稀疏数据

MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分

:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统，数据库中有一张表
码到三十五·2025-01-20 22:16

深入剖析Vue的provide与inject：如何实现跨层级数据共享

引言在Vue开发中，provide与inject是两个非常有用的特性，它们常用于父子组件关系之外的跨层级数据传递。
·2025-01-20 22:46

6、ListView详解：构建可滚动的列表

在移动应用开发中，经常需要展示大量数据，如新闻列表、商品列表等。Flutter提供了丰富的滚动视图控件，其中最基础也是最常用的就是ListView。
piplab666·2025-01-20 22:46

优秀的服务器性能要看哪些方面

它是一种高性能计算机，作为网络的结点，存储、处理网络上80%的数据、信息。因此，服务器也被称为网络的灵魂。服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存
·2025-01-20 22:16

洞见数据未来，StarRocks Summit Asia 2024 即将启幕！

在AI时代，我们需要怎样的数据基础软件？数据量和数据类型的需求飞速上涨，我们不仅需要将历史上各种基础设施中的数据进行分析使用，还要关注性能、灵活性、性价比，以及确保单一可信数据源。
·2025-01-20 22:45

如何保障网站数据传输更安全

随着网络攻击和数据泄露事件的频发，人们越来越意识到选择安全的通信协议的重要性。在众多协议中，HTTPS因其卓越的安全性而逐渐取代了HTTP，成为网络通信的主流方式。
·2025-01-20 22:14

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

ApacheIceberg介绍ApacheIceberg是一种为大规模、复杂数据集设计的开源表格式，这些数据集跨越了PB级别的数据。最初
·2025-01-20 22:13

小明，谈谈你对Vue nextTick的理解

每次触发数据变化时，这个队列会被处理。微任务调度：Vue首先尝试使用Promise.resolve
·2025-01-20 22:43

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

这种特性对于日常应用业务OK，但是如果要在企业内用来处理具体业务问题，就必须提高这个稳定性，否则影响生产经营，例如产线操作人员通过模型获取操作步骤或者参数，如果步骤或者数据不对可能会导致产品出现质量问题等等
AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

在数据时代，企业拥有前所未有的大量数据资产，但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。
·2025-01-20 22:42

OpenVoiceV2：零样本跨语言语音克隆技术，支持多种风格控制

1openvoicev2介绍语音克隆技术近年来取得了显著进展，但现有方法通常存在着局限性，例如无法灵活控制语音风格、需要大量多语言数据进行训练、生成速度慢等等。
智慧医疗·2025-01-20 22:16

2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements

双边网格本质上是一个可以保存边缘信息的3维的数据结构。
WX Chen·2025-01-20 22:15

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

woe分箱_iv值计算基于scorecardpy库，乳腺癌数据集importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer
亲持红叶·2025-01-20 22:14

MySQL面试题

MySQL目录1.MySQL中的数据排序是怎么实现的？2.那怎么去优化ORDERBY呢？3.MySQL中的ChangeBuffer是什么?有什么作用？
泰山小张只吃荷园·2025-01-20 22:12

AI驱动的翻译工具：自动化处理 Univer Sheets 单元格内容翻译

对于使用电子表格进行数据处理和分析的用户来说，表格中的内容可能涉及不同的语言。尤其是在处理多语言数据时，翻译表格内容成为了一个高频的需求。
·2025-01-20 22:39

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-20 22:42

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。
cda2024·2025-01-20 22:42

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 22:08

70_Redis数据结构-RedisObject

1.RedisObject介绍在Redis中，所有数据类型的键和值均会被封装成一个称为Redis对象（RedisObject）的结构。什么是RedisObject呢？
袁庭新·2025-01-20 21:09

FFmpeg 元数据

文章目录元数据代码实例，查看元数据元数据在处理音视频文件时，了解其元数据信息是非常重要的。元数据是描述文件内容和属性的数据，包括了诸如标题、作者、时长、分辨率等信息。
yerennuo·2025-01-20 21:07

