累加器

Flink中实用的小知识点整理

目录1、Flink使用WaterMark处理乱序事件2、累加器和计数器3、Window使用4、流的切分和合并5、任务链6、Flink消费kafka数据起始offset配置7、Flink消费kafka数据
叫我不矜持·2019-07-12 15:05

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叫我不矜持·2019-07-12 15:05

python hough变换检测直线的实现方法

1原理2检测步骤将参数空间(ρ,θ)量化成m*n(m为ρ的等份数，n为θ的等份数)个单元，并设置累加器矩阵，初始值为0；对图像边界上的每一个点（x,y）带入ρ=xcosθ+ysinθ，求得每个θ对应的ρ
Jackilina_Stone·2019-07-12 11:05

python用for循环求和的方法总结

Python中可以使用for循环实现累加求和for循环语法：for变量inrange(x):循环需要执行的代码如下实现1到n求和：defmain():sum=0#定义变量做累加器n=int(input(
尚·2019-07-08 08:48

reduce方法高效实现对象数组去重

查阅资料我们可以知道reduce方法的定义reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值从定义中看到这方法似乎是进行计算的，但其实除此之外，作为一个高级方法
不要葱花·2019-07-05 21:44

计算机实现乘法和除法的运算逻辑

文章目录概述乘法除法参考文献概述使用到了计算机的移位器和累加器计算机底层的逻辑运算处理，我们这边不进行解释，只从二进制的位运算方面来解释实现乘法和除法的运算规则。
latico·2019-07-03 10:05

详解利用python+opencv识别图片中的圆形（霍夫变换）

在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识：dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。
智元元·2019-07-01 14:32

生产常用Spark累加器剖析之四

生产常用Spark累加器剖析之四现象描述valacc=sc.accumulator(0,“ErrorAccumulator”)valdata=sc.parallelize(1to10)valnewData
Stitch_x·2019-06-26 21:44

生产常用Spark累加器剖析之三(自定义累加器)

思路&需求参考IntAccumulatorParam的实现思路（上述文章中有讲）：traitAccumulatorParam[T]extendsAccumulableParam[T,T]{defaddAccumulator(t1:T,t2:T):T={//addInPlace有很多具体的实现类//如果想要实现自定义的话，就得实现这个方法addInPlace(t1,t2)}}自定义也可以通过这个方法
Stitch_x·2019-06-26 21:40

生产常用Spark累加器剖析之二

Driver端Driver端初始化构建Accumulator并初始化，同时完成了Accumulator注册，Accumulators.register(this)时Accumulator会在序列化后发送到Executor端Driver接收到ResultTask完成的状态更新后，会去更新Value的值然后在Action操作执行后就可以获取到Accumulator的值了Executor端Executo
Stitch_x·2019-06-26 21:56

JavaScript系列--JavaScript数组高阶函数reduce()方法详解及奇淫技巧

一、前言reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。reduce()可以作为一个高阶函数，用于函数的compose。
saucxs·2019-06-26 10:00

opencv:霍夫圆变换

这个参数允许我们创建一幅分辨率比输入图像更低的累加器。这样做是有意义的，因为我们
无.处安放的灵魂·2019-06-25 21:14

生产常用Spark累加器剖析之一

由于最近在项目中需要用到Spark的累加器，同时需要自己去自定义实现Spark的累加器，从而满足生产上的需求。对此，对Spark的累加器实现机制进行了追踪学习。
Stitch_x·2019-06-24 08:03

Java8函数式编程（4）--collector（收集器）

*/UNORDERED,/***这表明finisher方法返回的函数是一个恒等函数,可以被忽略，这种情况下，累加器
demon7552003·2019-06-23 08:51

ES5 数组方法reduce()

ES5数组方法reduce()reduce()是es5版本中的一个数组方法，它的接收两个参数：第一个参数是一个函数，成为累加器函数，目的是对数组中的每一项进行累计操作第二个参数是一个初始值，作为累计函数的起始值
IamaStupid·2019-06-18 15:24

[Java并发-12] 原子类：无锁工具类的典范

前面我们多次提到一个累加器的例子，示例代码如下。在这个例子中，add10K()这个方法不是线程安全的，问题就出在变量count的可见性和count+=1的原子性上。
df007df·2019-06-16 00:00

Flink基本的API（续）

本篇将继续介绍Flink中常用的API，主要内容为指定transform函数Flink支持的数据类型累加器指定transform函数许多transform操作需要用户自定义函数来实现，Flink支持多种自定义
渡码·2019-06-10 12:00

MOV MOVC MOVX的相同点和不同点是什么？

MOVX：MOVX是外部数据存储器（外部RAM）与累加器A之间的数据传送指令。因为内部与外部的RAM地址有重叠现象，所以需要用不同的指令予以区分。
三更半夜听相声·2019-05-29 10:08

