移动目标防御

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。
Hardess-god·2025-03-22 22:10

Fluent 与 Openfoam 网格比较

这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

"AI时代的安全战场，不在云端在本地；数据治理的胜负手，不在防御在认知。"近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。
天空卫士·2025-03-22 22:09

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god·2025-03-22 21:07

医疗旅游发展方案

一、策划目标在深入剖析医疗旅游市场环境的基础上，设计出针对中低端市场的医疗旅游产品，通过有效的冷启动推广策略，实现项目的初步盈利与客户积累，逐步树立专业品牌形象，建立客户信任机制，形成可复制、可规模化的商业模式
cainiaojunshi·2025-03-22 21:01

cmake makefile cmakelists.txt的区别和联系

它包含了一系列规则（rules），每个规则指定了如何生成一个或多个目标文件（
YRr YRr·2025-03-22 20:58

HDFS相关的面试题

它的设计目标是什么？•HDFS是Hadoop分布式文件系统，设计目标是实现对大规模数据的高吞吐量访问，适用于一次
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

家庭 & 企业数据仓库：如何配置和管理 NAS 系统

移动硬盘不方便？别慌，今天我们就聊聊NAS（NetworkAttachedStorage，网络附加存储），教你如何从零配置一个高效的NAS系统，并且掌握它的日常管理技巧，让你的数据存储既安全又高效！
Echo_Wish·2025-03-22 18:10

业务逻辑漏洞

依赖业务理解：需深入分析目标业务流程的设计逻辑。二、常见业务逻辑漏洞类型1.权限控制漏洞平行越权场景：用户A通过篡改ID
波兰的蓝·2025-03-22 17:05

测试工程师Ai应用实战指南简例prompt

案例基于电商平台"订单超时自动关闭"功能测试：案例背景项目名称：电商平台订单系统V2.3测试目标：验证"用户下单后30分钟未支付，订单自动关闭并释放库存"功能技术栈：SpringBoot+MySQL+Redis
进击的雷神·2025-03-22 17:04

2017安全之势：云、大数据、IoT、人工智能

各路安全厂商各显其能，但似乎路漫漫兮离目标还很遥远。”三未信安董事长张岳公在ZD至顶网《百位意见领袖寄语2017》中说出了这样一句话，我觉着很有道理。
weixin_34392906·2025-03-22 17:02

服务器中防火墙的重要性

服务器作为重要的网络设备，需要承担存储、处理和传输大量数据信息，所以服务器经常被恶意软件和网络攻击者视为主要目标，企业为了能够保护服务器不受各种网络威胁的影响，安装防火墙是最为基本的一种安全保护措施。
wanhengidc·2025-03-22 17:32

无锁并发环形队列(Java版)

普通的顺序队列，当队列不满且tail指针移动到数组的最后位置时，就需要将数组中的元素整体向前搬移，而环形队列却不用。这就提高了入队的效率。
呆呆的蜗牛·2025-03-22 17:31

算法刷题记录——LeetCode篇(1) [第1~100题](持续更新)

1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。
Allen Wurlitzer·2025-03-22 16:56

前端小食堂 | Day17 - 前端安全の金钟罩

️今日盾牌：XSS/CSRF攻防全解析1.XSS防御の三重结界//危险操作：直接渲染未过滤内容document.getElementById('content').innerHTML=userInput
喵爪排序·2025-03-22 15:24

国内高防加速CDN内容分发服务详细接入教程

Web攻击防护：集成WAF防火墙，防御SQL注入、XSS等常见攻击。CC攻击防御：智能识别并拦截恶意请求，保护网站稳定运行。BOT机器人分析：自动识别并管理机器人流量，优化
网友阿贵·2025-03-22 15:53

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

很显然，以分布式存储的优点用来存放热备份数据是非常合适的，能满足大规模数据在备份与恢复时的高吞吐需求，同时也能提供并行计算的能力，提供高效的目标端数据压缩和数据重删
云祺vinchin·2025-03-22 15:22

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

其目标是把上手LLM的门槛无限降低，直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型，最低仅需2G显卡即可推理训练！
三花AI·2025-03-22 15:49

MiniMind：3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT，最低仅需2G显卡即可推理训练！

概述MiniMind是一个开源的微型语言模型，它的设计目标是让个人GPU用户也能够快速推理甚至训练语言模型。它的体积仅为26M，大约是GPT3的1/7000，非常适合快速部署和实验。
哈罗·沃德·2025-03-22 15:19

智能指针和常规指针在性能上有什么区别？

以下是它们在性能方面的详细对比：一、智能指针的性能开销std::unique_ptr开销较小：std::unique_ptr是一种轻量级的智能指针，它通过移动语义管理资源的所有权。
·2025-03-22 13:47

贪心算法之分发饼干

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。注意：你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示例1:输入:[1
努 力 小 子·2025-03-22 13:03

【贪心算法】1、分发饼干

可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路：目标：尽可能满足越多数量的孩子。根据目标，可以容易想到，先去满足胃口值小的孩子。
念奕玥·2025-03-22 13:32

智能指针和常规指针在性能上有什么区别？

以下是它们在性能方面的详细对比：一、智能指针的性能开销std::unique_ptr开销较小：std::unique_ptr是一种轻量级的智能指针，它通过移动语义管理资源的所有权。
·2025-03-22 13:45

