笔记篇

C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element((1)

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取#include#include#includeusingnamespacestd
2401_84976182·2025-07-12 19:09

上位机知识篇---SD卡&U盘镜像

常用的镜像烧录软件balenaEtcherbalenaEtcher是一个开源的、跨平台的工具，用于将操作系统镜像文件（如ISO和IMG文件）烧录到SD卡和USB驱动器中。以下是其使用方法、使用场景和使用注意事项的介绍：使用方法下载安装：根据自己的操作系统，从官方网站下载对应的安装包。Windows系统下载.exe文件后双击安装；Linux系统若下载的是.deb文件，可在终端执行“sudodpkg-
·2025-07-12 19:09

基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析

个人学习内容笔记，仅供参考。
Mint_Datazzh·2025-07-12 18:05

【超硬核】JVM源码解读：Java方法main在虚拟机上解释执行

本文由HeapDump性能社区首席讲师鸠摩（马智）授权整理发布第1篇-关于Java虚拟机HotSpot，开篇说的简单点开讲Java运行时，这一篇讲一些简单的内容。
HeapDump性能社区·2025-07-12 18:05

算法学习笔记：17.蒙特卡洛算法 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学和数学领域，蒙特卡洛算法（MonteCarloAlgorithm）以其独特的随机抽样思想，成为解决复杂问题的有力工具。从圆周率的计算到金融风险评估，从物理模拟到人工智能，蒙特卡洛算法都发挥着不可替代的作用。本文将深入剖析蒙特卡洛算法的思想、解题思路，结合实际应用场景与Java代码实现，并融入考研408的相关考点，穿插图片辅助理解，帮助你全面掌握这一重要算法。蒙特卡洛算法的基本概念蒙特卡
·2025-07-12 18:35

分布式学习笔记_04_复制模型

常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
NzuCRAS·2025-07-12 18:35

算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学的查找算法中，二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性，通过不断缩小查找范围，将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间，成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找（BinarySearch），又称折半查找，是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是：通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同，二分查找依赖
呆呆企鹅仔·2025-07-12 18:34

（Python基础篇）了解和使用分支结构

目录一、引言二、Python分支结构的类型与语法（一）if语句（单分支）（二）if-else语句（双分支）（三）if-elif-else语句（多分支）三、分支结构的应用场景（一）提示用户输入用户名，然后再提示输入密码，如果用户名是“admin”并且密码是“88888”则提示正确，否则，如果用户名不是admin还提示用户用户名不存在,（二）提示用户输入用户名，然后再提示输入密码，如果用户名是“adm
EternityArt·2025-07-12 18:34

（Python基础篇）循环结构

一、什么是Python循环结构？循环结构是编程中重复执行代码块的机制。在Python中，循环允许你：1.迭代处理数据：遍历列表、字典、文件内容等。2.自动化重复任务：如批量处理数据、生成序列等。3.控制执行流程：根据条件决定是否继续或终止循环。二、为什么需要循环结构？假设你需要打印1到100的所有偶数：没有循环：需手动编写100行print()语句。print(0)print(2)print(4)
EternityArt·2025-07-12 18:34

（Python基础篇）字典的操作

一、引言在Python编程中，字典（Dictionary）是一种极具灵活性的数据结构，它通过“键-值对”（key-valuepair）的形式存储数据，如同现实生活中的字典——通过“词语（键）”快速查找“释义（值）”。相较于列表和元组的有序索引访问，字典的优势在于基于键的快速查找，这使得它在处理需要频繁通过唯一标识获取数据的场景中极为高效。掌握字典的操作，能让我们更高效地组织和管理复杂数据，是Pyt
EternityArt·2025-07-12 18:34

RocketMQ 基础教程-应用篇-死信队列

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析
码炫课堂-码哥·2025-07-12 17:26

入门html这篇文章就够了

HTML笔记文章目录HTML笔记html介绍什么是htmlhtml的作用HTML标签介绍常用标签标签and标签and标签u标签del删除线br标签用于换行pre标签，预处理标签span标签div标签sub
ξ流ぁ星ぷ132·2025-07-12 17:56

OKHttp3源码分析——学习笔记

文章目录1.HttpClient与HttpUrlConnection的区别2.OKHttp源码分析使用步骤:dispatcher任务调度器,（后面有详细说明）Request请求RealCallAsyncCall3.OKHttp架构分析1.异步请求线程池,Dispather2.连接池清理线程池-ConnectionPool3.缓存整理线程池DisLruCache4.Http2异步事务线程池,http
Sincerity_·2025-07-12 16:22

