神经网络能用来干什么第14页

白话设计模式之（95）：状态模式——优化代码状态管理的利器

今天，咱们深入探讨状态模式，它是一种优化代码状态管理的利器，能帮助我们处理对象在不同状态下的复杂行为。希望通过这篇博客，能和大家一起全面掌握状态模式，从基础概念到实际应用，深入理解其原理

一杯年华@编程空间·2025-03-18 03:30

WinNAS：构建人机平等的数据社交平台，开启智能交互未来

易用性：让数据管理触手可及WinNAS的App设计以用户为中心，操作界面简洁直观，即使是技术小白也能轻松上手。通过IM聊天系统，用户可以与设备“对话”，实时获取硬盘数据

DeepSeek+NAS·2025-03-18 02:00

pythoneasyinstall安装第三方库_【Python使用】Python安装第三方包（easy_install和pip工具）...

1.1setuptools安装部署(easy_install)easy_install是由PEAK(PythonEnterpriseApplicationKit)开发的setuptools包里带的一个命令，它用来自动地从

不死鹰阿江·2025-03-18 02:29

线程池相关面试题

线程池是用来管理和复用线程的工具，他可以减少线程的创建和销毁开销。

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

LRU缓存刷题的应用

该算法是常见的页面置换算法，该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当要淘汰一个页面时，选择现有页面中t最大的。

suohanfjiusbis·2025-03-18 02:23

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用引言在现代科技飞速发展的今天，量子计算与神经网络的结合成为了研究热点。

m0_57781768·2025-03-18 02:52

下一代数据中心的节能利器量子计算将要颠覆能效游戏规则

内容来源：量子前哨（ID：Qforepost）编译丨浪味仙排版丨浪味仙行业动向：2300字丨7分钟阅读数据中心是全球电力的主要消耗者，其所占份额预计将在未来几年还会上升。根据全球咨询服务机构DCD及国际能源署数据，2022年数据中心的电力消耗约为460太瓦时（TWh），占全球用电量的约2%。预测显示到2026年，数据中心耗电量预计将增加到650至1,050太瓦时，占全球电力需求的3.5%以上。受到

Qforepost·2025-03-18 01:20

量子神经网络（Quantum Neural Network）：结合量子计算的 AI 新探索

量子神经网络（QuantumNeuralNetwork，QNN）作为这两个领域的交叉点，正吸引着越来越多的研究兴趣。

盼达思文体科创·2025-03-18 01:20

【多模态处理篇五】【DeepSeek文档解析：PDF/Word智能处理引擎】

DeepSeek文档解析引擎就像给你的电脑装上了"文档翻译官"，能把PDF/Word里的文字、表格、公式甚至排版样式都变成AI能理解的"语言"。

再见孙悟空_·2025-03-18 01:48

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

python列表排序方法从大到小,python列表排序sorted

Pythonlist内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

青峰235·2025-03-18 00:44

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小，64张图片#训练集train_dataset=datasets.MNIST(

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

Mac查看python安装版本

1、在Launchpad中打开系统信息2、在“软件“->“应用程序“菜单下，能找到当前Python的安装信息

petit_wu·2025-03-18 00:10

C语言中＜＞和 ““ 的区别：理解包含和字符串

：字符串字面量""（双引号）用来表示字符串字面量。它包含了字符串的实际内容，在C语言中字符串是字符的数组，并且以空字符（\0）结尾。2️⃣：

人才程序员·2025-03-18 00:40

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。为了解决这个问题，研究者们提出了多种正则化技术，其中之一就是Dropout。什么是Dropout？Dropout是一种正则化技术，由Hinton和他的学生在2012年提出。它通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）网络中的一些神经元

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

request+pytest根据yaml文件发送请求

1、先新建一个名为“demo.yaml”的yaml文件，用来存放测试数据的。

等枝桠~成繁花·2025-03-17 23:03

二分查找 -- 分巧克力

由于目标是使每个人所分的的巧克力的边长尽可能大，（注意要保证公平，全部同一大小），设边长L*L,最小(L=1);最大min(H_i,W_i)每次检查当前K是否可行可行性检查（贪心计算）：检查可行性（贪心计算）：对每一块巧克力H_i*W_i,能切出的

