算法错题总结第11页

python如何安装torch_Python安装torch模块报错处理

Python安装torch模块报错处理前言安装报错解决查找文档解决方案安装torch等待安装完成安装torchvision提示安装完成总结前言因python项目上线，需要在海外服务器上安装指定torch

红烧橘子皮·2025-01-18 15:04

JavaWeb 前端基础 html + CSS 快速入门 | 018

今天正式进入JavaWeb的学习，简单学习html+CSS这2各前端基础部分，以下是我的重点总结，希望对你有所帮助。

菜鸟阿康学习编程·2025-01-18 15:32

非科班研究生转码-零基础学java笔记总结复习（2）

说明：该Java笔记是基于B站韩顺平老师讲的Java来总结提炼的，其中参考了韩老师总结的笔记。具体内容可到B站观看韩顺平老师的Java详细了解。省略号表示不重要。。。具体参考韩老师笔记。

Javaer.Zhang的乞讨之路·2025-01-18 14:29

ubuntu18.04安装grpc及使用grpc时遇到的问题总结

#安装pkg-configsudoapt-getinstallpkg-config#安装依赖文件sudoapt-getinstallautoconfautomakelibtoolmakeg++unzipsudoapt-getinstalllibgflags-devlibgtest-devsudoapt-getinstallclanglibc++-dev克隆grpc源码gitclonehttps:/

烟酒僧_·2025-01-18 14:58

MATLAB语言的计算机基础

MATLAB（矩阵实验室）作为一种高级编程语言和环境，广泛应用于数据分析、算法开发、模型创建、数字图像处理和计算机视觉等多个领域。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:52

迅翼SwiftWing | ROS 固定翼开源仿真平台正式发布!

1平台简介ROS固定翼仿真平台旨在实现固定翼无人机决策、规划和控制仿真，区别于传统基于Matlab/Simulink的仿真方案：高度封装：平台将基础无人机控制算法封装为可复用的类，从而有效简化了开发流程

迅翼SwiftWing·2025-01-18 13:21

华为OD机试E卷 --堆栈中的剩余数字--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述向一个空栈中依次存入正整数，假设入栈元素n(1<=n<=2^31-1)按顺序依次为nx…n4

飞码创造者·2025-01-18 13:19

华为OD机试E卷 --机器人活动区域--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述现有一个机器人，可放置于M×N的网格Q中任意位置，每个网格包含一个非负整数编号

飞码创造者·2025-01-18 13:19

Python 爬虫实战案例 - 获取社交平台事件热度并进行影响分析

目录一、引言二、数据爬取三、数据分析四、可视化展示五、总结一、引言在当今信息爆炸的时代，社交平台成为了各类事件发酵和传播的重要场所。

西攻城狮北·2025-01-18 13:49

「C/C++」C++关键字之 mutable 可变变量关键字

博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法

何曾参静谧·2025-01-18 12:39

代码结构与模块化设计：Python 项目架构与高效开发技巧

Python项目的理想目录结构模块与包：概念与使用详解模块化设计的核心原则常见设计模式与模块化案例分析：从零搭建模块化Python项目高级技巧：动态模块加载与插件化设计模块化开发中的常见问题与解决方案总结与实践建议

全栈探索者chen·2025-01-18 12:38

试题转excel；word转excel；大风车excel(1.1更新)

更新了大风车excel1.1版本主要优化在算法层面：1.0版本试题解析的成功率为95%，现在1.1版本已经优化到解析成功率为99%一、问题描述一名教师朋友，偶尔会需要整理一些高质量的题目到excel中以往都是手动复制搬运

流形填表·2025-01-18 11:37

行为识别的方法

行为识别主要有以下几大类方法，每类方法各有特点及典型算法：传统方法特点：利用手工设计特征对行为进行表征，再用统计学习的分类方法进行识别。

人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

《深入浅出HTTPS》读书笔记（29）：TLS/SSL协议

《深入浅出HTTPS》读书笔记（29）：TLS/SSL协议TLS/SSL协议是一系列算法的组合，相比密码学算法来说，TLS/SSL协议的复杂性就更大了，主要体现在以下方面。

earthzhang2021·2025-01-18 11:03

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

2025年地信、遥感等专业常见考试时间一览（教资/四六级/测绘师……

25年的部分考试时间线基本上也确定了下来，我们今天就来总结一下地信遥感等专业25年常见的考试时间（以考试时间为准，报名时间需提前）：（部分证书考试尚未公布具体时间，暂按照24年时间）一、2025年上半年中小学教师资格

