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angular自定义指令

2、指令的分类1）组件——带有模板的指令。这种指令类型是最常见的指令类型。2）属性型指令——更改元素、组件或其他指令的外观或行为的指令。

~ rainbow～·2025-03-13 08:58

Angular指令

2.指令分类Angular指令的不同类型如下：组件——带有模板的指令。这种指令类型是最常见的指令类型。属性型指令——更改元素、组件或其他指令的外观或行为的指令。

lvxinaidou·2025-03-13 08:54

Angular 指令的用法

二、分类内置指令属性型指令：NgClass、NgStyle、NgModel结构型指令：NgIf、NgFor、NgSwitch自定义指令自定义属性型指令创建及使用1.在directives文件目录创建highlight

guizi0809·2025-03-13 07:52

计算机系统架构2

1.指令集结构的分类：堆栈；累加器；通用寄存器组2.通用寄存器结构分为寄存器-存储器结构（RM结构）和寄存器-寄存器结构（RR结构）3.寄存器的访问速度比存储器快4.registerintx;x被声明为一个寄存器变量

落——枫·2025-03-13 07:48

系统结构知识点

5.计算机系统结构分类法：冯氏分类法和Flynn分类法Flynn分类法是按照指令流和数据流的多重性进行分类。如SISD;SIMD;MISD;MI

落——枫·2025-03-13 07:18

网络安全之防御保护8 - 11 天笔记

（应用层）深度包检测技术分类：1、基于“特征字”的检测技术2、基于应用网关的检测技术3、基于行为模式的检测技术

温柔小胖·2025-03-13 05:06

单元测试-vitest笔记

一、关于测试1、测试分类单元测试：unittest集成测试端对端测试：e2e2、通用测试框架：jestvitest只能做js、ts测试。

小天呐·2025-03-13 04:00

【深度学习】从全连接层到卷积

例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【Scannet V2 三维数据集下载】

我们表明，使用这些数据有助于在多个3D场景理解任务上实现最先进的性能，包括3D对象分类、语义体素标记

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

紧急救援！MySQL数据库误删后的3种恢复方案

一、误删场景分类与恢复策略‌常见误操作场景‌：DROPTABLE误删单表（高频事故）DELETE误删数据（可通过事务回滚抢救）DROPDATABASE删除整个库（需全量备份）服务器rm-rf（物理文件删除

小诸葛IT课堂·2025-03-13 02:10

OC 如何实现多继承

OC实现多继承在当前类中添加其他类的实现通过协议分类通过消息转发机制由于OC是一门动态的语言，会尽可能将事件的调用延迟至运行时进行确定,所以如果OC支持多继承就有可能会在运行时发现多个父类出现具有二义性的方法实现时无法抉择的选择性困难

朗清风·2025-03-13 01:03

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

一、常见问题分类与排查方向1.连接问题现象：客户端无法连接Redis，返回Connectionrefused或超时错误。排查步骤：检查网络连通性：telnet验

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

web网页毕业设计，非遗文化网站期末大作业html+css+JS网页制作成品

一、项目规划非遗文化网站是以四川的变脸川剧来开的，网站设计的6个页面，包括首页、历史起源、川剧分类、川剧的艺术特点、川剧剧目、精彩图集、联系我们二、网站效果图其他几个页面由于图片超过了5M，无法上传效果图

qq_904336929·2025-03-12 20:33

网络设备——路由器

2、分类2.1根据性能划分：高性能路由器、中端路由器、低端路由器2.2根据结构划分：模块化结构路由器、非模块结构路由器2.3根据网络位置划分：（1）核心路由器：也称骨干路由器，实现主干网络互连的关键设备

迷途白泽·2025-03-12 20:59

java多线程——单例模式

比如JDBC中的DataSource实例就只需要一个1.2单例模式分类单例模式具体的实现方式,分成"饿汉"和"懒汉"两种.所谓”饿汉“模式，就是指程序启动则立刻创建实例，可以形象理解为”饿汉“迫不及待想要吃饭

invictusQAQ·2025-03-12 19:56

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」

要想不踩雷，得学会给坚果分类！"妈妈松鼠啃着松果笑，"就像你小时候认蘑

安意诚Matrix·2025-03-12 19:25

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念

猿享天开·2025-03-12 17:14

ARMV8的64位指令

二、分类A64指令集可以分成如下几类：内存

物随心转·2025-03-12 16:08

【大数据入门】第三章·数据预处理

CSDN博客系列专栏：《小白读透AI原理》_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.为什么要进行数据预处理2.1脏数据3.数据预处理分类

十二月的猫·2025-03-12 16:35

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理：P2层对应更高分辨率的浅层特征图（如1/4下采样），能捕捉更细粒度的纹理

