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等价分类

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

MongoDB 的使用场景

2.新闻网站新闻稿件、多媒体资源、分类信息等更新频繁且结构多变。以澎湃新闻为例，其新闻数据可能包含文字、图片、视频等多种类型，用MongoDB可方便地存储和管理这些不同类型

yqcoder·2025-02-11 06:12

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

输出层：生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换：使用激

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

gitblit如何迁移入gitlab合并迁移_Git 仓库迁移历险记

作者：wiLdGoose发布时间：2018年12月17日分类：技术Technology前阵子折腾了一个Git仓库迁移，觉得有必要自行马克一下。

weixin_39847728·2025-02-11 04:22

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

安琪酵母属于食品添加剂吗？

安琪酵母的食品属性解析1.法定分类依据根据国家市场监管体系，安琪酵母明确属于食品类别，而非食品添加剂，核心依据包括：生产许可认证：酵母产品取得的是食品生产许可证（QS编号），而非食品添加剂许可证（XK编号

富贵说·2025-02-11 02:05

通过 python 获取金融数据-akshare

常见分类在研究和构建策略时，基于目标不同，对数据的要求也不同。不同的数据适合不同的策略。找到合适的数据集，能显著提升策

波罗学·2025-02-11 01:59

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

1.深度学习模型研发1.1数据准备首先，你需要收集大量的教室照片，并对其中的关键元素（如灯、空调、电脑等）进行标注，标注信息包括元素的位置（用于目标检测）和状态（用于图像分类）。

max500600·2025-02-11 00:21

26考研|数学分析：重难突破—间断点的类型

本文将着重介绍间断点的定义以及他的分类，进而通过具体题目分析间断点的判断。间断点的定义设函数fff在某U°(x0)U°(x_0)U°(x0)上有定义.若fff在x0x_0x0无定义，或者fff

Always_away·2025-02-11 00:17

DeepSeek自监督学习基础与实践

这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练自监督学习模型。本文将详细介绍如何

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer等模型实现目标检测、图像分类

由数入道·2025-02-10 22:39

【Kubernetes的Linux内核参数】最佳实践

KubernetesLinux内核参数最佳实践配置指南一、核心参数分类1.网络相关(net.*)2.虚拟内存管理(vm.*)3.文件系统(fs.*)4.进程调度(kernel.*)5.容器专用参数二、关键参数配置与原理说明

星星点点洲·2025-02-10 20:56

leetcode 102. 二叉树的层序遍历-java实现

题目所属分类BFS层序遍历的模板原题链接给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

依嘫_吃代码·2025-02-10 19:46

C++运算符（2）

（等价于i=i+2;）inti=5;i*=2;cout<

qihong0007·2025-02-10 19:16

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit

Echo-Nie·2025-02-10 19:16

Leetcode problems classified by company 题目按公司分类(Last updated: October 2, 2017)

Sortedbyfrequencyofproblemsthatappearinrealinterviews.Lastupdated:October2,2017Google(214)534DesignTinyURL388LongestAbsoluteFilePath683KEmptySlots340LongestSubstringwithAtMostKDistinctCharacters681Nex

lightwindy·2025-02-10 19:15

Linux驱动简介及分类

1.Linux驱动简介在介绍Linux驱动之前，我们首先来看Linux系统分层关系：图1-1Linux系统分层关系Linux驱动主要具有如下几点作用：系统调用是应用程序和内核之间的接口，驱动程序是内核和硬件之间的接口；驱动程序接受上层软件(应用程序、内核)的请求，完成对硬件的操作，屏蔽了硬件的细节；驱动程序将硬件设备抽象成一个文件，应用程序操作文件即操作硬件，符合Linux“一切皆文件”的思想。2

ora___·2025-02-10 18:38

linux设备驱动分类总结 1

1.字符驱动设备指存取时没有缓存的设备，采用字节流访问的设备，如按键，串口，声卡，触摸屏等2.块驱动设备有缓存来支持，块设备必须能够随机存取(randomaccess)，字符设备则没有这个要求。UNIX下，采用一个数据块来进行访问，数据块一般为512字节，1K等，linux下，可以采用任意尺寸的数据来访问，字符设备和块设备的区别在于内核描述它们的使用的数据结构是不一样的，访问它们的操作接口是不一样

蓝灯ing·2025-02-10 18:07

Linux设备（转）

5.3.2设备类型分类纵览linux/drivers目录，大概还有35个以上的子目录，每个子目录基本上就代表了一种设备驱动，有atm、block、char、misc、input、net、usb、sound

timequark·2025-02-10 17:04

Linux 设备驱动分类（快速理解驱动架构）

Linux设备驱动分类（快速理解驱动架构）在Linux设备驱动开发中，最基础的概念就是设备驱动的分类。Linux设备驱动主要分为字符设备、块设备和网络设备，它们分别对应不同类型的硬件资源。

域中四大·2025-02-10 17:29

Neo4j2-Neo4j基础操作（上）

(2)一个节点可以有多个标签和属性标签代表节点的分类，如人、学生、老师等属性是一个节点中具体存储的数据，如name、age、s

晴雪月乔·2025-02-10 16:24

echarts 鼠标移入柱状图展示手指，移入label 展示箭头

问题描述：目前官方没有提供分类展示移入样式设置，所以得主动加入移入事件来分别做设置，关键事件：_this.chartInstancenf.getZr().on('mousemove',(params)=

