从而不难发现，对于秒杀系统的挑战就是：在流量瞬时突增的情况下，如何做依旧能够保证系统的稳定性。1.合法限流2.负载限流3.服务限流服务器限流算法限流消息队列缓存限流4.总结

例如我有以下一个秒杀系统架构：用户层：用户端展现的部分，主要涉及商品的相关信息及当前“秒杀活动的信息”CDN层：缓存“秒杀”活动的静态资源文件。负载均衡层：拦截请求及分发路由等。

大白话：一般情况下，设置JVM堆内存为物理机内存的一半，最大不超过3/4;-Xmn3072M-设置新生代的内存大小，如果不是秒杀系统，一般可以调整为1G或2G；-Xss1M-设置单个线程栈大小，一般默认

京东秒杀系统，访问量是非常大的，而且投入的资源还是蛮充足的，在这种情况下，就可以考虑按功能拆分系统。拆分主要有如下几种情况：

1.业务分析商品查询---->创建订单----->订单支付----->卖家发货其中创建订单又可以分为以下流程:加入购物车----->确定订单------->修改库存------>待支付核心在于修改库存2.秒杀的技术难点1.短时高并发，负载压力大2.读多写少3.竞争资源是有限的，不能多卖，不能少卖，不能重卖使用synchronized相当于变成了单并发，性能太差关于锁的那些事乐观锁和悲观锁悲观锁：对

2.秒杀系统设计关于高并发大流量如何进行秒杀架构的项目。学习之前，先快速

秒杀系统实现方案后端架构使用SpringBoot作为后端框架。使用Redis作为缓存，加速查询并减轻数据库压力。使用消息队列（如Kafka或RabbitMQ）处理高并发下的请求。

上海全职技术类2023-11-15发布职位描述工作职责:1、B站电商平台架构整体设计，B站电商业务高速发展背景下，电商业务中台建设，如商品、交易、营销、履约、供应链、支付、财务结算等中台系统2、电商平台高并发秒杀系统设计

springboot(ssm秒杀系统电商销售平台Java(code&LW)开发语言：Java框架：ssm/springboot+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7

从课程内容来说，对于初学者来说十分我给7分。。。加分的是秒杀这种场景使用的技术，但想入手iris框架还是看看其他的课吧~文章目录课程内容2-1需求分析2-2原型需求分析2-3系统架构设计3-3RabbitMQ核心概念第4章环境搭建之IrisMVC第5章后台管理功能开发之商品管理功能开发5-2商品模型开发5-3商品repository开发---数据连接数据库查找utilsdb数据库连接5-5商品re

演示视频：基于Springboot的秒杀系统（有报告）。Javaee项目，springboot项目。

传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小。以12306为例，一趟火车其实只有2000张票

聊的不止技术。跟着小帅写代码，还原和技术大牛一对一真实对话，剖析真实项目筑成的一砖一瓦，了解最新最及时的资讯信息，还可以学到日常撩妹小技巧哦，让我们开始探索主人公小帅的职场生涯吧！（PS：本系列文章以幽默风趣风格为主，较真侠和杠精请绕道~）老胡：“哟，小帅，怎样绷着个苦瓜脸似的？”江华：“失恋了？哦…呸，单身狗哪来的失恋。”小帅：“…”小帅：“老胡，老大说要提高组内的学习氛围，要双周组织一次分享会

utm_source=blogxgwz12.12306售票系统3.淘宝双十一下单/秒杀系统1.1.2.当系统崩溃产生影响1.对于用户而言当响应时间长，系统崩溃不能访问，

系统设计1.系统设计方法论1.1如何做系统设计》场景什么系统，需要哪些功能，多大并发量存储设计数据如何组织，SQL存储orNoSQL存储服务设计业务功能实现和逻辑整合可扩展性解决设计缺陷，提高鲁棒性，扩展性1.2如何发现系统瓶颈？火焰图分析链路追踪性能分析1.3如何保证可用性和稳定性？2.电商秒杀业务介绍2.1基本概念：SPU:StandardProductUnit//商品分类SKU:StockK