Vaiey22·2025-03-17 23:00

【GPT入门】第24课 langfuse介绍

其作用主要包括以下几个方面：提升开发效率：通过消除LLM应用构建与运维的复杂性，让开发者、运维团队及产品经理能更专注于核心开发与迭代优化，减少在监控与优化方面的

*星星之火*·2025-03-17 21:16

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

高精度输出：具有14位垂直分辨率，可提供高分辨率的波形输出，确保信号的精确度；频率分辨率达1μHz，能满足对不同频率信号的精确输出要求。多模式运行：支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。

思迈18086111968·2025-03-17 21:46

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。

x-jeff·2025-03-17 21:15

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。

alankuo·2025-03-17 21:44

【sklearn 01】人工智能概述

这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支

@金色海岸·2025-03-17 20:41

Python如何设置工作目录

工作目录影响到相对路径的解析，确保程序能正确访问所需的文件和资源。为方便大家理解和使用，这里详细介绍如何在Python中利用os模块设置工作目录，并以此实现更灵活的文件操作。

飞起来fly呀·2025-03-17 20:09

Spring事务失效，常见的情况有哪些？

类型的数据源未配置事务管理器自身调用问题异常类型错误异常被吞了业务和spring事务代码必须在一个线程中1.1、未启用spring事务管理功能@EnableTransactionManagement注解用来启用

·2025-03-17 20:21

数据结构与算法——二叉搜索树，使用TreeMap将键值对存储在一棵二叉搜索树的节点

7/\49/\\1810（不符合）可以使用TreeMap把键值对存储在一棵二叉搜索树的节点里通过遍历这棵二叉搜索树，比遍历普通的二叉树能更快实现增删查改classTreeNode{constructor

Book_熬夜！·2025-03-17 19:59

Linux----网络tcp编程

---------------------------------------[内核空间]传输层[网络协议栈]//内核已经实现好的属于网络功能网络层数据链路层物理层程序发送数据系统调用---通过系统调用来使用操作系统提供的网络功能函数接口

weixin_51790712·2025-03-17 18:27

python colorama_Python colorama 模块使用说明

模块之后，输出的内容格式看上去会非常整齐，但如果我们想要对部分内容重点显示，那么可以使用两种方法：1)直接使用Python控制输出颜色2)使用colorama模块Colorama是一个python专门用来

weixin_39682697·2025-03-17 18:25

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

网络神经架构的概念及其实际应用

###网络神经架构的概念**网络神经架构（NeuralNetworkArchitecture）**是指用于构建和组织人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN）的结构和方法。

2301_81121233·2025-03-17 17:50

Android APP架构设计——MVP的使用示例

0.前言为了更好地进行移动端架构设计，我们最常用的就是MVC、MVP和MVVM，作为三个最耳熟能详的三大架构，应用可谓非常广泛。

weixin_30633507·2025-03-17 17:19

Prometheus架构详解

Prometheus以其简单高效的方式收集指标而闻名，能更好地与容器平台、云平台配合，这使得它在现代云原生环境中非常受欢迎。Prometheus被广泛应用于各种场景中，包括但不限于：应用性能

HeZephyr·2025-03-17 17:48

如何使用 Python 实现生成对抗网络

GAN模型由两个神经网络组成：一个生成器和一个判别器。生成器的任务是以噪声为输入，生成看似真实的图像；而判别器则需要根据输入的图像，判断该图像是真实的还是由生成器生成的。

NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器用于生成假样本，判别器用于评估真实性。

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

盘点群辉NAS使用频率最高的几个套件（必备）

商店提供的应用是相当丰富，也因为太多，很多初学者经常无从下手，所以干脆把下载量大的能装都装着试下，用了几年后，常用的就剩下那么几个，也是使用频率最高的几个套件。

芥子沫·2025-03-17 16:42

C/C++中左值引用，右值引用，万能引用的关系和区别

在C++中，左值引用、右值引用和万能引用是三种不同的引用类型，它们的主要区别在于绑定的对象类型和生命周期管理。以下是它们的详细解释和示例代码。

东北豆子哥·2025-03-17 16:10

1-绪论-

一-数据结构的基本概念1-数据数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。

重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

鸿蒙开发：图片保存与分享轻松上手

柳中仙·2025-03-17 15:35

【数据结构】近期博客大思想（2）面向使用出发

一、核心思想1.一切以实用出发2.能简单就简单3.写数篇专题小文章、小知识点总结，数周后汇总二、避免的潜意识1.不要随便和比你暂时学得好的同龄人攀比技术2.戒浮躁:别人学得好写得好是自己不能够控制的3.

泡泡大虾·2025-03-17 15:33

HTTP method names must be tokens

在HTTP协议中，方法名称是用来描述请求所要执行的操作的。常见的方法名称包括GET、POST、PUT和DELETE。

weixin_42601702·2025-03-17 15:00

厘清把 github 当图床的思路

github和python3以及MWeb打造自己的博文图床这两天一直在纠结图床的问题，因为用自己的服务器来做图床这个事情我考虑再三，觉得比较不靠谱-_-|||，因为我的服务器只是一个小小的低配服务器，用来当自己的博客图床本来这个问题不大

weixin_34335458·2025-03-17 14:00

Deepseek赋能，让创作更高效

DeepSeek赋能，让创作更高效在当今信息爆炸的时代，内容创作已成为自媒体博主们展现才华、吸引粉丝的重要途径。

小焱创作·2025-03-17 14:29

解决 Flutter Device Daemon 启动失败问题的实践记录

这里记录一下整个问题的排查过程，希望能帮助到遇到类似问题的小伙伴。

又吹风_Bassy·2025-03-17 14:55

探索大模型应用：构建基于检索的RAG实战指南

然而，大模型并非万能，它在实时性和私有领域知识覆盖上存在局限。

李逍遥猿·2025-03-17 14:23

C Sharp委托、事件、多线程

想象你有一个万能遥控器，可以控制家里的电视、空调、灯光。委托就是这个“遥控器”，它允许你通过一个东西调用多个不同的方法。为什么需要它？

微笑伴你而行·2025-03-17 13:48

基于发明的电容电感的新型热力梯度耦合电容电感lc谐振储能可行性

热梯度双层LC谐振储能结构可行性分析设计一种结合热力梯度、电容层（C层）、电感层（L层）及中间耦合层的双层LC谐振储能系统，需从物理原理、材料选择、热管理、能量耦合效率等方面进行综合评估。

热爱电气·2025-03-17 13:47

DeepSeek 与云原生后端：AI 赋能现代应用架构

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在当今快速发展的互联网时代，云原生（CloudNative）架构已成为后端开发的主流趋势。云原生后端的核心目标是利用云计算的弹性、可扩展性和高可用性，为现代应用提供稳定可靠的后端支持。而人工智能（AI）技术的发展，使得智能化成为云原生后端的新趋势。DeepSeek作为新一代AI技术，在云原生后端的自动化运维、智能资源调度、安全增强和高效数

一ge科研小菜菜·2025-03-17 12:43

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。

shanks66·2025-03-17 12:12

Spring Data JDBC 详解

CrudRepository增删改查2)PagingAndSortingRepository分页排序一、JPA背景早期的JPA的特性是懒加载和关联查询，一下能查出所有的关联信息，但我们开发者在查询SQL

m0_74823933·2025-03-17 12:10

SQLite？低调不是小众...

低调到我想在官网上找一个好看的用来当插图的图片都找不到，只能截一张官网首页来撑一撑，看起来十分朴素。我最早听说SQLite是刚毕业工作的时候，我们部门做微软内容管理产品的二次开发，其中有一

架构文摘JGWZ·2025-03-17 12:39

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