算法动态规划背包问题面试问题

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

本科推荐专业研究生推荐方向面试问题总结1.技术基础2.实践问题3.编程面试4.系统设计如何快速入门？1.学习课程：薪资的决定性因素总结
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

Go最全Golang AI框架：探索人工智能与Go语言的结合，Golang开发面试问题回答技巧

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！2.常见的GolangAI框架在人工智能领域，有
2401_84904597·2025-03-25 12:39

算法之01背包问题和完全背包问题

文章目录1.相关解释2.01背包问题2.1空间未优化前2.2空间优化后2.301背包求方案数2.3.1空间未优化2.3.2空间已优化2.401背包问题求路径2.4.1构造出来的路径字典序最大2.4.2构造出来的路径字典序最小
旧巷小新·2025-03-25 06:29

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

2025 2 19 Java 面试题（美团 快手）

面试结束后，我意识到这些面试问题是宝贵的学习资源，它们不仅涵盖了编程语言基础、数据结构与算法、数据库、框架等多个关键领域，还涉及到实际项目开发中的各种场景。
时雨h·2025-03-25 00:44

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析，结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例，揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧，助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。
知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

动态规划-01背包

而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢？01背包有n件物品，与一次最多能背w重量的背包。
ん贤·2025-03-23 22:01

蓝桥杯备赛计划

1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表（持续1个月，聚焦高频考点）：第一周：核心算法突破Day1（周一）学习重点：动态规划（01背包问题）学习资源：AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲（背包问题模板
laitywgx·2025-03-23 17:47

Kafka常见问题

Kafka集群，常见MQ面试问题Kafka集群，常见MQ问题Kafka名词介绍•Topic:消息队列，生产者和消费者面向的都是一个Topic•Broker:一个Kafka服务器就是一个Broker，一个集群由多个
C18298182575·2025-03-23 00:19

输了，腾讯golang一面凉了

这次面试问题的方向主要集中在计算机基础个网络方面。下面是主要问到的问题。
golang学习记·2025-03-22 20:59

蓝桥杯动态规划实战：从数字三角形到砝码称重

适合人群：蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷2.砝码称重：背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一
藍海琴泉·2025-03-22 06:22

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核
快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

摘要本文深入剖析动态规划算法在求解背包问题中的应用，详细阐述动态规划算法的基本原理、核心要素与解题步骤。
15号外媒·2025-03-21 20:54

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】AcWing：11.背包问题求方案数-AcWi
热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

算法分析——动态规划

[算法课动态规划]背包问题一个背包有一定的承重c，有N件物品。设数组下标从11开始。
飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

代码随想录算法训练营第三十五天（20250303） |01背包问题 二维，01背包问题 一维，416. 分割等和子集 -[补卡20250316]

01背包问题二维链接遍历物品没有大小顺序要求重点是模拟，推导出递推公式#include#includeintmain(){intm,n;std::cin>>m>>n;std::vectorweight(
ZXZ_13·2025-03-21 04:10

基础算法--背包问题

背包问题概念完全背包（无限背包）0-1背包概念背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化，同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。
不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

【面试问题】Java 接口与抽象类的区别

引言在Java面向对象编程中，接口（Interface）和抽象类（AbstractClass）是两个重要的抽象工具。它们都能定义未实现的方法，但设计目标和使用场景截然不同。本文将通过语法、特性和实际案例，深入解析两者的核心区别。一、基础概念回顾抽象类（AbstractClass）定义：使用abstract关键字声明的类，包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现）。特点：不能被实例化，必须通过子类继
刘小炮吖i·2025-03-20 02:00

电机控制常见面试问题（十）

文章目录一、Kalman滤波器的原理以及EKF（扩展卡尔曼滤波）的概念1.理解Kalman滤波器2.理解EKF3.总结二、滑动平均滤波器的设计1.定义与原理2.关键参数设计3.与其它滤波器对比三.PID与MPC的区别四.李雅普诺夫稳定性的概念五.谈一下对电感与电容的理解一、Kalman滤波器的原理以及EKF（扩展卡尔曼滤波）的概念1.理解Kalman滤波器什么是Kalman滤波器？——用“天气预报
小雀丝·2025-03-19 09:45

2024年机电工程师最新面试题及答案

由于篇幅限制，以下是一些机电工程师可能会遇到的面试问题及其简要答案概述。###机电工程师面试题1.**什么是机电一体化？**2.**机电一体化系统有哪些关键组件？**3.**什么是伺服电机？**4.
静水流深497·2025-03-19 09:13

