线性映射

14、Java 对象关系映射（ORM）框架：简化数据库操作的利器

这时候，对象关系映射（ORM）框架就闪亮登场啦它可以极大地简化我们的数据库操作，将Java对象和数据库表之间的映射变得更加简单、直观和高效。
翻晒时光·2025-01-28 23:13

Kotlin函数式API

valmaxLengthFruit=list.maxBy{it.length}println(maxLengthFruit)2.map集合中zhi的map函数是最常用的一种函数式API，它用于将集合中的每个元素都映射成另一个
栈不全·2025-01-28 20:13

ABAP git客户端

GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
·2025-01-28 19:33

Pandas基础05（数据的映射/replace()、rename()、map()、apply() 和 transform()）

数据映射：使用Pandas进行高效的数据处理在数据分析中，我们经常需要对数据进行处理、转换和映射。Pandas提供了许多强大的方法来帮助我们高效地完成这些任务。
XYX的Blog·2025-01-28 19:06

SQLAlchemy

SQLAlchemy系统性开发文档（扩展版）目录简介核心概念EngineSessionModels(ORM映射)SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合
xnuscd·2025-01-28 18:33

sqlalchemy根据数据库的model类生成schemas类

虽然schemas类根据不同场景和数据库表字段是有区别的，但是我在写脚本的时候其实用的schemas类字段大部分都是根据数据库表进行删改的，所以写了一个方法，可以根据model类映射出来一个schemas
lplwww·2025-01-28 18:56

shell sed多行文本处理

3.sed多行文本处理问题本案例要求使用sed工具来完成下列任务操作：修改主机名配置文件修改hosts文件，添加两条映射记录：192.168.4.5与svr5.tarena.com、svr5，还有119.75.217.56
刘静飞·2025-01-28 17:55

Unity引擎下的ARCore插件学习指南：从入门到实战案例

1.了解ARCore与Unity引擎的结合ARCore是由Google开发的一种增强现实（AR）平台，它能够让Android设备在现实世界中准确定位并映射环境，以便提供AR体验。
小宝哥Code·2025-01-28 16:13

DP优化专题

DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义：定理：一维线性
pytKonnyaku·2025-01-28 13:52

C语言实现Berlekamp-Massey算法

BM算法最初是为了解决线性递推序列的问题而提出的，后来被广泛应用于纠错编码中，特别是用于解码如RS码（Reed-Solomon码）和BCH码等循环纠错码。
belle-de-jour·2025-01-28 12:17

深入理解 `mmap`：高效的文件访问机制

mmap（Memory-MappedFile）是一种高效的文件访问机制，它允许将文件或设备映射到进程的地址空间中，使得文件操作就像操作内存一样简单和高效。
蜗牛沐雨·2025-01-28 12:44

深度神经网络（DNN）详解

这些隐藏层通过非线性变换，使得模型能够捕捉到数据中的复杂关系和模式。DNN通常由输入层、隐藏层和输
古龙飞扬·2025-01-28 12:12

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。
CS创新实验室·2025-01-28 09:55

chatgpt赋能Python-python_pyomo

它提供了一种简单灵活的方法来描述优化问题，并在可行性、线性、非线性、混合整数和二次规划等方面提供广泛的建模和求解功能。
atest166·2025-01-28 08:23

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用  最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。  换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)
梦回楼~·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

一、基本原理1.向量嵌入：Canopy首先会将文本数据转换为向量表示，通常使用预训练的语言模型等技术，将文本映射到
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单
灵封～·2025-01-28 06:07

为AI聊天工具添加一个知识系统 之73 详细设计之14 正则表达式 之1

StringProcessor自带投影规则-关注空性中心（符号学立场），它内嵌转换规则-隐藏共性内核（建筑术视角）和外挂映射规则-悬置个性外壳（诠释学观点）。正则表达式的三方智能合约：字母转换
一水鉴天·2025-01-28 04:47

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子： 为AI聊天工具添加一个知识系统 之19 再次重建 之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统 之2

本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性
一水鉴天·2025-01-28 04:46

深入理解JVM中的栈和堆

深入理解栈栈又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。其特性是先进后出。
刘小豆豆豆·2025-01-28 03:11

C++和Python要点对比 【数据结构】

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数据结构对比1.链表功能实现1.C++C++中的链表是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点
川辉·2025-01-28 02:03

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储

一、数据结构概述1.1数组数组是一种线性数据结构，通常用于存储固定大小的相同类型的元素。数组在内存中是连续分布的，每个元素都有一个固定的索引，
一键难忘·2025-01-28 02:32

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

【计算机网络】host文件

host文件的主要功能：域名解析本地映射：host文件的主要功能是将**域名映射到相应的IP地址**。当计算机需要访问一个网站或服务时，它会首先在host文件中查找该域名对应的IP地址。
酱学编程·2025-01-28 01:27

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

深入浅出讲解JavaWeb后端的三层架构：Controller、Service、DAO 以及详解结合MyBatis和XML映射的DAO层设计

DAO）（1）职责及作用（2）实现（3）总结4.各层之间的关系5.三层架构的优势6.实际项目中的应用7.总结——三层架构1.MyBatis简介2.DAO层职责回顾3.DAO层结合MyBatis和XML映射的设计
给我吃茄子·2025-01-28 00:15

python templist什么意思_聊聊python中的list——基本操作

在学习数据结构的时候，从老师和同学口中得知了python中用于实现线性表的list(列表)。在查阅相关资料后，感觉这真是一个有趣又好用的数据结构。
门捷列夫斯基·2025-01-27 23:11

算法种常见的混沌映射是什么

混沌映射是指在某些非线性系统中，通过简单的数学模型生成的复杂动态行为。一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。
搏博·2025-01-27 23:39

