第K大数字

OpenCV计算机视觉 08 图像的旋转

图像的旋转下面是一张小猪佩奇的照片，请进行顺时针90度，逆时针90度，180度旋转方法一：使用了NumPy库的np.rot90()函数来实现图像的旋转np.rot90(img,k=-1)表示将输入的图像

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 23:58

OpenStack认证服务（Keystone）详细解读

D3Zane·2025-01-19 23:28

具体毕设方案100例之第4例STM32智能家居烟雾温度火灾防盗报警系统设计版本4

LCD1602液晶显示：实时展现当前检测到的烟雾浓度值，为用户提供直观的视觉信息。按键设置报警上限：用户可通过简单操作按键，自定义烟雾浓度的报警阈值，以满足不同场景的安全需求。蜂鸣器报警：当烟雾浓度超过用户设定的报警值时，蜂鸣器将立即启动，发出声音报警，提醒用户注意安全。无线WiFi传输：通过集成的ESP8266无线WiFi模块，将烟雾浓度数据实时传输至用户手机端，实现远程监控与数据查看。继电器模

李学长单片机毕设·2025-01-19 23:56

15.6K Stars Yazi-超快终端文件管理器（全平台）

我最早知道的这类工具是Linux上的Ranger，后来找到一个能在Windows上用的lf，最近才知道的Yazi，感觉好多工具/功能都被用Rust和golang重新实现了一遍。Yazi（意为“鸭子”）是用Rust编写的终端文件管理器，基于非阻塞异步I/O。它旨在提供高效、用户友好且可自定义的文件管理体验。一篇解释其内部运作的新文章：为什么Yazi很快？完全异步支持：所有I/O操作都是异步的，CPU

·2025-01-19 23:06

25K! Micro-终端文本编辑器

Micro-终端文本编辑器Micro是一个现代化的、用Go语言编写的终端文本编辑器。它旨在成为一个易于使用且功能丰富的Nano替代品，同时保持轻量级和高效性。各位Vim大师们可以尝试下Micro，个人观点：还是Vim强点，但是Micro比Nano强。主要特点简单直观的界面：易于安装（单单一个二进制文件）和上手，适合命令行小白用户。语法高亮和主题方案：支持超过130种语言，并有7种默认配色方案可供选

·2025-01-19 23:35

项目管理工具 project 替代：2024年8大主流选择

本文整理了2024年8大主流项目管理工具，将详细介绍这些工具的特点以及它们为何能成为市场的热门选择，帮企业找到最符合需求的项目管理工具，轻松掌控项目进度，提升团队协作和产出。

·2025-01-19 23:32

信息奥赛一本通 1316：【例4.6】数的计数(Noip2001)

那么我们可以使用递归来进行解决，每一个数的满足条件的方案数都等于他前面自然数（不大于数本身的1/2）的方案之和，如果用a[]对每个数的满足条件的数的数量进行存储，那么有a[i]+=a[i-1]+.......,我们求第i

I AM_SUN·2025-01-19 23:20

Openstack架构构建及详解(2)--keystone组件

⚫服务目录管理User（用户)一个人、系统或服务在OpenStack中的数字表示。已经登录的用户分配令牌环以访问资源。用户可以直接分配给特定的租户，就像隶属于每个组。

2401_85112189·2025-01-19 22:16

学英语学压测：06 jmeter 各组件元素的作用域

关键词descendant后代/dɪˈsɛndənt/hierarchical分层的/ˌhaɪəˈrɑːrkɪkəl/irrelevant无关的/ɪˈrɛləvənt/subelement子元素/ˈsʌbˌɛlɪmənt

学会了没·2025-01-19 22:45

数字图像的运算（3）

一、图像的平移closeall;%关闭当前所有图形窗口，清空工作空间变量，清除工作空间所有变量clearall;clc;I=imread('lenna.bmp');%输入图像a=50;b=50;%设置平移坐标J1=move1(I,a,b);%移动原图像a=-50;b=50;%设置平移坐标J2=move1(I,a,b);%移动原图像a=50;b=-50;%设置平移坐标J3=move1(I,a,b);

vsropy·2025-01-19 22:43

浅谈云计算01 | 云计算服务的特点

在当今数字化时代，云计算作为一种强大的技术解决方案，正逐渐改变着企业和个人对信息技术的使用方式。

时光札记z·2025-01-19 22:12

使用过的 DAC 器件使用总结

DAC器件的基本原理DAC的主要任务是将二进制数字信号转换成相应的模拟电压或电流信号。其基本工作原理可以概括为以下步骤：接收数字输入：DAC接收来自数字系统的二进制数字信号。

