目录Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法（Floyd-Warshallalgorithm

104.二叉树的最大深度思路:二叉树求深度:从上往下遍历,前序遍历求高度:从下往上遍历,后序遍历本题的求最大高度和最大深度都一样,高度即深度。以下用后序遍历求深度,每层递归返回左右子树最大的高度加上本身(当前根节点)的高度.代码:intgetdepth(TreeNode*node){if(node==nullptr)return0;intleftdepth=getdepth(node->left)

513.找树左下角的值思路(递归)：题意是找树的最后一行,最左边的值,所以不一定该节点是左孩子,也有可能是右孩子。本题不需要中的处理过程,所以前中后序遍历都可以,因为只需要左右的遍历顺序即可。用一个全局变量MaxDepth记录最大的深度,depth记录当前遍历的层数(所以需要回溯过程)。因为最先递归遍历左边,所以如果当第一次最大深度出现节点,则result一定记录的是最左值,再之后遍历如果最大深度

110.平衡二叉树为什么很多二叉树的题目都用后序遍历？因为左右中,可以把处理该节点放到最后,例如这题,只有得出了左右子树的高度,才能知道以该节点为根的子树是否为平衡二叉树。思路:后序遍历,计算左右子树高度差,若有一颗子树不是平衡二叉树则直接返回-1(一颗子树不平衡,则整颗子树都不平衡),否则是平衡二叉树,返回左右子树最大的一个高度加上根节点的高度。代码:intgethight(TreeNode*n

654.最大二叉树代码思路:构造二叉树一般都用前序遍历,中左右,可以优先处理构造中节点,再递归构造左右子树。题解分步:第一步.找到该数组中最大的元素，并记录其数组下标(方便分割数组),也是切割点。第二步.中,构造该最大值的节点第三步.左,把切割点(不包含切割点)左边的数组传入递归构造左子树第四步.右,切割点右边数组传入递归构造右子树最后,返回其根节点注:分割数组必须遵循循环不变量原则,下面分割区间

491递增子序列题目描述给你一个整数数组nums，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。示例1：输入：nums=[4,6,7,7]输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]示例2：输入

Leetcode257二叉树的所有路径链接：257.二叉树的所有路径-力扣（LeetCode）给你一个二叉树的根节点root，按任意顺序，返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。思路：递归+回溯法这里有两种方法。第一：两层for循环，分别遍历左子树和右子树。特例：如果只有1个root，那么可以直接添加到结果集种[str(root)]，注意在添加的过程中要对应上lettcod

代码随想录算法训练营day5来到了我们的哈希表。。。

题目：654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树参考链接：代码随想录654.最大二叉树思路：做过根据中序后序数组构建二叉树后，这题比较容易，只需要找到最大值分割，然后递归构造即可。时间复杂度O(n)，即为数组长度。classSolution{public:intfindMaxIndex(vector&nums){//默认不为空intmax=INT_MI

题目：530.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数、236.二叉树的最近公共祖先参考链接：代码随想录530.二叉搜索树的最小绝对差思路：我一开始想到的方法是先生成中序序列，然后对相邻两项的差进行计算，取最小值，时间复杂度O(n)。classSolution{public:vectorinorder;voidtraverse(TreeNode*root){if(!root){retur

题目：104.二叉树的最大深度、111.二叉树的最小深度、222.完全二叉树的节点个数参考链接：代码随想录104.二叉树的最大深度思路：上次是用层序遍历的思路做过。这次想一点不一样的思路，对于一个二叉树的最大深度其实即为其两个子树的最大深度+1，所以可以采用递归法解决，结束条件即当root都为空的时候，最大深度即为1。时间复杂度O(n)。classSolution{public:intmaxDep

题目：513.找树左下角的值、路径总和、从中序与后序遍历序列构造二叉树参考链接：代码随想录513.找树左下角的值思路：这题首先想到层序遍历，直接记录每一层第一个值，最后即为答案。classSolution{public:intfindBottomLeftValue(TreeNode*root){queueq;intans;if(root){q.push(root);}while(!q.empty(

题目：454.四数相加II、383.赎金信、15.三数之和、18.四数之和参考链接：代码随想录454.四数相加II思路：本题和两数之和感觉类似，四个数我第一想到的是将其拆分成a+b和c+d，由于只需要返回次数，我只需要将a+b的次数保存到哈希表m1中，c+d保存到m2中，然后在s2中找-a-b的次数，将两个哈希表的次数相乘得到结果。时间复杂度O(n^2)。classSolution{public:

