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精度校准
SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data
其核心思想是通过隐式移动最小二乘(IMLS)曲面建模实现scan-to-model的匹配框架,显著提升了定位与建图的
精度
和鲁棒性。该算法在无闭环检测的情况下,4公
点云SLAM
·
2025-02-27 13:22
SLAM
3d
机器学习
SLAM
IMLS
ICP
Java中BigDecimal怎样取反
Java中BigDecimal.negate()方法深度解析(专业版)核心原理说明表特性技术说明不可变性原对象保持不变,返回新对象
精度
保持保留原始数值的所有
精度
信息线程安全所有操作均通过创建新对象完成,
·
2025-02-27 13:54
数据安全_笔记系列09_人工智能(AI)与机器学习(ML)在数据安全中的深度应用
数据安全_笔记系列09_人工智能(AI)与机器学习(ML)在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析,显著提升了数据分类、威胁检测的
精度
与效率,尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报
宁宁可可
·
2025-02-27 10:33
数据安全
数据安全
模式识别课程设计:人脸识别 背景与问题引入之问题描述
随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习技术的成熟,人脸识别的
精度
和应用场景不断扩展。
XLYcmy
·
2025-02-27 10:32
模式识别
网络安全
人工智能
课程设计
模式识别
人脸识别
PCA
LLM
KNN 算法性能跃升秘籍:优化实战,打造高效分类利器!
然而,正如任何算法一样,基础的KNN算法也存在着性能瓶颈,尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时,其计算效率和预测
精度
都可能受到挑战。你是
清水白石008
·
2025-02-27 07:16
开发语言
学习笔记
人工智能
算法
分类
机器学习
【AI+智造】用DeepSeek支持设备温度、振动、速度、加速度量化数据的应用方案——以常州新能源动力电池制造企业为例
以动力电池行业为例,其生产设备需高
精度
控制温度、振动、速
邹工转型手札
·
2025-02-27 05:51
Duodoo开源
企业信息化
Odoo18开源
人工智能
制造
数据分析
《深度揭秘:生成对抗网络如何重塑遥感图像分析
精度
》
然而,如何从海量的遥感数据中提取高
精度
的信息,一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络(GAN)的出现,为提升人工智能在遥感图像分析中的
精度
开辟了全新的路径。
程序猿阿伟
·
2025-02-27 00:11
生成对抗网络
人工智能
机器学习
《深度揭秘:生成对抗网络如何重塑遥感图像分析
精度
》
然而,如何从海量的遥感数据中提取高
精度
的信息,一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络(GAN)的出现,为提升人工智能在遥感图像分析中的
精度
开辟了全新的路径。
·
2025-02-26 23:07
人工智能深度学习
机器视觉--相机曝光
而工业相机作为机器视觉系统的“眼睛”,其曝光环节更是决定了视觉信息获取的质量与
精度
,如同为工业生产赋予了一双洞察入微的“智慧之眼”,对整个生产流程起着举足轻重的作用。
C#Thread
·
2025-02-26 23:05
数码相机
自动化
运维
半
精度
单
精度
双
精度
概述
单
精度
、半
精度
和双
精度
通常用于描述浮点数在计算机中的表示方式,它们在位数、表示范围、
精度
以及应用场景等方面存在差异,以下为你详细介绍:基本概念在计算机中,浮点数是一种用于表示实数的方式,由符号位、指数位和尾数位组成
石兴稳
·
2025-02-26 20:41
大数据
手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对(附源码)
传统上,Java开发的人脸识别算法主要依赖OpenCV,但与基于深度学习的算法相比,OpenCV的
精度
相对较低。此外,若Java开发者希望使用Python实现的算法,还需要安装Python环境,并且熟
·
2025-02-26 19:34
java人脸识别后端深度学习
DeepSeep开源周,第三天:DeepGEMM是啥?
支持混合
精度
计算
程序员差不多先生
·
2025-02-26 19:33
pytorch
无人机定点运输技术!