JVM与Spring Boot核心解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
AIHacksCash·2025-07-12 15:11

vue3面试题(个人笔记)

vue3比vue2有什么优势？性能更好，打包体积更小，更好的ts支持，更好的代码组织，更好的逻辑抽离，更多的新功能。描述Vue3生命周期CompositionAPI的生命周期：onMounted()onUpdated()onUnmounted()onBeforeMount()onBeforeUpdate()onBeforeUnmount()onErrorCaptured()onRenderTrac
武昌库里写JAVA·2025-07-12 14:40

flutter知识点

整理下用到的知识点：整理来源：flutter面试题——基础篇（1）-CSDN博客1、Dart是单线程的。在单线程中以消息循环来运行的。其中敖汉两个任务队列。一个是微
ZhDan91·2025-07-12 14:10

Python学习笔记5|条件语句和循环语句

一、条件语句条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。1、if语句基本语法：if布尔型语句1:代码块#语句1为True时执行的代码示例：age=int(input("请输入你的年龄:"))ifage>=18:print("你已成年")2、if-else语句如果if条件不成立，则执行else代码块：if布尔型语句1:代码块#语句1为True时执行的代码else:代码块#语句1为False时执行的代
iamecho9·2025-07-12 14:38

swagger【个人笔记】

文章目录swagger导入mave坐标在配置类(WebMvcConfiguration)中加入knife4j相关配置设置静态资源映射，主要是让拦截器放行swagger常用注解@Api(tags="\[描述这个类的作用]")@ApiModel(description="\[描述这个类的作用]")@ApiModelProPerty("描述这个类的作用")@ApiOperation("\[描述方法的作用
撰卢·2025-07-12 14:06

【个人笔记】负载均衡

文章目录nginx反向代理的好处负载均衡负载均很的配置方式均衡负载的方式nginx反向代理的好处提高访问速度进行负载均衡保证后端服务安全负载均衡负载均衡，就是把大量的请求按照我们指定的方式均衡的分配给集群中的每台服务器负载均很的配置方式upstreamwebservers{server192.168.100.128:8080server192.168.100.129:8080}server{lis
撰卢·2025-07-12 14:34

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。两者的关系既相互关联，又存在一定的灵活性，具体可从以下几个方面详细分析：一、核心关系：训练与推理图像大小的“基准一致性”YOLOv模型（如YOLOv5、v7、v8等）的训练和推理图像大小通常以**“基准尺寸”**为核心关联，即训练时设定的图像尺寸会作为模型设计的基础，而推理
Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

上位机知识篇---文件系统

文章目录前言1.FAT（FileAllocationTable）版本FAT12FAT16FAT32优势兼容性好简单轻量适合小文件存储劣势不支持大文件性能较差缺乏高级功能使用场景2.NTFS（NewTechnologyFileSystem）优势支持大文件和大分区高性能日记功能权限控制劣势兼容性差不适合嵌入式设备使用场景3.exFAT（ExtendedFileAllocationTable）优势支持大
Atticus-Orion·2025-07-12 12:26

上位机知识篇---Linux中的文件挂载

文章目录前言1.挂载的基本概念文件系统挂载点设备文件2.挂载的命令挂载文件系统示例卸载文件系统示例3.挂载的常用选项示例4.自动挂载（/etc/fstab文件）示例使用UUID挂载5.挂载网络文件系统（NFS）挂载NFS示例6.挂载ISO文件挂载ISO文件示例7.查看已挂载的文件系统8.挂载的注意事项9.挂载的常见问题挂载失败卸载失败10.总结前言在Linux系统中，文件挂载是指将一个文件系统（如
Atticus-Orion·2025-07-12 12:26

上位机知识篇---常见的文件系统

文件系统是操作系统用于管理和组织存储设备上文件的机制，它决定了文件的存储方式、命名规则、访问权限、数据结构等。以下是常见的文件系统及其应用场景、优势和劣势的详细介绍：一、Windows常用文件系统1.FAT32（FileAllocationTable32）基本特点：采用32位文件分配表，是FAT系列的升级版，支持最大单文件4GB，最大分区容量理论上为8TB（实际常用2TB以内）。应用场景：U盘、存
·2025-07-12 12:55

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

介绍昇腾NPU是华为推出的神经网络处理器，具有强大的AI计算能力，而CANN工具包则是面向AI场景的异构计算架构，用于发挥昇腾NPU的性能优势。以下是详细介绍：昇腾NPU架构设计：采用达芬奇架构，是一个片上系统，主要由特制的计算单元、大容量的存储单元和相应的控制单元组成。集成了多个CPU核心，包括控制CPU和AICPU，前者用于控制处理器整体运行，后者承担非矩阵类复杂计算。此外，还拥有AICore
Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

