神经网络架构搜索

深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图搜索算法，用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用，包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。

想进大厂的小王·2025-03-27 00:06

二叉树的遍历（深度优先DFS/广度优先遍历BFS）

遍历方式：树/图的遍历分为深度优先搜索(DFS和广度优先遍历(BFS)。一般来说深度优先搜索的特点决定了深度优先搜索依赖于栈的实现，而广度

Shy_code·2025-03-26 23:36

1.Kafka介绍

这种动作(网页浏览，搜索，注册、订单和其它用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求，通过处理日志和日志聚合来解决。提到Kafka(2.8+版本之前，需使用

小黑要上天·2025-03-26 23:02

android开发常用组件和第三方库（二）

github排名https://github.com/trending,github搜索：https://github.com/search目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条

WrQx99·2025-03-26 23:01

DeepLabv3+改进23:在主干网络中添加DilatedReparamBlock

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注

AICurator·2025-03-26 22:29

正则校验小结

在编程中，正则表达式（RegularExpressions）是用于搜索、匹配和操作文本的一种强大工具。本文将通过一个简单的Java代码示例，帮助初学者理解如何进行正则校验。

HoroMin·2025-03-26 21:19

Chrome不支持正则搜索？那我们自己写一个

说在前面Ctrl+F大家都用过了吧，最近在Chrome中使用搜索功能的时候，突然想要使用正则来进行搜索，发现Chrome浏览器自带的搜索功能并不支持正则搜索，于是便想着自己做了一个支持正则搜索的Chrome

·2025-03-26 21:48

Vscode HTML5新增元素及属性

它们旨在‌提升网页内容对机器（搜索引擎、屏幕阅读器）和开发者的可读性‌，同时规范化页面结构的表达方式。标签‌‌完整定义‌‌典型使用场景‌‌‌定义文档或内容区块的头部区域，包含标题、导航、标志等。

凌冰_·2025-03-26 20:45

Boyer - Moore 字符串匹配算法与 C# 代码实现

介绍Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，由RobertS.Boyer和JStrotherMoore在1977年提出。

CoreFMEA软件·2025-03-26 20:42

向量数据库与常见的搜索算法

这样，就可以在其附近搜索相邻的向量，从而获得相似的实体——最近邻问题。但是传统的数据库的查询方式，并不能很好的适用于向量数据。向量数据库配备了专门的搜索算法

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

Mac 下安装nvm 后vscode 输入node -v 不起作用

在命令行窗口中使用起来没有任何问题，但是在vscode中敲的时候node-v显示notfound搜索资料以后，得知：可以直接在.zshrc文件里面export一个带有homestead执行程序的路径：vi

weixin_30369041·2025-03-26 19:32

ia-32汇编笔记

跳转)Jnz＝jumpifnotzerotest属于逻辑运算指令功能:执行BIT与BIT之间的逻辑运算测试(两操作数作与运算,仅修改标志位,不回送结果).Test对两个参数(目标，源)执行AND逻辑操作搜索

simanstar·2025-03-26 18:23

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

算法方法快速回顾

双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索

托塔1·2025-03-26 17:47

lua 脚本语言 : 基础到高级语法

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基Lua

码到三十五·2025-03-26 17:14

手把手教学51单片机——LED灯篇

准备工作本教程51单片机开发应用程序使用Keil5和stc-isp编译烧录，开发板型号使用STC89C52RC（购物APP搜索单片机开发板可找到），没有下载应用程序的我已经打包好可以通过下方链接进行下载

Zly714·2025-03-26 15:03

睡眠健康领域的智能硬件设备未来的发展趋势

多梦易醒：丰富的夜生活、不规律的作息以及睡前使用电子设备等习惯，会刺激大脑神经，使大脑在睡眠

番茄老夫子·2025-03-26 15:01

项目管理学习总结（7）——阿里云架构师：技术高手转向管理体会

虽然我以前没有专职做过架构师的职位，但凭借对技术浓厚的兴趣（在百度关键字搜索“架构”出来的文章我都看过），所以这个问题我感觉soeasy。因为是第一个架构师，所以我在驻云“

一杯甜酒·2025-03-26 15:00

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv(SpatialandChannelreconstructionConvolution)是一种旨在减少卷积神经网络中特征冗余的新型卷积操作

听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

SQLAlchemy关键词搜索技术深度解析：从基础过滤到全文检索

SQLAlchemy作为Python生态中最流行的ORM框架，提供了多种实现关键词搜索的技术方案。本文将从性能、适用场景和技术复杂度三个维度，系统对比分析SQLAlchemy中关键词搜索的最佳实践。

梦想画家·2025-03-26 13:49

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

1.时间序列重构：循环神经网络中的记忆觉醒许晴（Agent_Xu）的重生可建模为时间序列的对抗性重采样：pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step

短剧萌·2025-03-26 13:18

【后端】【Django】【ORM】SearchFilter 详解

SearchFilter详解SearchFilter是DjangoRESTFramework（DRF）提供的一个过滤器，用于在ModelViewSet视图集中支持搜索功能。