核心要点定位与导航GPS/北斗定位:依赖卫星系统实现高
精度
定位。视觉导航:通过摄像头和计算机视觉技术识别环境。惯性导航:利用加速度计和陀螺仪进行位置推算。路径规划避障算法:实时检测并避开障碍物。
云卓SKYDROID
·
2025-02-26 17:21
无人机
云卓科技
科普
高科技
直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】
直驱永磁伺服运动系统因其卓越的性能、
精度
和可靠性,取代了许多具有机械传动结构的传统伺服系统。
坷拉博士
·
2025-02-26 15:38
架构
matlab
java
深度求索DeepSeek:AI大模型的全域应用与技术突破
——从政务到医疗,解析国产大模型的创新实践与未来图景引言:DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek(深度求索)作为中国AI领域的新锐力量,凭借"低成本、高
精度
、强场景适配"的差异化优势,在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展
量子纠缠BUG
·
2025-02-26 11:11
DeepSeek部署
DeepSeek
AI
人工智能
easyui
前端
BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解
它基于贝叶斯概率框架,结合变分推断与高效优化策略,显著提升了配准
精度
、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于:分层贝叶斯模型:自适应学习超参数,减少人工调参需求。变分贝叶斯推断:替代传
点云SLAM
·
2025-02-26 08:17
点云数据处理技术
算法
BCPD++
非刚性拼接
点云数据处理
贝叶斯模型
自动驾驶之BEV概述
对于单个传感器:通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题,但是往往
精度
不高。对于自动驾驶,往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。
maxruan
·
2025-02-26 05:58
BEV
自动驾驶
自动驾驶
人工智能
机器学习
BEV
DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术
传统蒸馏技术虽能压缩模型,但普遍存在
精度
滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD,一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种将大型复杂模型
小叔技研社
·
2025-02-26 02:37
AIGC
人工智能
a计权声功率级计算公式_a计权(a计权声压级计算公式)
声级计预加
校准
的,包括拾音话筒、放大器、衰减器、适当计权网络和规定动态特性的的指示仪表的一种测量声级的仪器。
Xpc1
·
2025-02-26 00:52
a计权声功率级计算公式
STM32 利用SysTick实现高
精度
计时
STM32HAL库利用ARMCortex-M内核自带的24位递减计数器SysTick(系统节拍),它属于NVIC的一部分,且可以产生SysTick异常(异常类型#15)。通过读取并判断计数值来实现精确延时,从0xFFFFFF向下计数到0。可以用作I2C、SPI通信中的时序控制,RTOS环境中作为心跳时钟。目录一、微秒级延时函数udelay二、毫秒级延时函数mdelay三、获取系统时间函数四、函数调
jmlinux
·
2025-02-25 21:01
stm32
单片机
stm32
精准识别IP应用场景
基于全球领先的IP应用场景识别服务IPv4/IPv6全量数据库,为企业提供高
精度
、低延迟的场景化解析能力,助您构建更安全、智能的网络生态。
IpdataCloud
·
2025-02-25 13:36
tcp/ip
网络协议
网络
Unity中当一个细小高速物体撞击另一个较大物体时,会出现什么情况?如何避免?
较小的时间步长可以提高物理模拟的
精度
,减少物体穿透的可能性。(减小时间步长会增加
Nicole Potter
·
2025-02-25 13:05
U3D客户端面试题汇总
unity
游戏引擎
c#
面试
PostgreSQL 支持字段类型
字节整数,范围-32768到32767INTEGER:4字节整数,范围-2147483648到2147483647BIGINT:8字节整数,范围更大DECIMAL/NUMERIC:精确小数,用户可指定
精度
和小数位数
小道士写程序
·
2025-02-25 08:31
C++
postgresql
数据库
YOLOv10(训练完全版更新)
requirements.txt中已更新(torch版本更新了,提高了些
精度
)(我新加入了其他库)torch==2.0.1torchvision==0.15.2onnx==1.14.0onnxruntime
小远披荆斩棘
·
2025-02-25 07:56
YOLOv8
v9
v10等实验与论文总结
YOLO
使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类
实际案例:建筑图纸信息提取关键信息提取-100%提取
精度
每一页建筑图
ComPDFKit
·
2025-02-25 06:18
pdf
使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理
在自然语言处理(NLP)中,像BERT这样的模型提供了高
精度
和出色的性能。然而,它们需要大量的内存和计算资源,这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时,对于需要快速响应的任务来说,这也是一个问题。
真智AI
·
2025-02-25 06:43
自然语言处理
人工智能
A10高效配置实战技巧
本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开,系统梳理从基础参数
校准
到高级功能部署的关键步骤,重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:55
其他
YOLOv12:以注意力为中心的物体检测
YOLOv12是YOLO系列中的最新版本,它引入了一种以注意力为中心的架构,旨在进一步提升物体检测的
精度
和速度。
那雨倾城
·
2025-02-24 23:21
PiscTrace
YOLO
机器学习
目标检测
深度学习
图像处理
探秘智能指令的奇幻大陆:ULTRAIF引领模型自我进化之旅
本文将以通俗易懂、风趣幽默的叙述方式,带你走进这片奇幻大陆,探索ULTRAIF如何在开放数据与自我
校准
中引领智能大模型的进化。接下来,就让我们踏上这段妙趣横生的探索之旅吧!
