移动CPU 第4页

MySQL 深度分页如何优化？

这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。

司徒阿宝·2025-03-16 04:47

79.HarmonyOS NEXT 手势操作模型详解：移动、缩放与旋转的实现原理

HarmonyOSNEXT手势操作模型详解：移动、缩放与旋转的实现原理1.模型概述这组模型类主要用于处理手势交互中的各种变换操作，包括：位置控制（PositionModel）偏移计算（OffsetModel

·2025-03-16 04:19

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

1.代码层面优化避免不必要的对象创建频繁的对象创建和销毁会占用大量的CPU时间和内存资源。尽量重用对象，特别是在循环中。

墨瑾轩·2025-03-16 03:12

UniApp 与 Taro 终极对决：跨平台开发框架谁更胜一筹？

在移动互联网高速发展的今天，跨平台开发已成为开发者们的首选。无论是为了节省开发成本，还是为了快速覆盖多端用户，跨平台框架都提供了极大的便利。

大鱼前端·2025-03-16 03:42

uni-app移动端应用开发底部安全区域适配

针对IOS机型，底部安全区域是系统动态计算的，所以我们也需要动态获取底部安全区域来适配在uniapp的manifest.json，打开源码视图，对需要适配的页面添加如下配置"styles":{"safeArea":{"bottom":"auto"}}如果使用CSS。一种常见的方法是使用padding-bottom或margin-bottom属性，并使用vh-unit单位来确保底部安全距离不受屏幕尺

向凡而生·2025-03-16 03:40

Qt 子窗体无法设置透明度的问题--来自StackOverflow

一个弹窗，为了让跟随父窗体移动并且置顶，给设置了parent，但是一旦设置了parent，关闭的消失效果动画就出不来了。

FourFatCats·2025-03-16 03:38

浪潮退去，程序员们该如何适应？

大概从2010年开始，忽如一夜春风来，千树万树梨花开，移动互联网开始蓬勃发展，程序员们迎来了春天。在过去的十多年里，程序员这个群体无疑是幸运的，享受了时代的红利，成为了高薪行业的代表。

Ethan. L·2025-03-16 02:30

DPU的架构：模块化与可扩展性

5.PCIe接口模块提供与主机CPU的高

绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。

绿算技术·2025-03-16 02:28

Linux线程

线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位进程和线程的区别：1.线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位2.线程是一个轻量级的进程，所在进程为其分配独立的栈区空

Ccc030.·2025-03-16 01:57

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查线上系统突然变慢，CPU飙升，内存告警，业务超时……面对这些危机时刻，你是束手无策还是胸有成竹？

SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

机器人基础知识

在机器人学中，“inversedynamics”（逆动力学）和“forwarddynamics”（正向动力学）是两个核心概念，它们帮助我们理解和计算机器人如何移动以及需要应用什么样的力来实现这些移动。

传说故事·2025-03-16 01:55

必看！一文读懂知识蒸馏技术

1.知识蒸馏是什么在深度学习领域，大型模型（如DeepSeek）通常具有强大的性能，但它们的计算量和参数量都非常庞大，这使得它们难以在资源受限的设备（如移动设备或嵌入式设备）上部署。

小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

51单片机的工作过程

例如，当CPU要从只读存储器（ROM）中读取某条指令时，会通过地

二年级程序员·2025-03-16 00:47

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。

·2025-03-16 00:16

Python如何快速计算技术指标的金叉死叉？

技术指标金叉死叉是技术分析中常用的一种方法，它涉及到两个移动平均线（MA）的交叉点。

量化问财·2025-03-15 22:30

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

‌摘要‌：页面卡顿、内存泄漏、CPU爆满？本文通过‌6个真实场景‌+‌可运行代码示例‌，手把手教你掌握JS性能优化核心技术！

小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

信息技术常见专有名词信息技术基础课程中常见的专有名词英文缩写或简称及其详细含义，按领域分类整理：硬件与存储CPU(CentralProcessingUnit)中央处理器，负责执行计算机指令和处理数据。

learning-striving·2025-03-15 21:25

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务

爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

虚幻引擎入门_光照

光照静态/固定/可移动物体静态物体在任何情况都不允许移动，且允许光照烘焙，渲染速度最快，开销最小。固定物体不能在运行时运动，启用光照缓存，缓存动态阴影。

MJ-MK·2025-03-15 19:43

flutter 专题七十九 Flutter使用JsBridge方式处理Webview与H5通信

目前，移动跨平台开发作为移动开发的重要组成部分，是移动开发者必须掌握的技能，也是自我提升的重要手段。

leluckys·2025-03-15 17:31

用Python打造AI玩家：挑战2048，谁与争锋

Python库四、代码说明‌1.init_driver函数‌2.play_2048函数‌五、完整代码六、改进版本七、主要模块八、核心算法分析1.棋盘状态获取2.位置权重系统3.连续性评估4.单调性评估5.移动模拟系统九

穿梭的编织者·2025-03-15 17:30

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。

70000cc·2025-03-15 17:57

深入解析 Vue 3 Teleport：原理、应用与最佳实践

深入解析Vue3Teleport：原理、应用与最佳实践1.引言Vue3引入了Teleport组件，它可以让我们将组件的渲染位置从当前组件层级移动到DOM的其他位置，而不影响Vue的响应式和组件状态管理。