为什么要使用Redis1.Redis是基于内存存储的，MySQL是基于磁盘存储的2.Redis存储的是k-v格式的数据。时间复杂度是O(1),常数阶，而MySQL引擎的底层实现是B+Tree，时间复杂度是O(logn)，对数阶。Redis会比MySQL快一点点。3.MySQL数据存储是存储在表中，查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找，这涉及到磁盘的查找，磁盘查找如果是按条点查找可能会快点

目录Redis秒杀Mysql数据库设计Mysql秒杀实现Mysql+Redis秒杀实现秒杀是一种高并发场景，通常指的是在短时间内（秒级别）有大量用户同时访问某个商品或服务，争相抢购的情景。在这种情况下，系统需要处理大量并发请求，确保公平性、一致性，并防止因并发而导致的问题，例如超卖、恶意请求等。以下是在高并发秒杀场景下需要考虑的一些关键问题和解决方案：超卖问题：大量用户同时抢购同一商品可能导致超卖

秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功

淘宝教你：秒杀系统设计就该这么玩秒杀活动是指网络商家为促销等目的组织或网上限时抢购活动，这种活动具有瞬时并发量大、库存量少和业务逻辑简单等特点。

流量削峰如果看过秒杀系统的流量监控图的话，会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。

秒杀具有瞬间高并发的特点，针对这一特点，必须要做限流+异步+缓存(页面静态化)+独立部署秒杀系统设计思路项目独立部署，独立秒杀模块gulimall-seckill使用定时任务每天三点上架最新秒杀商品，削减高峰期压力秒杀链接加密

秒杀方案全套源码链接:https://download.csdn.net/download/weixin_43652507/85545680http://yes一.课程介绍技术点介绍课程介绍学习目标如何设计一个秒杀系统秒杀

该笔记希望带你透彻理解秒杀系统的各个关键技术点，希望你在学完之后，能够快速搭建一套满足自己业务场景的高可用秒杀系统。而更多的是，我们希望借助“秒杀”这

概述&如何设计一个秒杀系统模拟了一个高并发场景的商城系统，它具备秒杀功能，并在经过几个版本的迭代之后成为支持高并发的高性能系统。

秒杀系统总结|YinKai'sBlog秒杀：做一个秒杀系统，我们需要与业务方进行沟通交流，了解清楚，才能设计出一个比较符合业务的系统，一般的流程会在后面进行一个阐述。

概述秒杀系统是指大量用户同时抢购数量有限的商品，瞬时造成服务端的尖峰压力，服务端需要保证高并发处理，同时又要保证高可用性、商品不会超发、快速扩容缩容、系统容错、降级熔断等，融合了各种服务端技术。

1.如何设计秒杀系统前端：a.一些防刷单校验，拉长整个交易流程，起到一个削峰作用b.静态资源多CDN部署c.前端缓存，有些页面的切换，不需要调用后端接口后端：接口性能优化：使用缓存，异步，多线程，功能降级等手段还有些高并发时保证系统稳定性的手段

遇到的问题就是：在做秒杀系统的过程中，使用了async异步处理秒杀请求，并自定义了线程池，然后使用seata保证分布式事务事务完整性，但是在jemeter测试的过程中出现了以下的错误：org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException

前言高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。

一、什么是乐观锁首先看一个问题：有一个秒杀系统，库存中的商品剩余数量为countcase1：假设用户A先抢到一件，下单，那么库存count减一，没有问题，接下来用户B又抢到一件，下单，库存count继续减一

总结前言我们以高并发秒杀系统中扣减库存的场景为例，说明了Redis是如何助力秒杀系统的。

前言昨天，有个女孩子问我提高数据库查询性能有什么立竿见影的好方法？这简直是一道送分题，我自豪且略带鄙夷的说，当然是加「索引」了。她又不紧不慢的问，索引为什么就能提高查询性能。这还用问，索引就像一本书的目录，用目录查当然很快。她失望地摇了摇头，你说的只是一个类比，可为什么通过目录就能提高查询速度呢。唉，对啊，通过书目可以快速查询，这只是一个现象，真正原因到底是什么呢。那女孩看着诧异且表情僵硬的我，满

前言每年金三银四，金九银十之际，想进阶梦想挑战大厂的朋友层出不穷。梦想是要有的，万一就实现了呢？且撇开大牛们不说，每年面试之时问题也层出不穷，不得不说，每年被算法绝杀的朋友也是不在少数啊。这篇文的目的在于提醒朋友们不管你是正在进阶的小白还是经验丰富的大牛，请熟练算法，可能它就成为你成功进入大厂的阶梯呢，最后祝正在准备进阶面试大厂的的朋友，一切顺利，如愿以偿。SpringCloud面试题什么是Spr