新中地GIS开发老师·2025-01-18 11:01

2019-Android-高级面试题总结-从java语言到AIDL使用与原理

4.通过线程池线程池的工作原理：线程池可以减少创建和销毁线程的次数，从而减少系统资源的消耗，当一个任务提交到线程池时a.首先判断核心线程池中的线程是否已经满了，如果没满，则创建一个核心线程执行任务，否则进入下一步b.判断工作队列是否已满，没有满则加入工作队列，否则执行下一步c.判断线程数是否达到了最大值，如果不是，则创建非核心线程执行任务，否则执行饱和策略，默认抛出异常###说下handler原理

2401_89790831·2025-01-18 10:31

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用

AI天才研究院·2025-01-18 10:59

大模型开发的5种应用架构

为了解决这些问题，总结了一些针对大

我爱学大模型·2025-01-18 10:59

CAS操作的底层原理（总线锁定机制和缓存锁定机制）

目录处理器级别的实现总线锁定机制缓存锁定机制MSEI表示缓存行的四种状态MESI协议状态转换CAS操作是不保证可见性的CAS基本概念ABA问题的处理性能考虑先总结一下，CAS（CompareAndSwap

xweiran·2025-01-18 10:56

RabbitMQ消费者重试的两种方案

目录直接重试优点：缺点：保存数据库的重试方案优点：缺点：选择建议适合直接重试的场景适合数据库记录的场景这篇文章总结一下消费者消费重试的方案直接重试一种是消息消费失败然后消费者直接重试，这需要配置消费者重试机制

xweiran·2025-01-18 10:56

Rabbitmq源码分析，重复消费问题的redis或数据库代码实现

目录底层源码解析自定义唯一id算法MessageProperties类的相关实现自定义消息ID生成器配置和使用Rabbitmq是怎么判断是不是重复消息的呢？

xweiran·2025-01-18 10:26

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。

潜洋·2025-01-18 10:25

ACwing算法备战蓝桥杯——刷题

BFS：全球变暖：你有一张某海域N×N像素的照片，”.”表示海洋、”#”表示陆地，如下所示：........##.....##........##...####....###........其中”上下左右”四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿，例如上图就有2座岛屿。由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右

切勿踌躇不前·2025-01-18 10:55

SSM框架从入门到精通

）模型数据绑定四、MyBatis学习（一）SQL映射文件（二）动态SQL（三）实体类与数据映射五、整合SSM（一）基础集成（二）异常处理六、实战应用（一）项目构建（二）调试与优化（三）常见问题解决七、总结一

布朗克168·2025-01-18 10:24

腾讯蓝鲸团队最佳实践

蓝鲸最佳实践该文档为腾讯蓝鲸团队多年的编程最佳实践总结，包括Python\Golang等多个语言及其相关领域。内容将跟随项目发展与语言/框架的更新不断改进。

卫玠_juncheng·2025-01-18 10:54

Cortex-M3(转)

oldbalck·2025-01-18 09:22

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式或等式，目的是求目标函数的最大值或最小值。因此，除了少量问题（如：LIS、LCS、LCIS等）有固定的模板外，大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1

小叶pyか·2025-01-18 09:17

代码随想录算法训练营day24（0117）

1.复原IP地址感觉有点难，基本属于是对着题解写了，单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点，追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"

Lazy.land·2025-01-18 09:17

算法面试准备 - 手撕系列第一期 - Softmax

算法面试准备-手撕系列第一期-Softmax目录算法面试准备-手撕系列第一期-SoftmaxSoftmax原理图Softmax实现代码-复杂版和简单版本(推荐简单版本)参考Softmax原理图Softmax

小菜鸟博士·2025-01-18 09:17

探索极致AI性能：昇腾NPU与PyTorch的完美融合 —— Ascend Extension for PyTorch

PyTorch的完美融合——AscendExtensionforPyTorch去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在人工智能领域，高效灵活的框架与强大的硬件加速器是实现先进算法的关键组合

尤琦珺Bess·2025-01-18 08:14

51单片机数码模块0-9，A-F

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录二、51单片机介绍三、数码管段选码四、数码管位选码五、数码管显示0-9数字六、数码管显示AbCdEF七、51单片机驱动数码管八、实例：实现0-9AbCdEF显示九、程序测试与调试十、总结与展望一

