算法性能特点

数据结构与算法：洪水填充

前言洪水填充是一种用在图上的搜索算法，其过程就像洪水或病毒一样逐渐蔓延整个区域，继而达到遍历和统计相同属性的连通区域的功能，中间也可以通过每走过一个节点就设置路径信息的方法来达到剪枝的效果。
WBluuue·2025-03-18 03:00

自用vue3，已标记慎看（日常更新）

methods:{addCount(){this.count++}}}import{ref}from'vue'constcount=ref(0)constaddCount=()=>count.value++特点
斑马兽存d·2025-03-18 02:28

从Manus爆红到OpenAI反击：AI Agent技术架构与实战解析

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。
大F的智能小课·2025-03-18 02:56

python`print`函数中flush参数

这样做的好处是可以提高性能，因为一次性发送大量数据通常比逐个发送数据更高效。然而，在某些情况下，你可能希望立即看到输出，而不是等待缓冲区填满或程序结束。这时就可以使用flush参数来强制刷新缓冲区。
需要重新演唱·2025-03-18 02:26

算法——图论——关键活动

原题#include#include#include#includeusingnamespacestd;structedge{intdestination;intdist;edge(intdestination_,intdist_):destination(destination_),dist(dist_){}};vectorgraph[100];vectorreGraph[100];vector
阿饼240·2025-03-18 02:25

算法——图论——交通枢纽

原题#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;vectorgraph[100];vector>Dist(100,vector(100,-1));vectorState(100,false);voidDijkstra(ints,intn){for(inti=0;i,greater>pq;pq.emplace(0,s);while
阿饼240·2025-03-18 02:25

算法——动态规划——买卖股票

力扣原题classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){vector>dp(prices.size(),vector(2));//每一行各有两个状态，一个是持有股票，一个是不持有股票dp[0][0]=-prices[0];dp[0][1]=0;for(inti=1;i
阿饼240·2025-03-18 02:25

二叉树非递归遍历算法分析

以前没有学习过树的相关算法，只是了解一些皮毛，最近开始认真学习它。看视频或者网上查资料，可以知道怎么去遍历一棵树，但是算法为什么是这样的呢？少有讲到。
小瓶子36·2025-03-18 02:24

在数字化时代重构人际关系：探索真实连接的创新方式

在数字化时代重构人际关系：探索真实连接的创新方式关键词数字化时代、人际关系、真实连接、创新方式、社交算法、用户体验、跨界合作摘要随着数字化时代的到来，人际关系面临着前所未有的挑战。
AI天才研究院·2025-03-18 02:53

LRU缓存刷题的应用

引言LRU（最近最少使用算法）：是最近最少使用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
suohanfjiusbis·2025-03-18 02:23

(每日一题) 力扣 2418. 按身高排序

LeetCode2418.按身高排序｜双解法对比与下标排序的精妙设计问题描述解法思路分析方法一：Pair打包法（直接排序）方法二：下标排序法（当前实现）关键代码解析索引初始化优化自定义排序规则结果重构复杂度对比表性能实测数据扩展应用多条件排序实现总结
誓约酱·2025-03-18 02:53

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

其中，Quantum-GABP（量子广义反向传播算法）作为一种高效的量子神经网络训练算法，展现出极大的应用前景。本文将深入探讨Quantum-G
m0_57781768·2025-03-18 02:52

JavaScript基础-创建对象的三种方式

本文将介绍三种主要的创建对象的方式：对象字面量、构造函数模式以及Object.create()方法，并讨论它们的特点及适用场景。一、使用对象字面量1.简介对象字面量是最简单直接的创建对象的方法。
難釋懷·2025-03-18 02:52