Git 面试问题，解决冲突

1.问题描述在多人协作开发中，当多个开发者在同一文件的同一部分进行修改并提交时，Git无法自动合并这些更改，从而产生代码冲突（Conflict）。冲突的代码会被Git标记出来，需要开发者手动解决。冲突原因多人同时修改同一文件的同一行内容。合并分支时，目标分支和源分支都有对同一文件的修改。拉取远程分支时，本地分支和远程分支有冲突的修改。冲突表现冲突的文件会被Git标记为以下格式：>>>>>>comm
z2637305611·2025-03-19 08:32

数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】

秋招面试专栏推荐：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转本专栏所有程序均经过测试，可成功执行专栏地址：YOLO11入门+改进涨点——点击即可跳转欢迎订阅目录json2txt脚本
kay_545·2025-03-19 04:25

C++高频面试问题

C++常见面试问题汇总一、指针和引用的区别1.指针有自己的一块空间，而引用只是一个别名；2.使用sizeof看一个指针的大小是4，而引用则是被引用对象的大小；3.指针可以被初始化为NULL，而引用必须被初始化且必须是一个已有对象的引用
HJ_sky·2025-03-19 01:00

电机控制常见面试问题（十三）

文章目录一、直流电机与交流电机的基本工作原理二、永磁同步电机和异步电机区别三.PID控制器的原理及其在电机速度控制中的应用四.电机驱动电路设计的关键因素五.电机发热过高的有效原因以及处理办法六.常见电机过载保护方法及其工作原理七.电机振动的原因以及处理八.电机电流波形分析判断电机故障–一、直流电机与交流电机的基本工作原理直流电机中，直流发电机是电枢在原动机拖动下旋转，其导体切割主磁极固定磁场产生感
小雀丝·2025-03-17 07:40

AWS DevOps 面试问题及答案

常规AWSDevOps问题什么是DevOps？DevOps是一套集成软件开发(Dev)和IT运营(Ops)的实践，旨在缩短开发生命周期并根据业务目标频繁提供功能、修复和更新。使用AWS进行DevOps有哪些好处？AWS提供弹性计算云(EC2)、弹性容器服务(ECS)和ElasticBeanstalk等灵活服务，可帮助自动化和扩展开发和部署管道。功能包括可扩展性、自动化、CI/CD、基础设施即代码(
m0_65697474·2025-03-17 07:08

程序员面试IT公司，注意事项！

不管是应届生还是在职人员，都会面临着各种面试问题，网上有很多面经，但是大部分都是和技术相关的，总结有哪些技术需要掌握等等。但是我觉得，面试本来就是一个双向的选择过程。
binweisili·2025-03-16 14:57

dp背包问题

有NN件物品和一个容量是VV的背包。每件物品只能使用一次。第ii件物品的体积是vivi，价值是wiwi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，VN，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有NN行，每行两个整数vi,wivi,wi，用空格隔开，分别表示第ii件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值
|CXHAO|·2025-03-15 13:53

贪心算法在背包问题上的运用（Python）

背包问题有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？这就是典型的背包问题(又称为0-1背包问题)，也是具体的、没有经过任何延伸的背包问题模型。
MATLAB卡尔曼·2025-03-15 08:08

代码随想录 Day 42 | 【第九章 动态规划 part 05】完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯 （进阶）

一、完全背包完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？
Accept17·2025-03-14 22:41

面试基础---面试刷题推荐 动态规划算法：背包问题与最长公共子序列

动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，
WeiLai1112·2025-03-14 11:40

笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集

学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j]的值等于dp[i-1][j]的值和dp[i-1][j-weight[i]]+value相比的最大值，后者为看放下当前物品+减去当前物品的容量能放下什么价值，当然，要是放不下当前物品，就算了，保持原
jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。小编亲自体验了几款热门的AI面试助手，试图一探究竟：它们究
offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

电机控制常见面试问题（五）

文章目录一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法二.电机控制常用传感器有哪些，有什么优缺点三.什么是电机的磁场与电流交互的基本原理四.请解释电机的工作原理是什么?如何转换电能为机械能?五.什么是电枢反应？六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中，非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系（如比例、叠加）描述的特性，偏离了理想模型
小雀丝·2025-03-13 17:05

