算法逻辑题--数据处理第39页

云原生SLO与AIOps的完美结合：智能运维新趋势

结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例，展示如何通过数据驱动的智能运维

AI云原生与云计算技术学院·2025-06-27 09:05

【Rust】——使用消息在线程之间传递数据

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

Y小夜·2025-06-27 09:05

Flink部署与应用——Flink集群模式

Flink集群模式在大数据处理领域，ApacheFlink凭借其卓越的流批一体化处理能力，成为众多企业的首选框架。

黄雪超·2025-06-27 08:59

《论三生原理》成为‌重绘人类知识地图的里程碑式尝试？

具体可从以下三维度解析：一、知识地图的范式重构‌‌打破西方中心主义认知框架‌首创“以数解经”路径，将《周易》“三生万物”哲学转化为可计算的数学生成模型（如素数参数化公式p=3(2n+1)+2(2n+m+1)），通过算法公理化实现传统文化符号的现代转译

葫三生·2025-06-27 07:17

php内置aes加密,PHP进行AES加密

一、AES简介高级加密标准(AES,AdvancedEncryptionStandard)为最常见的对称加密算法(微信小程序加密传输就是用这个加密算法的)。

一只御姐姐·2025-06-27 07:13

AES加密算法介绍

文章目录一、AES简介二、基本原理三、加密过程四、密钥扩展五、优点六、应用场景七、示例算法一、AES简介AES（AdvancedEncryptionStandard），即高级加密标准，是一种对称加密算法

·2025-06-27 06:12

AI人工智能领域回归：实现技术与服务的深度融合

详细讲解了核心算法原理并给出Python代码示例，还介绍了相关数学模型和公式。通过项目实战，从开发环境搭建到代码实现与解读

AI学长带你学AI·2025-06-27 06:41

AI人工智能领域MCP模型上下文协议的版本演进

详细讲解了核心算法原理及操作步骤，结合Python

·2025-06-27 06:11

深入理解AI人工智能深度学习的原理架构

详细讲解了核心算法原理，如反向传播算法，并给出Python代码示例。同时，介绍了深度学习中的数学

AI学长带你学AI·2025-06-27 06:41

【机器学习的五大核心步骤】从零构建一个智能系统

目录一、数据处理：一切从“数据”开始✅常见数据源✅关键任务二、特征工程：从“数据”中提取“洞察”✅常用方法✅高阶技巧三、建立模型：从“算法”到“智能”✅模型类型✅常见算法✅模型训练四、评估迭代：没有反馈

·2025-06-27 06:08

Prompt Engineering终极手册：构建高效AI提示词库的完整技术路线

关键技术实现步骤1.数据采集与清洗2.提示词向量化编码3.聚类分析与分类存储三、API服务化部署四、性能优化方案五、监控与持续优化六、应用效果展示本文将深入探讨构建企业级AI提示词库的完整技术方案，含数据处理

LCG元·2025-06-27 06:07

spf算法概述

文章目录1.算法概念2.具体计算方法3.spf算法能保证最短路径的原因4.路由计算spf算法即shortestpathfirst算法–最短路径优先算法，Dijkstra算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径

香蕉割草机·2025-06-27 05:37

HTTP请求与前端资源未优化的系统性风险与高性能优化方案

目录前言一、未合并静态资源：HTTP请求的隐形杀手1.1多文件拆分的代价1.2合并策略与工具链实践二、未启用GZIP压缩：传输流量的浪费2.1文本资源的压缩潜力2.2服务端配置与压缩算法选择三、未配置浏览器缓存

编程实战派-李工·2025-06-27 05:36

MapReduce原理详解：大数据处理的基石与实战应用

MapReduce原理详解：大数据处理的基石与实战应用关键词：MapReduce、大数据处理、原理、算法、实战应用摘要：本文深入探讨了MapReduce这一在大数据处理领域具有基石地位的技术。

AI天才研究院·2025-06-27 05:35

c++面试八股文（大公司通用）

在C++面试中，常见的问题通常会围绕C++的基础知识、数据结构与算法、系统设计、编程技巧、以及实际应用中的场景。以下是华为C++面试中常见的“八股文”问题及其简要回答思路。

挨踢小明·2025-06-27 05:05

算法竞赛备考冲刺必刷题（Python） | 汇总

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-06-27 05:03

蓝桥杯备考---》模拟算法之扫雷游戏

#includeconstintN=120;usingnamespacestd;intn,m;chara[N][N];intdx[]={-1,-1,0,1,1,1,0,-1};intdy[]={0,1,1,1,0,-1,-1,-1};intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;i>a[i][j];}}for(inti=1;in||y>m){continue;}if(a[x][y]

