索引策略

Kotlin获取集合中的元素操作

Slice（切片）切片是一个基本操作：它根据索引返回集合中某个范围的元素。如果你使用slice()方法，就可以根据索引范围或具体的索引集合获取一个新的集合。

·2025-07-20 17:18

MySQL Online DDL详解:从历史演进到原理及使用

本文介绍了MySQLOnlineDDL的发展历史，包括各个版本的改进，重点讲解了Copy和Inplace算法，以及OnlineDDL过程中的锁策略。

SHENKEM·2025-07-20 17:17

从Prompt到结构建模：如何以数据驱动重构日本语言学校体系？以国际日本语学院为例

每篇拆解1所学校在Prompt-QA系统中的建模策略，分享工程经验，本项目持续在HuggingFace上同步更新，欢迎AI工程师们关注。语言学校不是黑箱：为何要建模？

semantist@语校·2025-07-20 16:45

32、Swift 中的行为设计模式：命令与策略模式详解

Swift中的行为设计模式：命令与策略模式详解1.行为设计模式概述行为设计模式解释了对象之间如何相互交互，描述了不同对象如何相互发送消息以实现特定功能。

win55·2025-07-20 16:15

深入解析业务代表模式：解耦表示层与业务层的利器

然而，随着系统复杂度增加，这两层之间的直接耦合往往会引发一系列问题：业务服务变更导致表示层代码需要同步修改服务定位逻辑分散在各处难以维护远程服务调用异常处理重复编码服务选择策略难以统一管理针

vvilkin的学习备忘·2025-07-20 16:43

有源电力滤波器matlab仿真实验报告,基于Matlab有源电力滤波器APF的仿真研究

一方面，研究者众多，不仅有高等院校、研究所，而且也有许多电力局、大型企业等；另一方面，研究涉及谐波检测方法、控制策略、PWM波的形成等有源滤波技术的各个方面，对谐波检测控制方法和谐波检测电路的实现方法研究尤其活跃

·2025-07-20 15:38

DAY2——Python 基础变量类型之字符串和数字类型

字符串是不可变序列，支持索引和切片操作。

.venn·2025-07-20 15:36

UGUI 性能优化系列：第四篇——高级优化与注意事项

性能优化系列：第四篇——高级优化与注意事项在前面的三篇文章中，我们从UGUI的基础渲染管线、资源管理，到Canvas的重建机制、UI元素管理，再到渲染与像素填充率优化，逐步深入地探讨了UGUI性能优化的核心策略

吉良吉影NeKoSuKi·2025-07-20 15:36

一文讲透HTML语义化标签

文章目录语义化标签概述HTML标签及其含义常见HTML5语义化标签语义化标签对搜索引擎（SEO）的影响提升搜索引擎排名增强可访问性改善用户体验语义化标签案例各标签作用说明语义化标签概述HTML语义化是指使用恰当的标签来准确表达内容的结构和含义

·2025-07-20 15:04

Python 高手编程系列三千三百五十四：你自己的包索引或索引镜像

你可能会想要运行你自己的Python包索引，主要有以下3个原因。●官方的Python包索引没有任何可用性保证。它由Python软件基金会运行，这要感谢大量的捐款。因此，它往往意味着网站可能会倒闭。

杨琴1·2025-07-20 15:02

DAY3——PYTHON——复合类型之序列类型、映射类型和集合类型总结

序列类型序列类型是元素有序排列的数据结构，可通过索引访问元素。

.venn·2025-07-20 15:02

AI人工智能中Actor - Critic算法的深入解析与应用场景

AI人工智能中Actor-Critic算法的深入解析与应用场景关键词：Actor-Critic、强化学习、策略梯度、价值函数、深度强化学习、马尔可夫决策过程、A2C/A3C摘要：本文将深入解析Actor-Critic

AI智能探索者·2025-07-20 14:59

AI人工智能领域Actor - Critic算法的可视化分析

AI人工智能领域Actor-Critic算法的可视化分析关键词：Actor-Critic算法、强化学习、策略梯度、价值函数、可视化分析、神经网络、马尔可夫决策过程摘要：本文深入浅出地讲解Actor-Critic

