算法机器学习数据挖掘

GrandientBoostingClassifier函数介绍

目录前言用法示例前言GradientBoostingClassifier是Scikit-learn库中的一个分类器，用于实现梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT）算法
浊酒南街·2025-02-26 18:58

数据结构及算法介绍

数据结构及算法介绍一、数组与字符串定义数组：一种线性数据结构，用于存储一组相同类型的元素。字符串：字符的有序集合，本质上是一个字符数组。特点数组：元素在内存中连续存储。支持随机访问（通过索引）。
lw1994wl·2025-02-26 17:26

破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码

自2024年5月发布DeepSeek-V2引发行业震动以来，其技术路线始终贯彻着「以算法革命对冲算
未来智慧谷·2025-02-26 17:24

无人机定点运输技术！

路径规划避障算法：实时检测并避开障碍物。动态路径调整：根据环境和任务需求实时优化路径。通信系统实时通信：确保无人机与控制中心保持稳定连接。数据加密：保障通信安全，防止干扰或劫持。
云卓SKYDROID·2025-02-26 17:21

算法基础篇--模拟

模拟模拟的含义模拟，顾名思义就是题目让你干什么，你就干什么。考察的是将思路转化成代码的代码能⼒。这类题⼀般较为简单，属于竞赛⾥⾯的签到题（但是，万事⽆绝对，也有可能会出现让⼈⾮常难受的模拟题），我们在学习语法阶段接触的题，⼤多数都属于模拟题。现在我们就通过下面的几道题目来了解一下模拟的特点：1.多项式输出题目来源：洛谷题目链接：多项式输出题目就是下面的样子：模拟题没有什么可以详细讲解的思路，大家直
近听水无声477·2025-02-26 17:51

LeetCode - 216 组合总和 III

目录题目来源题目描述示例提示题目解析算法源码题目来源216.组合总和III-力扣（LeetCode）题目描述找出所有相加之和为n的k个数的组合，且满足下列条件：只使用数字1到9每个数字最多使用一次返回所有可能的有效组合的列表
程序员阿甘·2025-02-26 16:15

力扣-回溯法技巧总结

形式一、元素无重不可复选，即nums中的元素都是唯一的，每个元素最多只能被使用一次，backtrack核心代码如下：/*组合/子集问题回溯算法框架*/voidbacktrack(int[]nums,intstart
LoaryBetter·2025-02-26 16:15

OpenCV计算摄影学（2）图像去噪函数denoise_TVL1()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述原始-对偶算法是用于解决特定类型变分问题（即，寻找一个函数以最小化某个泛函
村北头的码农·2025-02-26 16:13

人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发 校企合作培养专业人才

随着人工智能理论和技术日益成熟，FPGA在人工智能方面的应用也越来越多，特别对于需要分析大量数据的AI、大数据以及机器学习等研究领域。
墨墨猪·2025-02-26 15:37

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

在机器学习和深度学习中，提高模型的泛化能力至关重要，正则化技术和模型融合是两种有效的手段，以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。
小赖同学啊·2025-02-26 15:36

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。
猿享天开·2025-02-26 14:33

LeetCode 1206.设计跳表：算法详解

【LetMeFly】1206.设计跳表：算法详解力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/design-skiplist/不使用任何库函数，设计一个跳表。
Tisfy·2025-02-26 14:30

算法解析之去重逻辑

前言：在之前做题中经常被去重问题困扰，其中最常见的去重思想就是使用集合本身的特性进行去重，比如使用set集合或者map集合进行去重，防止相同元素的重复加入，但是在有些问题时，需要去重的不仅仅是元素，可能是一整个数组或者其他集合，这个时候如果进行一一比较，可能就比较繁琐，需要通过代码逻辑来实现避免重复对象的插入。这里有道题可以很好的理解去重的逻辑，给大家展示一下。leetcode之三数之和注意：本题
·2025-02-26 14:48

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个
肆——·2025-02-26 14:58

AI 在未来相机领域的应用前景如何？

随着计算摄影、深度学习算法和硬件加速技术的进步，AI正在重新定义手机摄影的可能性，并为未来带来更多颠覆性潜力。
程序员Android·2025-02-26 14:27

探讨组合加密算法在IM中的应用

1、前言本文深入分析了即时通信(IM)系统中所面临的各种安全问题，综合利用对称加密算法（DES算法）、公开密钥算法（RSA算法）和Hash算法(MD5)的优点，探讨组合加密算法在即时通信中的应用。
·2025-02-26 13:43

Java 算法和数据结构 答案整理，最新面试题

Java中如何使用动态规划求解背包问题？1、定义子问题：首先确定动态规划状态，通常以物品数量和背包容量为变量定义子问题，例如dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包所能获得的最大价值。2、确定状态转移方程：基于是否选择当前物品，将问题分为两个子问题，即dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])，表示选择当前物品和不选择当前物
扫地僧009·2025-02-26 13:54

数据结构-＞二叉树初阶学习心得

二叉树二叉树节点定义structBinTreeNode{TreeNodeTypeval;BinTreeNode*left;BinTreeNode*right;}二叉树涉及算法思想递归递归要点：这个递归函数的功能是什么
一步一码-农·2025-02-26 13:52