无敌大饺子 dot·2025-06-27 05:32

FPGA与Verilog实现的Cordic算法测试项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Cordic算法是一种在FPGA和Verilog硬件描述语言中实现高效的数值计算技术，它简化了硬件资源需求，特别适合资源有限的嵌入式系统。

weixin_42668301·2025-06-27 04:01

深入Python：实现FFT与DFT

学生将学习如何使用Python中的numpy库来执行DFT，掌握通过Cooley-Tukey算法实现的FFT来高效处理大型数据集。通过实际案例，理解如何分

weixin_42668301·2025-06-27 04:57

从源码到实践：Java集合框架面试核心知识点全解析

无论是处理业务逻辑时的数据暂存，还是高性能场景下的算法优化，集合的使用都贯穿始终。因此，Java集合相关的面试题几乎是所有技术面试的“必考项”。

码里看花‌·2025-06-27 04:26

Python NumPy数组：科学计算的核心数据类型

我们会从背景知识入手，用生动形象的方式解释NumPy数组的核心概念，深入探讨其算法原理、数学模型，还会通过项目实战展示其实际应用，最后展望其未来发展趋势。通过阅读本文，读

Python编程之道·2025-06-27 04:54

Python 中 Matplotlib 绘制面积图的秘籍

首先介绍了绘制面积图的背景和重要性，随后详细讲解了面积图的核心概念、绘制的算法原理以及具体操作步骤。通过数学模型和公式进一步阐释了面积图背后的原理，并结合实际项目案例进行代码实现和解读。此

Python编程之道·2025-06-27 04:24

公钥密码体系崩溃风险：Shor算法可在多项式时间内破解RSA、ECC等基于大整数分解和离散对数问题的公钥算法。4099量子位的量子计算机运行Shor算法可在10秒内破解RSA2048

基于我搜索到的资料，以下从四个维度全面分析公钥密码体系的量子威胁现状及应对策略：一、Shor算法对公钥密码体系的威胁机制算法原理与攻击效率Shor算法通过量子傅里叶变换（QFT）高效求解整数分解和离散对数问题

百态老人·2025-06-27 03:52

LDPC纠错码：通过低密度奇偶校验码将逻辑量子比特的物理量子比特需求降低90%，仅需12个物理量子比特支撑1个逻辑量子比特，显著降低错误率

基于我搜索到的资料，LDPC（低密度奇偶校验）纠错码在量子计算中通过其独特的稀疏矩阵结构和高效解码算法，显著降低了逻辑量子比特所需的物理量子比特数量，同时提升错误容忍能力。

百态老人·2025-06-27 03:52

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理

SimHash算法处理冗余信息的核心原理一、SimHash算法的定位与核心目标二、SimHash算法的核心原理与执行流程1.**文本预处理与特征提取**2.**特征向量化与哈希映射**3.

·2025-06-27 03:50

深度学习学习指南

本帖子将以本书的逻辑和顺序做一个梳理：CS基础->AI算法->模型压缩->异构计算->AI框架->AI编译器《DeepLearningSystems》(https://deeplearningsystems.ai

努力的Lorre·2025-06-27 03:18

Python 执行速度慢的原因及全面优化方案

执行速度慢的深层原因1.解释型语言特性2.内存管理机制3.数据结构特性4.优化器限制二、语言层面的优化策略1.选择高效的数据结构数据结构选择指南：2.利用内置函数和库常用高效内置函数：3.减少全局变量访问三、算法与设计优化

北辰alk·2025-06-27 03:15

Halcon中如何对特定目标进行定位查找

pwd=jkcf提取码:jkcf二、算法流程图像预处理：首先，通过read_image函数读取图像，并利用fast_threshold函数进行图像的阈值化处理。

极客晨风·2025-06-27 02:43

Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南

SparkStreaming与Flink实时数据处理方案对比与选型指南实时数据处理在互联网、电商、物流、金融等领域均有大量应用，面对海量流式数据，SparkStreaming和Flink成为两大主流开源引擎

浅沫云归·2025-06-27 02:10

武汉大学计算机科学：操作系统实习与实践报告

学习者通过深入接触进程管理、内存管理、文件系统、设备管理和调度算法等关键概念，并通过编写内核模块、模拟调度算法、实现文件系统和设计内存管理系统的实验，来加深对操作系统的理论理解，并提升实践编程技能。

闲书郎·2025-06-27 01:07

针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结

⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型：面试官常要求对比两种模型。星型模型（事实表+冗余维度表）查询性能高但存储冗余；雪花模型（规范化维度表）减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。需掌握基于时间戳、CD

巴基海贼王·2025-06-27 01:05

解锁阿里云AnalyticDB：数据仓库的革新利器

阿里云AnalyticDB作为云数据仓库领域的佼佼者，以其卓越的性能、创新的架构和丰富的功能，为企业提供了强大的数据处理与分析能力，助力企业在数据驱动的时代中脱颖而出。

云资源服务商·2025-06-27 01:34

Camera相机人脸识别系列专题分析之十三：人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so人脸识别检测流程详解

