神经网络控制器第19页

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素

星月野1·2024-02-13 07:52

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。

无水先生·2024-02-13 07:07

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。

Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换，并输出最后的结果，主要是输出w值，或者b,就是参数。反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。

处女座_三月·2024-02-13 07:56

神经网络中的前向传播（Forward Propagation）和后向传播（Backward Propagation）

带着疑问再次梳理一遍：前向传播前向传播是神经网络进行预测的过程。在这个过程中，输入数据沿着神经网络从输入层经过隐藏层（如果有的话）最终到输出层流动。

山泼黛·2024-02-13 07:26

STM32 与 ARM 谁比较强大？

STM32和ARM是两个不同的概念，STM32是一种微控制器产品，而ARM是一家处理器架构设计和许可的公司。因此，无法简单地比较它们的强大程度。

selenia8860·2024-02-13 06:37

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点

软工菜鸡·2024-02-13 06:36

使用深度学习进行“序列到序列”回归

要训练深度神经网络以根据时间序列数据或序列数据预测数值，可以使用长短期记忆(LSTM)网络。此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。

jk_101·2024-02-13 06:02

多GPU-TensorFlow

数据并行:多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，网络结构一样，共享模型参数。1.同步数据并行，

听风1996·2024-02-13 05:22

Spring Boot 和 Kotlin构建web应用程序

/tutorials/spring-boot-kotlin/目录创建一个新项目使用Initializr网站使用命令行使用IntelliJIDEA支持构建方式了解生成的应用程序编写您的第一个Kotlin控制器使用

boonya·2024-02-13 05:36

laravel 中模糊查询后通过 appends 添加参数实现分页

控制器方法代码publicfunctionindex(Request$request){//明白了明白了，为什么要使用appends把参数配置上//$request->input取得是url参数的值，把参数拼进去

curioust·2024-02-13 05:30

杰夫 · 迪恩：《深度学习的黄金十年：计算系统与应用》

即便五年前，有道推出有道神经网络翻译引擎（YNMT），使得翻译质量得到质的飞跃时，大家对机器翻译的质量仍然心存疑虑。但今天，人们甚至已经开始讨论未来是否还会存在翻译这个职业。

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

尤其是深度神经网络广泛应用于视觉系统中后，取得了许多很明显的成效。对于自主移动机器人来说，视觉系统有着十分重要的作用，而图像分割技术更是在这个系统中担任着十分重要的角色。

欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器

软件算法开发·2024-02-13 04:55

图像处理之《鲁棒图像隐写术：隐藏频率系数中的信息》论文精读

提出了一种基于可逆神经网络的端到端鲁棒隐写系统。该方法将秘密信息直接隐藏到封面图像的离散余弦变换(DCT)系数中，而不是隐藏在空间域中，显著提高了鲁棒性和抗隐写安全性。

Hard Coder·2024-02-13 02:09

【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职！深探AI风险与挑战，共赴智能科技新征程！

深度学习泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton，他可是AI的教父啊，而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动，引发了整个科技行业的关注和讨论。

领航猿1号·2024-02-13 02:09

图像处理之《隐写网络的隐写术》论文阅读

随着深度神经网络(DNN)的快速发展，近年来越来越多的隐写网络被提出，并显示出良好的性能。与传统的手工隐写工具不同，隐写网络的规模相对较大。

Hard Coder·2024-02-13 02:08

【嵌入式开发】86

主设备通常是微控制器或其他具有控制能力的设备。从设备（Slave）：从设备只能被动地响应主设备的请求，

少年郎123456·2024-02-13 00:04

spring mvc和 spring boot 以及 spring cloud的区别

SpringMVCSpringMVC是Spring框架中的一个模块，专门用于构建Web应用程序的控制器层。

AaronWang94·2024-02-13 00:01

python学习第二课小象学院

计算机特征：可以进行数据计算根据指令执行任务组成：运算器＋控制器；存储器（内存及硬盘）；输入设备和输出设备程序执行过程：硬盘（存储代码）CPU计算显示器

gracexinxin·2024-02-13 00:04

three.js 细一万倍教程从入门到精通（一）

目录一、three.js开发环境搭建1.1、使用parcel搭建开发环境1.2、使用three.js渲染第一个场景和物体1.3、轨道控制器查看物体二、three.js辅助设置2.1、添加坐标轴辅助器2.2