患得患失949·2025-03-26 13:47

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

摘要知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。

·2025-03-26 12:04

设置github 代理

代理网站更新频繁，可以在搜索引擎搜索关键词`github代理网站`，寻找最新可靠的代理网站。

2301_79308687·2025-03-26 11:08

5. Linux软件包管理：从APT到Snap，全面解读Linux的包管理工具

本章目录5.1包管理系统概述包管理的基本流程5.2使用APT（Debian/Ubuntu系）管理软件包1.更新软件源2.安装软件包3.卸载软件包4.更新已安装的软件包5.搜索软件包6.查看软件包信息5.3

涛ing·2025-03-26 11:06

Java实现多个字段的组合模糊搜索

本篇内容为个人原创，这里只讲解基础原理和实现算法，高级应用请结合实际场景进行改造设想这样一个场景：前端页面的一个搜索框，要想支持2种以上的字段搜索，多个搜索条件之间使用英文逗号隔开（中文逗号也要支持）的模糊搜索

nvmtest·2025-03-26 11:04

SQL HAVING用法详解

WHERE搜索条件在进行分组操作之前应用；而HAVING搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING语法与WHERE语法类似，但HAVING可以包含聚合函数。

52 H·2025-03-26 11:03

【LeetCode】五月打卡-day01

必须拿下五月勋章2022.5.11305.两棵二叉搜索树中的所有元素中序遍历+归并排序中序遍历这两棵二叉搜索树，可以得到两个有序数组。

王六六同学·2025-03-26 11:31

MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例

Elasticsearch‌‌定位‌：分布式搜索引擎，专注于全文检索、近实时分析和海量数据快速查询‌。‌典型场景‌：文本搜索（如电商商品搜索、日志关键词检索）‌。复杂数据分析（

碧海饮冰·2025-03-26 10:23

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu")importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModle(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):su

今天又是学习·2025-03-26 10:23

深度学习中常见的权重参数初始化方法

问题：对于深度神经网络来说，这种方法不可取。因为如果所有权重都初始化为相同的值（如零），所有神经元在每一层的输出和梯度都会相同

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

docker安装RabbitMQ

前言rabbitMq，基于docker进行安装操作步骤如下：1.docker上面搜索想要安装的镜像https://hub.docker.com/_/rabbitmq我们选择带有“mangement”的版本

总是幸福的老豌豆·2025-03-26 09:48

代码随想录day23

538把二叉搜索树转化为累加树classSolution{public:TreeNode*convertBST(TreeNode*root){dg(root);returnroot;}intsum=0;

想进个大厂·2025-03-26 08:45

搜广推校招面经五十六

见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。

Y1nhl·2025-03-26 08:14

Netty - 从Nginx 四层（TCP/UDP）流量中获取客户端真实/网络出口IP

文章目录一、背景与原理1.1问题场景网络架构影响分析1.1客户端与Nginx之间存在的NAT/VPN1.2Nginx与RPC服务之间的NAT1.2技术原理二、环境配置验证2.1Nginx配置2.2版本要求三

小小工匠·2025-03-26 07:35

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

VBA判断字符串内是否有特定字符

DimSearchString,SearchChar,MyPosSearchString="XXpXXpXXPXXP"'被搜索的字符串。SearchChar="P"'要查找字符串"P"。'

fridayCodeFly·2025-03-26 06:52

python安装教程

若需旧版本（如Windows7系统），需在‌Lookingfor…‌中搜索指定版本（如3.8.2）‌。‌选择安装包‌Windows用户选择‌Windowsinstall

ZCY5202015·2025-03-26 06:21

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

车载以太网网络测试-16【传输层-UDP】

车载以太网UDP协议3.1车载以太网UDP协议的作用3.2UDP报文帧结构3.3UDP协议的通信过程3.3.1通信过程3.3.2实例示例3.3.3代码示例4总结1摘要车载以太网的第五层是传输层，它在车载网络架构中扮演着至关重要的角色

车载测试工程师·2025-03-26 01:19

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

【IDEA】配置安装 Leetcode 插件

1.下载插件打开IDEA，然后按照如下操作：File->Settings->Plugins，点击然后在右侧搜索栏搜索leetcodeeditor并下载插件或是使用离线的插件进行安装：官方下载插件的网址：

坚持学习永不言弃·2025-03-26 00:09

Leetcode Hot100|84. 柱状图中最大的矩形 Python

主要是要想清楚一个东西，我们是在对不同的高度搜索，也就是针对每个特定的高度进行宽度扩展，而这个扩展的过程正好符合单调栈的特性。

FFHow·2025-03-25 23:03

帕金森病致生活艰难，如何缓解心理负担？

帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病，多发生于中老年人。静止性震颤往往是帕金森病的首发症状，患者在安静状态下，手部会像搓药丸般抖动，情绪激动时还会加剧。

在陶艺馆摆造型的砂糖橘·2025-03-25 23:33

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题，特别适合用于超参数优化等任务。

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

PCL点云学习（2）点云拓扑结构

一、k-dTree点云分解1.1kd树的创建KdTreeFLANNkdtree;pcl::KdTreeFLANN是PCL中用于高效空间搜索的KD树，通过pcl::KdTreeFLANNkdtree;创建

清风墨竹-·2025-03-25 22:26

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵

*MaybE·2025-03-25 21:21

推荐频道