我将引导您完成在Obsidian中安装和使用DeepSeek-R1模型的确切步骤，这样您就可以在笔记中拥有一个由AI驱动的第二大脑。
知识大胖·2025-07-12 11:21

5G标准学习笔记14 - CSI--RS概述

5G标准学习笔记14-CSI–RS概述大家好~，这里是刘孬孬，今天带着大家一起学习一下5GNR中一个非常非常重要的参考信号------------------CSI-RS信号，CSI-RS不是持续发送，
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:04

5G标准学习笔记06-基于AI/ML波束管理

5G标准学习笔记06-基于AI/ML波束管理前言前面对于孬孬学习了波束管理的概述，下面要进一步来看一下传统波束管理和现在3GPP中推动的AL/ML波束管理之前的区别联系。
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:34

5G标准学习笔记03- CSI 反馈增强概述

5G标准学习笔记03-CSI反馈增强概述大家好，最近在研究AI/ML3gpp标准NR空口的有关内容，后面可能会给大家介绍一下对应的有关内容AI/ML在3GPP标准中的研究进展在AI/ML在NR空口的应用中
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:04

前端面试题总结——JS篇

一、说说JavaScript中的数据类型？存储上有什么差别？1、数据类型基本类型number：数值类型十进制：letintNum=55八进制（零开头）：letnum1=070十六进制（0x开头）：lethexNum1=0xANaN：特殊数值，意为“不是数值”string：字符串类型boolean：布尔值，true或falseundefined：表示未定义null：空值symbol：是原始值，且符号
又又呢·2025-07-12 09:34

运维笔记＜4＞ xxl-job打通

新的一天，来点新的运维业务，今天是xxl-job的打通其实在非集群中，xxl-job的使用相对是比较简单的，相信很多人都有使用的经验这次我们的业务场景是在k8s集群中，用xxl-job来做定时调度加上第一次倒腾，也是遇到了不少问题，在这里做一些记录1.xxl-job的集群安装首先是xxl-job的集群安装先贴上xxl-jobsql初始化文件的地址：xxl-job/doc/db/tables_xxl
GeminiJM·2025-07-12 09:03

Flink DataStream API详解（二）

一、引言咱两书接上回，上一篇文章主要介绍了DataStreamAPI一些基本的使用，主要是针对单数据流的场景下，但是在实际的流处理场景中，常常需要对多个数据流进行合并、拆分等操作，以满足复杂的业务需求。
·2025-07-12 09:59

两台pc如何高速度传输大文件

今天笔记本跑一个大一点的项目，8G的内存直接100%，i5的CPU直接75%并且在超频工作了，原本1.6Ghz的频率直接飙到了3.8Ghz，由于项目性质原因，采用的是公司配的笔记本，但是年初采购的联想E480
费城之鹰·2025-07-12 08:57

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图一、绘制混淆矩阵热图代码解析1.1、导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot
宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

玩转Docker | 使用Docker部署NotepadMX笔记应用程序

玩转Docker|使用Docker部署NotepadMX笔记应用程序前言一、NotepadMX介绍工具简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署NotepadMX
心随_风动·2025-07-12 08:24

【前端】异步任务风控验证与轮询机制技术方案（通用笔记版）

一、背景场景在某类生成任务中，例如用户点击“执行任务”按钮后触发一个较耗时的后端操作（如生成报告、渲染图像、转码视频等），由于其调用了模型、渲染服务或需要较长处理时间，为了防止接口被频繁恶意调用，系统需要加入风控验证机制。此外，因任务处理为异步，前端无法立即获得最终结果，因此需通过轮询方式定期查询任务状态，等待任务完成后展示结果。二、整体流程说明1.用户点击“执行任务”按钮：前端调用风控接口/ap
·2025-07-12 08:51

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具
艾派森·2025-07-12 07:16

用Python和OpenCV从零搭建一个完整的双目视觉系统（三）

本项目github地址：https://github.com/present-cjn/stereo-vision-python.git在上一篇文章中，我们为项目设计了清晰的架构。
presenttttt·2025-07-12 06:42

LLaMA 学习笔记

目录LLaMA模型结构：模型微调手册：推理示例：指定位置加载模型测试ok：模型下载：llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码（RoPE）LLaMA模型结构：llama3结构详解-CSDN博客模型微调手册：大模型微调LLaMA详细指南（准备环境、数据、配置微调参数+微调过程）_llama微调-CSDN博客显存占用：FP16/B
AI算法网奇·2025-07-12 06:41

llama-factory微调Qwen2.5-7B-instruct实战，看这一篇就够了！！！（含windows和linux）

一.安装llama-factoryllama-factort的网站：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory安装llama-factory很简单，打开github后滑到安装LLaMAFactory跟着步骤走即可。安装LLaMAFactorygitclone--depth1https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
亚伯拉罕·黄肯·2025-07-12 06:39

