核心技术卷》（暂时）加强JavaSE的学习，掌握Java核心Mysql+sql（把牛客上的那50道sql语句题写完）git+maven完成springboot项目（跟着黑马敲）对于每天的Java学习进行记录算法

2024年5月，国家基础地理信息中心发布了《2024版国家地理信息公共服务平台（天地图）正式发布》的公告，在天地图官方网站，提供2024年省市县三级行政区划矢量数据的下载服务，数据格式为GeoJSON，审图号为

飘一些小雪心情：还行吧，因为错了五道题有点儿不开心纪念日：叫我起床的不是闹钟是梦想是梦想年度目标及关键点：考研本月重要成果：坚持学习今日三只青蛙/番茄钟番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务背单词，做题，画思维导图

ArcGIS地图切图系列之（一）切片原理解析点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（二）JAVA实现点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（三）MapReduce实现点击打开链接

丈夫跨国谋杀妻子图巨额财产妻子多次相信赌徒丈夫被谋杀闺蜜精心设计將丈夫送死刑我觉得演得还不错，就是剧本和设计痕迹太重了。

记忆宫殿，思维导图，都是要把大量的知识点有序归整，便于提取，编码代码是基础。周目标·完成进度学习·信息·阅读健康·饮食·锻炼人际·家

于是就去百度搜索“PS怎么把模糊的图

算法1：importjava.util.

在一本老版本的《数学手册》中找到了几个基于最小二乘法的数据平滑算法。将其写成了C代码，测试了一下，效果还可以。这里简单的记录一下，算是给自己做个笔记。算法的原理很简单，以五点三次平滑为例。

在C#中，回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）2.2卷积神经网络（CNN）2.3循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM,GRU）2.4生成对抗网络（GAN）三、深度学习的魔法秘籍：算法与训练

好多银杏树，还有超级美的西方建筑）―云南师范大学（原西南联大旧址）―回我们大美昆明理工大学欢迎大家关注我吆，微博@旅行规划图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图

前几天开通了付费文章权限，今晚只是小试一下，友友们不要点付费，后面没有过程图也没有文字，就是一张成品图，跟下面这张一样。这些天有点小忧伤……只愿友友们天天好心情，晚安！图片发自App

在1994年刘镇伟和周星驰一起合作了两部作品《大话西游之月光宝盒》《大话西游之仙履奇缘》图

sortdefault(1)templatevoidsort(RandomAccessIteratorfirst,RandomAccessIteratorlast);custom(2)templatevoidsort(RandomAccessIteratorfirst,RandomAccessIteratorlast,Comparecomp);作用：用于对容器中的元素进行排序。它通常采用快速排序算

除了https的协议之外，能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢？

这些工具通常提供房价趋势图、房价分布图、房源信息等功能，帮助用户更好地了解房市动态。

今天学了期盼已久的思维导图课程。原本以为跟小学语文老师的板书差不多。真到自己做的时候还是有点蒙圈。满脑子灵魂拷问“我是谁？我在哪儿?”经过老师耐心细致的讲解，才知道自已以前画导图总是失败的原因在哪里。

1数据表数据图1数据表数据2sum功能数据求和统计.序号表达式描述1sum(column_name)所有列的列值相加2sum(expression)统计满足表达式的所有行2.1sum(column_name

此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”，将其维度变为1×x1×x1×x，这个过程就是全连接的过程。

脑的心理活动影像，被转换成手的动作输出到笔尖的移动动作上，于是我们看到了简单的结构形状图。而对于我们的写作者来说，我们的作家脑内有

图|网络人啊！一定要趁早学会狠心拒绝，不然一定会过得很不开心。今天加完班本来想回住的地方休息一下，看会书，顺便琢磨下如何写篇较长的文章的。

LRU(LeastRecentlyUsed)-最近最少使用LRU策略会淘汰最近最少使用的缓存项，也就是说，最久没有被访问到的数据会被首先删除。例子：假设缓存中有5个数据项，它们的最近访问时间分别为4分钟、14小时、2小时、6分钟和5秒。按照LRU策略，14小时之前被访问的那个数据项会被优先淘汰，因为它是最久没有被访问的。MRU(MostRecentlyUsed)-最近最多使用MRU这个策略恰好与L

