算例

高通手机跑AI系列之——实时头发识别

环境准备手机测试手机型号：RedmiK60Pro处理器：第二代骁龙8移动--8gen2运行内存：8.0GB，LPDDR5X-8400，67.0GB/s摄像头：前置16MP+后置50MP+8MP+2MPAI算力
伊利丹~怒风·2025-06-28 17:09

高通手机跑AI系列之——手部姿势跟踪

环境准备手机测试手机型号：RedmiK60Pro处理器：第二代骁龙8移动--8gen2运行内存：8.0GB，LPDDR5X-8400，67.0GB/s摄像头：前置16MP+后置50MP+8MP+2MPAI算力
伊利丹~怒风·2025-06-28 17:09

iPhone越狱基本流程

二、越狱前的准备工作三、越狱方式总览（按iOS版本划分）越狱类型：主流越狱工具一览：四、以Checkra1n为例讲解越狱流程（适合iPhoneX及更早）✅支持设备（iOS12–14）：步骤：五、越狱后的操作
王景程·2025-06-28 17:35

3 分钟选对算力不踩坑！

核心问题速答Q：渲染该选CPU还是GPU？✅CPU：复杂场景/批量渲染/预算可控首选✅GPU：单帧速度/实时预览/急单交付必选维度1：硬件硬刚——CPU凭啥赢麻了？▫️多线程王者：16核/32核服务器矩阵，支持50-300台并行渲染▫️场景兼容性：粒子特效/全局光照/超复杂模型稳定输出秘密武器：CPU批量渲染100帧耗时=GPU单帧耗时，整体效率持平！⚙️维度2：动态计费逻辑——成本由什么决定？计
渲染101专业云渲染·2025-06-28 15:23

川翔云电脑全新上线：三维行业高效云端算力新选择

一、核心定位与优势云端虚拟工作站服务依托云端高性能CPU/GPU集群，提供远程桌面服务，支持普通设备运行专业软件。按需付费模式：无需采购高端硬件，大幅降低成本投入。生态协同优势：与渲染101同属母公司，可在云电脑中完成创作后一键提交至渲染101平台进行分布式渲染。二、硬件配置与性能参数CPU机型（侧重计算能力）GPU机型（图形渲染/AI训练）性能亮点支持最高8卡并联，显存叠加提升复杂场景处理能力。
渲染101专业云渲染·2025-06-28 15:51

python实战项目79：采集知乎话题下的所有回答

为例，网页链接为https://www.zhihu.com/question/1898156781215146265，其中189815678121514626
wp_tao·2025-06-28 14:16

使用 C 语言操作 MySQL 实现图片写入与读取

本文以C语言配合MySQLCAPI为例，完整演示如何实现将一张JPG图片写入数据库并再读出生成新图片文件的过程。
（Charon）·2025-06-28 11:25

ElementPlus表格相关操作大全-2

网址：一个Vue3UI框架|ElementPlus(element-plus.org)https://element-plus.org/zh-CN/例：组件——Form表单典型表单参考代码：-OnlineactivitiesPromotionactivitiesOfflineactivitiesSimplebrandexposureSponsorVenueCreateCancelimport
朝阳 Melo·2025-06-28 09:40

uni-app的UTS插件开发，调用鸿蒙原生API

本文将以「自定义按钮组件」为例，详细讲解如何在鸿蒙系统中注册原生组件，并在uni-app中
·2025-06-28 05:16

60天python训练计划----day55

DAY55序列预测任务介绍知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例一、序列预测任务介绍1.1序列预测是什么
·2025-06-28 05:46

.NET Core 开发中的鉴权技术全解析

目录鉴权基础概念鉴权与授权的区别鉴权在.NETCore中的核心地位常见鉴权方式Cookie鉴权工作原理实现步骤JWT鉴权工作原理实现步骤OAuth2鉴权工作原理实现步骤（以Google登录为例）实际应用场景与选择策略不同场景下的鉴权技术应用鉴权技术选择策略总结鉴权基础概念鉴权与授权的区别特性鉴权
爱吃香蕉的阿豪·2025-06-28 04:07