上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲：Camera相机人脸识别系列专题分析之十三：人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so人脸识别检测流程详解目录一、背景二、：FFD算法libcvface_api.so

一起搞IT吧·2025-06-27 00:29

2025年检测相机十大品牌测评：工业级精度与场景化解决方案解析

这类设备通过光学成像与智能算法结合，实现对工件表面缺陷、尺寸偏差、装配精度的精准检测，效率较传统人工目检提升10-50倍。

lingling009·2025-06-27 00:56

基于Python、Ollama DeepSeek与MySQL的数据分析探索：深度学习与数据库的结合

特别是在深度学习技术的推动下，数据分析不仅限于传统的数据处理和展示方法，更向更加智能化、自动化的方向发展。

大富大贵7·2025-06-26 23:25

Camera相机人脸识别系列专题分析之十四：人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so人脸属性(年龄，性别，肤色，微笑，种族等)检测流程详解

上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲：Camera相机人脸识别系列专题分析之十四：人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so人脸属性(年龄，性别，肤色，微笑，种族等)检测流程详解目录一、背景二

一起搞IT吧·2025-06-26 23:25

C++ Lambda表达式：语法、特点和原理

介绍在本文中，我们将介绍c++Lambda表达式的定义、用法、特点和原理通过多个例子，展示了Lambda表达式的参数、返回值、捕获、引用、修改等方式，以及如何用它们定义匿名函数和算法。

σ丬·2025-06-26 23:23

C++ 中的 lambda 表达式

例如快速排序算法

一只没有感情的bug·2025-06-26 22:47

【造工具-2】用SenceVoice，实现本地的语音转文本小工具

说到语音转文本，有两种说法，自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）和语音转文本（STT，Speech-to-Text），本质上都是通过算法将语音信号转化为可处理的文本形式的技术

zhulangfly·2025-06-26 22:46

数字海洋生命可视化系统(代码邂逅深蓝)

这组“数字海洋生命可视化系统”以Python为浪，用算法作礁，让小水母、蚰蜒、虫子与大水母在黑色幕布上绽放出超越自然的流光。

·2025-06-26 22:45

《2025年AI工程师生存报告：掌握Agent开发薪资涨65%》——500家科技企业招聘数据揭示的职场进化法则

本文基于阿里、腾讯、微软等头部企业招聘数据，首次披露：技能断层危机：传统算法工程师简历淘汰率达73%能力跃迁公式：智能体架构+领域模型=薪资溢价150%职业生存矩阵：30岁未掌握AutoFlow开发面临

知识产权13937636601·2025-06-26 22:13

第37节：PyTorch数据加载与预处理

PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。本文将全面介绍PyTorch中的数据加载与预处理机制，涵盖从基础概念到高级技巧的各个方面。

点我头像干啥·2025-06-26 22:42

华为仓颉鸿蒙HarmonyOS NEXT ArkTS应用使用仓颉混合开发实例

仓颉负责高性能逻辑（如并发计算、底层算法），ArkTS负责声明式UI构建，两者通过NativeAPI（NAPI）交互。

暗雨，·2025-06-26 22:12

数据格式、数据结构和数据类型的区别

：从底层到应用的层级关联1.数据类型是基础：决定数据的内在属性2.数据结构依赖数据类型，定义数据的组织逻辑3.数据格式规范数据结构的外在表示4.层级关系图示三、实际应用中的关联案例1.Python中的数据处理

Cachel wood·2025-06-26 22:40

基于FPGA的数字图像处理【1.5】

第2章FPGA与图像处理随着图像分辨率的大幅度提升和图像处理算法复杂度的提升，传统的串行处理器已经越来越不能满足图像处理的实时性需求。

BinaryStarXin·2025-06-26 21:39

SpreadJS 公式填充技术解析

它能极大提高数据处理效率，减少手动输入工作量。

·2025-06-26 21:09

Spark教程1：Spark基础介绍

ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校AMPLab开发，2013年捐赠给Apache软件基金会，如

Cachel wood·2025-06-26 21:37

水文学模型学习笔记：马斯京根（Muskingum）河道汇流算法

引言在水文学和水资源管理中，河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化，是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法（MuskingumMethod）是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发，推导其演算方程，并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法，最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现

Lunar*·2025-06-26 21:06

|| 【机器学习】聚类算法详解及其应用 || 道路交通流量模拟预测

目录三练习了机器学习算法中的聚类算法。目录一、再次了解PyC

追光者♂·2025-06-26 21:36

GIF&DDE

红外图像动态范围压缩GIF&DDE本文主要介绍了一种高动态范围图像转化为8位可视图像的方法，根据论文[[1]][id]总结实现算法流程图1：算法流程图步骤：使用导向滤波将图像分为基础层和细节层，基础层表示图像的整体结构信息

qq_39573780·2025-06-26 21:05

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