赵大仁·2025-03-15 16:17

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。

（initial）·2025-03-15 13:24

HarmonyOS 实战开发 —— 基于HMRouter的路由跳转方案

移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……HMRouter简介HMRouter作为Har

CTrup·2025-03-15 12:16

一次诡异的 JVM OOM 事故原创

首先从对话中，我们可以看到内存溢出呈现两种情况：运行一段时间之后，CPU飙高；服务假死，表现出来日志没有任何输出。

程序员小2·2025-03-15 11:08

Pycharm中import torch报错解决方案（Python+Pycharm+Pytorch cpu版）

pycharm环境搭建完毕后，编写一个py文件demo，importtorch报错，提示没有。设置python解释器：选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为pytorch。创建完解释器后，下方会显示出该解释器/虚拟环境下的所有软件包，看到有pytorch包即选

波波仔86·2025-03-15 11:07

webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案

2、云流媒体实现多终端联动共享价值更高在项目应用场景中，在大屏、电脑、平板、手机和其它移动终端，可以实现多屏联动、远程协助，三维云流化让客户访问时可以

allenjiao·2025-03-15 11:06

JVM内存监控及调优分析

生产环境CPU负载飙高该如何处理？生产环境出现死锁该如何

闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发引言随着移动设备和智能终端的普及，3D游戏开发已成为开发者关注的热点领域。

·2025-03-15 10:21

安装cpu版本的paddleocr

1.CPU版的PaddlePaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle==2.6.1-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple2、验证安装安装完成后您可以使用

NO1212·2025-03-15 05:42

Python真经：筑基开光篇

第一章：灵脉筑基Python真经乃跨三界之法，无论Windows、Linux、MacOSX，抑或云端秘境、移动外域，皆可开辟灵脉，筑基修炼。修士欲入此道，须先探查本命灵台是否已结Python丹种。

zzzzjflzdvkk·2025-03-15 03:26

idea java cpu100_Intellij Idea cpu 100% 卡顿解决办法

配置文件位置修改配置文件idea.vmoptions具体参数配置#堆栈设置-Xms4096m-Xmx4096m-Xmn3072m-XX:MetaspaceSize=1024m-XX:MaxMetaspaceSize=1024m-XX:+AlwaysPreTouch-XX:InitialCodeCacheSize=1200m-XX:ReservedCodeCacheSize=1200m-XX:+Us

weixin_39968760·2025-03-15 01:08

idea cpu干到100%的解决方法?

IntelliJIDEA2024.1.7(UltimateEdition)jdk版本:1.8操作系统版本:win10二、解决办法Help>>ChangeMemorySettings设置成2048M后重启idea三、说明idea将cpu

紫乾2014·2025-03-15 01:33

2024年Flutter从入门到精通全网最全学习路线指南

随着移动开发技术的快速发展，Flutter作为Google推出的跨平台开发框架，以其高效的热重载、统一的UI开发体验和卓越的性能表现，正逐渐成为众多开发者青睐的首选工具。

高级技术工程师·2025-03-15 00:30

Flutter从0到1：构建跨平台应用的新选择

Flutter从0到1：构建跨平台应用的新选择去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在移动开发领域，寻求一款既能提供高性能，又能实现跨平台的框架是开发者们永恒的话题。

卓桢琳Blackbird·2025-03-15 00:57

Flutter 从入门到进阶：构建跨平台应用的最佳实践

引言Flutter是Google推出的一款开源UI框架，能够帮助开发者使用Dart语言构建高性能、跨平台的移动、桌面和Web应用。它以“一次编写，到处运行”的特点吸引了众多开发者。

萧鼎·2025-03-14 23:56

Linux中如何终止进程？这三种办法要刻在脑子里

资源霸占：某个进程狂吃CPU或内存，让系统慢如蜗牛。任

wljslmz·2025-03-14 23:25

主流架构模式全景解析：微服务 vs SOA vs 单体架构的终极抉择指南

三大架构模式深度拆解2.1单体架构（MonolithicArchitecture）核心特征graphTDA[单体应用]-->B[用户界面]A-->C[业务逻辑]A-->D[数据访问]B-->E[Web/移动端

Eqwaak00·2025-03-14 23:50

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程并行计算，可以充分利用多核CPU进行任务加速，突破PythonGIL（全局解释器锁）的限制，提高程序执行效率

彬彬侠·2025-03-14 23:18

云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件

它提供与OpenAI兼容的API，支持在CPU和GPU上运行，并具备按需自动扩缩容的能力。KubeAI无需依赖Istio、Knative等其他系统，能够在几乎任何K8s集群中开箱即用。

·2025-03-14 22:37

为什么程序员需要学习数字电路

1.数字电路与计算机的关系计算机的核心是中央处理器（CPU），而CPU的本质是由大量的数字电路组成的。数字电路通过

Vitalia·2025-03-14 21:33

Web 开发的“三件套”

跨平台开发：Electron（桌面应用）、ReactNative（移动端）等。

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

[CRMEB知识付费系统]移动端课程列表一级分类模式实现

写在前面最近在使用crmeb知识付费下系统的时候，发现默认是二级分类模式，但需求需要一级直接展示内容所以只能重构一下了,重构只改动了前端，非必要不去改动后端，会很麻烦.....目录写在前面实施准备代码结构与功能说明1.页面结构2.数据与状态管理3.核心方法解析3.1获取一级分类(getCateList)3.2获取二级分类(getSubject)3.3加载课程列表(getSpecialList)3.

道法自然|~·2025-03-14 19:12

python笔记：进程和线程—分布式进程

一、分布式进程Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。

zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

1，线程(Thread)使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外)。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免，尤其是对竞争资源的同步问题。

weixin_39718890·2025-03-14 16:21

python进程与线程_python进程和线程

python虽然是多线程，但是因为GIL,实际上是是单线程，由CPU轮询，假线程。

weixin_39543758·2025-03-14 16:21

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