算法方面第19页

反光衣识别漏检率 30%？陌讯多尺度模型实测优化

但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁：强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源：某智慧工地项目2024年Q1日志]。

·2025-07-12 17:53

音频被动降噪技术

以下将从技术原理、应用场景、优缺点及与其他降噪技术的对比等方面进行详细分析。

悟空胆好小·2025-07-12 16:53

Omics精进03|一文彻底搞明白Germline Mutation和Somatic Mutation

本文将从形成原因、遗传性、功能、发生时期、变异检测几个方面介绍二者的区别。上图，直观理解二者区别形成原因Germlinemutations主要是由于生殖细胞（germcells）突变导致，

qq_21478261·2025-07-12 16:51

实时预览功能问题

主要原因与以下几方面有关：❗为什么需要手动刷新：iFrame与主页面之间缺少实时通信机制：原本仅靠刷新重新加载iframe，而没有通过postMessage等方式同步状态；Valtio的proxy状态不能跨文件热刷新持久保存

GISer_Jinger·2025-07-12 16:21

【GESP】C++三级真题 luogu-B4359 [GESP202506 三级] 分糖果

GESPC++三级，2025年6月真题，模拟算法，难度★★☆☆☆。本次三级题目个人感觉比较简单。

CoderCodingNo·2025-07-12 16:19

C#中的设计模式：构建更加优雅的代码

C#在面向对象编程（OOP）方面的强大支持，我们可以探讨“C#中的设计模式”。这不仅有助于理解如何更好地组织代码，还能提高代码的可维护性和可扩展性。

Envyᥫᩣᩚ·2025-07-12 16:48

【华为机试】HJ61 放苹果

文章目录HJ61放苹果描述输入描述输出描述示例1示例2解题思路算法分析问题本质分析状态定义与转移递推关系详解动态规划表构建算法流程图示例推导过程代码实现思路时间复杂度分析关键优化点边界情况处理递归解法对比实际应用场景测试用例分析算法特点数学原理完整题解代码

不爱熬夜的Coder·2025-07-12 15:47

Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测）

它不仅能够实时反映内容的受欢迎程度，更能在竞争分析、营销策略制定以及内容优化等方面发挥不可估量的作用。然而，视频平台为了保护自身数据和用户隐私，往往会设置一系列反爬虫机制，对数据爬取行为进行限制。

西攻城狮北·2025-07-12 15:45

AI 图像编辑提示词参考之：背景替换

但背景更换不仅仅是简单的视觉置换，更重要的是：确保人物主体外观不变，并与新背景在色温、色调、光影等方面自然融合。只有这样，最终图像才会呈现出“原本拍摄于该背景环境”的真实感。

·2025-07-12 15:15

.NET中的安全性之数字签名、数字证书、强签名程序集、反编译

数字签名技术主要涉及公钥、私钥、非对称加密算法。1.1公钥与私钥公钥是公开的钥匙，私钥则是与公钥匹配的严格保护的私有密钥；私钥加密的信息只有公钥可以解开，反之亦然。在VisualStud

hezudao25·2025-07-12 15:43

.NET 一款基于BGInfo的红队内网渗透工具

本文所提供的工具仅用于学习，禁止用于其他方面02基本介绍在内网渗透过程中，白名单绕过是红队常见的技术需求。Sharp4Bginfo.exe是一款基于微软签名工具

dot.Net安全矩阵·2025-07-12 15:11

requests的使用

一·概念requests作为爬虫的基础库，在我们快速爬取和反爬破解中起到很重要的作用，其中的知识点大概有以下几个方面：二·内容一，request：1-requests.get…get请求获取数据2-requests.post

·2025-07-12 14:37

zookeeper etcd区别

ZooKeeper与etcd的核心区别体现在设计理念、数据模型、一致性协议及适用场景等方面。‌

sun007700·2025-07-12 14:04

数据结构：导论

目录一，数据结构的研究内容二，基本概念与术语（一）数据、数据元素、数据项与数据对象（二）数据结构（三）数据类型与抽象数据类型️三，抽象数据类型的表示与实现⚙️四，算法与算法分析⚖️（一）算法的定义及特性

梁辰兴·2025-07-12 13:02

C++ 标准库＜numeric＞

以下对C++标准库中头文件所提供的数值算法与工具做一次系统、深入的梳理，包括算法功能、示例代码、复杂度分析及实践建议。

·2025-07-12 13:02

具身语义导航算法总揽

端到端方法小脑大脑GNMNavDPNaVILAViNTNomadNavidStreamVLNMapNavNavGPTUni-NavidOctoNavNavGPT2模仿学习行为克隆BCDAgger模块化方法GOATVLFMSayPlanLM-NavETPNavVoroNavEmbodiedRAGVL-NavStairwaytoSuccess业内大佬北大王鹤NavidUni-NavidOctoNav吴