AI智能探索者·2025-07-20 14:29

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略

AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词：TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要：本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略，

AIGC应用创新大全·2025-07-20 13:23

Actor - Critic：AI人工智能领域的新宠儿

Actor-Critic：AI人工智能领域的新宠儿关键词：强化学习、Actor-Critic、策略梯度、价值函数、深度强化学习、A2C、A3C摘要：Actor-Critic是强化学习领域的一种重要算法框架

·2025-07-20 13:52

Elasticsearch数据库的数据同步机制

Elasticsearch数据库的数据同步机制关键词：Elasticsearch、数据同步、近实时搜索、倒排索引、translog、refresh、flush、副本同步摘要：本文深入探讨Elasticsearch

数据库管理艺术·2025-07-20 13:52

Golang 数据库缓存策略：减少 SQL 查询次数

Golang数据库缓存策略：减少SQL查询次数关键词：Golang、数据库缓存、SQL查询次数、缓存策略、性能优化摘要：本文主要探讨了在Golang中使用数据库缓存策略来减少SQL查询次数的相关技术。

·2025-07-20 13:22

多模态查询优化：5个提升搜索准确率的技巧

多模态查询优化：5个提升搜索准确率的技巧关键词：多模态搜索、特征融合、跨模态对齐、混合索引、语义增强摘要：本文将揭示5个提升多模态搜索准确率的实用技巧，通过生活化案例和代码示例，带您理解如何让图像、文本

·2025-07-20 13:22

数据结构与算法里散列表的算法优化技巧

数据结构与算法里散列表的算法优化技巧关键词：散列表、哈希冲突、负载因子、开放寻址法、链地址法、动态扩容、哈希函数优化摘要：本文将深入探讨散列表的核心原理与优化技巧，通过图书馆管理员的比喻揭示哈希冲突的本质，结合Python代码演示动态扩容策略与哈希函数优化方法

数据结构与算法学习·2025-07-20 13:21

探索AI人工智能领域Actor - Critic的无限潜力

探索AI人工智能领域Actor-Critic的无限潜力关键词：AI人工智能、Actor-Critic、强化学习、策略网络、价值网络摘要：本文将深入探索AI人工智能领域中Actor-Critic方法的无限潜力

·2025-07-20 13:50

打造MVP：最小可行产品开发指南

打造MVP：最小可行产品开发指南关键词：MVP，最小可行产品，产品开发，快速迭代，用户体验，商业策略摘要：本文旨在详细探讨最小可行产品（MVP）的概念、价值以及开发流程，通过分析市场调研、资源优化、快速验证和迭代优化等关键步骤

AI天才研究院·2025-07-20 13:17

LLM模型贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别---附代码与示例

它们在选择生成单词的过程中有不同的策略，本文将介绍这四种采样方式的区别。1.贪婪采样(GreedySampling)贪婪采样是一种直接选择最可能的下一个词的策略。具体步骤为：从

繁星意未平·2025-07-20 12:46

这些策略你不能错过！

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>金融量化交易把握市场趋势的基础认知金融量化交易旨在通过数学模型和计算机算法来执行交易决策。市场趋势反映了市场价格的总体走向，量化交易与市场趋势紧密相连。量化交易借助数据和算法去捕捉市场趋势信号，以决定买卖时机。准确把握市场趋势能为量化

股票程序化交易接口·2025-07-20 12:43

AI-调查研究-33- 咖啡价格战连锁咖啡低价策略全景分析：补贴、成本与盈利模型

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！AI篇持续更新中！（长期更新）AI炼丹日志-30-新发布【1T万亿】参数量大模型！Kimi‑K2开源大模型解读与实践，持续打造实用AI工具指南！Java篇正式开启！（300篇）目前2025年07月16日更新到：Java-74深入浅出RPCDubboAdmin可视化管理安装使用源码编译、Docker启动MyBatis已完结，Spring已完结，Nginx已

·2025-07-20 11:35

NOIP2013提高组复赛数据详细分析与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：2013年的NOIP提高组复赛数据，涉及C++编程、算法设计、数据结构、问题分析、时间空间复杂度优化、调试测试、比赛策略、历年试题分析等多个知识点。

