神经网络预测结果画图第38页

Kali Linux信息收集工具全集

001：0trace、tcptraceroute、traceroute描述：进行路径枚举时，传统基于ICMP协议的探测工具经常会受到屏蔽，造成探测结果不够全面的问题。

weixin_30359021·2025-02-28 04:01

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

四、数据湖应用平台架构

数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据

moton2017·2025-02-28 03:51

动态规划之线性DP-安全序列

由于这个结果很大，你的输出结果需要对取模。输入格式第一行包含两个正整数n，k，分别表示n个空位与k个隔开的空位。输出格式输出共1行，包含1个整数，表示放置的方案数对取

小丽今天学代码了吗·2025-02-28 03:47

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。

Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起

科研_研学社·2025-02-27 22:04

详细讲一下gtest的知识，以及测试代码的输出结果

GoogleTest（gtest）详细介绍概述GoogleTest是Google开发的一个用于C++的单元测试框架，它提供了丰富的功能和工具，能帮助开发者编写和运行单元测试。其优点包括简洁的语法、强大的断言机制、灵活的测试用例组织方式，被广泛应用于C++项目的单元测试中。核心概念2.1测试用例（TestCase）和测试套件（TestSuite）测试用例：是一个独立的测试单元，用于验证某个特定的功能

小哥山水之间·2025-02-27 22:34

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

远程办公2.0：如何通过技术实现全球化团队协作？

远程办公2.0时代：从“被迫适应”到“主动进化”的未来工作革命——前沿技术与趋势预测全解析引言：一场不可逆的全球工作革命2020年的一场疫情，让全球职场人第一次大规模体验了远程办公的“生存模式”，而五年后的今天

·2025-02-27 21:30

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

Linux C: hook read和write函数

文章目录一、什么是Hook二、如何实现三、结果一、什么是Hook通过拦截软件模块间的函数调用、消息传递、事件传递来修改或扩展操作系统、应用程序或其他软件组件的行为的各种技术。

Fiyanna·2025-02-27 21:58

高精度 A+B Problem

输入输出样例输入#111输出#12输入#210019099输出#210100方法1：结果用数组返回(推荐)#includeusingnamespacestd;strings1,s2;inta[100001

咚咚轩·2025-02-27 21:27

让 LLM 来评判 | 设计你自己的评估 prompt

设计你自己的评估prompt这是让LLM来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示通用prompt设计建议我总结的互联网上通用

·2025-02-27 21:49

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例

「已注销」·2025-02-27 21:55

自用python基础2

,ndmin=0)importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(a)print(b)运行结果

ffuanc·2025-02-27 21:24

MySQL面试学习

事务的原⼦性确保动作要么全部完成，要么全不执行一致性：执⾏事务前后，数据保持⼀致，多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的；隔离性：并发访问数据库时，⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰，各并发事务之间数据库是独

hxung·2025-02-27 20:21

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用4.1案例研究1：使用RCTs分析营销活动的效果4.1.1背景和问题描述4.1.2实验设计和数据收集4.1.3数据分析和结果解释

theskylife·2025-02-27 20:51

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

python天气数据分析与处理,用python数据分析天气

本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

2401_84504019·2025-02-27 20:45

用Docker搭建Redis主从复制的集群

dockerexec-itredis-slave1/bin/bash命令进入容器的命令行窗口，也通过redis-cli命令进入客户端命令行，也再通过inforeplication命令查看该Redis服务器的主从模式的状态，部分结果如下所示

2401_84046635·2025-02-27 20:45

16th蓝桥杯嵌入式——模拟程序设计

备战第16届蓝桥杯嵌入式STM32G431RBT6,CubeMXhal库一.LCD界面“*”与密码的转换思路之前的模拟题需要展示变幻的字符串时，大多是使用指针数组，通过内部变量的索引变化实现不同的指向，结果用

acqq.t·2025-02-27 20:45

【数据分析】4 商业数据分析技能模型总结

优秀的商业分析师需要具备的能力数据分析能力逻辑思维能力赢得结果能力一、数据分析能力扩展：工具链生态与进阶场景1.数据获取技术升级企业级数据源管理：数据湖架构（AWSS3/阿里云OSS）与数据仓库（Snowflake

loyd3·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

天气API接口在日常生活与商业决策中的应用

天气，作为自然界中最不可控却又对人类活动影响巨大的因素之一，其变化无常的特性使得人们长期以来都在寻找预测和控制它的方法。

FB13713612741·2025-02-27 17:52

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存

2401_84182507·2025-02-27 17:22

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存

2301_78399616·2025-02-27 17:21

解锁状态模式：Java 编程中的行为魔法

模式结构与角色三、状态模式的实际应用场景（一）电商系统中的订单状态管理（二）游戏开发中的角色状态管理（三）工作流系统中的任务状态管理四、Java代码示例展示（一）电商订单状态管理代码实现（二）测试代码与运行结果五

编程巫师·2025-02-27 16:51

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

Jmeter接口测试之断言详解

断言，这是一个软件术语，简单来说，就是依靠软件程序自动判断操作结果的正确性。在接口测试中，这里的断言就是判断接口请求是否符合预期，从而判断接口用例是否执行通过。

阳光太阳·2025-02-27 15:36

重启与新生，哪家在线教育的转型最有看点？

经历了整个行业接近一年时间的艰苦转型，各家转型的结果陆续出炉，北京时间2022年3月9日，一起教育科技公布了2021年第四季度及全年财报：在2021年第四季度，一起教育科技净收入5.425亿元人民币，同比增长

美股研究社·2025-02-27 15:35

jmeter 添加html断言,Jmeter接口测试④——响应断言

Jmeter接口测试④——响应断言Jmeter接口测试④——响应断言本节以Jmeter接口测试③——GET请求返回结果为例。

土拨鼠没有冬天·2025-02-27 15:34

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

机器学习数学基础：32.复本信度

Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估

@心都·2025-02-27 14:29

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。

IT古董·2025-02-27 13:25

性能测试：从理论到实践，打造高可用系统

本文将深入探讨性能测试的各个方面，从基本概念、关键指标，到测试流程、工具选择和结果分析，帮助你全面掌握性能测试的知识和技能，打造高可用、高性能的系统。

测试界的段子手·2025-02-27 13:22

Leetcode 980 Unique Path III

然后从起点开始做dfs，对每一层dfs到当前位置有多少个不是墙的点与之前算出的结果进行比对，如果相等并且此时已经遍历到了终点，那么

xxxmmc·2025-02-27 13:21

rocketmq-bashboard部署

可视化界面，源码地址：https://github.com/apache/rocketmq-dashboard修改application.yml配置文件端口为8089和namesrvAddrs，打包直接部署，结果拉取依赖报错

ldlly0505·2025-02-27 12:46

Docker、docker-compose常用命令

最近很慌的一件事是要在客户的服务器上使用docker容器来部署项目，当时接到这个任务时一脸懵逼，我是谁我在哪；对于还不会docker容器技术的我确实很懵逼，啥也不会；所以最终的结果就是一边学一边部署，从不会到会

珍朱(珠)奶茶·2025-02-27 12:14

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float

一运行结果发现报错了，报错的原因在于，numpy默认的数据类型是float64，而torch.tensor初始化默认

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

Windows环境安装torch_geometric库报错

Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。