简短问题第2页

面试可能会问到的问题dSP

1.如何选择外部时钟？DSP的内部指令周期较高，外部晶振的主频不够，因此DSP大多数片内均有PLL。但每个系列不尽相同。1)TMS320C2000系列：TMS320C20x：PLL可以÷2，×1，×2和×4，因此外部时钟可以为5MHz－40MHz。TMS320F240：PLL可以÷2，×1，×1.5，×2，×2.5，×3，×4，×4.5，×5和×9，因此外部时钟可以为2.22MHz－40MHz。T

xinyizhangwei·2025-03-21 21:32

软件研发如何量化管理考核KPI指标

其中，过程管控与反馈尤为关键，因为它能帮助团队及时发现进度和质量问题，并快速响应调整策略，让每个阶段的目标与执行更趋于一致。

·2025-03-21 21:24

6.Redis 缓存使用问题及解决方案

然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。1.数据一致性数据一致性是指在使用缓存时，缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。

拾柒mm·2025-03-21 21:02

html 中加载pdf,在HTML中嵌入PDF的推荐方法？

GeorgeMahar..9我们的问题是,出于法律原因,我们不允许在硬盘上临时存储PDF.此外,在浏览器中将PDF显示为"预览"时,不应重新加载整个页面.首先我们尝试了PDF.jS.它适用于Firefox

梧桐应恨夜来霜·2025-03-21 20:30

3090显卡Ktransformer本地部署deepseek R1:70B

这里写自定义目录标题效果完成视频：配置参考依赖安装安装cuda配置环境下载deepseekR170B下载ktransoformer开始安装运行Web启动常见问题runtimeerrordon'tmatch

SIATdog·2025-03-21 20:59

Golang-Queue 项目常见问题解决方案

Golang-Queue项目常见问题解决方案queueQueueisaGolanglibraryforspawningandmanagingaGoroutinepool项目地址:https://gitcode.com

施余牧·2025-03-21 20:56

Docker 镜像优化：如何避免重复安装软件，加速服务的构建与部署

在日常开发中，我们经常遇到这样的问题：由于服务需要额外安装大量软件（如JDK、vim、curl、git等），导致Docker镜像构建时间过长，并且每次构建都需要重复安装这些依赖。

花千树-010·2025-03-21 20:25

自主移动机器人模型制作

现有的产品多是AGV+UR机械臂，在plant里面怎么去处理这个呢，接下来我们就针对这个问题进一步展开说明。

竹森科技-杨波·2025-03-21 20:25

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

摘要本文深入剖析动态规划算法在求解背包问题中的应用，详细阐述动态规划算法的基本原理、核心要素与解题步骤。

15号外媒·2025-03-21 20:54

基于python+django的家教预约网站-家教信息管理系统源码+运行步骤

大家在学习过程中，遇到问题可以在github给作者留言。

冷琴1996·2025-03-21 19:22

python爬虫系列实例-python爬虫实例，一小时上手爬取淘宝评论(附代码)

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。1明确目的通过访问天猫的网站，先搜索对应的商品，然后爬取它的评论数据。

weixin_37988176·2025-03-21 19:19

Android studio之编译提示Could not find :umeng-asms-v1.2.1:.

1、问题Couldnotdeterminethedependenciesoftask':app:compileDebugJavaWithJavac'.

码莎拉蒂 .·2025-03-21 19:48

Java多线程与高并发专题——Callable 和 Runnable 的不同？

要想回答这个问题，我们先来看看先有的Runnable有哪些缺陷？

黄雪超·2025-03-21 19:47

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

摘要本文深入剖析二分查找算法在有序数组中的应用，详细阐述其基本原理、实现步骤与时间复杂度，通过实际案例展示其解题过程，并针对算法在实际应用中的常见问题提出优化策略，旨在帮助读者全面掌握二分查找算法，提升解决相关问题的能力

带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

stm32完全学习——NRF24L01模块

一、调试中遇到的一些问题我是用的别人的代码进行移植的，使用的是软件模拟SPI时序，在进行通信的时候，可以正确检测到NRF24L01的存在，但是发送数据和接收数据都不能成功的运行，本来以为是发送的时候数据包设置的不正确

小A159·2025-03-21 19:14

flutter报错：Could not find com.meituan.android.walle:plugin

整体报错情况（解决美团渠道包源拉不下来的问题）：Aproblemoccurredconfiguringrootproject'android'.

xtyzmnchen·2025-03-21 18:44

【NLP】 API在大语言模型中的应用

以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节：一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例：智能客服：解析用户问题并生成回复（如ChatGPTAPI）。

Nerous_·2025-03-21 18:13

VRRP协议介绍及一些常见问题

VRRP出现优先级0和255故障切换4.VRRP特性抢占模式（Preemption）多网关负载分担5.应用场景(冗余，高可用)6.VRRP与其他协议对比7.配置示例华为/华三设备配置思设备配置8.常见的一些问题

cocologin·2025-03-21 18:43

一口气告诉你Deepseek与manus有什么区别？

DeepSeek像是个特别聪明的“顾问”，你问他问题，他能给你写论文、改合同、算数学题，甚至能讲冷笑话。但他有个特点：动嘴不动手。

小二爱编程··2025-03-21 18:13

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

网络地址转换（NAT）技术概述1.定义与背景网络地址转换（NetworkAddressTranslation,NAT）是一种在IP数据包传输过程中修改源或目标IP地址及端口的技术，主要用于解决IPv4地址短缺问题

