精密视觉测量第2页

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter18-动画与 Canvas 图形

视觉上复杂的功能要求性能调优和硬件加速，不能拖慢浏览器。目前已经有一套日趋完善的API和工具可以用来开发此类功能。毋庸置疑，是HTML5最受欢迎的新特性。

江湖人称菠萝包·2025-02-23 00:13

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础

我喝AD钙·2025-02-22 23:08

关于交换芯片调试 tx_delay rx_delay 的一点经验

按照官方的介绍，需要用示波器测量数据和时钟实质相位差在2ns左右，但是由于时钟125M，数据方波需要的示波器带宽更高，所以普通示波器是没有办法的，测试变形很大，所以调试的方法如下：1.根据官方手册，先在设备树里设置跟手册示例一样的

Nyiragongo·2025-02-22 22:57

IEEE Signal Processing Letters(SPL)投稿经验分享

（博主方向：计算机视觉）论文投稿时间点分享2019.8.26初稿提交；2019.8.31安排AE；2019.8.31换了个AE；2019.11.6发催稿邮件给AE；2019.11.7AE回催稿信，系统上由

yellow7-·2025-02-22 22:23

AI工具——将文字转变为流程图

文章参考：《NapkinAI：轻松将文字变成视觉，一键生成信息图、流程图和图表》《如何使用AI辅助快速生成概念示意图》《最强配图生成工具NapkinAI现已支持中文》文章来源：csdn

j_inglin·2025-02-22 20:10

第十节：通过Debug解析ChatGLMModel的数据流，理解视觉与语言模型结合架构

文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五

tangjunjun-owen·2025-02-22 17:43

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI

UnknownBody·2025-02-22 16:08

2025年02月19日Github流行趋势

star数：12878今日star数：2153项目维护者：yadong-lu,ThomasDh-C,aliencaocao,nmstoker,krishna2项目简介：一个简单的屏幕解析工具，旨在实现基于纯视觉的

油泼辣子多加·2025-02-22 15:32

iOS 中的圆角与平滑圆角：从新特性到老项目适配

传统的圆角效果通过cornerRadius属性实现，但在一些设计中，圆角的过渡并不够自然，尤其是在高分辨率屏幕上，视觉效果可能显得生硬。

胖虎1·2025-02-22 15:59

鸿蒙5.0实战案例：基于measure实现的文本测量

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-22 14:53

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

一、引言随着科技的飞速发展，计算机视觉和深度学习已成为当今科技领域的热门话题。它们不仅在科研领域取得了显著的成果，而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

机器学习库

计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。

Welosthesightof·2025-02-22 12:11

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

已知物体的测量方法是指在已知物体信息的条件下利用摄像机获得的目标图片得到深度信息。

2401_87556630·2025-02-22 12:38

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

【Vue3】项目中实现整屏滚动效果，整屏翻页 fullpage.js

具体效果可以参考：百度视觉技术首先准备好项目，没有项目或者不会建可以直接克隆准备好的。

fruge365·2025-02-22 11:31

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。

爱研究的小牛·2025-02-22 06:50

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线

TU不秃头·2025-02-22 05:44

Compose 组件渲染流程

Compose组件渲染流程概述组合布局LayoutModifierLayoutComposable固有特性测量Intrinsic使用内置组件的固有特性测量自定义固有特性测量SubcomposeLayout

Boo_Wang·2025-02-22 03:20

无人机原路径返回原理

视觉定位系统（VIO）：在信号弱或GPS不可用的环境下，一些高端无人机会使用视觉惯性定位系统（VIO）来辅助定位。该系统通过摄像头捕捉环境图像，

.NET跨平台·2025-02-22 02:15

【CCM-SLAM论文阅读笔记】

CCM-SLAM论文阅读笔记整体框架结构如图所示：单智能体只负责采集图像数据，运行实时视觉里程计VO以估计当前位姿和环境地图，由于单智能体计算资源有限，负责生成的局部地图只包含当前N个最近的关键帧。

随机取名字·2025-02-22 02:07

常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST

特征检测算法SURF算法特征检测的视觉不变性是一个非常重要的概念。但是要解决尺度不变性问题，难度相当大。为解决这一问题，计算机视觉界引入了尺度不变特征的概念。

super尚·2025-02-22 01:35

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？

三年呀·2025-02-22 01:27

量化评价和质化评价举例_质量评价论文,关于商品住宅工程质量量化评价方法相关参考文献资料-免费论文范文...