欧学东·2025-07-20 10:58

股票基金量化开源平台对比

通过程序化方式，投资者能够迅速处理海量市场数据，制定并执行复杂交易策略，其高效性、低情绪干扰及策略多样性等优势显著[1]。

Mr.小海·2025-07-20 10:57

开源基金/股票量化平台调研报告

2025年，基于深度学习和机器学习的开源工具不断涌现，不仅在技术层面实现突破，更在实际应用中展现出强大竞争优势，推动行业创新与升级[1].作为融合数学、统计与计算机技术的科技驱动型金融策略，量化交易通过自动化与数据驱动方法提升投资决策效率与准确性

Mr.小海·2025-07-20 10:57

网络安全态势感知模型原理和架构及案例

其核心价值在于将碎片化威胁信息转化为可行动的防御策略，以下从原理、架构及典型案例三方面展开深度解析：一、核心原理：三层认知模型与动态融合1.Endsley三层模型10态势要

hao_wujing·2025-07-20 10:26

网络安全人士必知的35个安全框架及模型

对于那些希望按照行业最佳实践来设计或改进安全策略的组织或个人来说，网络安全框架及模型是不可或缺的指导工具。使用安全模型对业务安全进行总结和指导，避免思维被局限，出现安全短板。

·2025-07-20 10:25

基于开放API接口采集的定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序数据整合与增长策略研究

摘要：在数字经济时代，数据已成为企业竞争的核心资源。本文聚焦于开放API接口采集技术在定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序中的应用，通过分析其技术架构、数据采集优势及商业价值，提出“数据驱动-场景融合-生态共生”的三维增长模型。实证研究表明，该模式可使企业用户增长效率提升300%，单触点数据维度扩展5.8倍，供应链响应速度缩短至24小时内，为新零售场景下的品牌增长提供可复用的技术-商业融合

·2025-07-20 09:24

Day14: Spring代理大提速：深入JDK Proxy与CGLIB性能之战 —— 像赛车调校般优化你的动态代理

两种改装方案的选择1.1JDK动态代理的机械原理1.2CGLIB的暴力改装方案二、性能对决场：实测数据说话2.1启动速度对比测试2.2运行时性能较量三、Spring的调校手册：ProxyFactory的优化策略

zhysunny·2025-07-20 08:19

Python 线程与进程在实际项目中的问题及应对策略

一、引言在Python编程里，线程（Thread）和进程（Process）是实现并发与并行计算的关键工具，能有效提升程序执行效率与资源利用率。然而，实际项目应用中，因二者特性及Python运行环境（如GIL，全局解释器锁）等因素，会遭遇诸多问题。本文深入剖析这些问题，并给出应对方案。二、Python线程的问题与解决（一）GIL引发的性能瓶颈Python的全局解释器锁，限制了同一进程内多个线程并行执

女码农的重启·2025-07-20 08:17

【2024国赛C题】【农作物的种植策略】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️竞赛事件及参赛1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年国赛C题及资源下载4思路、代码分享......⛳️竞赛事件及参赛根据乡村的实际情况，充分利用有限的耕地资源，因地制宜，发展有机种植产业，对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物，

程序猿鑫·2025-07-20 07:43

Ubuntu 22.04.3 LTS 安装 MySQL

更新系统包索引sudoaptupdatesudoaptupgrade-y安装MySQLsudoaptinstallmysql-server-y检查MySQL服务状态sudosystemctlstatusmysql

mixboot·2025-07-20 07:11

操作系统精髓与设计原理第六版习题全解

《操作系统精髓与设计原理》第六版详细阐述了操作系统的各种核心概念、设计策略和实现技术，并提供了课后习题答案，以帮助读者深入理解并掌握这些知识点。

莱财一哥·2025-07-20 07:10

火绒规则禁止所有软件的安装_火绒阻止流氓全家桶规则

没有电脑知识的用户，尤其是父母的电脑，通过某个搜索引擎搜索软件

莱财一哥·2025-07-20 07:10

21、数据库设计中的索引使用

数据库设计中的索引使用1.索引的基本概念索引是一种数据结构，旨在加速数据库中的数据检索操作。通过使用索引，数据库引擎可以更快速地定位所需的数据行，从而提高查询性能。