步子哥
·
2025-02-24 22:51
AGI通用人工智能
人工智能
STM32 HAL库DMA采集单片机内部温度
实现平台:STM32F103C8T6开发软件:STM32CubeMX+keil开发流程STM32CubeMX配置温度采集通道cubemx生成keil代码后用keil打开;在ADC初始化完成后进行自
校准
,
晚起的虫子被鸟吃
·
2025-02-24 20:35
单片机
stm32
嵌入式硬件
斩波放大器
这样可以大幅降低放大器本身因直流失调和1/f噪声引起的误差,从而实现高
精度
、低漂移的放大效果。下面详细介绍斩波放大器的工作原理、结构特点以及主要应用。1.工作原理传统放大器在放大微弱信号时常常受到输
chinahongjiang
·
2025-02-24 19:26
硬件工程
单片机
嵌入式硬件
DeepSeek混合
精度
训练核心技术解析与实践指南
1.主题背景1.1Why混合
精度
训练(价值)混合
精度
训练通过结合FP16和FP32数据格式,在保证模型
精度
的前提下实现:40-60%显存占用降低(ResNet50案例:从7.8GB降至4.2GB)1.5
燃灯工作室
·
2025-02-24 15:33
Deepseek
数据挖掘
语音识别
计算机视觉
目标检测
机器学习
人工智能
深度学习(5)-卷积神经网络
这个任务在第2章用密集连接网络做过,当时的测试
精度
约为97.8%。虽然这个卷积神经网络很简单,但其
精度
会超过第2章的密集连接模型。代码8-1给出了一个简单的卷积神经网络。
yyc_audio
·
2025-02-24 14:26
深度学习
cnn
人工智能
LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
QLoRA通过反量化到BF16进行训练,在保持计算
精度
的同时,进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
闻道且行之
·
2025-02-24 01:49
自然语言处理
语言模型
人工智能
qlora微调
llama
deepseek
CASAIM与韩国DOOSAN集团达成合作,开启工业制造自动化检测新篇
近日,CASAIM与韩国知名跨国企业斗山集团(DOOSAN)达成战略合作,联合打造CASAIM全自动化智能检测系统,助力斗山集团全面提升产品质量检测
精度
与效率,完成智能化检测升级,保持在全球市场竞争中的领先地位
CASAIM
·
2025-02-23 23:35
自动化
3d
计算机视觉
DeepSeek模型量化
常见的就是把Float16的浮点数,转换成低
精度
的整数,例如Int4整数。最极限的情况下,可以把参数转化成二值Bool变量,也就是只有0和1,但是这种大幅度的量化有可能导致模型的推理效果不佳。
快乐非自愿
·
2025-02-23 22:29
deepseek
蓝桥杯 高
精度
加法
资源限制时间限制:1.0s内存限制:512.0MB问题描述输入两个整数a和b,输出这两个整数的和。a和b都不超过100位。算法描述由于a和b都比较大,所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。对于这种问题,一般使用数组来处理。定义一个数组A,A[0]用于存储a的个位,A[1]用于存储a的十位,依此类推。同样可以用一个数组B来存储b。计算c=a+b的时候,首先将A[0]与B[0]相加,如果有进位产
提莫12138
·
2025-02-23 20:15
c++
字符串
R 格式(蓝桥杯)
文章目录R格式【问题描述】解题思路高
精度
乘法+高
精度
加法R格式【问题描述】小蓝最近在研究一种浮点数的表示方法:R格式。对于一个大于0的浮点数d,可以用R格式的整数来表示。
命运从未公平
·
2025-02-23 20:14
蓝桥杯刷题
r语言
蓝桥杯
高精度乘法
高精度加法
蓝桥杯-高
精度
加法(C语言)
蓝桥杯-高
精度
加法思想百位级的数相加,输入时要按照字符类型存入数组,再从数组中一位一位的转成数字,用-‘0’的方法,二者相加考虑进位,但是加法和乘法有不同之处,进位也只能进一位,所以要将进位的情况考虑进去避免造成少一位的情况
dm48-旭
·
2025-02-23 20:13
蓝桥杯
c语言
【蓝桥杯真题】高
精度
加法
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们!本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。欢迎加入团队圈子!与作者面对面!直接点击!问题描述输入两个整数a和b,输出这两个整数的和。a和b都不超过100位。算法描述由于a和b都比较大,所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。对于这种问题,一般使用数组来处理。定义一个数组A,A[0]用于存储a的个位,A[1]用于存储a的十位
算法与编程之美
·
2025-02-23 20:43
算法之美
编程之美
算法
python
编程语言
数据结构
字符串
蓝桥杯R格式--高
精度
算法模拟