BOOT_KEY按键（学习笔记）

先来让我们了解一下GPIO是什么吧，它在单片机中也有很重要的作用，接下来我们来看看吧。esp32C3是QFN32封装（一种集成电路（IC）封装类型），GPIO引脚一共有22个，从GPIO-0到GPIO-21。从理论上来说，所有的IO引脚都可以复用为任何外设功能，但有些引脚用作连接芯片内部FLASH或者外部FLASH功能时，官方不建议用作其它用途。esp32c3的GPIO，可以用作输入、输出，可以配
小高Baby@·2025-07-12 06:09

多线程在Java项目中的使用案例(笔记)

多线程在Java项目中的使用案例(笔记)实现runnable接口@OverridepublicBooleanaddMeetingExpertIds(MeetAddExpertDtomeetAddExpertDto
车车不吃香菇·2025-07-12 06:35

06.jmeter跨线程组传参

参考此篇博文：jmeter-跨线程组传参的两种方法https://www.cnblogs.com/fanf/p/17346008.html这里是自己常用的一种方法：如果一个线程组的请求用到另一个线程组的参数
mandy_test·2025-07-12 05:31

【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放

特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？(1)问题背景量纲不一致：例如：特征1：年龄（范围0-100）特征2：收入（范围0-1,000,000）梯度下降的困境：量纲大的特征（如收入）会导致梯度更新方向偏离最优路径，收敛缓慢。量纲小的特征（如
巴伦是只猫·2025-07-12 05:30

Kotlin学习笔记

1.Val和Varval:用于声明不可变量,不可变是指引用不可变;var:用于声明可变的变量;packagehello//可选的包头funmain(args:Array){//包级可见的函数，接受一个字符串数组作为参数vala="不可变的变量"//不可变的变量varn=2//可变println(a)println(n)}2.fun函数Kotlin中的函数可以这样声明:fun函数名(参数列表):返回
qq_26907861·2025-07-12 04:55

你见过的最差的程序员是怎样的？

我来重新为你生成一篇更加详细深入的知乎高赞回答：你见过的最差的程序员是怎样的？看到这个问题，我先是愣了一下，然后长长地叹了口气。
·2025-07-12 04:18

扔物线--Kotlin协程训练营2期-2

笔记仅做自己学习用，方便自己复习知识。
·2025-07-12 04:54

20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker，为什么还用K8s_笔记

一、Kubernetes核心概念1.有了Docker，为什么还用Kubernetes1）企业需求独立性问题：Docker容器本质上是独立存在的，多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求：为提高业务并发和高可用，企业会使用多台服务器部署多个容器实例，但Docker本身不具备负载均衡能力管理复杂度：随着Docker主机和容器数量增加，面临部署、升级、监控等统一管理难题运维效率：单机升
Andy杨·2025-07-12 04:53

20250707-4-Kubernetes 集群部署、配置和验证-K8s基本资源概念初_笔记

一、kubeconfig配置文件文件作用:kubectl使用kubeconfig认证文件连接K8s集群生成方式:使用kubectlconfig指令生成核心字段:clusters:定义集群信息，包括证书和服务端地址contexts:定义上下文，关联集群和用户users:定义客户端认证信息current-context:指定当前使用的上下文二、Kubernetes弃用Docker1.弃用背景原因:
·2025-07-12 03:20

麒麟系统离线安装docker

随着CentOS全面停服，国产操作系统会慢慢代替centos系统，在后续的项目中，项目部署的环境都必将是国产操作系统，本文就国产操作系统下如何离线安装docker,做下笔记分享一、材料准备1、国产操作系统麒麟
·2025-07-12 03:49

WPF学习笔记（2）——x名称空间详解 上

先说一些基本的，.NET的模块称为程序集（Assembly）。一般情况下，用VS创建的是解决方案（Solution），一个解决方案就是一个完整的程序。解决方案中包含若干个项目（Project），每个项目是可以独立编译的，他的编译结果是一个程序集。常见的程序集是以.exe为扩展名的可执行程序或者是以.dll为扩展名的动态链接库，大多数情况下，我们说“引用其他程序集”的时候，说的是动态链接库。因为.N
幽冥宇少·2025-07-12 02:43
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