端到端测试目标检测第11页

jmeter录制过滤_Jmeter录制pc脚本

1.打开jmeter后可以看到左边窗口有个“测试计划”和“工作台”，右键“测试计划”，添加Threads(Users)→线程组，再右键线程组→添加配置元件→Http请求默认值Http请求默认值窗口下--

weixin_39757040·2025-01-20 08:51

python怎么安装pymysql_Python中操作mysql的pymysql模块详解

本文测试python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24一、安装pip3installpymysql二、使用操作1、执行SQL#!

weixin_39634876·2025-01-20 08:51

redis 工具类封装

目录1-在springboot项目的pom.xml2-在application.properties中配置redis参数3-编写redis的配置类4-编写redis的工具类5-测试类RedisController.java1

swadian2008·2025-01-20 08:19

百度指数+selenium+request+比特指纹浏览器+pywebview+pandas+flask过程性

1.cookies和headrs问题使用selenium获得的cookies测试没有问题，但是获得的heards头不可以使用，经过测试比较需要添加或者修改几项重点的heards为{'Cipher-Text

万山y·2025-01-20 07:47

leetcode152.乘积最大子数组

测试用例的答案是一个32-位整数。示例1:输入:nums=[2,3,-2,4]输出:6解释: 子数组[2,3]有最大乘积6。

努力d小白·2025-01-20 07:43

将n变为一个可以被表示为2^{a}+2^{b}的正整数m

0≤n≤输出格式输出一个整数，代表需要的最少操作次数测试样例一81测试样例二200测试样例三491代码长度限制16KB时间限制400ms内存限制64MB栈限制8192KB注：//加

malloc-free·2025-01-20 06:35

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案

步入烟尘·2025-01-20 05:58

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架_python+pytest+allure+jenkins架构

接口测试流程1、需求评审，熟悉业务和需求2、开发提供接口文档3、编写接口测试用例4、用例评审5、提测后开始测试6、提交测试报告两种常见的HTTP请求方法：GET和POST二、项目说明本框架是一套基于Python

2401_87378716·2025-01-20 05:53

Linux离线安装docker(arm64架构cpu)极速版

cpu测试可以支持鲲鹏cpu或interlarm版本离线安装docker，10分钟极速搞定！亲测适用于CentOS8及其衍生版本。

gallonyin·2025-01-20 04:48

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-null值的注入

Spring的核心特性之一就是依赖注入（DependencyInjection，DI），它通过将对象的依赖关系从代码中解耦出来，提升了代码的可维护性和可测试性。

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

商城项目测试用例设计实战

文章目录项目介绍模块测试用例实现步骤1注册模块1需求分析2提取测试点项目介绍注册模块登录模块搜索模块购物车模块订单模块模块测试用例实现步骤需求分析测试点提取用例编写用例执行缺陷管理1注册模块1需求分析查看查看需求文档原型图

shengnan_wsn·2025-01-20 04:47

使用docker在amd64上运行arm64的Ubuntu

配置完所需环境测试后发现这个方案可行，相当于部署了虚拟环境。而且docker容器都是隔离的，使用更方便。在多台设备上配置太麻烦，所以写成简易的配置脚本。我的配置脚本#!

Alone九年·2025-01-20 04:09

渗透测试术语--必要基础

一、前言了解和记住渗透测试术语是网络安全技术人员必要的基础，能帮助我们有效沟通和合作、全面理解渗透测试流程、设计和规划渗透测试活动、安全漏洞识别和利用和规避法律和道德风险。

大象只为你·2025-01-20 03:02

Rust实现内网穿透工具：从原理到实现

目录1.前言2.内网穿透原理3.丐版实现3.1share3.2server3.3client3.4测试4.项目优化4.1工作空间4.2代码合并4.3无锁优化4.4数据分离4.5错误处理4.6测试代码4.7

余识-·2025-01-20 03:29

【Leetcode】24-两两交换链表中的节点

测试案例：输入：head=[1,2,3,4]输出：[2,1,4,3]数据结构：classListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next

wanlinBee要努力·2025-01-20 02:55

软件开发生命周期

SDLC提供了一种结构化的方法来规划、开发、测试和维护软件系统。

你一身傲骨怎能输·2025-01-20 02:20

掌握Python核心技巧：轻松实现依赖注入与控制反转 | python 小知识

*依赖注入(DependencyInjection,DI)**和控制反转(InversionofControl,IoC)是现代软件开发中的重要设计模式，它们的核心思想是减少模块间的耦合度，提高代码的可测试性和可维护性

egzosn·2025-01-20 02:44

[NISACTF 2022]easyssrf

打开题目所在的环境，发现是快照获取的工具，这里我尝试输入的是百度的网址，发现他会返回这个网站的一些基本信息：这个题目提示了ssrf，我们这里用file协议开始测试：file:///etc/password

迭归·2025-01-20 01:39

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。车辆检测作为目标检测的一个重要应用，在自动驾驶、智能交通系统等领域有着广泛的应用前景。

ZhShy23·2025-01-20 00:04

【端到端模型】

什么是端到端模型？端到端模型就像是一个超级智能的黑盒子。想象你要完成一个任务，比如把一张写着字的图片变成电脑里能编辑的文字（这是光学字符识别的任务）。

W Y·2025-01-20 00:32

MySQL学习笔记11：limit 分页查询

说明1.这个系列基本包含了视频中老师讲课的所有内容，包括知识点、案例、部分测试题。

AsajuHuishi·2025-01-20 00:00

LiteFlow决策系统的策略模式，顺序、最坏、投票、权重

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧，尤其是现在的毕业生，在投了简历之后经常会收到一个什么测评