Major_pro·2025-01-19 22:41

蓝桥杯连续奇数和问题解析

起始奇数可以通过公式计算得出：a=n2−n+1这个公式直接给出了连续奇数和的起始数字。代码实现暴力搜索方法首先，我们尝试使用暴力搜索方法来解决这个问题：#includeusing

不玩return的马可乐·2025-01-19 22:39

迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档

支持几乎全格式的H.264解码，支持1080p@60fps的解码，支持4K@3

mucheni·2025-01-19 22:39

提高记忆力day01

（1）没有找到正确的记忆方法（2）压力大导致容易紧张（3）疾病和药物的原因（4）吸烟及过度的饮酒问题三：什么是记忆？记忆是对经历过的事务能够记住，并能在以后再现。包括识记，保持，再现。

三次拒绝王俊凯·2025-01-19 21:09

【网络协议】【http】【https】TLS解决了HTTP存在的问题-加密通信+摘要，数字签名+CA证书

【网络协议】【http】【https】TLS解决了HTTP存在的问题-加密通信+摘要数字签名+CA证书ps:TLS前期发送的密码套件里面主要就是约定：密钥交换算法，签名算法，对称加密算法，摘要算法1加密通信一般选择非对称加密交换密钥对称加密进行后续通信解决了信息泄露问题

钟离墨笺·2025-01-19 21:38

隐私计算开源助力数据要素流通

主讲老师：李宏宇课程链接：第2讲：隐私计算开源助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图，我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分

HZGame.·2025-01-19 21:08

隐语安装部署

主讲老师：周爱辉讲课链接：第4讲（上）：隐语安装部署-理论篇丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili主讲老师：王祖利讲课链接：第4讲（下）：SecretFlow与Secretnote的安装部署

HZGame.·2025-01-19 21:08

数据可信流通

主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”

HZGame.·2025-01-19 21:37

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

学英语学技术：Elasticsearch 线程池

分配/ˈæləˌkeɪt/coordination协调/koʊˌɔːrdɪˈneɪʃn/deprecated废弃的/ˈdɛprəˌkeɪtɪd/elasticsearch弹性搜索（专有名词）/ˌɛlɪkˈsɜːrtʃ

学会了没·2025-01-19 21:31

AI 在播客领域的应用

播客以语言交谈为主，是大语言模型AI可以大展拳脚的地方，比如播客简介，播客节目笔记（shownotes）的自动化生成，播客节目单自动化推荐等等。

姚家湾·2025-01-19 21:00

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。

大模型扬叔·2025-01-19 20:29

5.0在python中是一个整数常量_python学习之路，基础篇-变量和常量

python常量包括：数字、字符串、布尔值、空值；1.1.1数字python包括：整数、长整数、浮点数、复数，4种类型的数字；1>整数：表示不包含小数点的实数，在32位计算机上，标准整数的取值范围为-231

weixin_39553753·2025-01-19 20:28

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

传统云计算模式在处理这些海量实时数据时，面临延迟高、带宽压力大等问题，无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

工业大模型市场图谱：53个工业大模型全面梳理

工业场景要求严谨、容错率低，核心业务场景对模型准确率的要求达到95%以上、对幻觉的容忍率为0，因此通用基础大模型的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。

大模型常客·2025-01-19 19:21

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

大家好，我是大圣，今天聊一下大模型开发的几种方法。大模型开发常用方法前言人工智能的世界听起来复杂神秘，但其实它与我们的日常生活有着许多相似之处。

·2025-01-19 19:54

sed学习笔记1

0.引用《Linux命令行与shell脚本编程大全.第3版by布鲁姆，布雷斯纳汉》第19章，第21章1.今晚回家学习总结

我要精通C++·2025-01-19 19:16

求质因数个数

例如，对于数字12，它的因数有1、2、3、4、6、12。其中2和3是质数，所以12的质因数是2和3。如何求一个数有多少个质因数呢？举一个例子，方便大家理解~例：求2024有几个质因数？

程序猿小假·2025-01-19 18:45

【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针

在K8s集群中，当Pod处于运行状态时，kubelet通过使用探针（Probe）对容器的健康状态执行检查和诊断。Kubernetes支持的三种类型的探针。

·2025-01-19 18:48

最近，大模型岗位爆了。。。

这意味着传统行业又迎来了一次大洗牌，这个过程需要大量AI人才！！现在国内头部人工智能公司已经开始用AI数字人助力各行各业，央企+交互数字人将成今年一整年的趋势。除此之外，知名大厂也都在布局AI市场。

