算法以及数据结构第16页

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

本文将探讨AI时代前端工程师所需的学习能力，以及如何应对这些挑战与机遇，最终在AI浪潮中立于不败之地。AI如何改变前端开发模式传统的软件开发流程往往需要大量的代码编写和调试，耗时费力。而AI的介入，

·2025-02-13 16:39

高并发场景下，如何用无锁实现高性能LRU缓存？

LRU算法核心原理LRU（LeastRecentlyUsed）算法是缓存系统的核心淘汰策略，其核心逻辑可以用一张流程图描述：（图：访问数据时触发链表重组，新增数据时触发淘汰检测）一、分段锁设计思路分段缓存

·2025-02-13 16:07

【C++指南】解锁C++ STL：从入门到进阶的技术之旅

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录一、STL是什么二、STL的核心组件2.1容器（Containers）2.2算法（Algorithms

倔强的石头_·2025-02-13 16:15

跟着案例一次搞定React-Hooks

1.ReactHooks是什么ReactHooks是ReactV16.8版本新增的特性，即在不编写类组件的情况下使用state以及React的新特性。

Coder螺丝钉·2025-02-13 16:14

喜讯！全知科技案例获2024全国智慧医保大赛优胜奖

大赛以“数字中国智慧医保”为主题，从“数字技术助力医保服务、医保改革和医保管理”以及“医保数据要素赋能百业千行”两个角度出发，共设置了三大主题赛道，包括智慧医保实践案例、智慧医保创新应用、医保数据要素赋能

·2025-02-13 16:03

【原创】Android Studio Ladybug 中Gradle配置

使用AndroidStudio创建项目后，由于需要下载的一下文件在国外，加上网速的问题，以及防火墙的问题，不少文件难以下载。常常导致项目创建后，要等很长时间，各种折腾，结果一个demo都跑不起来。

赵庆明老师·2025-02-13 15:12

AI前端开发学习资源与途径：开启你的智能化前端之旅

本文将为你详细介绍AI前端开发的学习途径、资源以及实践经验，助你开启这段精彩的旅程。AI前端开发的兴起及重要性近年来，人工智能技术在各个

·2025-02-13 15:31

AI时代的前端开发：拥抱变化，迎接挑战

本文将探讨AI时代前端开发面临的新挑战，以及如何利用AI赋能前端开发，提高效率，应对技术更新迭代。

·2025-02-13 15:00

Python基础入门----Python的编码规范：PEP 8介绍及基本遵循原则

它由GuidovanRossum，Python语言的创始人，以及BarryWarsaw和NickCoghlan等社区成员共同编写。该文档提供了编

redrose2100·2025-02-13 15:11

Java高级特性（基础知识点总结）

文章目录第三章：java高级API1️⃣什么是集合面试题：集合分为2个顶级接口：分别为Collection和Map面试题面试题2：面试题3Map接口：HashMap的数据结构面试题：面试题面试题包装类：

杰—·2025-02-13 15:06

Unity编辑器扩展C#遍历文件夹以及子目录下的所有图片

下边是我自己写的编辑器扩展关于遍历文件夹下边以及子目录下的所有图片，仅提供参考[MenuItem("编辑器扩展关于图集/C#遍历文件夹以及子目录下的所有图片")]staticvoidRefreshAllPicture

charlsdm·2025-02-13 14:06

15 大 AWS 服务

它允许您启动虚拟服务器、配置安全和网络以及管理存储。使用Terrafor

在云上（oncloudai）·2025-02-13 14:36

paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶

Flink社区内部孵化了FlinkTableStore（简称FTS）子项目，一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1

阿华田512·2025-02-13 14:36

基于麻雀优化算法的路径优化问题（Matlab代码实现）

目录1概述1.引言2.麻雀搜索算法（SSA）原理3.改进策略4.实验与结果展示5.考虑几何约束条件的路径优化6.结论与展望2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述路径规划是移动机器人技术研究领域中非常重要的部分