题目：28.实现strStr()、459.重复的子字符串参考链接：代码随想录28.实现strStr()思路：KMP算法，这个比较复杂，主要是需要理解一个前缀表，即储存模式串needle的最长相等前后缀，注意前缀不包含末尾，后缀不包含开头。我们的第一步就是根据needle，计算出前缀表，这里可以先不用理解为什么，先记住前缀表的求法。前缀表就是一个长度和needle相同的数组，对于needle的每个字

题目：递归遍历、迭代遍历、统一迭代参考链接：代码随想录基础知识满二叉树深度为k，节点数为2^k-1，其中k从1开始完全二叉树除了最底层节点未满，其他层节点都满，且最底层节点集中到左边。**即从上往下从左往右遍历能连着。**最底层为k，则最底层节点数从1到2^(k-1)二叉搜索树树节点有元素，且对每个子树，左侧所有节点都小于根节点，右侧都大于根节点。存储方式数组存储和链式存储。遍历方式DFS：前序，

题目链接：110.平衡二叉树题目描述给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：true示例2：输入：root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出：false示例3：输入：root=[]输出：true提示：树中

110高度：后序深度：前序后序遍历解决问题：确保递归三要素。如果前序遍历，左右还没得到怎么可能先遍历中呢？-1意义是这个树不是平衡257求路径需要前序遍历。递归？回溯？相辅相成的，回溯的过程就在递归的下面。中写到最前面path表示路径添加404后序遍历会好点：判断左右子树的左叶子之和，返回给上一层节点。递归逻辑：终止条件时，我要判断左孩子之和，要从父节点出发，所以当某个节点没有叶子节点时，条件终止

目录柠檬水找零根据身高重建队列用最少数量的箭引爆气球LeetCode860.柠檬水找零LeetCode406.根据身高重建队列LeetCode452.用最少数量的箭引爆气球柠檬水找零在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单bills支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付5美元、10美元或20美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾

目录单调递增的数字监控二叉树LeetCode738.单调递增的数字LeetCode968.监控二叉树单调递增的数字当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足xchars[i]的情况，chars[i-1]–;同时设置一个变量记录从第几位开始后面都是9，再写一个for循环遍历设置为9.最后Integer.parseInt(String.valueOf(chars))classSolution{public

目录K次取反后最大化的数组和加油站分发糖果LeetCode1005.K次取反后最大化的数组和LeetCode134.加油站LeetCode135.分发糖果K次取反后最大化的数组和局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大。整体最优：整个数组和达到最大。局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大。全局最优：整个数组和达到最大。为了尽可能的减少排序次数，代码如下：排序涉及

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.Constitu

404.左叶子之和513.找树左下角的值112.路径总和404.左叶子之和力扣题目链接注意是左叶子节点，该节点没有其他子节点classSolution{publicintsumOfLeftLeaves(TreeNoderoot){if(root==null)return0;intlval=sumOfLeftLeaves(root.left);//算左子树的左叶子if(root.left!=null

目录买卖股票的最佳时机II跳跃游戏跳跃游戏iiLeetCode122.买卖股票的最佳时机IILeetCode55.跳跃游戏LeetCode45.跳跃游戏II买卖股票的最佳时机II只有一只股票！当前只有买股票或者卖股票的操作。最终利润是可以分解的：把利润分解为每天为单位的维度。根据prices可以得到每天的利润序列：(prices[i]-prices[i-1])…(prices[1]-prices[

文章目录前言一、数组理论基础二、（704.）二分查找区间的影响三、（27.）移除元素1.暴力解法2.双指针法（快慢指针法）前言数组是最基础的几个数据结构之一，要了解并掌握一种数据结构，学习它的存储方式以及逻辑结构。此外，还有两道来自LeetCode的例题，二分查找和移除元素来帮助提升算法能力。一、数组理论基础数组是存储在连续地址空间的同类元素的集合。需要注意的是：①数组下标从0开始；②地址空间连续

题目：110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和参考链接：代码随想录110.平衡二叉树思路：首先要搞清楚高度和深度的区别，深度是从上往下数，应该使用前序遍历的思路，而高度是从下往上数，只能后序遍历，力扣上的深度都是从1开始的。本题首先写一个计算高度的函数，然后对比左右子树的高度即可。对于求高度的函数，之前求最大高度已经写过，此处的区别就是当左右不平衡的时候直接返回-1。时间复

目录无重叠区间划分字母区间合并区间LeetCode435.无重叠区间LeetCode763.划分字母区间LeetCode56.合并区间无重叠区间给定一个区间的集合intervals，其中intervals[i]=[starti,endi]。返回需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。和用最少数量的箭引爆气球很像，唯一的区别是引爆气球记录的是非重叠数量，本题记录的是重叠数量。在ifelse内操作