Shilong Wang·2025-07-12 13:00

android去除gps漂移代码,GPS漂移过滤算法

GPS漂移过滤算法基本思想：逐点过滤，再经过基础过滤后，进行判断运动状态，静止状态和运动中。

扇贝君·2025-07-12 13:59

模型训练与部署注意事项篇---resize

两者的关系既相互关联，又存在一定的灵活性，具体可从以下几个方面详细分析：一、核心关系：训练与推理图像大小的“基准一致性”YOLOv模型（如YOLOv5、v7、v8等）的训练和推理图像大小通常以**“基准尺寸

Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

项目开发日记

框架整理学习UIMgr：一、数据结构与算法1.1关键数据结构成员变量类型说明m_CtrlsList当前正在显示的所有UI页面m_CachesList已打开过、但现在不显示的页面（缓存池）1.2算法逻辑查找缓存页面

·2025-07-12 12:56

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第一章

概述：目录概述：性能优化的必要性：C++代码优化策略总结用好的编译器并用好编译器使用更好的算法使用更好的库减少内存分配和复制移除计算使用更好的数据结构提高并发性优化内存管理性能优化的必要性：按照当今的CPU

v俊逸·2025-07-12 12:23

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第四章

copyonwrite）尝试优化字符串避免临时字符串通过预留存储空间减少内存分配通过传递引用减少实参复制使用迭代器操作减少循环中的比较操作减少返回值的复制还没有结束，使用字符数组代替字符串再次优化字符串尝试其他的算法叠加以前的优化方式使用其他的编译器使用其他字符串的库功能丰富的字符串库使用

v俊逸·2025-07-12 12:23

rtos内存管理

FreeRTOS将内存分配API保留在其可移植层，提供了五种内存管理算法：heap_1：最简单，不允许释放内存。heap_2：允许释放内存，但不会合并相邻的空闲块。

林内克思·2025-07-12 12:53

c++中迭代器的本质

C++迭代器的本质与实现原理迭代器是C++标准模板库(STL)的核心组件之一，它作为容器与算法之间的桥梁，提供了统一访问容器元素的方式。下面从多个维度深入解析迭代器的本质特性。

三月微风·2025-07-12 11:52

NVIDIA 系列之使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能

知识大胖·2025-07-12 11:20

CS144 lab2 tcp_receiver

主要包括两方面（1）从发送端接收消息，使用Reassembler聚合字节流（Bytestream）（2）将确认号（ackno）和windowsize发回对端确认号，也就是first_unassemblerbyte

·2025-07-12 11:17

微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用

在信息技术飞速发展的今天，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正逐步渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶到人脸识别，从医疗影像分析到安防监控，计算机视觉技术展现了巨大的应用潜力。

MicroTech2025·2025-07-12 10:13

目标检测中的NMS算法详解

好的，我们来详细解释一下目标检测中非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）的相关概念和计算过程。1.为什么需要NMS？问题：目标检测模型（如FasterR-CNN,YOLO,SSD等）在推理时，对于同一个目标物体，通常会预测出多个重叠的、不同置信度（confidencescore）的候选边界框（BoundingBoxes）。直接输出所有这些框会导致：结果冗余：同一个物体

·2025-07-12 10:08

iOS应用性能优化指南

本文将从多个方面详细阐述iOS应用性能优化指南，帮助开发者打造更高效、更流畅的应用。优化内存管理内存泄漏的预防与检测内存泄漏是导致应用性能下降的常见问题。

·2025-07-12 09:06

AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值，推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。

AI解决方案：多臂老虎机算法（MAB）：动态分配流量至表现最优的变体（如：80%流量给当前最优，20%探索新选项），减少流量浪费高达70%（Netflix案例）

zzywxc787·2025-07-12 09:05

AWS 管理秘籍（一）

尤其是当你看到AWS平台在功能和增强方面的更新速度时，很难再去反对站在巨人的肩膀上，尤其是

绝不原创的飞龙·2025-07-12 09:05

分布式选举算法＜一＞ Bully算法

分布式选举算法详解：Bully算法引言在分布式系统中，节点故障是不可避免的。当主节点（Leader）发生故障时，系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。

·2025-07-12 09:03

正义的算法迷宫—人工智能重构司法体系的技术悖论与文明试炼

一、法庭的数字化迁徙当美国威斯康星州法院采纳COMPAS算法评估被告再犯风险，当中国"智慧法院"系统年处理1.2亿件案件，司法体系正经历从石柱法典到代码裁判的范式革命。

