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集成学习(上):Bagging集成方法
但当我们把多个模型的智慧集合起来,就能像拼图一样还原出完整的真相,接下来我们就来介绍一种“拼图”
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——集成学习。
万事可爱^
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机器学习修仙之旅
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直方图梯度提升:大数据时代的极速决策引擎
在Kaggle竞赛的冠军解决方案中,超过70%的获奖方案都使用了梯度提升
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【集成学习】:Stacking原理以及Python代码实现
总体来说,stacking集成
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主要是一种基于“标签”的学习,有以下的特点:用法:模型利用交叉验证,对训练集进行预测,从而实现二次学习优点:可以结合不同的模型缺点:增加了时间开销,容
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Redis 哨兵模式的选举
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主要用于在主节点出现故障时,从多个Sentinel节点中选出一个领导者(Leader)来执行故障转移操作。
少林码僧
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二、依赖引入在pom.xml中添加以下依赖:org.springframework.kafkaspring-kafka3.0.8org.
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on20231013若要进行测试,可添加sprin
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Kafka 的消息压缩机制:优化存储与传输的利器
目录Kafka的消息压缩机制:优化存储与传输的利器一、消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩
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阿贾克斯的黎明
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关于AI OS那点事
一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发:需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行,例如通过轮询调度或动态优先级
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优化LLM资源利用率。
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之分发饼干
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值gi,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸sj。如果sj>=gi,我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。注意:你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示例1:输入:[1
努 力 小 子
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刷题(简单难度)
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贪心算法
@Autowired 和 @Resource 注解的区别
@Resource:由
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R-250规范定义(javax.annotation.Resource),属
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【业务场景实战】JWT实现用户登录
一、JWT简介JWT(全称
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仰望-星空~~
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JAVA刷Leecode-贪心
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-分配问题-分发饼干
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思想分配问题-分发饼干(135,hard)
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思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优解,从而最终的结果是全局最优。
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2025-03-22 13:32
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贪心算法
【贪心
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或贪心思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最后得到的结果是全局最优的。可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路:目标:尽可能满足越多数量的孩子。
念奕玥
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2025-03-22 13:32
【Java】
数据结构与算法
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贪心算法
流浪地球 - 华为OD机试真题(E卷、C++)
针对刷题难,效率慢,我们提供一对一
算法
辅导,针对个人情况定制化的提高计划(全称1V1效率更高)。有兴趣的同学可以扫码添加我们的微信(code5bug)了解,免费试课一下。
什码情况
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2025-03-22 13:01
华为od
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面试
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第二章 EXI协议原理与实现--7.8 测试ISO15118-20命令
在本书的附录B中罗列了ISO15118-20的所有命令(
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on、xml、exi),感兴趣的读者可以使用这些命令自己进行编解码验证。编写测试程序mytest20-all.c,对15118-2命令
快活林高老大
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2025-03-22 13:01
ISO15118
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Yolo系列之Yolo的基本理解
YOLO的基本理解目录YOLO的基本理解1YOLO1.1概念1.2
算法
2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce
是十一月末
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2025-03-22 13:58
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-455分发饼干
classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intcount=0;inti=g.size()-1;intj=s.size()-1;for(i;i>=0;i--){if(j>=0&&s[j]>=g[i]){j--;count
工大一只猿
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2025-03-22 13:28
贪心算法
算法
分发饼干(贪心
算法
)
455.分发饼干题目描述:有一群孩子和一堆饼干,每个孩子有一个饥饿度,每个饼干都有一个大小。每个孩子只能吃一个饼干,且只有饼干的大小不小于孩子的饥饿度时,这个孩子才能吃饱。求解最多有多少孩子可以吃饱。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。所以
穿过漫长林径
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2025-03-22 13:58
LeetCode
VUE-Element-UI:select-tree
一、概述本文主要是在Element-UI+VUE框架下,利用el-select、el-tree组件实现了下拉框多选、回显的效果,如下图:二、实例代码1.HTML代码2.
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代码varvm=newVue(
johnrui
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优秀的前端框架
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Springboot List集合的校验方式
Finalorg.springframework.bootspring-boot-starter-validation校验实体类注解@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@
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johnrui
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2025-03-22 13:57
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:分发饼干
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:
AlphaFinance
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2025-03-22 13:26
求职面试
分发饼干(贪心
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注:题目:假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出
TABE_
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2025-03-22 13:25
贪心算法
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算法
(9)(java)最优除法
题目:给定一正整数数组nums,nums中的相邻整数将进行浮点除法。例如,[2,3.4]->2/3/4.例如,nums=[2,3,4],我们将求表达式的值“2/3/4"。但是,你可以在任意位置添加任意数目的括号,来改变算数的优先级。你需要找出怎么添加括号,以便计算后的表达式的值为最大值。以字符串格式返回具有最大值的对应表达式。注意:你的表达式不应该包含多余的括号。输入:【1000,100,10,2
奋进的小暄
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贪心算法
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机器学习中的贝叶斯网络:如何构建高效的风险预测模型
如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场(MarkovRandomField)2.2条件随机场(ConditionalRandomField,CRF)2.3变量elimination
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TinyMCE插件是否支持Word图片的直接复制与web上传?