·2025-01-19 23:39

试试 Elasticsearch 的 unsigned_long（qbit）

前言本文在Elasticsearch7.17下测试Elasticsearch自7.10引入了64位无符号整数unsigned_long，之前只有long已知long的数据范围[-2^63,2^63-1]

·2025-01-19 23:08

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

flutter鸿蒙版本mvvm架构思想原理

main.dart2.2.CounterViewModel.dart2.3.MyHomePage.dart2.4.Model.dart3.MVVM架构思想分析3.1.分离关注点3.2.数据绑定3.3.可维护性和可测试性写在最后写在前面在

淼学派对·2025-01-19 22:16

学英语学压测：06 jmeter 各组件元素的作用域

dɪˈsɛndənt/hierarchical分层的/ˌhaɪəˈrɑːrkɪkəl/irrelevant无关的/ɪˈrɛləvənt/subelement子元素/ˈsʌbˌɛlɪmənt/testtree测试树

学会了没·2025-01-19 22:45

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 22:42

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 21:01

Windows CMD 常用命令

查看目录内容3.4创建、删除目录3.5创建、删除文件4.文件与内容操作4.1复制、移动文件4.2批量复制—`xcopy`/`robocopy`5.网络相关命令5.1`ipconfig`查看本机IP5.2测试网络连通性

书生－w·2025-01-19 21:31

如何生成IP地址的自签名证书

自签名证书通常用于开发测试环境，而不是生产环境，因为它们不是由受信任的证书颁发机构（CA）签署的。

Ceramist·2025-01-19 20:56

维护软件项目质量的有效策略

在当今快速发展的软件行业中，维护软件项目质量的关键在于有效的质量保证策略、持续的测试和反馈机制、以及团队的协作与沟通。这些因素共同作用，确保软件产品在发布前达到预期的质量标准。

·2025-01-19 19:25

自动化测试工具Ranorex Studio（九十三）-RANOREX的静默安装

RANOREX的静默安装你可以使用标准的MSI命令行参数（参见下面的例子）来定制Ranorex的安装。例如，将RanorexRuntime通过静默安装的方式安装在不同的（虚拟）机器上。l安装包l安装命令行l安装许可证安装包Ranorex使用Microsoft/WindowsInstaller(MSI)来进行安装，因此，相应的标准都能被使用。命令行可以在自解压zip文件(Ranorex.-x.x.x

机器视觉小小测试员·2025-01-19 18:12

iOS开发最佳实践与架构指南

ios-guidelines"是一个全面的指南，详细介绍了包括MVC、MVVM、VIPER在内的架构模式，CocoaPods依赖管理，SwiftLint代码风格检查，AutoLayout和Storyboard工具使用，以及单元测试

csp1223·2025-01-19 18:11

css‘s hover VS mobile

.animation{animation:30smoveinfinitelinear;/*&:hover{animation-play-state:paused;*/}原本写的好好的，测试说：“移动端点击滚动条

溪ｉ·2025-01-19 17:37

wpa_cli命令使用记录

wpa_cli命令：命令命令缩写描述statusstat显示当前连接的状态信息ping测试指令，看service端是否

大大菜鸟一枚·2025-01-19 17:32

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

深入解析棋类游戏算法：Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索与AlphaZero在人工智能领域，棋类游戏一直是测试和展示智能算法的经典舞台。

wit_@·2025-01-19 16:54

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

无论是图像分类、目标检测，还是人脸识别、语音处理，CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展，CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。

wit_@·2025-01-19 16:50

足球直播站源码怎么搭建

搭建一个足球直播站涉及到多个步骤，包括获取源码、准备开发环境、部署配置、自定义内容和样式、测试优化以及上线运营。

sanx18·2025-01-19 16:47

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。

小小小小祥·2025-01-19 15:40

Ubuntu20.04上安装Docker的两种方法，含最新国内镜像网址

方法一：通过apt安装sudoaptinstalldocker.io添加-y指令可实现自动化安装安装成功后，使用docker--version命令查看当前安装版本测试是否安装成功sudodockerrunhello-world

·2025-01-19 15:40

HBuilder X真机运行显示:当前自定义基座配置minSdkVersion为21，需Android5.0以上设备运行。

大家好，我是小黄.今天在进行真机测试的试试，HBuilderX突然间报了一个错误：当前自定义基座配置minSdkVersion为21，需Android5.0以上设备运行。

小黄编程快乐屋·2025-01-19 14:35

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【已解决】ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory

：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing-tar安装完成后，使用python测试导入

小小小小祥·2025-01-19 14:30

node.js中express-session配置项详解

仅仅sessionID保存到cookie中，session的数据仅仅保存在服务器端警告：默认的服务器端的session存储，MemoryStore不是为了生产环境创建的，大多数情况下会内存泄露，主要用于测试和

巷中人·2025-01-19 13:56

pytest学习day01- 用例的前后置

#---------------------pyest用例的前后置---------------------------------------"""测试类的前后置方法方式一：1、用例级别的：setup

自动化测试-自学中·2025-01-19 12:52

纯Javascript写的连连看小游戏，不使用任何游戏引擎

有时想测试一个小

程序趣谈·2025-01-19 12:21

Python测试框架 Pytest —— mock使用（pytest-mock）_python pytest mock数据

2401_84263262·2025-01-19 11:46

Python中pytest-cov使用详解

说明：pytest-cov是一个用于在使用pytest测试框架时提供代码覆盖率报告的插件。它通过集成coverage.py来收集测试覆盖率数据，并生成易于理解的报告。

夏天Aileft·2025-01-19 11:41

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