管道并行

全面汇总windows进程通信（五）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:48

全面汇总windows进程通信(一）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:18

常用标准库之-std::reduce与std::execution::par

1.std::reduce定义与头文件std::reduce是C++17引入的并行算法，定义在头文件中，用于对指定范围内的元素进行归约操作（如求和、求积等）。
HL_LOVE_C·2025-02-24 15:59

如何在Java中实现多头注意力机制：从Transformer模型入手

它允许模型在不同的子空间中并行地关注输入序列的不同部分，从而提高了模型的表达能力。在本文中，我们将详细介绍如何在Jav
省赚客app开发者·2025-02-24 14:26

使用exec模式与shell模式，执行ENTRYPOINT和CMD的区别

执行模式概览Shell模式：默认模式，会在/bin/sh中执行命令，允许使用shell特性如管道、重定向等
yyytucj·2025-02-24 11:02

将异步与多工作器ProcessPoolExecutor相结合

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`或者`multiprocessing.ProcessPoolExecutor`来处理异步任务，但这两种方式并不能直接与进程池结合，因为这两种都是单线程或多核心线程的并行执行
潮易·2025-02-24 09:45

史上最全的Unity面试题（含答案）

一．什么是渲染管道？是指在显示器上为了显示出图像而经过的一系列必要操作。渲染管道中的很多步骤，都要将几何物体从一个坐标系中变换到另一个坐标系中去。
Sindywangkeai·2025-02-24 07:01

如何使用 Postman 自动化 API 测试

在本文中，我们将探讨如何为将在CI/CD管道中运行
pxr007·2025-02-24 06:50

logstash搭建

logstash就是一个具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景
diaojing1918·2025-02-24 05:14

14.11 LangChain VectorStore 架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术

LangChainVectorStore架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术关键词：LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore
少林码僧·2025-02-24 03:00

计算机网络应用层之文件传输协议——FTP（这一篇就够了）

目录文件传输协议:FTPFTP传输文件的过程FTP传输文模式FTP配置文件传输协议:FTPHTTP和FTP都是文件传输协议，但FTP使用两个并行的TCP连接来传输文件，一个是控制连接(controlconnection
jesesl·2025-02-24 01:21

GPU和FPGA的区别

我的理解是，虽然都可以用于并行计算，但是GPU是纯计算的硬件，FPGA是控制+计算的可编程的硬件。FPGA有点像CPU，区别在于，CPU的硬件是固定的，而FPGA的硬件是可编程的。
Florence23·2025-02-24 00:44

软件测试：1、单元测试

可并行开展。依据《软件详细规格说明书》。以代码覆盖率作为评估标准。需要开发辅助的测试程序。2.动态测试驱动程序（Dri
initial- - -·2025-02-23 21:19

操作系统知识点5

对于函数open()，它属于文件操作类系统调用6.进程具有多种状态，操作系统改变进程状态主要是通过调用进程控制原语实现7.通过连接两个进程的一个打开的共享文件，可以实现进程间的数据通信，这种通信方式称为管道通信
落——枫·2025-02-23 20:46

实时性保障方案

1.实时性保障方案双缓冲数据管道设计：classDataPipeline{QVectorbufferA,bufferB;QMutexmutex;public:voidwriteData(constQVector
m0_55576290·2025-02-23 19:37

Java中CompletableFuture异步工具类

考虑到这些任务之间有大部分都是无前后顺序关联的，可以并行执行，就比如说调用获取商品详情的时候，可以同时调用获取物
空说·2025-02-23 17:50

Java集成ElasticSearch

Java集成ElasticSearch，包含：ES客户端依赖的引入，创建客户端，ES索引管理，ES管道管理，ES新增、修改、删除、查询数据。
cjewioivsxoewll·2025-02-23 16:48

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。
暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

【计算机体系结构、微架构性能分析】core 与 uncore 分别是哪一些部分？区分 core 和 uncore

多核处理器中，多个核心可以并行执行任务，从而提高计算性能。Core的主要组成部分：算术逻辑单元（ALU）：执行算术和逻辑运算。浮点单
Mercury_Lc·2025-02-23 08:16

在多项目并行时，若遇到项目冲突的情况应该如何处理

在项目管理中，尤其是在多项目并行的情况下，项目冲突是一个不可避免的问题。当多个项目同时进行时，由于资源有限、时间紧张或优先级不清晰，常常会发生资源冲突、进度冲突、需求冲突等问题。
·2025-02-22 23:19

Java Stream API 深度解析与实践指南

Stream就像是一个迭代器（Iterator），但它可以支持并行处理，并且提供了丰富的操作函数，使得对集合的操作更加简洁和高效。Strea
Anarkh_Lee·2025-02-22 17:48

【Kafka】Kafka高性能解读

以下是Kafka高性能的核心原理及其实现细节：1.分布式架构设计1.1分区（Partitioning）并行处理：将Topic划分为多个Partition，每个Partition独立存储和处理数据，支持水平扩展
解决方案工程师·2025-02-22 11:03

优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度：实战指南

本文将从Kafka并行消费、批量拉取、Checkpoint频率、ConsumerPoll速率以及Flink任务Slot资源等多个方面，详细解析如何优化Flink消费Kafka的速度。
Ray.1998·2025-02-22 11:01

