算法--基于python 第8页

使用Selenium和bs4进行Web数据爬取和自动化(爬取掘金首页文章列表)

本文将介绍如何使用Python中的两个强大库，即Selenium和BeautifulSoup，来实现自动化操作、网页数据提取以及网页内容分析。

程序员霄霄·2025-03-01 17:07

强化学习——基本概念

强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。智能体（IntelligentAgent），在人工智能领域，智能体指一个可以观察周

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

python爬虫之自动化爬取网页

以下为公开源码fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionsimporttimefrombs4importBeautifulSoupurl='https://movie.douban.com/'chrome_optins=Options()chrome_optins.add_argument

陌小·2025-03-01 17:06

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数

阿克兔·2025-03-01 17:34

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。

Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

RxJava使用和原理(一)

它通过使用可观察的序列来组合异步和基于事件的程序。定义与原理RxJava是一个在JavaVM上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。

linwq8·2025-03-01 16:31

推荐：MacOS上的3D加速QEMU虚拟化神器

基于AkihikoOdaki的开创性工作，它实现了在Mac上使用3D加速的QEMU虚拟机。项目以易于安装的Homebrew包形式提供，无论是Intel还是M1芯片的Mac电脑，都能享受到

秋玥多·2025-03-01 16:30

通过理解 sk_buff 深入掌握 Linux 内核自定义协议族的开发实现

要开发Linux内核中的自定义协议族（如私有传输层或网络层协议），需基于sk_buff的结构和操作，结合内核网络栈的扩展机制。

109702008·2025-03-01 16:00

Visual Studio Code配置Python开发环境

1.安装Python插件在VScode界面按Crtl+Shift+P或者F1输入extinstall直接安装Python，也就是点击它，然后等待，安装好后会提示你重启2.配置运行Python程序同样的打开命令面板

ai74583·2025-03-01 16:30

Python | 学习type()方法动态创建类

getattr方法的使用场景是在访问不存在的属性时，会触发该方法中的处理逻辑。尤其是在动态属性获取中结合type()动态创建类有着良好的使用关系。type()方法常用来判断属性的类别，而动态创建类不常使用，通过如下的几个实例来学习使用：defsay_hello(self):print("Hello,I'maninstanceofadynamicallycreatedclass!")#使用type函

胜天半月子·2025-03-01 16:29

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

目录一、准备阶段：确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路：基于贝叶斯定理的迭代框架

青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势（重点）2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2线性化Bregman算法

青铜锁00·2025-03-01 16:27

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

在各类多介质模型中，基于逸度概念的逸度模型由于运用范围广，建模数据要求较低而广受欢迎。帮助广大科研及工程人员能够正确运用逸度模型评估有机污染物的危害。

科研的力量·2025-03-01 15:56

使用 Vosk 实现语音识别

优势Vosk是一个离线开源语音识别工具包，它的优点在于：轻量：Vosk提供轻量级的模型（小于50MB大小），可以用于低功耗平台（例如Android、树莓派之类）多编程语言、多平台支持：Python、Java

分发吧·2025-03-01 15:26

基于RK3588 Gstreamer 硬件解码MPP 代码实例

目录1：在此之前先看比较2条指令2：重要的输出信息3：代码说明3.1appsink元素说明3.2GstCaps收到数据的格式3.3完整代码3.4CMakeList及文件结构1：在此之前先看比较2条指令gst-launch-1.0rtspsrclocation=rtsp://admin:[email protected]:554/ch01.264!rtph264depay!h264parse

家有工程师·2025-03-01 15:25

10个简单、有趣且适合初学者的Python编程实例！！

以下是10个简单、有趣且适合初学者的Python编程实例，每个例子都附带简要说明和代码（可直接运行）：猜数字游戏用户猜一个随机生成的数字，程序会提示“太大”或“太小”。

shuaige_shiwoa·2025-03-01 15:55

Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南

其优势在于代码简洁性（减少模板代码约70%）和高性能（基于观察者模式实现精准局部刷新），尤其适合中大型项目开发。

Zender Han·2025-03-01 15:54

全新租赁小程序系统源码基于ThinkPHP+UniApp开发的租赁商城小程序

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍全新租赁小程序系统源码基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序

专业软件系统开发·2025-03-01 15:54

哪个python解释器好？

Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器

lmseo5hy·2025-03-01 15:23

本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)

JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型)时，经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务，比如：执行一些特殊算法

火云牌神·2025-03-01 15:52

python编译安装vosk语音识别包

下载源代码gitclonehttps://github.com/alphacep/vosk-api.git进入python文件夹cdvosk-api/python编译安装python3setup.pyinstall

hzjxinyue·2025-03-01 15:51

政务大屏项目 Vue + DataV + Echarts 使用教程

VUE+DataV+Echarts)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Big-Screen-Vue-Datav-Echarts1.项目目录结构及介绍此项目是基于

苏鹃咪Healthy·2025-03-01 15:51

基于 Linux 系统（迅为 iTOP-4412）设计的倒车雷达系统

、内容合伙人、新星导师、全站领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于

鱼弦·2025-03-01 15:50

VOSK语音识别工具包使用教程

VOSK基于大规模信号数据库概念，通过音频指纹技术进行语音识别。它支持多种语言，并且可以在不同的硬件平台上运行，包括Android和Linu

邴联微·2025-03-01 15:50

SOA的参考架构及技术标准的应用研究

SOA的优点和特点，已经为大多数厂家和用户所熟知，如松耦合、业务敏捷性、基于开放式标准等，那么如何构建企业或组织的SOA应用呢?