要求:开源,免费,技术支持编辑器:TinyMCE前端:vue,vue2-cli,vue3-cli后端:java,
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p,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc
2501_90694782
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2025-03-22 11:14
umeditor粘贴word
ueditor粘贴word
ueditor复制word
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Next:Error: Image with src “https://via.placeholder.com/50“ is missing required “height“ property.
在Next.
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中使用next/image组件时,需要同时提供width和height属性,或者使用fill属性。
dingcho
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获取URL中参数值的4种方法
方法1:现代浏览器都支持URL和URLSearchParams对象,可以很方便地从URL中提取参数//假设当前URL为"https://example.com/?name=John&age=30"consturl=newURL(window.location.href);//或者你可以直接传入一个URL字符串constname=url.searchParams.get('name');//"Joh
夕阳_醉了
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2025-03-22 11:11
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企业微信机器人与DeepSeek结合实现交互的应用案例
->自建服务端->DeepseekAPI->处理响应->返回企业微信群2.完整实现代码(deepseek_wechat_bot.py)#-*-coding:utf-8-*-importosimport
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老胖闲聊
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2025-03-22 11:11
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机器臂运动控制
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工程师面试
大厂的经验总结:一、基础概念理解请解释机器臂运动学正解和逆解的概念,并分别说明其用途。正解:已知机器臂各关节的角度(或位移),通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。用途在于可以根据给定的关节驱动值,预测末端的实际位置,用于运动仿真、路径验证等,比如在工业生产前模拟机器臂的动作是否能准确到达加工位置。逆解:已知机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的期望位置和姿态,求解出各关节应处
道亦无名
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2025-03-22 11:11
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Java高并发容器的内核解析:从无锁
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《Java高并发容器的内核解析:从无锁
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到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点,深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术,解密LinkedBlockingQueue
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获取url的参数值
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获取url的参数值,支持获取中文的值。
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2025-03-22 10:07
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【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM (推荐)_从零开始大模型开发与微调 pdf
本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、
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、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
喝不喝奶茶丫
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2025-03-22 10:06
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软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲,覆盖所有考试考点
论文写作五大模块,帮助系统性学习和备考:一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成(CPU、内存、I/O设备)存储系统(Cache、RAID、虚拟内存)指令系统与流水线技术操作系统进程与线程管理(调度
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DKPT
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系统架构设计师
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Vue3 从零到全掌握:最详尽的入门指南(近万字超全内容)
一、Vue脚手架Vue3官方文档地址:https://v3.cn.vue
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.org/以前的官方脚手架@vue-cli也可以用,但这里推荐一个更轻快的脚手架Vite脚手架网址:Vite中文网方式一:vue-cli
AA-老高(接毕设)
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2025-03-22 10:32
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Java复习路线
Java复习1、Java基础2、Java多线程3、Javaweb的复习4、MySql复习数据库常用的代码:思维导图:5、计算机组成原理6、网络编程7、Java注解和反射8、计算机网络9、html/css/
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Code good g
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2025-03-22 10:31
面试准备
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单调栈详解【C/C++】
而对于
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工程师,他们首先关注单调栈的核心优势:O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列,并纪录极值的情况下(如接雨水、每日温度
ん贤
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Caffeine vs Guava Cache:性能巅峰对决,谁才是 Java 本地缓存之王?
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原理、并发性能、内存管理、实战测试四大维度,彻底揭秘两者的性能差异,文末附迁移指南和选型建议!一、核心差异:
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Julian.zhou
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2025-03-22 09:28
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开发基础技能
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122. 买卖股票的最佳时机 II
设计一个
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来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。模式识别本题属于动态规划或者贪心
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的范畴。
请向我看齐
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2025-03-22 09:25
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二分查找
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模版1.2.1查找区间左端点1.2.1查找区间右端点2.模版题2.1数的范围2.2数的三次方根3.典题3.1机器人跳跃问题3.2分巧克力4.课后题1.二分查找
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的介绍
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Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布
它基于WebComponent开发,前端支持与React、Vue等任何框架集成,后端支持Java、Node.
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、Python等语言,助力传统应用快速AI转型。
自不量力的A同学
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一、手撕Transformer的位置编码1.1.位置编码的作用Transformer模型没有显式的序列信息(如RNN的循环结构),因此需要通过位置编码(PositionalEncoding)
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分布式限流方案:基于 Redis 的令牌桶
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分布式限流方案:基于Redis的令牌桶
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实现前言一、原理介绍:令牌桶
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二、分布式限流的设计思路三、代码实现四、方案优缺点五、适用场景总结前言在分布式场景下,接口限流变得更加复杂。
代码怪兽大作战
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http与https的区别
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方法上,采用32单片机作为控制核心,结合编码器反馈电机转速信息,运用PID控制
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2025-03-22 07:30
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