但这种方式针对规律的稳态噪声比较有效，如空调声，吸尘器的声音等，而针对突发噪声，如撞击声，键盘声，关门声等等效果往往不如人意。

对博客BPSK调制下(2,1,3)、(2,1,6)卷积码与QC-LDPC码译码性能和抑制突发噪声性能对比（MATLAB实现）中LDPC码对突发噪声的抑制性能作一个补充仿真，结果如下代码如下：%LDPCcodeclear

在上一篇文章中BPSK调制下(2,1,3)、(2,1,6)卷积码与QC-LDPC码译码性能和抑制突发噪声性能对比（MATLAB实现）重写了(2,1,3)卷积码与一种QC-LDPC码的译码性能对比代码，同样采用

在上一篇文章中BPSK调制下(2,1,3)、(2,1,6)卷积码与QC-LDPC码译码性能和抑制突发噪声性能对比（MATLAB实现）伪随机交织抑制突发噪声的仿真曲线不是很明显，虽然之前的程序没问题的，只是那样不好表现出伪随机交织的性能

QC-LDPC码的原理及构造通过准循环码方式构造低密度校验矩阵H⁡\operatorname{H}H，基础校验矩阵采用Hb=[01

前面小节运算放大器的噪声计算(1)(2)中主要介绍了常见噪声的种类:散粒噪声、热噪声、闪烁噪声、突发噪声等。

最大方差阈值分割法在分割过程中对图像上每个像素都是用了相等的阈值，但在实际的情况中，当照明不均匀，有突发噪声或者背景灰度变化较大时，整幅图像分割时将没有合适的单一阈值，如果仍采用单一的阈值去处理每一个像素

e.g.麦克风录音的时候，可能突然有个突发噪声，导致采样序列中有个别野点。这些野点会对逐点处理造成很大的伤害。4.……综上，分帧处理，isnec