编程抗氧化·2024-02-12 23:49

【嵌入式开发】78

【嵌入式开发】STM32在四轴无人机中的应用概述STM32微控制器在四轴无人机中扮演着核心角色，负责处理传感器数据、控制电机转速、实现飞行稳定算法等关键任务。

少年郎123456·2024-02-12 23:46

【嵌入式开发】79

STM32作为一款高性能、低功耗的微控制器，广泛应用于四轴无人机的开发中。本文将详细介绍STM32在四轴无人机开发中的应用，包括硬件架构、软件设计、传感器数据处理、飞行控制算法以及调试与优化等方面。

少年郎123456·2024-02-12 23:46

【嵌入式开发】54

【嵌入式开发】梗概：高速外部时钟（HSE）的配置是嵌入式系统开发中常见的一个环节，尤其是在使用STM32系列微控制器时。

少年郎123456·2024-02-12 23:16

详解SpringMVC

SpringMVC一、SpringMVC简介1、什么是MVCMVC是一种软件架构的思想，将软件按照模型、视图、控制器来划分M：Model，模型层，指工程中的JavaBean，作用是处理数据JavaBean

yumo丶·2024-02-12 22:01

SpringMVC[万字长文]

、SpringMVC的特点二、HelloWorld1、开发环境2、创建maven工程a>添加web模块b>打包方式：warc>引入依赖3、配置web.xmla>默认配置方式b>扩展配置方式4、创建请求控制器

小开心·2024-02-12 22:01

yaml deployment rs rc（pod控制器）

一个技术·2024-02-12 22:23

工业制造：分布式控制系统（DCS），一文掌握。

二、DCS组件与功能DCS系统通常包括以下主要组件和功能：1.控制器：负责监测和控制生产过程中的各种设备和参数，如温度、压力、流量等。2

大千UI工场·2024-02-12 22:48

壹玖年西南版全新计信技第八节

第一部分教材词汇1可以把硬件分为控制器，2存储器运

日头去私长翻转·2024-02-12 20:55

智能农业监控嵌入式系统设计与应用

智能农业监控嵌入式系统是一种集成了传感器、控制器、数据处理和通信功能的嵌入式设备，用于实时监测农田环境、作物生长情况、水土条件等，并实现远程控制和数据传输。

迷璃学妹·2024-02-12 20:40

两种常见的UITabBarController+UINavigationController模式区别

UITabBarController中嵌套UINavigationController易信等UINavigationController中嵌套UITabBarController对比分析第一种方式:导航控制器上的

11a3034531f8·2024-02-12 20:23

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。

lichunericli·2024-02-12 19:28

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算

weizbbs·2024-02-12 17:24

kubernetes（k8s）部署 Metrics Server 资源

这些指标可以直接被用户访问，比如使用kubectltop命令行，或者被集群中的控制器（例如HorizontalPodAutoscalers)使用来做决策。

小陈运维·2024-02-12 17:54

复位和时钟控制器

RCC：resetclockcontrol复位和时钟控制器。1HSE高速外部时钟信号（由晶振模块产生）HSE是高速的外部时钟信号，可以由有源晶振或者无源晶振提供，频率从4-16MHZ不等。

qq_41073127·2024-02-12 17:50

UITableViewCell嵌套UICollectionView

UITableView和UICollection的嵌套使用1.在控制器中创建TableView，设置数据源和代理-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];self.arrData

myk·2024-02-12 16:56

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏

准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid

stoAir·2024-02-12 14:28

cool Nodejs后端框架如何快速入门写一个接口

目录结构这个基本上就是cool框架的项目结构主要是这个src中的modules文件夹这个文件夹主要是一些接口模块比如business中相当于是一个模块由controller和对应的service文件相当于控制器和服务这个跟

喝一杯维C·2024-02-12 14:53

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。

X.AI666·2024-02-12 14:49

云计算时代操作系统Kubernetes之动态配置

举几个例子来说明一下，作为Kubernetes平台的用户，当我们通过kubectl将要部署的应用程序推到APIServer之后，对象数据会被保存到ETCD，接着控制器会收到通

攀师傅·2024-02-12 13:17

3.3 UINavigationController视图控制器 [iOS开发-Xcode教程]

1.本节课将为您演示，导航视图控制器的使用。首先在欢迎窗口中，点击[创建一个新项目]选项，创建一个新的项目。image2.选择创建一个简单的单视图应用。3.点击下一步按钮，进入下一步设置页面。

互动教程网·2024-02-12 12:41

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien

·2024-02-12 12:41

【虚幻UE5-C++】 ––– 深入探讨UE5-C++中PlayerController的常见用法

1.PlayerController简介PlayerController是一个控制玩家在游戏中的角色的控制器，它处理玩家输入、管理玩家的控制权，以及执行与玩家相关

Anshn·2024-02-12 12:06

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）

woshicver·2024-02-12 11:34

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于

lestat_black·2024-02-12 11:32

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