H100

MI300X vs H100：DeepSeek 部署在哪个 GPU 上性价比最高？

随着大模型部署和推理变得越来越普及，开发者和企业对GPU的选择也越来越挑剔。特别是像DeepSeek这样的开源模型家族，从轻量级的6.7B，到动辄上百亿甚至数百亿参数的超大模型，背后对算力和显存的要求各不相同。最近，一则重磅消息在AI圈引起了轩然大波：连AI巨头OpenAI也在探索并计划使用AMDInstinctMI300xGPU！这无疑是对AMD这款高性能GPU的巨大认可，也预示着它将在AI算力

卓普云·2025-06-27 15:15

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

二、硬件环境准备1.多机多卡环境配置组件要求建议配置GPU支持CUDANVIDIAA100/H100网络高速互联Inf

非著名架构师·2025-06-13 13:27

NVIDIA GPU介绍：概念、序列、核心、A100、H100

johnny233·2025-06-09 03:28

芯片生态链深度解析（三）：芯片设计篇——数字文明的造物主战争

【开篇：设计——数字文明的“造物主战场”】当英伟达的H100芯片以576TB/s显存带宽重构AI算力边界，当阿里平头哥倚天710以RISC-V架构实现性能对标ARM的突破，这场围绕芯片设计的全球竞赛早已超越技术本身

心灵彼岸-诗和远方·2025-05-30 07:26

从Ampere到Hopper：GPU架构演进对AI模型训练的颠覆性影响

以典型1750亿参数的GPT-3模型为例，在Ampere架构的A100GPU上训练需要约34天（使用1024块GPU），而采用Hopper架构的H100

学术猿之吻·2025-05-09 04:44

AI大模型基础设施：NVIDIA GPU和AMD MI300系列的区别

本文将从架构设计、性能、内存、功耗、软件生态、价格与性价比、供应链与市场表现等多个维度对比英伟达的GPU（以H100为代表）和AMD的InstinctMI300系列处理器（以MI300XGPU和MI300AAPU

InnoLink_1024·2025-05-07 23:45

NVIDIA H100 vs A100：新一代GPU架构性能对比分析

Hopper架构（H100）‌升级至4nm制程工艺，晶体管数量跃升至800亿，CUD

学术猿之吻·2025-05-02 12:37

Linux服务器部署vLLM环境实战教程

Ubuntu20.04+）已安装-Python：3.9–3.12NVIDIA驱动程序525+、CUDA11.8+（用于CPU加速）GPU：计算能力7.0或更高版本（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L4、H100

伪_装·2025-04-26 08:46

AI算力租赁：重塑AI时代核心生产力（下篇）

（一）全栈硬件矩阵支撑多元需求●高端算力：部署H100/A100集群，单集群算力100PFLOPS，支持千亿参数模型训练；●异构计算：融合FPGA/ASIC，针对图像识别优化算力分配，推理速度提升50%

·2025-04-14 16:41

和H100相比，英伟达的H20、L20 和 L2 芯片性能如何？

u013250861·2025-04-12 22:54

AI部署架构：A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型？开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构？

本文的原始文章传送门尼恩：LLM大模型学习圣经PDF的起源在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，经常性的指导小伙伴们改造简历。经过尼恩的改造之后，很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会，拿到了大厂机会。然而，其中一个成功案例，是一个9年经验网易的小伙伴，当时拿到了一个年薪近80W的大模型架构offer，逆涨50%，那是在去年2023年

45岁资深老架构师尼恩·2025-04-12 22:21

AI日报 - 2025年4月2日

▎商业动向|OpenAI计划发布新开源模型邀反馈，Etched推Sohu芯片号称性能超H100，GoogleDe

訾博ZiBo·2025-04-08 12:23

AI日报 - 2025年3月8日

与Neuralink的终极计划▎商业动向|AMD发布Instella3B开源大模型，性能超越同类阿里巴巴发布START模型，股价上涨8.47%▎技术趋势|Tilelang内核代码性能超越Triton，H100

訾博ZiBo·2025-04-08 12:23

寒武纪MLU370对比英伟达H100：迁移学习任务实测报告

一、测试背景与意义1.1迁移学习技术需求行业领域模型微调频率数据规模典型任务医疗影像日均30次10-100GB病灶分类金融风控实时更新1-10TB欺诈检测工业质检每周5次50-500GB缺陷识别1.2硬件选型指标核心评估维度：微调速度：单位数据训练耗时能耗效率：每瓦特算力产出内存容量：支持的最大模型尺寸生态兼容：框架与工具链支持度二、硬件架构对比2.1计算单元设计参数项MLU370-S4H100P

知识产权13937636601·2025-04-03 14:37

H100突破生成式AI性能边界

性能维度前代产品基准H100提升幅度关键技术支撑训练速度1x9倍动态张量核心技术推理吞吐量

智能计算研究中心·2025-04-03 13:25

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

英伟达常用GPU参数速查表，含B300.....