具身智能（Embodied Intelligence）

目录具身智能（EmbodiedIntelligence）简单理解举例说明具身智能（EmbodiedIntelligence）是人工智能领域的一个子领域，它强调智能系统不仅仅依赖于算法和数据处理，还必须具备一个物理实体
ZhangJiQun&MXP·2025-02-26 13:22

加密狗到底是什么？可以复制吗？

加密狗（也称为硬件加密锁或软件保护锁）是一种用于软件版权保护的硬件设备，通常包含加密算法和密钥。其设计目的是防止未经授权的复制和使用。加密狗是否可以复制？1.
加密狗定制分析赋值·2025-02-26 13:21

R语言：探索数据的利器

作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。本文将介绍R语言的基本特性、常用的数据操作和可视化技巧，并提供相应的源代码示例。
ByteWhiz·2025-02-26 12:48

Gossip 协议

Gossip协议协议介绍协议流程缺点Gossip算法是一种在分布式系统中广泛使用的通信协议，主要用于信息传播和状态同步。
disgare·2025-02-26 12:44

机器学习安全核心算法全景解析

机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。
金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。
可喜~可乐·2025-02-26 12:14

JVM之垃圾回收和调优思路

文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步
星星都没我亮·2025-02-26 11:13

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：
小王Jacky·2025-02-26 11:12

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割
阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想
是十一月末·2025-02-26 10:30

【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】

好的，我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客，重点阐述特征发现和特征提取，特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤，并结合Python和TensorFlow进行代码示例。
调皮的芋头·2025-02-26 10:00

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。
调皮的芋头·2025-02-26 10:00

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

随着大数据技术的迅猛发展，机器学习在各行各业的应用日益广泛。
concisedistinct·2025-02-26 10:59

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0·2025-02-26 09:57

大数据模型：技术赋能，引领未来

一、概述大数据模型是一种基于数据挖掘和机器学习技术的分析方法，通过对海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识，
大模型教程·2025-02-26 09:56

算法-图-查找路径

力扣题目：1971.寻找图中是否存在路径-力扣（LeetCode）有一个具有n个顶点的双向图，其中每个顶点标记从0到n-1（包含0和n-1）。图中的边用一个二维整数数组edges表示，其中edges[i]=[ui,vi]表示顶点ui和顶点vi之间的双向边。每个顶点对由最多一条边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。请你确定是否存在从顶点source开始，到顶点destination结束的有效路径。
程序员南飞·2025-02-26 08:19

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
写代码的中青年·2025-02-26 08:48

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++（BayesianCoherentPointDrift++）是BCPD（BayesianCoherentPointDrift）的增强版本，专为非刚性点云配准设计
点云SLAM·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综
点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在
点云SLAM·2025-02-26 08:47

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

DeepSeekGRPO：面向超大规模RLHF的梯度正则化策略优化算法引言在当下人工智能蓬勃发展的浪潮里，DeepSeek无疑是一颗耀眼的明星，频繁出现在各类科技前沿讨论中，热度持续攀升。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。
日记成书·2025-02-26 08:16

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。
山海青风·2025-02-26 07:42

java开发工程师面试技巧

练习编程题目：在面试中，通常会有编程题目要求，因此建议提前练习一些常见的编程题目，例如算法和数据结构题目。深入了解项目经历：准备好详细了解自己之前的项目经历，包括项目的背景、自己的
酷爱码·2025-02-26 07:12

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2
浪子西科·2025-02-26 07:38

2024年前端框架选择指南：React、Vue、Angular与新兴框架对比

主流框架概览React特点：基于组件的开发方式，虚拟DOM差分算法优点：灵活性强，生态系统丰富缺点：需要学习JSX和状态管理库适用场景：中大型项目，需要高度灵活性和复杂状态管理的应用Vue特点：简单易学
海豹工匠·2025-02-26 07:07

使用 yolov8 进行对象检测

YOLO概述YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种改变游戏规则的对象检测算法，于2015年问世，以其一次闪电般快速处理整
算法资料吧！·2025-02-26 06:36

为什么你的硬盘容量总是缩水?512G的硬盘查看发现只有476G?纯小白也能看懂

原因一:OP空间使用OP空间的好处:OP空间的大小：原因二:硬盘厂商(十进制)和windows系统(二进制)使用的进制算法不同名词解释为什么电脑容量是512G但是查看的时候总是比512G少?
*星之卡比*·2025-02-26 06:34

代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

文章目录117.软件构建思路与重点47.参加科学大会思路与重点117.软件构建题目链接：117.软件构建讲解链接：代码随想录状态：一遍AC。思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in
Harryline-lx·2025-02-26 06:01

Linux+conda+R+Rstudio下载安装环境全方面配置

假如我们想安装R包A，它要求的R版本是4.3.0，但是你现在R版本是4.2.0，并且你其他的算法包都是根据4.2.0所创建的，那么就会造成这个包装不上的尴尬场景。
爱吃鱼子酱·2025-02-26 06:29

数据结构------最短路弗洛伊德算法（Flody)

目录前言一、Foldy代码核心介绍二、Flody代码详解：三、所有代码：四、Foldy算法分析:总结前言如果你要求所有顶点至所有顶点的最短路径问题时，弗洛伊德算法是非常不错的选择。因为它十分简洁。
不羁修士·2025-02-26 05:28
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他