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

最近，国产AI模型DeepSeek凭借其低成本训练、高性能输出和开源策略，迅速成为开发者社区的热门话题。
formerlyai·2025-03-18 02:21

算法题解——请根据二叉树的前序遍历，中序遍历恢复二叉树，并打印出二叉树的右视图

请根据二叉树的前序遍历，中序遍历恢复二叉树，并打印出二叉树的右视图题目描述如下：请根据二叉树的前序遍历，中序遍历恢复二叉树，并打印出二叉树的右视图输入：[1,2,4,5,3],[4,2,5,1,3]返回值：[1,3,5]本题目可以分为两个部分重构二叉树打印二叉树的右视图1、重构二叉树思路对于先序遍历而言，[1,2,4,5,3]，列表中的1必定是二叉树的根节点，而中序遍历是左子树、根节点、右子树的顺
就叫乾龙呀丶·2025-03-18 01:50

python+MySQL+HTML实现自习室座位管理系统

功能特点1、用户认证模块用户注册：学生可以注册账号，填写个人信息用户登录：支持学生和管理员登录找回密码：通过邮箱验证重置密码2、座位管理模块座位预约：学生可
IT小本本·2025-03-18 01:49

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

1.知识蒸馏（KnowledgeDistillation）知识蒸馏是一种模型压缩技术，旨在将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到较小的模型（学生模型）中，以提高学生模型的性能。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

奥威BI多数据源融合分析

在众多BI数据可视化工具中，奥威BI以其对接多数据源、多维度动态分析、智能化可视化分析的功能特点，为众多企业提供了强大的数据支持。
qq_43696218·2025-03-18 01:48

XGBoost算法的相关知识

文章目录背景定义损失函数（1）原始目标函数Obj（2）原始目标函数Obj的泰勒展开（3）具体化目标函数的泰勒展开细节（4）求解目标函数中的wjw_jwj最优切分点算法基于分桶的划分策略正则化模型复杂度Shrinkage
VariableX·2025-03-18 01:46

【算法学习之路】11.并查集

并查集前言一.简介二.基础并查集三.基础并查集题目12四.种类并查集（扩展域并查集）五.种类并查集的题目前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇
零零时·2025-03-18 01:16

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据
从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

引言在数字化竞争日益激烈的今天，软件系统的性能表现直接影响用户体验和业务连续性。无论是电商大促的“秒杀”场景，还是金融系统的高频交易，性能测试自动化已成为保障系统稳定性的核心手段。
测试渣·2025-03-18 00:11

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托AI算法实现用户全周期学习管
·2025-03-18 00:02

LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现（留作学习使用）

ROS一键安装参考：ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考：https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1：Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

【Mysql数据库 第6章】MySQL的多表操作—多表联合查询、子查询、内外连接

文章目录往期精彩知识1、多表联合查询介绍2、交叉连接查询3、内连接查询4、外连接查询（1）外连接介绍（2）左外连接（3）右外连接（4）满外连接综合代码演示5、子查询（1）子查询的介绍和特点（2）子查询的关键字
KJ.JK·2025-03-18 00:09

SvelteKit 最新中文文档教程（4）—— 表单 actions

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-18 00:00

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

在ArkTS应用开发中，布局优化和性能提升是确保应用流畅运行的关键。
·2025-03-18 00:00

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

摘要GOOSE（GooseOptimizationAlgorithm）是一种基于大雁（Goose）在自然界中觅食与捕猎行为所启发的元启发式算法。
HR Zhou·2025-03-17 23:06

LeetCode 3280 将日期转换为二进制表示

【算法实战】日期转二进制：两种解法的思路与优化（附代码解析）一、问题描述给定一个yyyy-mm-dd格式的日期字符串，要求将年、月、日分别转为无前导零的二进制，并保持year-month-day格式。
雾月55·2025-03-17 23:06

群体智能优化算法-澳洲野狗优化算法（含Matlab源代码）

DingoOptimizationAlgorithm(DOA)sourcecodeDevelopedinMATLAB9.4.0.813654(R2018a)Author:Dr.HernanPeraza-VazquezMTA.GustavoEchavarria-Castilloe-mail:[email protected]@alumno.ipn.mxProgrammer:
HR Zhou·2025-03-17 23:36