#includeusingnamespacestd;intpos,p1;intib[1566];intan[1567];intn;stringa,b;intmain(){cin>>n>>a;for(inti=a.size()-1;i>=0;i--){if(a[i]!='.'){pos++;b.insert(b.end(),a[i]);///string插char用insert/push_back}
泛舟起晶浪
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2025-02-23 19:41
算法
蓝桥杯
程序人生
软开的过程
一、软件设计详细方案1.系统概述产品目标实现转子动平衡的快速测量与分析,支持单/双平面平衡,测量
精度
≤0.1g·mm。
m0_55576290
·
2025-02-23 19:37
工作一二三
平衡
新产品来袭~适用于新能源电力的霍尔传感器
安科瑞霍尔电流传感器AHBC-400SS11-GJ1特点:高
精度
测量:基于霍尔效应,测量
精度
高(±0.5%)。非接触式测量:安全性高,安装方便。宽电流测量范围:0-400A(可定制)。
Acrelgq23
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2025-02-23 18:03
自动化
运维
一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档
一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档一、引言二、明确目标与受众三、构建逻辑严密的结构(一)封面与目录:信息的高效传递(二)正文内容:深度与
精度
的融合1.项目概述:全景视角的呈现2.系统架构设计:蓝图的精细描绘
看海的四叔
·
2025-02-23 16:48
系统运维
全文检索
源代码管理
技术文档
Orcale、MySQL中参数类型的详解和运用场景(不带示例)
Oracle数据类型类别数据类型大小详解运用场景数值类型NUMBER(p,s)最大可存储38位
精度
。存储大小取决于p和s,最多22字节p表示
精度
(数字总位数),s表示小数位数。
浪九天
·
2025-02-23 14:28
SQL
mysql
数据库
oracle
[自动驾驶-传感器融合] 激光雷达的运动补偿
文章目录引言相关原理及代码示例IMU运动补偿的基本原理代码示例参考文献引言由于激光雷达成像原理是利用接发器与时间计算来获取光点的位置,所以在传感器的空间运动时,会出现雷达拖影现象(点云畸变),因此需要采用运动补偿来
校准
激光雷达的点云
simba丶小小程序猿
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2025-02-23 14:27
自动驾驶
人工智能
机器学习
Orcale、MySQL中参数类型的详解和运用场景(带示例)
Oracle中的参数类型及运用场景1.数值类型NUMBER(p,s)详解:p表示
精度
(即数字的总位数),s表示小数位数。例如,NUMBER(5,2)可以存储最大为999.99的数字。
浪九天
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2025-02-23 06:32
SQL
sql
mysql
oracle
数据库
通过例子学 rust 个人精简版 5-all
("Casting:{}->{}->{}",decimal,integer,character);//Casting:65.4321->65->A}要点1:
精度
丢失个人:不是很能理解#!
独好紫罗兰
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2025-02-23 00:50
通过例子学
rust
rust
激光工控机在自动化生产线中有什么关键作用?
激光工控机作为自动化生产线的核心设备,通过高
精度
控制、快速响应和智能化集成,在提升效率、保障质量、实现柔性制造等方面发挥着不可替代的作用。
深蓝宇科技
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2025-02-23 00:43
激光工控机
自动化
工控机
激光工控机
其他
科技
LangChain 入门与避坑指北_chatglm3的half
精度
是什么意思
前言:本文对最近学习LangChain的过程进行一个简单的概述,介绍基本的概念、简述需要注意的问题,并提供我觉得当下还不错的学习方法。1前期准备Python基础,alittle就行,或者拥有基本的debug能力即可上手shell基础,环境问题是所有问题中最头疼的问题,有shell命令的基础能快速复现环境即可面向对象思想。可有可无,这是后面自己查看工程结构的必须,减少重复编程。6g+的显存orOPE
程序员老冉
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2025-02-22 23:40
langchain
transformer
面试
深度学习
机器学习
算法
ai
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