Kill_paradise·2025-02-10 13:26

从小白开始的动态规划

建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序：确定填表方向（自底向上/自顶向下）二、动态规划解题四部曲分析问题是否具有重叠子问题和最优子结构定义明确的状态表示推导状态转移关系处理边界条件并实现三、经典DP问题分类与实战类型

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

数据库第六章：索引及执行计划

索引的分类(算法)**B树默认使用的索引类型(原型：平衡二叉树算法)R树HashFullTextGIS索引BTREE索引算法演变(了解)***B-叶子节点无水平指针B+叶子节点有水平指针，可以方便范围查询

琴剑诗酒·2025-02-10 06:22

操作系统——输入输出系统

文章目录输入输出管理概念设备管理的目的设备管理的功能I/O系统的层次结构设备的分类设备与控制器之间的接口设备控制器I/O通道I/O控制方式程序I/O方式中断驱动方式直接存储器访问方式（DMA）I/O通道访问方式中断机构和中断处理程序中断是多道程序实现的基础

timeㄨ若情·2025-02-10 06:21

coarse-to-fine(1) CF-DRNet

Coarse-to-fineclassificationfordiabeticretinopathygradingusingconvolutionalneuralnetwork使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类

momoka9·2025-02-10 05:39

Java分页是什么？该如何使用？

分页的分类分页的实现分为真分页和假分页两种，也就是物理分页和逻辑分页。

落晚_·2025-02-10 05:08

Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐代码+视频教程+文档

data.csv数据清洗3.MapReducer数据汇总处理,将Reducer的结果数据保存到本地Mysql数据库中4.Springboot+Echarts+MySQL显示数据分析结果分析数据维度如下:【房屋分类热度

小盼江·2025-02-10 04:05

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，

Red Red·2025-02-10 03:53

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行

kely117·2025-02-10 02:48

无人机的任务载荷指的是什么？看了这篇文你就明白了！！！

激光雷达（LiDAR）：利用激光束进行探测与测量，不仅可以探测到簇叶下的目标，还可以对目标进行分类，为地面部队提供精确目标信息。多光谱相机：用于

云卓SKYDROID·2025-02-10 02:15

Java 常见的设计模式

设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。

TuSi_Cat·2025-02-10 02:45

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

Matlab领域·2025-02-10 00:03

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

第五届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2025）_艾思科蓝_学术一站式服务平台目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类

m0_74824661·2025-02-10 00:00

MySQL锁类型详解

锁的分类MySQL中的锁可以从不同的角度进行分类，主要包括粒度分类、模式分类、属性分类、状态分类和算法分类。粒度分类全局锁：锁定数据库中的所有表。

I~Lucky·2025-02-10 00:30

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记——pytorch构造数据集DatasetandDataloader深度学习笔记——pytorch解决多分类问题

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

三维点云数据处理软件供技术原理说明_精心整理的三维激光扫描分类及工作规范【5000字哟】...

摘要：随着科技的进步，三维激光扫描技术已经在民用领域得到了迅速普及和发展，三维激光扫描设备在国土、地质、水利、电力、石化、制造等各个行业都有着广泛的应用。那么三维激光扫描技术到底有哪些呢？今天小编为您精心整理了三种常见的三维激光扫描技术的介绍，分别是：地面激光扫描系统、车载激光扫描系统和机载三维激光扫描系统。一、地面激光扫描系统1、概述地面激光扫描仪系统类似于传统测量中的全站仪，它由一个激光扫描仪

汪丁丁·2025-02-09 22:18

数据结构——链表

目录一、链表1.链表的概念及结构2.链表的基本特点二、链表的分类1.单链表的接口2.单链表的基本操作（接口）的实现深度理解cur=cur->next3.双向循环链表(1)初始化问题(2)双向链表指针更改顺序三

一期一祈^·2025-02-09 22:42

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

VPP/软件架构

一、源码目录（Directorylayout）二、源码分类（Implemetationtaxonomy）vpp数据平面分为四个不同的层：基础架构层：包括vppinfra，vlib，svm和二进制api库

lingshengxiyou·2025-02-09 21:35

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。

python游乐园·2025-02-09 18:51

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。通过预训练和微调，T5模型可以用于广泛的

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

Scala语言的数据结构

1.数据结构的分类Scala中的数据结构可以大致分为以下几类：线性数据结构：如数组、列表、

段慕华·2025-02-09 15:29

淘宝分类详情数据获取：Python爬虫的高效实现

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争对手研究以及电商运营优化具有不可估量的价值。

小爬虫程序猿·2025-02-09 13:16

Itext pdf reader解析

深入iText7：第5章源代码实践指南-CSDN博客基于itext7介绍了长用的pdf处理操作PDF相关技术-随笔分类-masimaro-博客园介绍了PDF文件的规范

软件猫·2025-02-09 13:45

【HarmonyOS之旅】基于ArkTS开发(三) -＞兼容JS的类Web开发(四) -＞构建用户界面(一)

目录1->组件介绍1.1->组件分类2->布局说明3->添加标题行和文本区域4->添加图片区域5->添加留言区域6->添加组件6.1->List组件6.2->Tabs组件1->组件介绍组件(Component

枫叶丹4·2025-02-09 13:13

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh

Echo-Nie·2025-02-09 12:08

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