IT猫仔·2025-01-19 18:43

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

在人工智能迅速发展的时代，大型模型的智能化水平不断提升，但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。Kimi公司联合清华大学的MADSys实验室，推出了基于KVCache的Mooncake推理系统设计方案，该方案于2024年6月正式发布。Mooncake推理系统通过创新的PD分离架构和以存换算为中心的理念，显著提升了推理的

吴脑的键客·2025-01-19 18:11

如何搭建K8S集群

目录一、环境规划二、环境准备2.1搭建流程概述：2.2安装环境准备2.2.1升级系统内核2.2.2设置主机名和hosts本地解析2.2.3关闭防火墙和SELinux2.2.4时间同步2.2.5关闭swap分区2.2.6将桥接的IPv4流量传递到iptables链2.2.7开启ipvs2.2.8重启机器2.3容器化环境和组件安装2.3.1Docker安装2.3.2设置Docker镜像加速器：2.3.

江湖风云令·2025-01-19 18:09

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

《从零样本到少样本学习：一文读懂Zero-shot、One-shot和Few-shot的核心原理与应用！》正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。尤其是在大规模预训练模型（如GPT系列）的推动下，这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

导语数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器和数据分析实现实时模拟和控制。与元宇宙不同，数字孪生强调物理对象的复现，是元宇宙的技术基础。

橙子吖21·2025-01-19 17:02

用java 实现 Add Two Numbers 两数相加（LeetCode算法）

LeetCode上的“AddTwoNumbers”问题要求我们实现一个函数，该函数接收两个非空链表作为输入，每个链表表示一个非负整数的逆序表示（即个位在链表头），链表中的每个节点包含一个数字（0-9）。

用心去追梦·2025-01-19 17:01

第9篇：从入门到精通：深入理解Python中的类与对象

第9篇：类与对象内容简介本篇文章将深入探讨Python中的类与对象概念。您将学习如何定义类、创建对象，理解属性与方法的区别与用法，掌握构造函数的使用，以及了解self关键字的作用。

猿享天开·2025-01-19 17:30

华为OD机试E卷 ---最大值

二、示例1用例1输入109输出910说明:输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串只而不是整数。

努力努力再努力呐·2025-01-19 17:58

MHA实现

batch_size,sequence_length,embedding_dim)多头处理：(batch_size,num_heads,sequence_length,dim_per_head)后面两项用于Q、K的计算维度变换的核心是用

谁怕平生太急·2025-01-19 16:27

Compose Multiplatform+kotlin Multiplatfrom

的build.gradle下面是/gradle/libs.versions.toml下面是androidApp下的build.gradle结尾前言现在Android原生需求日渐减少，多平台或车载，端侧大模型等我看是未来的主流

宝杰X7·2025-01-19 16:57

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

高精度测量：数据可靠性的保证Optocon光纤温度传感器采用先进的光纤技术和高质量材料，实现了±0.2K的高精度测量。这一精确度在精密温度控制应用中尤为重要，如实验室研究、工业过程监控等。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

华为OD机试E卷 - 数大雁（Java & Python& JS & C++ & C ）

2.大雁会依次完整发出”quack”，即字符串中’q’,‘u’,‘a’,‘c’,‘k’这5个字母按顺序完整

算法大师·2025-01-19 16:27

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

引言：数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器、数据分析、物联网，实现实时模拟和控制。

CServer_01·2025-01-19 16:54

工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》

12月25日，工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》（以下简称《实施指南》）。

CServer_01·2025-01-19 16:24

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

华为OD机试E卷 --过滤组合字符串--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9分别关联a~z26个英文字母。

飞码创造者·2025-01-19 16:51

第8篇：从入门到精通：掌握Python异常处理

第8篇：异常处理内容简介本篇文章将深入探讨Python中的异常处理机制。

猿享天开·2025-01-19 16:20

C++ 面向对象（八股总结）

面向对象三大特征——封装、继承、多态封装把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏。

fadtes·2025-01-19 16:48

下一代 CSS 框架：Mojo CSS

TailwindCSS推出即受到广大开发者的欢迎，当前Githubstar数已达77.8k。

·2025-01-19 15:10

基于邻接表的深度优先遍历（非递归）

第一行有两个数字n和m，代表有n个顶点和m条边。顶点编号为1到n。第二行到第m+1行每行有两个整数h和k，代表边依附的两个顶点。第m+2行有一个整数d，代表从d开始遍历。当n和m都等于0时，输入结束。

m0_57741101·2025-01-19 15:38

推荐频道