·2025-07-12 09:31

GMSK调制解调算法的仿真与研究(源码+万字报告+讲解)

目录GMSK调制解调算法的仿真与研究1摘要1Abstract11绪论51.1研究背景及意义51.2国内外研究现状61.3研究内容102几种数字调制方式112.1GMSK调制112.1.1GMSK简介112.1.2GMSK

炳烛之明科技·2025-07-12 08:58

LeetCode第317题_离建筑物最近的距离

文章提供了基于多源BFS的解法，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。

@蓝莓果粒茶·2025-07-12 08:27

Matplotlib-图像处理与可视化

3.显示灰度图像三、进阶可视化：通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.调整亮度与对比度四、实用技巧：色彩映射与像素值分析1.自定义色彩映射（Colormap）2.像素值分布直方图五、多图对比与标注：算法结果可视化

·2025-07-12 07:18

12. 说一下 https 的加密过程

总结客户端发送一个http请求，告诉服务器支持哪些hash算法。服务端发送证书（公钥、网址、证书机构等）给客户端。验证证书生成随机密码（RSA签名）：对称密码用公钥加密，服务器用私钥解密。

yqcoder·2025-07-12 07:17

财政业务知识库目录分类实践

以下从分类原则、核心框架、实践要点三个方面，结合财政业务特点展开具体实践说明。

alankuo·2025-07-12 07:15

C#基础-区分数组与集合

内存管理1）数组2）集合5.使用场景1）数组2）集合总结本篇文章来学习一下C#的数组（Array）与集合（Collection），数组和集合是两种常用的数据结构，均为引用类型，下面通过定义、大小、访问速度等方面比较数组和集合的不同

yi碗汤园·2025-07-12 06:40

资源分享-FPS, 矩阵, 骨骼, 绘制, 自瞄, U3D, UE4逆向辅助实战视频教程

文章底部获取资源教程概述本视频教程专为游戏开发者和安全研究人员设计，涵盖FPS游戏设计、矩阵运算、骨骼绘制、自瞄算法、U3D和UE4逆向辅助等实战内容。

小零羊·2025-07-12 06:08

MATLAB实现快速非局部均值图像去噪方法

该算法通过搜索和利用整个图像中相似的像素块，对每个像素点进行去噪处理。本文提供的MATLAB代码FAST_NLM_II.m实现此算法，并包含必要的参数设置、相似性计算、加权平均和图像更新步骤。

一只爪子·2025-07-12 06:07

从RNN循环神经网络到Transformer注意力机制：解析神经网络架构的华丽蜕变

从早期的循环神经网络（RNN）到现代的Transformer架构，这一演变代表了深度学习方法在处理序列数据方面的重大进步。

熊猫钓鱼>_>·2025-07-12 06:07

【JMeter】接口加密

常见的算法：哈希对称加密非对称加密哈希优点：速度快缺点：无法还原场景：签名、内容校验著名算法：MD5、SHA-512对称加密优点：速度相当快，可以还原，加密密钥和解密密钥相同（逻辑简单）缺点：安全系数不高

QA媛_·2025-07-12 06:34

如何从性能菜鸟变性能大咖之------jvm 内存

理解JVM（Java虚拟机）内存的性能优化，需要从JVM内存模型、垃圾回收机制、以及如何通过参数调优来提高应用程序的性能等方面入手。

颜挺锐·2025-07-12 05:33

《算法备案全攻略：规范与流程引领数字时代新秩序》

一、算法备案：开启合规新征程（一）备案规定的起源与发展2022年国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，自2022年3月1日起施行。

算法及大模型备案顾问刘老师·2025-07-12 05:01

【赵渝强老师】达梦数据库的闪回技术

闪回特性可应用在以下方面：自我维护过程中的修复：当一些重要的记录被意外删除，用户可以向后移动到一个时间点，查看丢失的行并把它们重新插入现在的表内恢复。

·2025-07-12 05:59

解决SQL Server SQL语句性能问题（9）——SQL语句改写（7）

lhdz_bj·2025-07-12 05:29

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

使用HarmonyOS 5和CodeGenie辅助工具开发鸿蒙运动健康类应用的项目总结

项目采用华为官方推出的智能编程助手CodeGenie进行辅助开发，旨在验证CodeGenie在提升鸿蒙应用开发效率与质量方面的实际效果。

哼唧唧_·2025-07-12 04:54

华为 Mate 80 影像配置揭秘：硬软双升

从曝光信息来看，Mate80系列在影像方面延续华为的技术探索，通过硬件升级与算法优化，力图为用户带来更出色的拍摄体验。

RUZHUA·2025-07-12 04:24

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