第九章动态规划part12309.最佳买卖股票时机含冷冻期classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){//0代表持股票，1代表保持卖出状态，2代表卖出股票。3代表冷冻int[][]dp=newint[prices.length][4];dp[0][0]=-prices[0];for(inti=1;i&prices){intlow=INT_MAX;in

文档讲解：买卖股票的最佳时机含冷冻期买卖股票的最佳时机含手续费309.买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/description/思路：设dp[i][j]，第i天状态为j，所剩的最多现金为dp[i][j]。重点是今天买入股票、今天卖出股票、今天是冷冻

文档讲解：买卖股票的最佳时机III买卖股票的最佳时机IV123.买卖股票的最佳时机III题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/description/思路：这题比前两题难，关键在于至多买卖两次，这意味着可以买卖一次，可以买卖两次，也可以不买卖。一天一共就有五个状态：没有操作（其实我们也可以不设置这

文档讲解：买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机II121.买卖股票的最佳时机题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/思路：挺简单的，假设就在今天卖出，那一定在前面买的时候最便宜的是最优解。我们每次记录前面的最小值，与当前值作差。求这个差值的最大值即可。核心代码：classSoluti

文档讲解：打家劫舍打家劫舍II打家劫舍III198.打家劫舍题目链接：https://leetcode.cn/problems/house-robber/description/思路：设dp[i]：考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。如果偷第i房间，那么dp[i]=dp[i-2]+nums[i]，即：第i-1房一定是不考虑的，

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123.买卖股票的最佳时机III视频讲解：动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？|LeetCode：123.买卖股票最佳时机III_哔哩哔哩_bilibili代码随想录确定递推公式达到dp[i][1]状态，有两个具体操作：操作一：第i天买入股票了，那么dp[i][1]=dp[i-1][0]-prices[i]操作二：第i天没有操作，而是沿用前一天买入的状态，即：dp[i][1]=dp[i-1][1]

121.买卖股票的最佳时机视频讲解：动态规划之LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1_哔哩哔哩_bilibilihttps://programmercarl.com/0121.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%97%B6%E6%9C%BA.htmlclassSolution{publicin

300.最长递增子序列今天开始正式子序列系列，本题是比较简单的，感受感受一下子序列题目的思路。视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！|LeetCode：300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){//1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度//2/if

代码随想录算法训练营第九天|LeetCode8.找出字符串中第一个匹配项的下标、LeetCode459.重复的子字符串文章链接：代码随想录找出字符串中第一个匹配项的下标代码随想录重复的子字符串视频链接：

2020-2021学年英语周报高一课标版第8期答案及试题（第八期），将发布在下图中，扫码即可查看！

20.有效的括号classSolution:defisValid(self,s:str)->bool:hash={'{':'}','[':']','(':')','?':'?'}stack=['?']forcins:ifcinhash:stack.append(c)elifhash[stack.pop()]!=c:returnFalsereturnlen(stack)==11047.删除字符串中的

513.找树左下角的值classSolution:def__init__(self):self.max_depth=-1self.val=0deffindBottomLeftValue(self,root:Optional[TreeNode])->int:ifnotroot:returnself.dfs(root,0)returnself.valdefdfs(self,root,cur_depth

77.组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:path=[]res=[]defdfs(n,k,index):iflen(path)==k:res.append(path[:])returnforiinrange(index,n+1):path.appe

513.找树左下角的值classSolution:def__init__(self):self.max_depth=-1self.val=0deffindBottomLeftValue(self,root:Optional[TreeNode])->int:ifnotroot:returnself.dfs(root,0)returnself.valdefdfs(self,root,cur_depth

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003做辰哥的邀请，今天跟他一起看“澳门风云”和“斗罗大陆”，然后竟然把工作周报给忘记提交了004今天是行动营学姐答疑，杉杉教练邀请了育辉老师来跟大家分享。

1、【太阳风为月球带来水】NASA科学家们发现，当被称为太阳风的带电粒子流。以每秒450公里的速度吹过月球表面时，这些粒子会与月球表面的电子相互作用，形成氢（H）原子，这些氢原子又能够和二氧化硅(SiO2)中的氧(O)原子结合，形成羟基（OH），或者水（H2O）。太阳风为月球带来水2、【大气层延伸至月球？】根据ESA和NASA的太阳和日球层探测器(SOHO)的观测结果，我们星球大气层的最外层可延伸