有关ISIS协议的19个常见的面试问题

1.解释IS-IS的Level1和Level2的区别Level1（L1）：作用范围：同一区域（Area）内部。路由信息：仅维护本区域的链路状态数据库（LSDB），不知道其他区域的拓扑。默认行为：L1路由器通过最近的L1/L2路由器（类似默认网关）访问外部区域。Level2（L2）：作用范围：骨干区域（跨区域）。路由信息：维护全网（所有区域）的L2LSDB，负责区域间路由。L1/L2路由器：同时参与
他不爱吃香菜·2025-03-13 03:17

电机控制常见面试问题（二）

文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置识别1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc（模型预测控制）五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一、小电感对电机的影响电感越小，相同电流下储存的磁场能量越少，导致扭矩输出降低。但同时响应速度会更快，电机对电压突变更敏感，带宽提升有利于高频控制。二、转子位置识别1.传感器法霍尔传感器
小雀丝·2025-03-12 20:04

面试必备！HR面常问的20个问题及高分回答秘诀

我根据自己的一些面试经历和网上的经验，整理了20个常见的HR面试问题。分享给大家，也欢迎大家在评论区补充自己遇到的HR问题。⭐手里有几
江-小北·2025-03-12 06:57

【POSIX 线程库函数】

以下是关于POSIX线程库（pthread）的核心知识点总结，涵盖线程管理、同步机制及常见面试问题：一、线程基础1.线程创建与终止创建线程：pthread_createintpthread_create
niuTaylor·2025-03-11 16:58

回溯法-子集树递归树-装载问题

回溯法深度优先策略（回忆深度优先遍历二叉树思路）解题步骤：1)针对所给问题，定义问题的解空间；例如，n个物品的0-1背包问题所对应的解空间树是一棵子集树。
王安安的记录·2025-03-11 07:53

关于网络数通工程师 IPsec 协议的常见面试问题(2)。

以下是IPsec协议在面试中可能涉及的进阶问题及补充知识点，涵盖技术细节、部署优化和实际场景分析：八、协议交互流程细节IKEv1与IKEv2的区别问：IKEv2相比IKEv1有哪些改进？答：简化流程：IKEv2合并主/野蛮模式为单一交换（4条消息），减少协商时间。支持MOBIKE：允许IP地址变更时保持连接（适合移动设备）。抗DoS增强：通过Cookie机制防御洪泛攻击。NAT-T内建：无需额外扩
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

2023年java面试问题大全及答案大全

202年常见的Java面试问题和答案：Java中的基本数据类型有哪些？
m0_74824574·2025-03-09 18:59

01背包问题简介

01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题，广泛应用于优化选择场景。
天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

FPGA面试前该做哪些准备？一文为你讲解清楚

本文将从面试准备、技术要点和常见面试问题三个方面，帮助你理清思路，从容应对面试。
博览鸿蒙·2025-03-09 09:51

133个Java面试题和答案

其它的可能也会有问题Java面试中的重要话题这份Java面试问题列表包含的主题：多线程，并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收（GC）J
晨旭猿·2025-03-09 07:19

前 30+ 个 Spring Boot 面试问题及答案

前30+个SpringBoot面试问题及答案这篇文章将向你展示一组精心策划的经常被问到的SpringBoot面试问题，以帮助你在面试中取得好成绩。欢迎来到我们详尽的SpringBoot面试问题指南！
李憨憨--·2025-03-09 01:45

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part04

leetcode最后一块石头的重量||问题转化，把石头问题转化为背包问题，在target容量范围内所能装的最大石头重量classSolution:deflastStoneWeightII(self,stones
平乐君·2025-03-07 08:50

java面试问题大全及答案大全

文章目录前言java面试题-Java基础java面试题-JVM知识java面试题-多线程与并发java面试题-主流框架java面试题-数据库相关java面试题-分布式与微服务java面试题-网络知识前言该文档围绕Java技术栈展开，全面涵盖了基础、JVM、多线程与并发、主流框架、数据库、分布式、网络等核心知识领域，以面试题及参考答案的形式呈现，为Java开发者提供了系统复习与深入理解的资料。有需要
小白教程·2025-03-07 03:06

关于网络数通工程师 OSPF 协议的常见面试问题

基础理论部分‌‌OSPF是什么？其核心设计目标及主要特性有哪些？‌OSPF（开放式最短路径优先）是基于链路状态的内部网关协议（IGP），使用Dijkstra的SPF算法计算最短路径树，核心目标包括快速收敛、分层网络设计（区域划分）和避免路由环路‌12。‌主要特性‌：支持VLSM/CIDR，适用于复杂IP规划‌12。通过组播（224.0.0.5/224.0.0.6）传递协议报文，减少广播流量‌13。
他不爱吃香菜·2025-03-06 13:24
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