深入浅出：Go语言中的`bufio`包及其数据类型详解

深入浅出：Go语言中的bufio包及其数据类型详解Go语言以其简洁、高效和强大的库支持而闻名，其中bufio包作为标准库的一部分，为开发者提供了便捷的缓冲输入输出功能。
少林码僧·2025-01-20 21:37

被动扫描和主动扫描的区别

它通过监听网络流量、代理等方式获取数据，而不主动与目标系统进行交互。被动扫描的主要特点是隐蔽性强，不会对目标系统造成干扰1。优点隐蔽性强：由于不主动发送请求，目标系统难以察觉到扫描行为。
Zero2One.·2025-01-20 21:06

【事件触发扩散卡尔曼滤波器】基于UWB实测数据的基于事件触发的扩散卡尔曼滤波器的定位【DEKF、EKF】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要
wlz249·2025-01-20 21:03

Pinterest联盟营销综合指南

2.用户质量高根据PAConsulting和Pinterest的数据，奢侈品牌最关注的消费
好运来__·2025-01-20 21:03

RV1126+FFMPEG推流项目(9)AI和AENC模块绑定，并且开启线程采集

前面两篇已经交代AI和AENC模块的配置，这篇就让这两个模块绑定起来，绑定的原因是，Aenc从Ai模块拿到采集的原始数据进行编码。
学习嵌入式的小羊~·2025-01-20 21:33

RV1126+FFMPEG推流项目(1)总体框架讲解

音视频推流项目的讲解项目介绍本项目通过RV1126采集摄像头和麦克风数据，采用H.264/H.265视频编码技术和AAC音频编码技术进行压缩和合成复合流，然后推送到流媒体服务器。
学习嵌入式的小羊~·2025-01-20 21:03

QtDelegate委托的使用

一般情况，视图负责将模型数据呈现给用户以及处理用户输入。为了输入更加具有灵活性，则由委托来执行交互。这些组件提供输入功能，且在一些视图中还负责渲染个别项目。
Mr.攻城狮·2025-01-20 21:33

wandb 网络连接问题解决指南

背景我们都知道wandb是非常好用的可视化工具，但是国内这个环境，网络不通畅，使用时常常会无法同步数据，在使用校园网的情况下尤为明显。这里提供了一种解决思路。
星之所望·2025-01-20 21:02

Python处理Excel数据

Python处理Excel数据2012-08-0210:07:32我来说两句收藏我要投稿前段时间做了个小项目，帮个海洋系的教授做了个数据处理的软件。
王肇朋·2025-01-20 21:02

177.累加和校验

问题描述数据传输中一种常见的校验方式是累加和校验。其实现方式是在一次通讯数据包的最后加入一个字节的校验数据。这个校验字节内容为前面数据包中所有数据按字节累加所得结果的最后一个字节。
Reigrow·2025-01-20 21:01

TimeUnit源码走读及基本使用

1背景介绍笔者遇到一个场景，用户输入的时间和数据库里面时间做对比，由于数据库里面是timestamp类型，（如2021-08-2308:28:41），而用户输入一般为小时，分钟，或者毫秒。
amcomputer·2025-01-20 20:29

国产海光CPU平台兼容性指南-基础软件分册-20231013（附各系统下载链接）

2.2.1VMwarevSphere上的虚拟机操作系统2.2.2KVM上的虚拟机操作系统2.2.3WindowsHyper-V上的虚拟机操作系统2.2.4VirtualBox上的虚拟机操作系统三、分布式存储四、数据库五
技术瘾君子1573·2025-01-20 20:59

企业如何打造高效智能问答系统？一文详解架构与实现！

一、智能问答系统的整体架构这套智能问答系统分为前台、AI服务和后台三个核心部分，每个部分承担着不同的职责，分别负责用户交互、问题处理与数据支持。通过这种模块化的设计，整个系统的工作流程得以
功城师·2025-01-20 20:29