cnpm89348·2025-03-01 15:49

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器（ExpertParallelismLoadBalancer），为解决这些难题提供了创新方案。

探熵科技·2025-03-01 15:19

Eclipse极速安装指南：3分钟掌握Java开发环境

✅跨平台神器：Windows/Mac/Linux全支持✅免费开源：IBM开发，全球开发者共同维护✅插件生态强大：支持Java/Python/C++等20+语言✅智能代码提示：媲美IDEA的代码补全能力️

三流搬砖艺术家·2025-03-01 14:18

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

本文将演练使用基于langgraph链，对结构化数据库SQlite进行查询的方法。该系统建立以后，我们不需要掌握专业的SQL技能，可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。

火云牌神·2025-03-01 14:47

PythonLearn

简单数据类型数据类型转换int(x)float(x)str(x)chr(x)ord(x)hex(x)oct(x)bin(x)eval函数Python中的内置函数,用于去掉字符串最外侧的引号,并按照逻辑运算

yadanuof·2025-03-01 14:47

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

uview2.0封装http请求实战以及常见请求传参实录

是uniapp开发中使用频率相对来讲比较高的一款框架,今天从实战角度介绍一下关于http请求uview是如何进行封装.该插件支持post、get、put和delete，以及上传下载等请求，有如下特点：基于

卖柴火的小伙子·2025-03-01 14:46

Anaconda的详细配置过程（附图）

Anaconda是Python的一个科学计算发行库，内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy、Pandas等。

椰卤工程师·2025-03-01 14:16

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

文章目录一、YOLOv8在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程

他是只猫·2025-03-01 14:15

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。

jarreyer·2025-03-01 14:15

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

示例回答：ArrayList基于动态数组实现，支持快速随机访问（时间复杂度O(1)），但在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，性能较差（平均O(n)）

八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

第七章：结构体与复合数据

而链表作为一种基于结构

0720的IT库·2025-03-01 13:13

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

它利用自动化机器学习（AutoML）来探索不同的机器学习算法和设置，帮助您找到最适合您场景的那个。使用ModelBuilder不需要机器学习专业知识。您只需要一些数据和一个需要解决的问题。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

哈希算法--团体赛问题

1.哈希算法原理哈希算法进行查找的基本原理是根据总体数据量预先设置一个数组，使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量，得到唯一的返回值。

Samuel-π神·2025-03-01 13:10

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法思想，特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。

六七_Shmily·2025-03-01 13:10

【python】pathlib库的使用，详细

遍历目录筛选特定类型的文件递归遍历目录6.文件操作检查文件是否存在删除文件读取文件内容写入文件7.高级操作检查路径是否是符号链接获取文件的绝对路径8.文件和目录的比较9.文件系统的其他操作总结：pathlib是Python3.4

资源存储库·2025-03-01 13:08

wordpress使用CorePress主题设置项总结

宝塔面板设置软件商店中安装的软件有：（宝塔网站加速3.1）（Nginx1.18.0）（MySql5.6.50）（PHP-5.6）（phpMyAdmin4.4）（Python项目管理器1.9）（又拍云存储

linlinlove2·2025-03-01 13:07

Meta：基于数据关系的LLM高效预训练

标题：Data-EfficientPretrainingwithGroup-LevelDataInfluenceModeling来源：arXiv,2502.14709摘要数据高效的预训练已显示出提高缩放定律的巨大潜力。本文认为有效的预训练数据应该在组级别进行管理，将一组数据点作为一个整体而不是独立的贡献者。为此，我们提出了一种新的数据高效预训练方法GroupLevelDataInfluenceMo

大模型任我行·2025-03-01 12:37

0004-Ultralytics YOLOv10

YOLOv10由清华大学的研究人员基于UltralyticsPython包构建，引入了一种实时对象检测的新方法，解决了之前YOLO版本中发现的后处理和模型架构缺陷。

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

为了解决这些问题，基于“检索增强生成”（RAG，Retrieval-Augmen

测试者家园·2025-03-01 12:05

Python web基础知识，后端服务器开发，观点还停留在Java上吗！

在写CSDN的Python技能树体验五(web应用开发:Djiago、Tornado、Flask)—终于可以写点能看的了！之前，wc，提前剧透了！先对web开发做一个简要的说明，话不多说，往下看！

道-闇影·2025-03-01 12:34

Python pathlib中Path用法

Pythonpathlib中Path用法文章目录Pythonpathlib中Path用法Path类是Python中pathlib模块的主要组成部分之一，它提供了一种面向对象的方式来处理文件系统路径。

bj_zhb·2025-03-01 12:32

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

全篇大概7000字(含代码)，建议阅读时间30minUniApp基于Vue.js的跨平台特性，提供了丰富的内置组件和灵活的扩展能力。

小那同学·2025-03-01 12:32

【Python】path：简化文件路径处理的 Python 库

path是一个Python库，提供了对文件系统路径的简洁抽象，使文件和目录操作更加直观和Pythonic。

@Unity打怪升级·2025-03-01 12:31

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