前言有位朋友去阿里面试，他说面试官给了几条查询SQL，问:需要执行几次树搜索操作？我朋友当时是有点懵的，后来冷静思考，才发现就是考索引的几个基础知识点~~本文我们分九个索引知识点，一起来探讨一下。面试官考点之索引是什么？面试官考点之索引类型面试官考点之为什么选择B+树作索引结构面试官考点之一次索引搜索过程面试官考点之覆盖索引面试官考点之索引失效场景面试官考点之最左前缀面试官考点之索引下推面试官考点

秒杀系统项目体系结构（Dao层）pom.xml文件4.0.0com.seckillseckillwar1.0-SNAPSHOTseckillMavenWebapphttp://maven.apache.orgjunitjunit4.11testorg.slf4jslf4j-api1.7.12ch.qos.logbacklogback-core1.1.1ch.qos.logbacklogback-c

延迟队列1.1、方式1：RabbitMQ通过死信机制来实现延迟队列的功能1.2、方式二：安装延迟队列插件1.2.1、安装延迟队列插件：2、消息确认机制2.1、生产确认2.2、消费确认前言实际业务中，例如秒杀系统

通过深入分析秒杀系统的特点和挑战，本文提出了一套完整的解决方案，并进行了系统的设计、开发和测试。该系统旨在提供用户友好的界面和流程，实现秒杀商品的高并发处理、安全性保障和性能优化。

前言高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。

介绍本项目提取自电商的秒杀场景，将秒杀业务独立出一个练习项目。适合刚工作和准备工作的程序员。本文主要介绍SSM项目的搭建技术总体架构：Maven+SSM日志：slf4j+logback数据库相关：Mysql+c3p0源码seckillMaven+SSM整合在idea上创建一个Java项目，新建pom.xml文件，填写相关依赖。（具体见源码pom.xml文件）右键项目找到MavenReimport导

一、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）同步访问（即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争）二、应用的场景例子管理后台的部署架构（多台tomcat服务器+redis【多台to

除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大并发才算高并发

特别是在秒杀系统，在同一时间，几乎所有人都在点，都在下单。。。执行的

1自我介绍2秒杀系统2.1超卖怎么解决3redis3.1过期策略3.2过期算法4kafka4.1说一说你对kafka的了解4.2如何保证事务性消息4.3如何保证消息不丢失4.4消息队列的两种通信方式点对点模式如上图所示

1秒杀系统1.1如何抗住高并发1.2数据一致性你是怎么处理，根据场景来说明你的设计思路1.3你们当时系统的架构是怎么样的秒杀表做节点隔离，1.4为了保证数据一致性，引入了redission的锁，你是为了抗住高并发而去为了引入这个锁还是说为了保证数据一致性去引入的答

经典面试题，如何设计一个秒杀系统source:https://blog.csdn.net/X5fnncxzq4/article/details/82879250技术面试的系统设计题（一）source:https

高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。

5、应对高并发的读请求6、应对高并发的写请求7、如何保证数据一致性8、可靠性如何保障**9、秒杀系统瓶颈-日志10、池化技术三、即时通信1、单聊消息

但是，秒杀活动对系统的性能、并发性和可用性提出了极高的要求，因此需要一些高效、可靠的技术来支持秒杀系统。

高并发大流量如何进行秒杀架构，我对这部分知识做了一个系统的整理，写了一套系统。一点小建议：学习本系列知识之前，如果你完全没接触过MQ、SpringBoot、Redis、Dubbo等，那么我建议你可以先在网上搜一下每一块知识的快速入门，也可以下载本项目边做边学习。我的项目完全是实战加讲解不想写一堆的文章，浪费我们的生命，你还不懂内层含义，想要明白就边实际操作边学习，效果会更好！程序如何搭建软件环境:

一、项目结构搭建&main.go的编写项目搭建：main.go的代码：packagemainimport("github.com/kataras/iris""github.com/kataras/iris/mvc""imooc-iris/web/controllers")funcmain(){app:=iris.New()app.Logger().SetLevel("debug")app.Regi