队列在计算机系统中的应用

以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。线程池：线程池通过队列管理待执行任务，确保任务按顺序处理。
AredRabbit·2025-03-17 23:34

C语言中的结构体指针

结构体指针提供了一个更加灵活和高效的方式来操作结构体，特别是在处理大型数据结构时，指针的使用可以节省内存并提高程序性能。二、如何声明结构体指针？结构体
812503533·2025-03-17 23:02

Node.js系列（1）--架构设计指南

Node.js架构设计指南️引言Node.js作为一个高性能的JavaScript运行时环境，其架构设计对于构建可扩展的服务端应用至关重要。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-17 23:31

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。本文将深入解析C#中的ThreadPool类，并展示如何在实际应用中有效地使用它。你是否曾经面临过创建过多线程导致系统资源耗尽的问题？
墨夶·2025-03-17 23:00

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

摘要旗鱼优化算法（SailfishOptimizer,SFO）是一种模拟旗鱼（Sailfish）和沙丁鱼（Sardine）之间捕食关系的新型元启发式算法。
HR Zhou·2025-03-17 23:30

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能
dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

Flexmark-Java: 高性能Markdown解析器全面指南

Flexmark-Java:高性能Markdown解析器全面指南flexmark-javaCommonMark/MarkdownJavaparserwithsourcelevelAST.CommonMark0.28
乌想炳Todd·2025-03-17 22:24

[Unity] GPU动画实现（一）——介绍

当谈到戴森球计划的时候，我师兄说里面的动画都是一个叫GPU动画的东西来实现的，几乎一切图形功能名字扯到GPU的时候，通常都是高性能的体现，让我不禁好奇GPU动画是什么东西。
Zhidai_·2025-03-17 22:22

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

摘要小米公司通过采用DeepSeek-R1算法的迁移技术，在音频理解领域实现了重大突破。其7B模型在MMAU音频评测基准中表现出色，成功登顶排行榜。
耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

TRS收益互换系统开发为何敢称“无限拓展”？模块化架构+弹性集群揭秘！

TRS收益互换平台，依托DeepSeek动态定价算法与多发行方实时比价引擎，将询价响应时间从3小时压缩至10分钟，助力盈立证券交易量飙升150%，彻底改写行业游戏规
Ashlee_code·2025-03-17 22:51

24小时响应+零宕机！TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”？

令克软件TRS收益互换平台，依托DeepSeek动态定价算法与多发行方实时比价引擎，将询价响应时间从3小时压缩至10分钟，助力盈立证券交易量飙升150%，彻底改写行
Ashlee_code·2025-03-17 22:51

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

嵌入式开发之STM32学习笔记day06

基于STM32F103C8T6的开发实践——从入门到精通011.引言STM32系列微控制器是STMicroelectronics推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统中。
小程同学>o<·2025-03-17 21:18

AI时代如何引流

个性化内容创作：运用AI的自然语言处理功能，依据客户特点和需求生成个性化的营销内容，如广告文案、产品推荐等。以电商平台为例，可针对不同用户生成符合其喜好的商品推荐文案。
alankuo·2025-03-17 21:43

element-ui简介、安装和使用代码

Element-UI的特点包括：丰富的组件库涵盖了Web应用开发中常见的各种组件需求，无论是简单的UI元素还是复杂的交互组件都能找到，大大减少了开发
alankuo·2025-03-17 21:43

学习Web3.0需要具备哪些基础知识？

2.数据结构和算法-掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的操作和应用。-了解基本的算法，如排序、搜索、递归等，以及它们的时间和空间复
alankuo·2025-03-17 21:43

深入理解C++编程：从内存管理到多态与算法实现

C++是一门功能强大的编程语言，广泛应用于系统编程、游戏开发和高性能计算等领域。
嵌入式Jerry·2025-03-17 21:43

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。
風清掦·2025-03-17 20:11
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