garlic·2025-07-20 07:08

二叉搜索树（binary search tree）

使用场景用作系统中的多级索引，实现高效的查找、插入、删除操作。作为某些搜索算法的底层数据结构。用于存储数据流，以保持其有序状态。

·2025-07-20 06:06

pyQT学习笔记——Qt常用组件与绘图类的使用指南

Qt常用组件与绘图类的使用指南一、大小策略（SizePolicy）1.1大小策略概述1.2具体参数1.3其他常见策略1.4伸展值的作用二、常用组件的使用2.1QSpinBox和QComboBox示例代码

tt555555555555·2025-07-20 06:05

PostgreSQL ExecIndexBuildScanKeys函数分解

该函数用在初始化索引搜索键的处理，也就是处理where条件的部分voidExecIndexBuildScanKeys(PlanState*planstate,Relationindex,List*quals

__风__·2025-07-20 06:03

SBERT、CoSENT和BETR以及transformers的区别和联系

它们的联系主要在于基于Transformer架构，并针对特定任务做了优化；区别则在于目标任务、优化策略、训练方法和适用场景等方面。1.联系基于Transformer架构：它们的核心编码

panshengnan·2025-07-20 05:30

时序数据库选型避坑全攻略：IoTDB性能与成本双杀的秘密！

1.1IoTDB架构图谱1.2核心流程对比二、企业级实战代码2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五

LCG元·2025-07-20 05:30

大规模图计算引擎的分区与通信优化：负载均衡与网络延迟的解决方案

目录一、系统架构设计与核心流程1.1原创架构图解析1.2双流程对比分析二、分区策略优化实践2.1动态权重分区算法实现（Python）三、通信优化机制实现3.1基于RDMA的通信层实现（TypeScript

LCG元·2025-07-20 05:29

Typecho博客评论无限滚动加载实现指南

Typecho实现评论无限滚动加载的完整解决方案引言技术背景与原理方案设计系统架构技术选型实现步骤第一步：创建AJAX评论接口第二步：修改评论模板第三步：实现前端无限滚动性能优化与注意事项1.节流滚动事件2.缓存策略

独立开发者阿乐·2025-07-20 05:58

个人站长必读：从零掌握SEO核心原理与实战技巧

文章目录从零开始理解SEO：个人站长必须知道的搜索引擎优化指南前言：为什么SEO对个人站长至关重要一、SEO基础概念解析1.1搜索引擎工作原理1.2核心排名因素分类二、技术SEO：构建搜索引擎友好的网站基础

·2025-07-20 05:28

torch numpy sort排序出现索引顺序不正常

问题torch调用numpy,numpy的sort排序值的顺序没发现问题，但是排序的索引argsort()是有明显问题。

明天,今天,此时·2025-07-20 05:27

好好说话真的挺难的，这些方法可能会对你有用？

我之前也跟小侄女们一起写过作业，能感受到被折磨的痛苦，我的策略是主动跟孩子沟通写作业的先后顺序，双方约定时长和内容，写完一个科目就休息一下。

丢丢d初訫啊·2025-07-20 05:12

阿里云 RabbitMQ 可观测性最佳实践

其支持多种消息持久化策略，确保消息不丢失；具备灵活的路由和负载均衡能力，可高效分发消息；还提供丰富的管理功能，如队列监控、消息追踪和权限管理等，帮助用户轻松管理和优化消息队列，广泛应用于分布式系统、微服务架构

观测云·2025-07-20 05:56

最拿手的直返APP推广方式，高省APP佣金更高攻略大揭秘！

重点还将介绍高省APP佣金更高的策略，助您实现佣金最大化。大家好！我是高省APP最大团队&联合创始人浮沉导师！【高省】APP网购优惠券免费领，分享还能赚钱。

浮沉导师·2025-07-20 04:02

AI算力网络中的5大网络安全威胁及应对策略

AI算力网络中的5大网络安全威胁及应对策略关键词：AI算力网络、网络安全威胁、数据隐私、模型安全、可信计算摘要：随着AI技术与算力网络的深度融合，AI算力网络已成为智能社会的“数字引擎”。

AI天才研究院·2025-07-20 04:25

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