RabbitMQ demo案例

下面以Ubuntu为例，Windows和macOS也顺便提一下。1.1安装ErlangRabbitMQ需要Erlang支持，先装它。
M-bao·2025-06-28 01:51

《高等数学》（同济大学·第7版）第九章 多元函数微分法及其应用第四节隐函数的求导公式

1.显函数vs隐函数显函数：直接写出因变量和自变量的关系，例如：y=f(x)或z=f(x,y)隐函数：因变量和自变量的关系隐含在一个方程中，例
没有女朋友的程序员·2025-06-28 01:19

关于电商秒杀系统中防超卖、以及高性能下单的处理方案简述

1高并发，以及刷接口等黑客请求对服务端的负载冲击2高并发时带来的超卖，即商品数量的控制3高负载下，下单的速度和成功率的保证4其他以秒杀单品为例，如抢小米手机。
Java鼠鼠吖·2025-06-27 22:28

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词：AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要：本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。
·2025-06-27 21:22

通信感知如何优化AI算力网络的移动性管理？

通信感知如何优化AI算力网络的移动性管理？关键词：通信感知、AI算力网络、移动性管理、优化策略、技术融合摘要：本文围绕通信感知如何优化AI算力网络的移动性管理展开探讨。
AI算力网络与通信·2025-06-27 21:52

AI算力网络与通信：数据加密的关键所在

AI算力网络与通信：数据加密的关键所在关键词：AI算力网络、数据通信、数据加密、隐私保护、安全协议、同态加密、端到端加密摘要：随着AI技术的爆发式发展，AI算力网络（将分散的算力资源整合为“超级大脑”的网络
AI算力网络与通信·2025-06-27 21:22

解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法

解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法：从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词：AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要：本文将用"快递物流系统"的类比，带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策
AI算力网络与通信·2025-06-27 21:21

分布式AI算力网络：架构设计与实现原理

分布式AI算力网络：架构设计与实现原理关键词：分布式AI算力网络、架构设计、实现原理、AI计算、网络协同摘要：本文深入探讨了分布式AI算力网络的架构设计与实现原理。
AI算力网络与通信·2025-06-27 21:21

使用 ESLint + Prettier + Husky + lint-staged 构建统一的代码风格及检查工作流

+提交钩子工作流：✅ESLint：语法规则检查✅Prettier：统一格式化风格✅Husky：Git提交钩子✅lint-staged：仅检查本次提交相关的文件一、项目初始化（以Vue3+Vite项目为例）
爱宇阳·2025-06-27 18:31

降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地

暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验，帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级，进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。
·2025-06-27 18:00

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置OpenMMLab简介优势：一、Windows/Linux下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）
nomoremorphine·2025-06-27 17:56

3秒搞定DeepSeek数学公式转Word！学生党救星（附代码实测）

效果：复杂矩阵→完美还原步骤：复制DeepSeek输出的LaTeX代码（例）\vec{F}=q(\vec{E}+\vec{v}\times\vec{B})打开Mathpix官网→按Ctrl+Alt+M截取公式右键粘贴到
Uyker·2025-06-27 17:53

【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-CMMI 安全认证标准及认证所需资源模板

二、核心价值三、五个成熟度等级（MaturityLevels）四、CMMI模型结构（V2.0为例）1.领域（Domains）2.能力域（PracticeAreas,PAs）3.实践（Practices）
34号树洞·2025-06-27 15:16

MI300X vs H100：DeepSeek 部署在哪个 GPU 上性价比最高？

特别是像DeepSeek这样的开源模型家族，从轻量级的6.7B，到动辄上百亿甚至数百亿参数的超大模型，背后对算力和显存的要求各不相同。
卓普云·2025-06-27 15:15

数据结构与算法--Python栈 栈实现综合计算器和逆波兰计算器 前缀表达式 中缀表达式 后缀表达式 逆波兰表达式

实现正则表达式实现计算器栈实现综合计算器思路及Python实现思路先建立一个“数栈”用来压入数字，还有一个“符号栈”用来压入运算符，规定：减法从栈底向栈顶方法运算，乘除法优先级高于加减法具体操作过程：以“3+26-2”为例（
storyfull·2025-06-27 15:13