英伟达常用GPU参数速查表，收藏备用：含RTX5090、RTX4090D、L40、L20、A100、A800、H100、H800、H20、H200、B200、B300、GB300.....专注于高性能计算人工智能细分领域

Ai17316391579·2025-03-23 11:59

惊人的贵！DeepSeek-R1 本地部署成本不同方案大对比，成本优化建议也一并奉上！你能部署的起吗？

关于DeepSeek-R1本地部署的成本信息，费用范围因部署方案和硬件配置差异较大，具体可分为以下三类情况：一、企业级满血版部署（671B参数）硬件采购成本服务器集群：含8张NVIDIAA100/H100

涛涛讲AI·2025-03-18 04:47

Chitu：清华核弹级开源！推理引擎3倍提速+50%省卡，国产芯片告别英伟达绑架

AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花“还在为天价H100排队？清华让国产芯片跑出3倍英伟达性能！”大家好，我是蚝油菜花。

蚝油菜花·2025-03-16 21:15

DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命

这款专为NVIDIAH800/H100系列优化的MLA（Multi-headLatentAttention）解码内核，通过突破性算法设计与硬件协同优化，在可变长度序列处理场景中实现了3000GB/s内存带宽与

花生糖@·2025-03-15 03:55

H100解锁生成式AI算力新纪元

这些突破使H100在生成式AI训练中实现高

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

vLLM框架：使用大模型推理框架

1.环境安装与配置1.1硬件要求GPU:支持CUDA11.8及以上（推荐NVIDIAA100/H100，RTX4090等消费级卡需注意显存限制）显存:至少20GB（运行7B模型），推荐40GB+（运行13B

CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

DeepSeek开源第一弹！突破H800性能上限，FlashMLA重磅开源

FlashMLA通过优化MLA解码和分页KV缓存，能够提高LLM（大语言模型）推理效率，尤其是在H100/H800这样的高端GPU上发挥出极致性能。

开源项目精选·2025-03-12 14:54

AI系统架构

关键组成计算硬件GPU（如NVIDIAA100、H100）TPU（GoogleTensorProcessingUnit）NPU（如华为昇腾、寒武纪等）CPU（用于轻量级推理任务）

flying robot·2025-03-12 07:32

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解；最

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或

DO_Community·2025-03-11 10:44

程序员如何玩转DeepSeek？这些实战技巧让你少走三年弯路

去年给某创业公司做技术咨询时，他们光买英伟达H100就花了七位数预算。现

·2025-03-10 22:02

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT

放羊郎·2025-03-06 14:37

一文搞懂最新NVIDIA GPU满血版和阉割版芯片：A100、H100、A800、H800、H20的差异

目录一、NVIDIAGPU架构1、Blackwell架构2、Hopper架构3、Ampere架构4、Turing架构5、Volta架构二、A100、H100、A800、H800、H20差异对比1.A100

神马行空·2025-03-02 06:09

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作

12月28日22:52上海寒冷的周末,加完班挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了Llama3405B模型,要知道Meta训练Llama3可是用了16384块H100

强化学习曾小健·2025-02-28 22:19

DeepSeek开源周Day1：FlashMLA引爆AI推理性能革命！

作为专为Hopper架构GPU（H800/H100）优化的高效解码内核，该项目一经发布便引爆社区：上线45分钟斩获400+Star，3小时突破2.