嵌入式工程师必学（99）：直流电路定理

线性度属性LinearityProperty线性是描述因果之间线性关系的元素的属性。它是均匀性和可加性特性的组合。齐次性属性要求，如果输入（激励）乘以一个常数，则输出（响应）乘以相同的常数。
芯片-嵌入式·2025-01-27 19:17

frps搭建内网穿透服务器（frp隧道，能用）

frps搭建自己的内网穿透服务器开发过程中，很多时候我们需要用到内网穿透，将自己的服务器映射到外网，下面说一下怎么用frps搭建自己的内网穿透服务器frpsGithub地址GitHub-fatedier
墨痕诉清风·2025-01-27 19:44

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验目的及实验性质本实验的目的是通过理论与实践相结合的方法，深入探讨并掌握根轨迹法在系统稳定性分析中的应用。通过参与本实验，学生将能够根据指定对象的开环传递函数，绘制出相应的根轨迹图，并利用该图分析系统的稳定性。实验的具体步骤包括：识别零极点的位置、标注系统开环传递函数中所有极点和零点的具体位置、在实轴上绘制根轨迹、确定根轨迹的起始点和终止点、分析根轨迹的对称性、确定渐近线的位置和数量、绘制根轨迹
戒了9·2025-01-27 17:28

计算机网络一点事（21）

为一组记十进制数异构网络互连：网络结构，主机类型不同路由器相互配合出IP数据报生成表，根据表转发拥塞控制：开闭环（提前设置，动态监控）IPV4分组IP协议：互联网核心ARP协议：查询同一网络（主机ip，mac地址）之间映射关系
一只鱼玉玉·2025-01-27 16:51

计算机网络一点事（22）

地址解析协议ARPARP：查询Mac地址ARP表（ARP缓存）：记录映射关系，一个数据结构，定期更新ARP表过程：请求分组，响应分组动态主机配置协议DHCP分配IP地址，配置默认网关，子网掩码使用客户/
一只鱼玉玉·2025-01-27 16:51

xgboost-spark-scala

xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标，可选的目标函数如下：“reg:linear”–线性回归
maokunnn·2025-01-27 15:14

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法
傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen下面介绍如何在TVM中进行递归计算（神经网络中的典型模式）。from__future__importabsolute_import,print_functionimporttvmimporttvm.testing
·2025-01-27 13:59

javase容器--集合框架

集合是非常重要的类型，和数组一样都是存数据的容器，但不同的是：它不固定大小可动态扩展存取灵活存放类型多样等集合框架有collection和map两大接口，Collection是传统集合接口，存储单个对象，Map是映射接口
jameslogo·2025-01-27 13:02

简述 Hibernate 和 JDBC 的优缺点?如何书写一个 one to many 配置文件

Hibernate和JDBC的优缺点Hibernate优点：对象关系映射（ORM）：Hibernate提供了强大的ORM功能，可以将Java对象与数据库表进行映射，简化了数据访问操作。
晚夜微雨问海棠呀·2025-01-27 12:56

logback官方手册

它涵盖了基本和高级logback功能，包括：logback整体的架构讨论logback最佳实践和错误实践XML格式的logback配置脚本appendersencoderslayoutsfilters映射诊断上下文
snowbaobao·2025-01-27 12:26

从设计到伴飞：数字孪生赋能航天航空新时代

设计和制造领域：基于飞行器的高保真物理模型、历史数据以及传感器实时更新数据，构建完整映射的虚拟模型，便于提前发现潜在设计缺陷，优化性能并加速产品开发周期，有助于提高飞机安全性和可靠性；维护和保养领域：实时
迪捷软件·2025-01-27 10:14

leetcode刷题记录（九十八）——31. 下一个排列

（一）问题描述31.下一个排列-力扣（LeetCode）31.下一个排列-整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
曲奇是块小饼干_·2025-01-27 07:27

编程题-只出现一次的数

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。
Kevin Kou·2025-01-27 07:24

java知识点 | java中不同数据结构的长度计算

以下是它们的详细区别和适用场景：1.length适用对象：数组（Array）：数组是一个固定长度的线性数据结构，其长度是固定的，不能动态改变。
花鱼白羊·2025-01-27 05:40

Vasp+phonopy 计算声子谱

密度泛函微软理论/线性响应方法(DFPT)必要的输入文件：INCARKPOINTSPOSCAR1POTCARband.conf1扩胞得到计算所需的POSCARvaspkit401可以直接创建超胞#在Linux
Wang Niewei·2025-01-27 04:04

数据结构考前一天

线性表：矩阵，链表（单链表必考）栈和队列：出入判断，括号匹配，中缀转后缀字符串数组：模式匹配next，nextval数组，数组寻址，三角矩阵对应一维数组k，二叉树：二叉链表，求叶子数量，求深度，左右转换
蒟蒻的贤·2025-01-27 03:28

MATLAB 工具库的使用说明和案例示例

包括重新采样、平滑、同步信号、设计和分析滤波器、估算功率谱等算法，还包括参数化和线性预测建模算法。
go5463158465·2025-01-27 01:16

【python】list（列表）的遍历

目录数据容器入门数据容器：list（列表）list（列表）的遍历数据容器：tuple（元组）数据容器：str（字符串）数据容器的切片数据容器：set（集合）数据容器：dict（字典、映射）数据容器的通用操作综合案例学习目标掌握使用
ClearStari99·2025-01-27 01:46

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(AdvancedRAG✨)1.RAG简介词汇解释说明embedding嵌入（embedding）是指将高维数据映射为低维表示的过程
汀、人工智能·2025-01-26 23:57

LINUX 平台最快子网路由转发，内核使能选项配置

阅读本文之间，可线性参考以下文献。Linux命令行配置为单臂旁路由。
liulilittle·2025-01-26 22:19
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