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

从0到1入门Docker（六）Docker引擎的安装

Docker引擎分类上篇文章内容是Docker引擎，今天这篇文章来说一下Docker引擎的安装从0到1入门Docker（五）Docker引擎_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频

农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

数据结构——堆

分类:按照堆的特点可以把堆分为大根堆和小根堆大根堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值小根堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值二叉树的性质：对于具有n个结点的完全⼆叉树，如果按照从上⾄

乘风上菜·2025-03-12 09:16

情感识别（Emotion Recognition）

技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。深度学习方法：使用卷积神经网络（CN

路野yue·2025-03-12 08:10

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning

power-辰南·2025-03-12 07:08

AI Agent 分类详解：从反射 Agent 到学习型 Agent 的演进

一、引言：AIAgent，智能时代的新宠儿在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。而AIAgent，作为人工智能领域的关键概念，正逐渐崭露头角，成为学术界和工业界共同关注的焦点。从智能家居中的智能助手，到复杂工业流程中的自动化控制系统，AIAgent的身影无处不在，它正以其独特的智能决策和自主行动能力，为我们的生活和工作带来前所未有的便利和效率提升。随着AI技术的

紫雾凌寒·2025-03-12 07:34

CSS笔记一

一、语法选择器{属性：属性值；属性：属性值}二、书写分类行内样式：直接通过style属性写在标签上123456页内样式：在html页面创建style标签外链样式：三、选择器3.1通用选择器*{padding

CspecialJ·2025-03-12 06:59

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安CILLE·2025-03-12 05:52

【Steg】CTF 隐写术题目解题思路图

以下是专门针对CTF隐写术（Steganography）的解题思路与步骤树形图，包含常见分类、工具链和关键方法：CTF隐写术题目解题思路图隐写术（Steganography）├──1.图片隐写（ImageSteg

D-river·2025-03-12 05:19

电脑与手机

文章目录电脑电脑的发展历程电脑的分类电脑的基本结构电脑的主要功能电脑的常见品牌手机手机的发展历程手机的分类手机的基本结构手机的主要功能手机的常见品牌电脑与手机在使用场景方面的对比办公场景娱乐场景学习场景电脑与手机在硬件技术发展趋势方面的对比处理器性能存储技术显示技术电脑与手机在软件生态方面的对比操作系统生态应用开发生态电脑电脑

浅梦ChienMong·2025-03-12 04:41

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云

我是瓦力·2025-03-12 03:30

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

从零到精通的迁移学习实战指南：以Keras和EfficientNet为例一、为什么我们需要迁移学习？1.1人类的学习智慧想象一下：如果一个已经会弹钢琴的人学习吉他，会比完全不懂音乐的人快得多。因为TA已经掌握了乐理知识、节奏感和手指灵活性，这些都可以迁移到新乐器的学习中。这正是迁移学习（TransferLearning）的核心思想——将已掌握的知识迁移到新任务中。1.2深度学习的困境与破局传统深度

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

第20周：Pytorch文本分类入门

定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊]说在前面本周任务：了解文本分类的基本流程

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法

EchoToMe·2025-03-12 00:08

Linux C语言循环结构

循环的分类·无限循环：其实就是死循环，程序设计中尽量避免无线循环，·有限循环：循环限定循环次数或者终止循环的条件。

my rainy days·2025-03-12 00:38

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

Wis4e·2025-03-12 00:31

数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解

数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori

皖山文武·2025-03-11 23:50

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python

皖山文武·2025-03-11 23:20

C#运算符详解

一、运算符分类与功能‌1‌.算术运算符‌基本运算‌：+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）、%（取模）inta=10/3;//结果为3（整数除法）doubleb=10.0/3;//结果为3.333...‌

PfCoder·2025-03-11 21:40

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类

吨吨不打野·2025-03-11 21:08

项目管理软件分类有哪些

按功能分类、按部署方式分类、按行业特点分类、按项目管理思想分类，是当下主流的项目管理软件分类方式。

·2025-03-11 20:09

AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行预测和推理------AI

packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException;importcom.alatus.djl.service.InterferenceService;importcom.alatus.djl.service.TrainService;impo

旧约Alatus·2025-03-11 18:49

卡尔曼滤波算法c语言stm32,卡尔曼滤波算法及C语言实现_源代码

a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏：C语言嵌入式文章标签：卡尔曼滤波C代码卡尔曼滤波理论很容易就可以在MATLAB软件环境下实现，但是，实际的硬件板子上还是需要C

weixin_39643255·2025-03-11 18:46

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

简易的图书管理系统（末尾链接报告自取）

图书信息管理系统设计一、问题描述图书信息包括：书号、书名、作者名、分类号、出版单位、出版时间、价格等。

艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:44

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

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