入插件以及挂载Vue实例到DOM上。

·2024-02-11 18:12

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

GPT-4：比ChatGPT3.5好得多，但它有多好你知道么？

GPT-4与ChatGPT3.5的对比1.学习能力GPT-4采用了更多的神经网络架构和更高效的训练方法，使得其在学习能力上有了显著的提升

·2024-02-11 17:36

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology

半亩半亩·2024-02-11 16:31

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。

None-D·2024-02-11 15:40

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 15:00

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准

theskylife·2024-02-11 14:39

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

简易温度检测器报告

xxxxxxxxx姓名：xxx指导老师：xxxxxx学院202x年xx月xx日摘要温度测量的应用领域是宽广的，其在科研、工业、医学与日常生活中都具有广泛的用途，疫情期间用额温枪非接触测量体温就是其中的应用实例

小沐木დ·2024-02-11 13:46

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 12:56

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。

木更的爱念·2024-02-11 11:33

fast.ai 机器学习笔记（三）

广义定义的神经网络视频/笔记本正如我们在上一课结束时讨

绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

日更挑战-神经网络之感知器

越不懂的越爱装大家都同等:IT世界没有难不难,只有是否了解过挑战目录问题1:什么是感知器？解答:首先可以先说一下线性函数y=wx+b：对于传入x=x1的时候会输出y1。这时候线上面点用y1+n=wx1+b(n为大于0的数),同理y1-n=wx1+b是线下面的点。那么假设一个随机数a:wx1+b=a，这时(y-a)大于或小于0表示(x1,a)在这个线的上面还是下面。那么a=wx1+(b-y)的结果a

愿你我皆是黑马·2024-02-11 10:18

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。

软工菜鸡·2024-02-11 09:20

线程应用实例--简单线程池实现

对于服务端的程序，经常面对的是客户端传入的短小（执行时间短、工作内容较为单一）任务，需要服务端快速处理并返回结果。如果服务端每次接受到一个任务，创建一个线程，然后进行执行，这在原型阶段是个不错的选择，但是面对成千上万的任务递交进服务器时，如果还是采用一个任务一个线程的方式，那么将会创建数以万记的线程，这不是一个好的选择。因为这会使操作系统频繁的进行线程上下文切换，无故增加系统的负载，而线程的创建和

守住阳光·2024-02-11 09:04

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于

EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。

小白lite·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。

jk_101·2024-02-11 06:59

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

（2023，ControlNet，CFGRW，diffusion，控制组合）向文本到图像扩散模型添加条件控制

AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.微调神经网络

EDPJ·2024-02-11 04:46

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te

政安晨·2024-02-11 03:34

Linux系统基本知识（3）

查看文件的所有者指令：ls-ahl应用实例：创建一个组police,再创建一个用户tom,将tom放在police组,然后使用

我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差

梓德原·2024-02-11 02:11

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

时间序列预测——BiLSTM模型

BiLSTM（双向长短期记忆网络）是一种常用的神经网络模型，用于处理时间序列数据，并具有很好的预测性能。

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架

橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

为什么脑机接口不是元宇宙的未来

如果深度神经网络和人脑的机制是类似的，那么人脑就无法直接输入信息，只能通过触听视等知觉来进行数据的收集和训练从而获取知识，而肉体大脑是无法经受机器神经网络那样大规模的数据训练的，所以可以判定，脑机接口无法独立实现对元宇宙的接入

大囚长·2024-02-10 14:20

深度学习视频详解

据此有人认为历史还会重演，2020年基于深度学习和神经网络的AI技术将戳破泡沫，再次入冬，直至有更加先进，更具革命性的算法和技术出现。深度学习是否具有局限性什么是神经网络？

大囚长·2024-02-10 14:50

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域，是一种主要基于自注意机制的深度神经网络。

羞儿·2024-02-10 13:02

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这

科技州与数据州·2024-02-10 13:05

人工智能大事记-持续更新中

BP1986年，GeoffreyHinton提出了前馈算法，一个通过对输入数据按照重要进行排序的精准神经网络。卷积1989年，YannLeCun写了另外一篇旷世之

城市中迷途小书童·2024-02-10 13:44

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能

easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

JPEG图像格式加速神经网络训练--使用DCT训练CNN

JPEG图像格式加速神经网络训练JPEG图像格式加速神经网络训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤

kadog·2024-02-10 12:00

2022-06-19

NatComm|多尺度成像方法融合构建大脑神经网络亚细胞图谱原创图灵基因图灵基因2022-06-1907:03发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术对生物组织进行更好的成像通常会导致更深入的了解。

图灵基因·2024-02-10 12:47

深度学习新进展：探析AI领域的最新发展

它通过模拟人类大脑学习过程的神经网络，使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。

X.AI666·2024-02-10 11:04

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。

文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

机器学习系列——（二十一）神经网络

而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。一、简介神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型。

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战

开篇部分：人工智能、深度神经网络与内存计算的交汇在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为科技领域的一股强大力量，而深度神经网络（DNN）则是AI的核心引擎之一。

繁依Fanyi·2024-02-10 11:47

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。

dracularking·2024-02-10 10:13

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？

Danah.F·2024-02-10 08:54

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