摘要：通过分析消费者关注的且易于实地测量和量化评价的质量指标类型,建立起一种基于消费者维度的住宅工程质量评价方法,以便于企业对住宅质量考核评价和分析提升,同时也可应用于交付前的自查,对商品住宅各参与方均有积极意义

weixin_39830012·2025-02-22 00:25

视觉应用工程师（面试）

视觉应用工程师（面试）1.自我介绍、会的技能、项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能

幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

什么是虚拟展厅？有何优势和特点？

二、在线虚拟展厅的优势1、强大的视觉

jimumeta·2025-02-21 16:48

薄膜压力分布测量系统鞋垫式足底压力分布测试

该系统能够精确测量足底压力的分布情况，帮助用户了解足部受力状态，从而为步态分析、疾病诊断、运动优化和鞋类设计提供科学依据。

常州福普生电子科技有限公司·2025-02-21 15:01

【matlab】采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布

采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布介绍傅立叶变换空间载波法是一种从强度分布恢复相位分布的技术，广泛应用于光学测量、干涉测量、表面形貌测量等领域。

鱼弦·2025-02-21 15:00

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

一、基础知识1、《多系统GNSS非差非组合精密单点定位相关理论和方法研究》周锋博士论文2、《BDS/GPS非差非组合抗差自适应PPP》纪超3、《GPS非差相位精密单点定位理论与实现》叶世榕4、《BDS/

枯荣有常·2025-02-21 11:26

视觉分析之边缘检测算法

9.1Roberts算子Roberts算子又称为交叉微分算法，是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv.im

Erekys·2025-02-21 09:42

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

它在目标检测、机器人视觉、增强现实（AR）和自动驾驶等领域中具有广泛应用。相比于传统的位姿估计方法，DirectPose试图简化复杂的处理流程，采用端到端的方式直接从图像中输出位姿参数。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

如何把pdf转换成word软件在线

如何把pdf转换成word软件在线由于PDF文件格式具备良好的视觉阅读性和浏览性，使得互联网开始转型将PDF作为存储文件内容的主要格式，但我们往往想要提出某些资料到Word文本中进行二次编辑，这对于新手朋友们而言并不是件容易的事

chuanbi3349·2025-02-21 03:04

Starlink卫星动力学系统仿真建模番外篇8-磁强计

瓦力的狗腿子·2025-02-21 02:59

Starlink卫星动力学系统仿真建模第六讲-导航制导与控制系统概述

瓦力的狗腿子·2025-02-21 02:59

Starlink卫星动力学系统仿真建模番外篇3-陀螺仪介绍

陀螺仪是一种用于测量或维持方向的装置，基于角动量守恒原理，广泛应用于导航、稳定系统和运动检测等领域。本文主要介绍的是测量角速度的设备。

瓦力的狗腿子·2025-02-21 01:52

量子测量：如何从量子状态获取信息？

量子测量是量子力学中的一个基本概念，它涉及如何从量子系统中获取信息。与经典物理不同，量子系统的状态并不是一个确定的值，而是由多个可能的状态组成的概率波函数，测量过程在其中扮演了至关重要的角色。

Ash Butterfield·2025-02-20 22:03

DeepSeek混合专家模型：低成本高精度革新多语言AI应用

在此基础上，其多模态处理能力不仅覆盖80余种自然语言的高精度互译，还实现了视觉符号与文本语义的跨

智能计算研究中心·2025-02-20 22:01

游戏引擎学习第112天

优化的第一步并不是直接优化代码，而是要进行测量和分析。这一步很重要，因为只有了解代码的表现和瓶颈，才能有效地进行优化。测量代码的性能，确定哪

虾球xz·2025-02-20 20:17

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。

金外飞176·2025-02-20 19:36

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 19:34

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。

金外飞176·2025-02-20 18:58

基于立创·天空星开发板-GD32F407VET6-青春版，开发一款手持热成像仪。该设备将采集热红外传感器的数据，经过处理后在LCD屏幕上显示热图像，并提供用户交互界面。

温度测量:计算并显示图像中特定点的温度值

嵌入式程序员小刘·2025-02-20 18:23

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 17:20

c和c++的区别是

analogRead处理的是模拟信号，将模拟电压值转换为10位数字值（0到1023），可以用来测量电压的实际值或模拟信号的强度。

Utopia.️·2025-02-20 17:18

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南

在人工智能和计算机视觉领域，人体姿态估计是一项极具挑战性的任务，它对于理解人类行为、增强人机交互等方面具有重要意义。

机＿长·2025-02-20 16:03

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】