「J1e」·2025-03-21 18:41

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】AcWing：11.背包问题求方案数-AcWi

热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。

薄辉·2025-03-21 17:30

高级前端面试题-React

高阶组件、renderprops选择hooks的优点状态逻辑复用；状态逻辑集中，易于理解；类组件不利于优化，比如不能很好的压缩为什么要用hooks,解决了什么问题同上react的context的使用场景共享对一个组件树全局的信息

圣诞小子·2025-03-21 17:29

决策树算法及其python实例

决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。

m0_74831463·2025-03-21 17:57

虚拟机如何扩容磁盘

在日常的虚拟化环境中，虚拟机的磁盘空间不足是一个常见的问题。当虚拟机磁盘空间不够用时，扩容磁盘是一个常见的解决方案。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

一个比Fiddler/Charles更好用的免费抓包神器

无论是前端开发者、后端工程师，还是安全研究人员，都需要通过抓包工具来分析网络请求、调试接口、排查问题。

金丝猴也是猿·2025-03-21 17:24

在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈

累积到目前测试回馈给我们的心得，主要问题还是在前端显示的部分。所以就来聊聊在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈!!!数万个3D角色与场景物件需即时渲染，导致GPU/CPU过载，低端设备卡顿。

微网兔子·2025-03-21 17:24

通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash

如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？

八股文领域大手子·2025-03-21 16:19

docker compose部署dragonfly

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3

java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合通用xxl-job,自动注册任务

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3

java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合阿里云、腾讯云、minio、百度云、华为云、天翼云、金山云、七牛云、移动云、网易数帆等等有关于S3协议下文分布式对象存储接口

前提：在可运行的SpringBoot的项目内引用以下JAR包整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如

java初学者分享·2025-03-21 16:18

SpringBoot整合多租户MongoBD

前提：在可运行的SpringBoot的项目内引用以下JAR包整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如

java初学者分享·2025-03-21 16:18

【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构

通过使用MPP可以解决以下问题：需要较高的系统性能支持以支持大量的复杂查询操作硬件束缚对数据库响应能力的影响降低数据库成本视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1dBftYoEkk

·2025-03-21 16:12

html实体字符

HTML实体字符HTML实体字符（HTMLEntities）是在HTML中用来表示那些在HTML文档中直接使用可能会引起问题的特殊字符的一种方法。

Qhumaing·2025-03-21 16:17

springboot基于java的企业档案管理信息系统

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言详细视频演示一、项目介绍二、功能介绍三、核心代码数据库参考四

QQ80213251·2025-03-21 16:47

Selenium自动化测试框架设计

类似上述的问题是最经典的，每年都会被无数人问及。测试人想要升职加薪，对一线主流技术的精通是必不可少的。对于从业两三年的新人来说，我建议先从Selenium自动化测试框架设计入手！

互联网杂货铺·2025-03-21 16:47

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

二、方案亮点零侵入性：通过注解实现缓存逻辑完整防护：解决缓存穿透/击穿/雪崩问题⚡双删策略：保障数据库与缓存一致性️逻辑删除：支持数据恢复与审计需求三、核心实现1.

@淡定·2025-03-21 15:14

关于离子滤波小记

粒子滤波（ParticleFilter,PF）粒子滤波是一种基于蒙特卡洛方法的贝叶斯滤波算法，主要用于解决非线性、非高斯的状态估计问题。它广泛应用于机器人定位、目标跟踪、金融建模等领域。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

数字转换（dp+数论）

问题转换为求树的最大直径：第一步：用筛法的变形求每个数的约数之和第二

小崔的技术博客·2025-03-21 15:11

算法分析——动态规划

[算法课动态规划]背包问题一个背包有一定的承重c，有N件物品。设数组下标从11开始。

飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

（备忘） manjaro更换内核后 virtualBox 中打不开虚拟机（已经解决）

文章目录问题描述解决办法参考链接1问题描述更换完5.9内核后VirtualBox提示Kerneldrivernotinstalled(rc=-1908)"TheVirtualBoxLinuxkerneldriveriseithernotloadedornotsetupcorrectly.Pleasetrysettingitupagainbyexecuting

波格斯特·2025-03-21 14:34

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少2.实战案例：常见性能问题及解决方案案例

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

【布鲁姆6大认知层级】

这一层次所涉及的是具体知识或抽象知识的辨认，虽然机械，但对学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的基础环节。第二层：理解是指对事物或知识的领会，当学习者对"新"知识与原有知识产生联系时，

搞技术的季·2025-03-21 14:02

【知识管理】

知识管理：是传递知识的过程，由于传递人员的经验问题或者知识源的问题，可能导致较大的知识损耗。