Flink数据类型、序列化与累加器Accumulator

本篇文章简单介绍一下Flink中的数据类型与累加器以及计数器的使用。
不清不慎·2019-05-21 23:07

基于Spark2.X系列的累加器和Streaming基础

一、累加器API关于累加器，前面我也写了一篇博客，顺便粘贴这儿，对比学习，Spark学习之编程进阶总结(一)。
|旧市拾荒|·2019-05-21 21:00

软件设计师选择题（2017上半年上午题）

'''首次2019.5.62017年上'''一，程序计算器（pc）用于存放下一条指令所在的单元地址累加器（AC），当运算器的算术逻辑单元执行算术或逻辑运算时，为ALU提供工作区，同时存放ALU运算的结构信息指令寄存器
Spider_man_·2019-05-12 16:31

javascript之reduce()方法的使用

reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。语法：array.reduce(function(total,currentValue
江峰★·2019-04-25 14:00

DSP和普通的MCU或者SOC区别小结

对比项属性/特征硬件乘法器/累加器AUL通用的MCU在执行乘法操作时是通过软件编程的方式的来实现的，通常需要几十甚至上百个时钟周期，而DSP处理器却有自己的硬件乘法器，使用硬件的方式来执行乘法操作，用硬件的方法总比用软件的方法有着无法比拟的速度优势
滴水石穿裤子·2019-04-21 15:41

OpenCV-Python：霍夫变换

一条直线可以用数学表达式y=mx+或者ρ=xcosθ+ysinθ表示（极坐标）简单说明一下：ρ是从原点到直线的垂直距离，θ是直线的垂线与横轴顺时针方向的夹角，如下图所示：首先创建一个2D数组（累加器），
weixin_34085658·2019-04-19 17:00

（五）Spark学习笔记之广播&累加器

文章目录spark共享变量实战广播变量BroadcastVariables累加器（Accumulator）spark共享变量实战通常，spark程序计算的时候，传递的函数是在远程集群节点上执行的，在函数中使用的所有变量副本会传递到远程节点
DeaSun·2019-04-18 23:01

spark的广播变量和累加器

广播变量：广播变量允许开发人员在每个节点缓存只读的变量，而不是在任务之间传递这些变量。例如，使用广播变量能够高效地在集群每个节点创建大数据的副本。同时，Spark还使用高效的广播算法分发这些变量，从而减少通信的开销。spark应用程序作业的执行由一系列调度阶段构成，而这些调度阶段通过Shuffle进行分隔。Spark能够在每个调度阶段自动广播任务所需通用的数据，这些数据在广播时需要进行序列化缓存，
MrLeebk·2019-04-17 15:09

Spark学习之编程进阶总结(一)

一、简介这次介绍前面没有提及的Spark编程的各种进阶特性，会介绍两种类型的共享变量：累加器（accumulator）与广播变量（broadcastvariable）。
|旧市拾荒|·2019-04-16 21:00

计算机组成原理课程设计

；数字电路：奇偶发生器74LS180设计与实现；设计总要求总线结构:单总线，数据总线位数8位、地址总线8位；存储器:内存容量64K*8bitl控制器:用硬联线控制器实现26位微操作控制信号l运算器:单累加器
为了伯伦希尔的荣耀·2019-03-15 20:38

OpenCV-Python——第21章：霍夫(Hough)圆环变换（圆环检测）

所以进行圆环霍夫变换的累加器必须是3维的，这样的话效率就会很低。所以OpenCV用来一个比较巧妙的办法，霍夫梯度法，它可以使用边界的梯度信息。
YukinoSiro·2019-03-09 16:46

spark中累加器的使用（转）

：https://blog.csdn.net/android_xue/article/details/79780463#commentsedit注意，这篇博客是对上述参考链接的总结和概括．一句话讲明，累加器干嘛的
Chi Yu's Blog·2019-02-26 00:00

广播变量和累加器使用

{SparkConf,SparkContext} /** *广播变量和累加器使用 */ objectAutoIncre{ defmai
念念不忘_·2019-02-16 00:00

Array.prototype.reduce 实用指南

一、简介&例子Array.prototype.reduce简介reduce()方法对累加器和数组中的每个元素（从左到右）应用一个函数，将其简化为单个值。
NowhereToRun·2019-02-07 13:51

Flink累加器的使用(accumulator)

Flink的Accumulator即累加器，与SaprkAccumulator的应用场景差不多，都能很好地观察task在运行期间的数据变化可以在Flinkjob任务中的算子函数中操作累加器，但是只能在任务执行结束之后才能获得累加器的最终结果
JasonLee'blog·2019-01-28 00:00

js中的reduce()函数讲解

定义：reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。对空数组是不会执行回调函数的。
muzidigbig·2019-01-18 10:55

【Flink原理和应用】：Flink的累加器（Accumulator）应用

文章目录1.累加器的简单介绍2.案例说明3.代码实现3.1.主函数入口分析3.2.逻辑实现关键步骤分析3.2.1.得到数据集3.2.2.过滤含有空值的行3.2.3.执行任务并输出过滤行3.2.4.通过注册时的
hxcaifly·2019-01-17 00:00

Flink DataSet API 之 Accumulators & Counters(累加器)

基本介绍1、Accumulator即累加器，与Mapreducecounter的应用场景差不多，都能很好地观察task在运行期间的数据变化。
Jiny_li·2019-01-12 00:00

第二章 寄存器

大致可以分为三大类()：1.通用寄存器：AX，BX，CX，DX称作为数据寄存器：AX(Accumulator)：累加寄存器，也称之为累加器；BX(Base)：基地址寄存器；CX(Count)：计数器寄存器
TheaQ·2018-12-31 11:00
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