在上一篇树和堆的博客中，有关树的定义已经详细地介绍过了。今天我们要详细介绍的是链式二叉树。链式二叉树，就是它不再是满二叉树或者是完全二叉树，因此不再适合使用数组存储，因此它以链表为基础结构，一个节点中保存着两个地址，指向它的左右孩子。我们要这样看二叉树：总是将它分成左子树和右子树。如上图这个二叉树可以分为以2为根的左子树、以3为根的右子树。而每个子树又可以分为小子树，小子树又可以分为小小子树。直到

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。

采用Python实现四种最大公约数(greatestcommondivisor)算法，并比较评估性能。

#Python3.6#最大公约数，最大公因子#GreatestCommonDivisor#辗转相除法defgcd(num1:object,num2:object)->object:print('num1={},num2={},r={}'.format(num1,num2,num1%num2))ifnum1%num2==0:returnnum2returngcd(num2,num1%num2)#更相

快速中值滤波及c语言实现学生姓名：刘勇学号：6100410218专业班级：数媒101【摘要】本文讨论了用c语言在微机上实现中值滤波及快速算法，在程序设计的过程中充分考虑到程序运行的时间复杂度和空间复杂度的问题

eulerstotient欧拉方程算法介绍欧拉函数（Euler’sTotientFunction），通常表示为()，是一个与正整数相关的函数，它表示小于或等于的正整数中与互质的数的数目。

eulermodified变形欧拉法算法介绍EulerModified（改进）变形欧拉法算法，也被称为欧拉修改法或修正欧拉法（EulerModifiedMethod），是一种用于数值求解微分方程的改进方法

7-6列出连通集(25分)给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。输入格式:输入第1行给出2个整数N(0#includetypedefintVertexType;typedefintEdgeType;#defineMAXVEX100#defineINFINITY

做事总是慢半拍的巴图，看到大树干滚下来，掉头就跑，他跑的方向就在树干滚下的方向上，因速度慢，很快被树干压倒，并完全从身上碾过去，巴图承受了整个树干滚落的压力。

Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认，在所有的权wij≥0时，这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且，这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。

一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是：1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则，选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能，局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优

非线性规划没有统一的通用方法、算法来解决，各种方法都有特定的

简介深度遍历：深度遍历是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的方法，它从根节点开始，先访问当前节点，然后递归地访问当前节点的子节点，直到所有节点都被访问过为止。

编程作为计算机的基础以及入门知识，其重要性自然不用说，而且大一刚开始就是学算法，当时感觉编程挺感兴趣的，然后参加那个新生编程赛。

理解栈的工作原理，是学习更多复杂算法和数据结构的基础。这就好比你在往一个箱子里放东西，最

并且他是基于多策略搜索算法的，能够在

以下为Vue3+TypeScript频谱跳动算法只需要调用下列方法即可实现，并且设置定时器。

以下为Vue3+typescriptconstpointSpacing=ref(0);constupdateInterval=ref(undefined);//更新图表数据的函数constUpdateChartTest=(centerFrequnency:number,bandwidth:number,baseFreq=800,baseBW=100)=>{if(updateInterval.val

前言提到分布式算法，就不得不提Paxos算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。

2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten

上面的三幅图，是我跟着老师学习用PPT简单快速地绘制的星星图。你能看出它们有什么区别？觉得他们有什么不同吗？你又最喜欢哪幅呢？很明显的，后面两幅的星星要好看一些。应该如何绘制呢？我现在就来告诉你。

为此，提出视频语言规划(VLP)，一种由树搜索过程组成的算法，训练(i)视觉-语言模型作为策略和价值函数，以及(ii)文本-到-视频模型作为动态模型。

摘要：许多学习任务需要处理图数据，该图数据包含元素之间的丰富关系信息。建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。

背景复合Simpson求积算法是基于Simpson1/3法则的推广。

安排工作以达到最大收益题目：有一些工作：difficulty[i]表示第i个工作的难度，profit[i]表示第i个工作的收益。现在我们有一些工人。worker[i]是第i个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于worker[i]的工作。每一个工人都最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。举个例子，如果3个工人都尝试完成一份报酬为1的同样工作，那么总收益为0。我们能得到的最大收益是多少？

让大模型更聪明，从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发，我们可以采取以下策略：一、算法创新优化损失函数：损失函数是优化算法的核心，直接影响模型的最终性能。

如果输入的每组数据的结果不相互干扰的话，就可以在本次操作的时候将该组数据的相关结果进行输出。1、n组输入输出(n确定）scanf("%d",&n);while(n--){scanf("%d%d",&a,&b);printf("%d%d\n",a,b);}cin>>n;while(n--){cin>>a>>b;cout>a>>b){cout>n){while(n--){cin>>a>>b;cout<