歌刎·2025-02-28 18:48

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。本文将从芯片架构创新出发，首先解析第四代TensorCore如何通过FP8精度支持与动态指令调度机制，实现矩阵运算效率的指数级提升；继而探讨显存子系统在带宽扩容与智能缓存分配上的突破，揭示其突破生成式AI内存墙的关键路径。在技术实践层面，文章系统梳理了

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。

·2025-02-26 19:58

H100显卡全面评测与性能解析

内容概要在本篇评测中，我们将围绕H100显卡展开全面的分析。首先，我们将对H100显卡的技术规格进行细致剖析，帮助读者了解其构造及功能。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

DeepSeek的架构设计

DeepSeek的架构设计一、基础架构层1.超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化

程序猿000001号·2025-02-22 06:24

显卡性能对比：P100、RTX3090、A40、A100、A800、H100

SXM4-80GBA100-PCIE-40GBTITANXpRTX3060RTX3080TiV100-32GBTeslaT4A800H100世上最全NVDIAGPU参数列表：V100，A100，A800，H100

u013250861·2025-02-17 03:27

Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景

大家好，我是，今天给大家介绍一下本文深入解析了Nvidia系列显卡B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100的配置细节和架构特点，并探讨了它们在不同项目场景中的适用性。

m0_74823317·2025-02-17 03:26

算力单位的解释

（记忆方法：千万亿,刚好是从小到大的单位）1P相当于0.9卡H100（可以近似认为1P等于一块H100，此时，万P集群=万卡集群）1P相当于0.3卡A100.OPS：指的是每秒钟可以执行的整数运算次数，

modi000·2025-02-12 21:55

RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.

RuntimeError:FlashAttentiononlysupportsAmpereGPUsornewer.报错原因分析：GPU机器配置低，不支持特斯拉-V100；是否有解决方案,是；方案1、能搞到A100或者H100

福将～白鹿·2025-02-08 22:27

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？

kcarly·2025-01-19 07:39

NVIDIA Hopper解说

NVIDIAHopper架构和基于该架构的GPU产品H100的详细信息：NVIDIAHopper架构技术特点：第四代TensorCore：Hopper架构引入了第四代TensorCore

白总Server·2025-01-18 17:24

英伟达（NVIDIA）B200架构解读

H100芯片是一款高性能AI芯片，其中的TransformerEngine是专门用于加速Transformer模型计算的核心部件。

weixin_41205263·2024-09-14 14:31

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX 4090的详细性能参数对比

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX4090的详细性能参数对比：英伟达A100架构与制程：架构：Ampere制程：7纳米核心与频率：CUDA核心数：6912个Tensor核心数

算力资源比较多·2024-08-26 00:48

vscode代码快捷键

生成html模板5、div#app6、div.app7、w100（h100）width:100px

Frilled Lizard·2024-02-07 08:41

A100、H100，L40S、H200。。。

2024年，数据中心市场，英伟达显卡依然一卡难求，已发布的A100、H100，L40S，还有即将发布的H200都是市场上的香饽饽。2020年，英伟达发布了基于Ampere架构的A100。

Python算法实战·2024-02-03 01:42

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持

汀、人工智能·2024-01-30 06:20

Meta正在训练Llama 3，目标是60万块H100！模型仍会开源

今日，扎克伯格在Instagram上通过一则视频官宣，Meta要进军AGI了！扎克伯格认定Meta的长期愿景是构建通用智能，将其负责任地开源，使其广泛可用并造福全人类，扎克伯格还透露了以下几点信息：1、将两大AI研究团队FAIR和GenAI进行更紧密的整合，以此构建完整的通用智能，并尽可能地开源。2、Meta正在训练Llama3；3、Meta正在构建大规模的计算基础设施，到今年年底要部署35万台H

夕小瑶·2024-01-29 08:11

大模型训练为什么用A100？

先说结论，大模型的训练用4090是不行的，但推理（inference/serving）用4090不仅可行，在性价比上还能比H100稍高。4090如果极致优化，性价比甚至可以达到H100的2倍。

深度学习技术前沿·2024-01-27 09:43

AGI时代的奠基石：Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗？

；ChatGPT；LLM；AIGC；CoT；Cortex；Genius；MetaGPT；大模型；人工智能；通用人工智能；数据并行；模型并行；流水线并行；混合精度训练；梯度累积；Nvidia；A100;H100

高性能服务器·2024-01-26 15:02

展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？

StableDiffusion；ChatGPT；CoPilot；文本创建；图像生成；代码编写；大语言模型；多模态大模型；预训练；边缘计算；液冷；HPC；冷板式液冷；Bard；AlphaGo；深度学习；AI服务器；GPU服务器；H100