四大.NET ORM框架深度对比：EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景

以下是对这些框架的对比，包括应用场景、优势、劣势，并尝试通过表格形式展示关键数据（尽管ORM框架的对比通常难以直接量化到具体的数据点，但我会尽量通过描述性信息来呈现）。
m0_74823983·2025-01-20 20:29

一文搞定postgreSQL

.在Linux上安装（例如Ubuntu）2.在macOS上安装（使用Homebrew）3.在Windows上安装四、基本操作1.启动和停止PostgreSQL服务2.连接到PostgreSQL3.创建数据库和用户
m0_74823595·2025-01-20 20:58

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

chatgpt赋能python：用Python安装Jupyter：让数据科学变得更加高效！

用Python安装Jupyter：让数据科学变得更加高效！对于数据科学家而言，jupyter是不可或缺的工具之一。
aijinglingchat·2025-01-20 20:54

工作中常用springboot启动后执行的方法

例如：初始化缓存：在启动时加载必要的缓存数据。定时任务创建或启动：程序启动后创建或启动定时任务。程序启动完成通知：程序启动完成后通过邮件、短信等方式通知运维人员。
begei·2025-01-20 20:54

解决登录wandb问题

选择不登录wandb来使用它，不过这意味着你将失去与wandb云平台的连接，因此不会有数据上传到wandb的服务器。仍然可以使用wandb进行本地日志记录或完全禁用它。
Ambition_LAO·2025-01-20 20:53

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动
想成为高手499·2025-01-20 20:23

Kylin入门教程

引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop上的多维分析（OLAP）能力，使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。
-龙川-·2025-01-20 20:23

MySQL知识大总结（进阶）

一，数据库的约束1，约束类型1notnull非空约束，标记这个字段不可以为空2unique唯一约束，标记这个字段的值是该列唯一的值，在这一列的其他行，不可以与该字段相等3default默认约束，在该字段没有赋值时
神秘的t·2025-01-20 20:53

JavaScript的那些不可不知的知识

目录JavaScript基础JavaScript高级JavaScript基础数据类型：JavaScript的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。
遇见~未来·2025-01-20 20:23

麒麟V10系统上安装Oracle

以下是在麒麟V10系统上安装Oracle数据库的详细步骤：安装前准备检查系统版本：使用uname-a、cat/etc/os-release等命令检查服务器是麒麟V10系统。
乙龙·2025-01-20 20:22

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

固定的网络结构和参数对于动态变化的环境和多样化的数据往往难以适应，导致了过拟合或欠拟合的问题。
chian-ocean·2025-01-20 19:51

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

一、系统整体概览在这个智能问答系统中，整个流程可以大致划分为两大部分：前端问答生成与后端离线数据处理。前端部分是用户交互的核心，通过用户的输入、关键词提取、检索和问
和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

数据复制二(多主复制详解)

还需要多个数据中心，这些数据中心可能部署的全球的任何一个位置。每个数据中心都是主从配置，数据中心的主节点对于其他数据中心来说就是从节点。一个数据中心数据发生变化，异步同步到其他的数据中心的主节点。
风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:19

数据复制一(主从复制详解)

目录一、主从复制二、同步复制和异步复制三、节点失效处理方案四、复制日志的实现五、复制滞后问题读自己的写单调读前缀一致读数据复制就是相同的数据在多台机器上传输，多台机器可以在一个机房也不可以跨区域。
风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:18

Python 实战-优化排班表节省成本

2.使用列表存储员工信息首先，我们需要一个数据结构来存储员工信息。Python中的列表是一个不错的选择。
奔向理想的星辰大海·2025-01-20 19:47

同城双活和两地三中心架构设计

同城双机房距离比较近，通信线路质量较好，比较容易实现数据的同步复制，保证高度的数据完整性和数据零丢失。
架构未来·2025-01-20 19:16
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他