2022物联网应用技术1班陈锌言·2025-01-18 08:40

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤

陌北v1·2025-01-18 07:37

你认为最好的排序算法是什么？

很难说哪一种排序算法是“最好”的，因为不同的排序算法在不同的场景下各有优势，以下是几种常见的排序算法及其特点：一、快速排序•优点•平均时间复杂度为O(nlogn)，在大多数情况下，它的性能表现都非常优秀

silver687·2025-01-18 07:32

【Rust】——不安全Rust

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

Y小夜·2025-01-18 07:02

[经验总结]error: no match for ‘operator＞’ (operand types are ‘const ’ and ‘const ’) { return _

索引一、错误报告二、报错代码三、修正后的代码四、原因和总结一、错误报告g++4.cpp-o4.exeInfileincludedfrom/usr/include/c++/8/string:48,from

wingaso·2025-01-18 07:01

深入浅出广度优先搜索（BFS）：从原理到 Python 代码实现

引言在图论和计算机科学中，广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，简称BFS）是一种用于遍历或搜索图或树结构的算法。

纪至训至·2025-01-18 06:29

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法

birdcome·2025-01-18 06:57

基于 Python 和 Django 的课程管理系统设计与实现

最后，总结了系统的特点和创新点，并对未来的研究方向进行了展望。关键词：课程管理系统；Py

赵谨言·2025-01-18 06:54

华为OD机试E卷 --找终点--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定一个正整数数组，设为nums，最大为100个成员，求从第一个成员开始，正好走到数组最后一个成员

飞码创造者·2025-01-18 05:52

《鸿蒙微内核与人工智能算法协同，开启智能系统新时代》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统以其独特的微内核架构和对人工智能算法的深度融合，正引领着操作系统智能化的新潮流。

·2025-01-18 05:45

第78期 | GPTSecurity周报

现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.ChatNVD：借

·2025-01-18 05:13

让创意在幻觉中肆虐: 认识Illusion Diffusion AI

AI算法的魔力所在IllusionDiffusion的核心是借助先进的AI模型,包括StableDiffusion和ControlNet,来解读用户输入的文本提示,并生成相应的

·2025-01-18 05:12

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

AI图片生成技术原理人工智能（AI）图片生成技术原理是通过计算机程序使用深度学习算法从大量的数据中学习特征，并根据特征创建新的图片。该技术可以模拟人类的绘画过程，学习输入图像的潜

·2025-01-18 05:11

linux tcp_nodelay,仔细看参数--NGINX之tcp_nodelay

一、知识准备●在nginx优化中有个经常需要设置的参数，tcp_nodelay●该参数最核心的功能，就是把小包组成成大包，提高带宽利用率也就是著名的nagle算法●tcp协议中，有一个现象：应用层数据可能很低

投机启示录·2025-01-18 05:48

shell基础语法总结

文中各个命令可以拿来直接进行测试，可直接在在线测试shell命令进行测试。1.变量一般用法a=1echo"a="${a}#使用变量时用${}echo"a="$a#$a在遇到$ab时，会出错，因此第一种较好除了显式地直接赋值，还可以用语句给变量赋值lsb=`ls/box`#直接将命令执行结果赋值给变量echo"b="${b}b=$(ls/box)#直接将命令执行结果赋值给变量echo"b="${b}

咖啡不加冰和糖·2025-01-18 05:18

《CPython Internals》阅读笔记：p221-p231

《CPythonInternals》学习第12天，p221-p231总结，总计11页。一、技术总结无。

·2025-01-18 05:10

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据量小的数据

sun007700·2025-01-18 05:44

TCP连接中TCP_NODELAY，Socket中SO_REUSEADDR、SO_REUSEPORT

目录TCP连接中TCP_NODELAYSocket中SO_REUSEADDRSocket中SO_REUSEPORTTCP连接中TCP_NODELAYTCP/IP协议中针对TCP默认开启了Nagle算法。

qq_18145605·2025-01-18 04:41

C++堆排序

堆排序（HeapSort）是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法，它是一种选择排序，可分为最大堆排序和最小堆排序，以下主要介绍最大堆排序。

越甲八千·2025-01-18 04:38

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