数据结构C语言---模式串next数组和nextval数组的生成

一、next数组(简单易懂)next函数值仅取决于模式串本身，与主串无关next数组的生成这里有两种方式：1.前缀后缀匹配2.字符串下标匹配以一个数组为例：ababaaababaa我们要生成这个模式串的
·2025-06-27 15:13

学习笔记丨信号处理新趋势：量子计算将如何颠覆传统DSP？

在算力需求爆炸式增长的今天，传统数字信号处理（DSP）芯片正面临物理极限的严峻挑战。当经典计算机架构在摩尔定律的黄昏中挣扎时，量子计算正以颠覆性姿态崛起，准备重新定义信号处理的未来图景。
棱镜研途·2025-06-27 14:41

【CMake基础入门教程】第七课：查找并使用第三方库（以 find_package() 为核心）

本课目标学会使用CMake的find_package()引入外部库；理解find_package背后的机制（Config模式/Module模式）；以常用库如OpenCV/Qt/Boost为例进行实战；掌握
奇异果冻·2025-06-27 14:11

开源即王炸？MiniMax-M1 如何用 MoE 架构实现大模型推理的极致效率。

效率的胜利：MiniMaxM1如何用架构智慧挑战AI的“蛮力时代”楔子：一场必要的豪赌在人工智能的“暴力美学”时代，巨头们用无尽的参数和算力堆砌着通往未来的巴别塔。
技术程序猿华锋·2025-06-27 13:03

入选 ICML 2025！哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型，神经认知结果预测任务上性能提升 15%

在自然图像与视频分析领域，这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持，已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。
·2025-06-27 13:57

以连接AWS ElastiCache Redis为例

在云服务开发中，DNS解析问题常常成为困扰开发者的隐形障碍。本文将通过AWSElastiCacheRedis连接失败的实际案例，详细介绍如何诊断和解决DNS解析问题，帮助你快速恢复服务连接。引言在使用telnet或redis-cli连接AWSElastiCacheRedis时，有时会遇到类似以下错误：telnettest.pi9121.ng.0001.use1.cache.amazonaws.co
ivwdcwso·2025-06-27 12:52

存得快查得准，但就是算不动？试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳

TDengine专注于高效存储与极速查询，而在数据“算力”层面，我们选择了更强的伙伴。现在，TDengine正式开放与ApacheSpark的无缝集成通道。
·2025-06-27 11:21

【Vue】微前端架构与Vue（qiankun、Micro-App）

微前端的核心价值1.3微前端的实现方式2.qiankun框架详解2.1qiankun简介2.2qiankun的核心特性2.3qiankun的基本使用2.3.1主应用配置2.3.2子应用配置（Vue.js为例）
Guiat·2025-06-27 10:44

CEX是什么

CEX=中心化交易所（CentralizedExchange）比如你听说过的这些都算：✅币安（Binance）✅OKX✅火币（HTX）✅Coinbase你在这些平台上买卖加密货币，就像用淘宝买东西一样：
穗余·2025-06-27 09:06

StarRocks存算一体集群资源预估

官方文档：规划StarRocks集群|StarRocks集群：3FE+3BEFE机器配置：1、CPU：官方推荐每个FE节点分配8c16g2、磁盘：官方推荐每个FE节点分配100g的HDD个人觉得4c8g就可以了，FE节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。BE机器配置：1、官方推荐每个BE节点分配16c64g（高度并发或复杂的查询）2、磁盘：这个得根据业务数据来做一个计算，假设
DavidSoCool·2025-06-27 07:16