长安程序猿·2025-02-13 14:35

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

本文将介绍如何使用Halcon来进行点云图转深度图、点云滤波以及断线拟合等维测量操作。我们将通过详细的代码示例来说明每个步骤的实现方法。

QfcaLinux·2025-02-13 14:04

【Docker】从瀑布开发到敏捷开发

本文将详细探讨瀑布开发和敏捷开发的定义、特点、优缺点以及适用场景，帮助读者更好地理解这两种开发方法，并为实际项目中的方法论选择提供参考。

阿猿收手吧！·2025-02-13 14:04

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

在学习优选算法课程的时候，博主学习位运算了解到位运算的这个概念，之前没有接触过，就查找了相关的资料，丰富一下自身，当作课外知识来了解一下。

Exhausted、·2025-02-13 14:03

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -2

如果SQL语句具有指定优化方法和目标的提示，则优化程序将使用指定的方法，无论是否存在统计信息，OPTIMIZER_MODE初始化参数的值以及ALTERSESSION语句的OPTIMIZER_MODE参数

Dav_2099·2025-02-13 14:31

ARM 处理器架构

ARM架构随着时间的推移不断发展，其中包含的架构功能可满足不断增长的新功能、高性能需求以及新兴市场的需要。有关最新公布版本的信息，请参阅ARMv8架构。

yuanfen139re·2025-02-13 14:01

黑马苍穹外卖学习笔记

笔记内容涵盖了部分源码解析、学习心得以及个人体会，旨在帮助有兴趣的读者更好地理解和掌握相关知识项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

窦莎言Firm·2025-02-13 13:29

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

这类模型便被称之为推理模型，当下热议的DeepSeekR1以及之前OpenAI发布的o1都是典型的代表。以一个简单的数学问题为例，“如果一列火车以60英里每小时的速度行驶，行驶3小时后，它会走多远？”

AI科技大本营·2025-02-13 13:29

LVS的NAT及DR模式

DR模式：原理：负载均衡器接收到客户的请求数据包时，根据调度算法决定将请求发送给哪个后端的真实服务器（RS）。

..Move...·2025-02-13 13:56

QT-自定义模型/视图（Tree）结构代码分析

（本例中不涉及代理信息）首先附上一张代码框架图示根据上图，可以大致了解本案例的框架，及核心数据的存储方式，采用的数据结构等，便于理解代码，同时也反应了模型视图结构的信息在图中。

神游玄境·2025-02-13 13:55

【16. 深入理解 C++ 字符串】

本文将从两者的概念、用法以及各自的特性入手，详细解读它们的应用场景，并通过创新示例和读者常见疑问为你提供深入的理解。C风格

涛ing·2025-02-13 13:55

【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】

⛄一、VFH*算法简介在机器人的每个位置,建立相应的向量场直方图,得到若干个初始候选方向,VFH将沿每个候选方向前进的后果考虑进去。

Matlab领域·2025-02-13 13:25

Tenserflow学习笔记【一：Python入门】

Python序列数据结构初习一.前言Python的两种主要的序列数据类型二.关于序列的相关操作1.索引2.切片[开始位置：结束位置]3.获取长度len()4.添加元素①append()②insert(a

邪魔小屁屁·2025-02-13 13:23

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

HarmonyOS第一课第四章习题答案

应用程序框架基础判断题1.在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。

喊我小垚女·2025-02-13 13:21

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建，随后进入了数据处理和算法的优化阶段，如今，随着人工智能和机器学习技术的快速应用，自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。

智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

首先，介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状；然后，分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战；接着，阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决

宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

C++14新特性之lambda参数auto

2.使用场景（1）结合STL算法。#inc

画个逗号给明天"·2025-02-13 12:49

编程题-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（中等）

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。解法一（二分查找）：直接遍历所有数组nums中元素时间复杂度为O(n)，没有利用到数组升序排列的条件。