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

训练目标差异：对于RW，训练目标是pairwiserankingsco
u013250861·2025-03-22 13:31

Yolo系列之Yolo的基本理解

1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测算法
是十一月末·2025-03-22 13:58

贪心算法：分发饼干

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:
AlphaFinance·2025-03-22 13:26

网络安全-黑客攻击

信息收集攻击的效果和对目标的了解程度有着直接的相关性。因此信息收集在攻击过程中占据着头等重要的位置，包括财务数据、硬件配置、人员结构、网络架构和整体利益等诸多方面。主要方式如下：网络监测。
刘林锋blog·2025-03-22 13:56

从技术宝库到云上机遇：华为云开天aPaaS的“修路记”

无论对于移动开发者还是产业向开发者来说，能够在低门槛、低成本的前提下获得高质量的核心技术，始终都是不变的需求。如何打开一扇从核心技术到云上赋能各领域开发者的门，成为了一项关键挑战。
脑极体·2025-03-22 13:25

2021-11-12 455. 分发饼干（贪心算法）

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出
TABE_·2025-03-22 13:25

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。
大囚长·2025-03-22 13:55

六种方法教你将Python源代码打包成exe

在本文中，我们将介绍六种常用的方法来实现这个目标，并详细说明每种方法的使用过程。cx_Freezecx_Freeze是一个用于将Python脚本打包成可执行文件的工具。
xuefeng_210·2025-03-22 12:51

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureCosmosDB数据库为数据源和目标的ETL(提取、转换、加载)过程中，性能变差时，可能有多种原因。
weixin_30777913·2025-03-22 12:19

MATLAB程序代编液压系统电机非线性滑膜伺服模糊控制simulink仿真

目标是设计一个控制器，使得液压缸的位置或速度能够跟踪期望的轨迹。我们将使用滑模控制（SlidingModeContro
matlabgoodboy·2025-03-22 11:48

【ROS实战】02-ROS架构介绍

2.移动案例假设我们要编写一个能够控制机器人移动的程序。随着程序的增多，我们需要进行模块
卓有成效的程序员·2025-03-22 10:39

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-03-22 10:00

24远景能源-动力，10月最后一周面试！【NTAKYsW】

公司介绍下午移动笔试，晚上联通笔试我看到好多投移动都去面试了，但是我没有面试也没有任何消息，而且智联校园上面hr也没有查看，这是怎么回事，难道是随便发的笔试吗...应该投的是什么AI研究中心联通许愿美团商分
2301_79125642·2025-03-22 09:59

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，性能问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差
weixin_30777913·2025-03-22 09:56

二分查找算法

算法思路1.2算法模版1.2.1查找区间左端点1.2.1查找区间右端点2.模版题2.1数的范围2.2数的三次方根3.典题3.1机器人跳跃问题3.2分巧克力4.课后题1.二分查找算法的介绍1.1算法思路假设目标值在闭区间
WH牛·2025-03-22 09:54

Linux下arm的安装与使用指南

Linux下arm的安装与使用指南在Linux下安装和使用ARM架构的操作系统或开发环境是一个重要的过程，尤其是在嵌入式开发和移动设备开发中。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-22 08:50

配置阿里云yum源

配置阿里云yum源修改默认的yum仓库，把原有的移动到创建的目录里（踢出国外的yum源）#切换到/ect/yum.repos.d/目录下cd/etc/yum.repos.d/#新建repo目录mkdirrepo
小坏蛋至尊宝·2025-03-22 08:19

外星人入侵-Python-二

你将安装Pygame，再创建一艘能够根据用户输入左右移动和射击的飞船。在接下来的两章，你将创建一群作为射杀目标的外星人，并改进该游戏：限制可供玩家使用的飞船数，
Java版蜡笔小新·2025-03-22 08:43

阿里云国际站代理商：为什么边缘计算需要分布式防护？

因为每个边缘节点都可能成为潜在的攻击目标，且攻击面随着节点数量的增加而扩大。2.安全风险的增加数据泄露风险：边缘节点处理和存储用户数据，如果这些节点的安全措施不足，数据可能会被窃取或泄露。物
聚搜云—服务器分享·2025-03-22 07:31

Android 和 Linux 之间关联和区别

Android使用Linux内核的修改版本（如AndroidCommonKernel），并针对移动设备的特性（电源管理、低内存优化等）进行了定制。
测试也是会开发的·2025-03-22 06:26

Python函数完全解读：从零基础到高阶实战

目标读者：编程新手|转行者|需系统掌握函数用法的开发者目录一、函数是什么？为什么需要函数？
藍海琴泉·2025-03-22 06:52

【Q&A】QT事件处理流程是怎么样的？

整个事件流程从事件产生开始，经过事件队列的管理、事件分发，最终到达目标对象进行处理，若未处理还会进行事件传播。
浅慕Antonio·2025-03-22 05:16

[特殊字符] go-cqhttp + qsign-server 搭建完整指南**

目标✅搭建QQ机器人go-cqhttp，支持私聊&群聊消息收发✅绕过腾讯风控，让qsign-server代理签名请求，避免触发验证码/设备锁✅记录所有细节，换号换IP也能直接复现✅兼容v/代理环境，避免影响
Python_DIY_·2025-03-22 04:03

VS Code 在Linux下IDE开发C++的HelloWorld

想达到上面目标，搜索到以下文章，学习验证而成本文日记。
leon_zeng0·2025-03-22 03:58
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