DeepSeek的架构设计

通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康预测系统，实现硬件故障30秒内隔离2.数据工场体系多模态处理管道
程序猿000001号·2025-02-22 06:24

FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf

该处理器依托先进的片上并行系
牧雁照·2025-02-22 04:04

数据管道设计与实现：从源到目标的全流程解析

数据管道设计与实现：从源到目标的全流程解析大家好，我是Echo_Wish，今天我们来探讨一下数据管道的设计与实现。从数据源到目标数据存储的整个过程是数据分析和大数据处理中的关键环节。
Echo_Wish·2025-02-22 03:23

什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率

策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量、设置超时时间、覆盖率、并行执行
开源优测·2025-02-22 02:09

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具，允许用户通过SQL语句定义数据模型并进行版本控制。Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型，主要用于初始化和填充基础数据集。
梦想画家·2025-02-22 00:17

npm、pnpm和yarn有什么区别

使用了缓存和并行安装（即同时下载多个包）的机制，使得安装速度通常比npm更快。pnpm：通过硬链接的方式来节约磁盘空间，避免重复下载相同的包。它也是基于并行安装的，因此安装速度和效率上效果更佳。
^^为欢几何^^·2025-02-21 19:39

Linux学习笔记 - 3

Linux学习笔记-3本篇将介绍which、find、grep、echo、less、tail以及管道符|的使用。
Norvyn_7·2025-02-21 16:08

使用 pandas 研究 Python 中的回测环境

然而，它们是策略管道研究过程的重要组成部分，允许在将策略投入生产之前对其进行筛选。本文（以及后续文章）将概述一个用Python编写的基本面向对象回测系统。
云梦量化·2025-02-21 10:50

YashanDB并发控制和一致性

https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源（内存、CPU、网络等），YashanDB允许多个会话并行访问
·2025-02-21 10:52

哪吒之魔童闹海票房破百亿背后原因

影片不再局限于陈塘关，而是将叙事半径拓展至三界，引入妖族势力，多条矛盾线并行。哪吒作为魔丸转世，不仅要承受外
南风过闲庭·2025-02-21 04:06

为AI聊天工具添加一个知识系统 之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配 之2

请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库OLAP的三个行式并行服务进程锚定配形
一水鉴天·2025-02-21 00:15

Kafka消息服务之Java工具类

注：此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章，转载发布到CSDN；ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务，数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析
不会飞的小龙人·2025-02-20 23:05

【部署】Ktransformer是什么、如何利用单卡24GB显存部署Deepseek-R1 和 Deepseek-V3

简介KTransformers是一个灵活的、以Python为中心的框架，旨在通过先进的内核优化和放置/并行策略提升HuggingFaceTransformers的使用体验。
仙人掌_lz·2025-02-20 21:21

ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数

通过源码编译安装pytorch3d的时候，直接执行pythonsetup.pyinstall时，默认开的并行数很多，有10几个，直接导致机器卡死。
leo0308·2025-02-20 19:02

深入理解DAG任务调度系统：核心原理与实现

1.1背景介绍1.1.1任务调度系统简介任务调度系统是计算机科学中一个重要的研究领域，它主要关注于在并行计算系统
AI天才研究院·2025-02-20 18:25

OpenMetadata MySQL 数据库使用率提取管道实现解析

目录架构概述核心组件源码分析使用率指标定义数据提取流程图源码类图配置与扩展指南架构概述OpenMetadata通过可插拔的元数据摄取框架实现对MySQL使用率数据的采集，核心流程包含三个阶段：数据采集层：从MySQLperformance_schema和sysschema获取原始指标指标处理层：将原始数据转换为统一的使用率指标模型数据存储层：将处理后的指标持久化到OpenMetadata服务核心组
10年JAVA大数据技术研究者·2025-02-20 18:22

市面上采用多进程架构的游戏或游戏引擎的案例深入分析

例如，游戏的物理计算、AI逻辑、渲染和网络通信可以在不同的进程中并行处理，从
你一身傲骨怎能输·2025-02-20 17:19

Java平台上的多线程与多核处理研究

Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多线程编程的强大支持，使得开发者能够在多核环境下实现并行计算。
向哆哆·2025-02-20 14:47

C++ 多线程

这些线程可以并行执行，从而提高程序的执行效率。
lly202406·2025-02-20 10:09

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（
是纯一呀·2025-02-20 08:57

Flink CDC报错ArrayIndexOutOfBoundsException解决思路

FlinkCDC用两个并行度会报错。一个并行度就不会报错。不知道是什么原因？同步java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException？
学亮编程手记·2025-02-20 08:53

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对
魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。
码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练
华东算法王·2025-02-20 02:04

函数式编程倡导的「不可变数据结构」如何保证性能

这一特点使得函数式编程能够简化并行计算、避免副作用，进而提高程序的可靠性和可维护性。然而，不可变数据结构可能带来的性能问题，例如内存的使用、数据复制的成本等
·2025-02-20 00:53

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变引言在现代软件开发中，多线程编程是提升性能和响应能力的重要手段。随着多核处理器的普及，单线程应用越来越难以充分利用计算机的处理能力。
大梦百万秋·2025-02-19 23:33

DeepSeek接入大数据能做什么

在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布
PersistDZ·2025-02-19 22:59
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