Kevin Kou·2025-02-13 12:18

LVS（Linux Virtual Server）概述

3.1NAT（网络地址映射）3.2IPTunneling（IP隧道）3.3DirectRouting（直接路由）4.LVS相关术语5.LVS-NAT模式工作原理6.LVS-DR模式工作原理7.LVS的负载调度算法

afei00123·2025-02-13 12:18

ASUS/华硕枪神7 Plus 超竞版魔霸新锐2023 G634J G614J G834J G814J 原厂Win11 24H2专业版系统工厂文件带ASUS Recovery恢复

华硕工厂文件恢复系统，安装结束后带隐藏分区，带一键恢复，以及机器所有的驱动和软件。

无限的奇迹·2025-02-13 12:45

ASUS/华硕幻16 GU603H 原厂 Win10 专业版系统工厂文件带ASUS Recovery恢复

华硕工厂文件恢复系统，安装结束后带隐藏分区，带一键恢复，以及机器所有的驱动和软件。

无限的奇迹·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术，并通过实际案例验证了深度学习算法在

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

近年来，针对不同特征的提取，国内外学者提出了许多特征提取算法，同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

SpringBoot Jwt令牌的使用（黑马javaweb)

JWTs可以使用秘密(使用HMAC算法)或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对进行签名。JWT作用1、授权2、信息交换JWT示例代码1、SpringBoot中引入JWTio.jsonwebtoken

liuaiguo75·2025-02-13 12:44

4、《Spring Boot 中的依赖管理》

SpringBoot中的依赖管理摘要在SpringBoot项目开发的过程中，依赖管理是一项极为关键的工作，它直接关系到项目的稳定性、性能以及开发效率。

wolf犭良·2025-02-13 12:14

第六届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究

模型的建立与求解5.1问题一的建模与求解5.1.1分析对象与指标的选取5.1.2折线图分析5.1.3相关性分析5.1.4问题1的结果分析5.2问题二的建模与求解5.2.1分析对象与指标的选取5.2.2Topsis算法评价

格图素书·2025-02-13 12:13

玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库

5个简单的库函数使用方法dump函数load函数dumps函数loads函数高级用法：使用协议5个场景使用代码说明场景1：保存和加载自定义类实例场景2：保存和加载复杂数据结构场景3：跨网络传输Python

正东AI·2025-02-13 12:42

【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题（目标函数：最短距离单起点多终点）【含Matlab源码 4354期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页：Matlab研究室代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版

Matlab研究室·2025-02-13 11:40

模型应用管理的成功之道：策略、工具与团队协作

●模型选择：根据问题类型选择合适的算法和模型架构。●训练与验证：使用训练数据训练模型，并通过验证集评估模型性能。●超参数调优：通过交叉验证、网格搜索等方法优化模型超参数。2.模型部署●

·2025-02-13 11:28

LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】：极致详细，一篇搞定！

作为大模型产品经理，需具备一系列跨学科的知识与技能，方能有效地推动产品的开发、优化以及市场化进程。以下是一份详尽的大模型产品经理学习路线，旨在助力你构建所需的知识体系，实现从零基础到精通的蜕变。

大模型入门学习·2025-02-13 11:08

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84435192·2025-02-13 11:38

2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda，2024年最新阿里员工面试

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子现在,我们已经知道什么是l

2401_84446712·2025-02-13 11:38

【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析

Albert_Lsk·2025-02-13 11:36

解析国产数据库架构、应用场景及其存储适配

【摘要】随着国产数据库在国内金融业的逐步普及应用，金融业信息化建设中越来越多系统需要采用集中式或分布式国产数据库替代原有Oracle数据库，本文主要从国产数据库的存储架构以及场景应用角度进行分析阐述，提供国产数据库存储应用选型思路建议

罗伯特之技术屋·2025-02-13 11:35

软件供应链风险检测与治理：研发团队如何应对复杂的安全挑战

软件供应链安全是指软件设计与开发的各个阶段，来自本身的编码过程、工具、设备或供应链上游的代码、模块和服务的安全，以及软件交付渠道和使用安全的总和。在软件供应链维度，我们可

·2025-02-13 11:52

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