Redis 内存压缩原理

以list类型为例，其经
zxfBdd·2025-06-27 05:05

【最新资讯】远算科技邀您一起探索世界人工智能大会，与AI同行

没有工作经验的往届生怎么找关于网安的工作本科是一所普通双非，网络工程专业。上一份工作干的是前端方面的。想从事网安的工作，但是没有相关经验，已字节byteintern数据开发实习timeline:6.21投递6.28一面7.2二面7.4三面7.8hr面许愿oc迷茫25届是考研还是考公还是直接工作呀。禾赛结构一面（40min压力拉满）自我介绍对禾赛的了解介绍研究生课题与研究生课题创新点高中物理:电荷受
2301_79125642·2025-06-27 04:58

5分钟上手GitHub Copilot：AI编程助手实战指南

一、环境准备安装要求支持的IDE：VisualStudioCode、JetBrains全家桶（本文以VSCode为例）系统：Windows/macO
lzq603·2025-06-27 03:50

import和from...import

以下述spam.py内的文件代码为例。
weixin_30416871·2025-06-27 03:18

MongoDB入门指南：从零开始掌握NoSQL数据库

（二）MongoDB的特点（三）MongoDB的应用场景二、安装MongoDB（一）安装MongoDBServer1.Windows安装2.Linux安装（以Ubuntu为例）3.macOS安装（使用Homebrew
辗转.953·2025-06-27 00:33

PD分离与EP分离技术

一、Prefill与Decode的底层原理剖析1.1Prefill阶段的数学本质（以Transformer架构为例）计算密集型的核心原因：#自注意力计算伪代码Q=X@W_Q#[batch,seq_len
静谧之心·2025-06-27 00:33

Miniconda+Jupyter+PyCharm初始环境配置

二、Miniconda基础环境配置步骤1.下载Miniconda2.安装与配置路径（以Linux/macOS为例）3.切换清华源（加快加载包的速度）三、JupyterNotebooks安装与配置（base
·2025-06-27 00:58

如何获取和使用 DeepSeek-Prover-V2？

算力适配版本选择‌提供双版本适配：‌7B参数模型‌：适合本地部署或低算力场景，支持Lean4子目标验证。‌671B稀疏MoE模型‌：需
AI生存日记·2025-06-26 21:03

【教程4＞第7章＞第23节】基于FPGA的RS(204,188)译码verilog实现7——欧几里得迭代算法模块

译码器逆元欧几里得算法模块的verilog实现3.1RS译码器逆元欧几里得算法模块verilog程序3.2程序解析欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》
fpga和matlab·2025-06-26 20:29

人脑 vs AI：一场耗能相差50万倍的智慧竞赛，当硅基智能决定重走碳基进化之路，我们如何跨越鸿沟？

一、人脑：自然界最高效的“超算”，让AI望尘莫及1.效率碾压：1杯咖啡的能量vs一座小镇的耗电人脑：仅需20瓦功耗（相当于一盏节能灯），每秒处理1千亿次神经信号，可连续工作数十年。
AI、少年郎·2025-06-26 20:56

亚矩云手机赋能Vinted矩阵运营：破解二手电商多账号与本地化困局

在此背景下，亚矩云手机通过虚拟化技术与云端算力，为Vinted卖家提供了一套低成本、高效率、合规化的矩阵运营解决方案。一、账号安全：独立环境规避风控封禁Vinted对账
云云321·2025-06-26 19:22

智能手机是人类的寄生物

寄生虫的生存依赖于宿主，离开宿主会很快死亡，以头虱为例，它给人类带来的代价主要是痒。智能手机改变了我们的生活，以至于
CIb0la·2025-06-26 19:21

揭秘GPU技术新趋势：从虚拟化到池化

  从GPU虚拟化到池化  大模型兴起加剧GPU算力需求，企业面临GPU资源有限且利用率不高的挑战。
科技互联人生·2025-06-26 19:49

讯飞星火（iFlytek Spark）：科大讯飞打造的国产AI大模型平台

作为国内首批基于全国产算力平台训练的大模型，讯飞星火在中文理解、语音交互、数学推理等方面表现突出，并持续对标国际顶尖模型（如GPT-4、Gemini）。核心优势全国产化：基于华为昇腾AI芯片和“飞星
明似水·2025-06-26 17:09
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