线性混合模型第31页

通俗易懂，一看就懂的React与Vue的区别

React和Vue是当前最主流的前端框架，对开发者而言，日常开发中它们的区别可以总结为以下几点（用实际场景举例说明）：一、写模板的方式不同React：用JSX（JavaScript+HTML混合写法），

More more·2025-07-06 22:52

Java+Python智能化云盘【Day3】

提示词工程Prompt简介：大模型必备Prompt提示词工程讲解什么是PromptEngineering提示词工程通过特定格式的文本输入引导AI模型生成期望输出的技术，明确地告诉模型你想要解决的问题或完成的任务也是大语言模型理解用户需求并生成相关

关沐吖·2025-07-06 22:21

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**

Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！

超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部

十小大·2025-07-06 22:18

前端常见面试题

1.可以减少重复代码：Sass可以通过使用变量、混合、继承等方式来减少代码的重复性，提高代码的可维护性。2.支持嵌套：Sass支持CSS样式的嵌套，可以更方便地控制样式的层级关系。

黄马小配件·2025-07-06 22:17

我国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争带来的投资机会

首席数据官高鹏律师团队编著中国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争已进入技术深化与商业落地并行的关键阶段，未来投资机会可围绕以下五大方向展开：一、基础设施与算力支撑1.云计算与混合云服务生成式AI对算力和云服务需求激增

数据与人工智能律师·2025-07-06 21:10

你以为的 () 只是函数调用？栈的战争：函数调用背后，编译器、链接器、CPU与黑客的四方博弈解剖CPU、内存与安全交织的底层真相了解函数调用的暗流：从C括号到CPU指令、栈帧攻防的生死时速

究其原因，是对计算机体系最基础的运行模型理解得不够透。上一篇我们聊了点数据在内存里的存放问题，有兄弟说不够劲，没触及灵魂。说得好。今天，咱们就来干一件有挑战性的事：把C

small_wh1te_coder·2025-07-06 21:39

【深度学习】神经网络剪枝方法的分类

神经网络剪枝方法的分类摘要随着深度学习模型，特别是大语言模型（LLM）的参数量爆炸式增长，模型的部署和推理成本变得异常高昂。

烟锁池塘柳0·2025-07-06 21:06

基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、CVaR的理论基础及其在微网中的适用性1.CVaR的定义与优势2.微网应用场景适配性二、动态定价与调度模型的联合优化框架1.目标函数设计2.动态定价机制3.不确定性处理方法三

Ps.729·2025-07-06 21:05

向量运算、矩阵运算、线性变换相关运算

一、向量核心运算1.向量加法与数乘（线性组合基础）定义：加法：若a=(a1,a2,…,an)，b=(b1,b2,…,bn)，则a+b=(a1+b1,a2+b2,…,an+bn)。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

【技术派专享】并行智算云：RTX 5090 免费算力深度评测 + 实战指南▎ 为什么开发者需要关注云端算力？

在微调Llama3、训练扩散模型或跑Kaggle比赛时，本地显卡（比如RTX3090/4090）常面临显存不足、训练慢、散热差等问题。

山顶望月川·2025-07-06 20:01

浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴带队调研景联文科技，共探工业数据驱动智造新路径！

景联文科技作为“懂模型、懂业务”的AI数据服务商，业务模式涵盖按需标注、预置数据集供应及平台部署服务，并积极汇聚公共数据资源，携手华为构建语料知识库，赋能数据标注产

景联文科技·2025-07-06 20:01

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

大模型在蛛网膜下腔出血预测与诊疗方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、蛛网膜下腔出血概述2.1定义与分类2.2发病原因及危险因素2.3临床表现与诊断依据三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例

·2025-07-06 20:25

使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲

项目概述二、项目背景三、建设目标四、建设内容（一）建设架构（二）核心功能（三）核心技术（四）预期成效（五）方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统

·2025-07-06 20:25

reveiw of test --welcome www.1maitao.com

全书中线性代数那100多页讲得超好。4.复习进度：

从0到1的技术进阶·2025-07-06 20:55

【TensorRT】TensorRT及加速原理

其核心架构分为三层：前端解析器支持ONNX/UFF/Caffe等格式的模型解析执行格式验证和初步结构优化优化引擎核心优化层（层融合、精度校准、内存优化等）生成优化后的计算图（OptimizedGraph

浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：1：数据准备训练集：326张验证集：81张2：模型准备模型：yolov33：训练参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3

Victor Zhong·2025-07-06 19:53

MMORPG无loading条大世界技术揭秘

典型案例如《原神》《魔兽世界》等采用混合加载模式，核心场景预加载，外围区域动态加载。这些技术虽提升了游戏体验，但也对资源组织和内存管理提出了更高要求

你一身傲骨怎能输·2025-07-06 19:16

Open3D 点到面的ICP配准算法

目录一、算法原理1、算法概述2、点到平面ICP精配准3、参考文献二、主要函数三、代码实现四、结果展示1、初始位置2、配准结果一、算法原理1、算法概述点到平面度量通常使用标准非线性最小二乘法来求解，例如

AtlasCloud·2025-07-06 19:15

cesium-native+OpenGL开发笔记—渲染GIS球

朝上）^|||*---->X（红色，向右）//Z（蓝色，向前）（指向屏幕外）3DTiles坐标系右手坐标系，Z轴朝上Z（蓝色，朝上）^||/Y（绿色，朝屏幕内）|/*---->X（红色，朝右）glTF模型坐标系右手坐标系

·2025-07-06 18:43

介绍electron

其核心优势在于：跨平台：一次开发，生成Windows、macOS、Linux三端应用；技术栈统一：前端开发者无需学习新语言，直接复用Web生态（如Vue/React）；混合架构：Chromium：负责渲染界面

几道之旅·2025-07-06 18:13

线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵）

二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。只需要输入sigma和kernelsize这些参数就行了，完全不需要考虑高斯核中的每个点长啥样。虽然教科书里面也会有一些配图，例如：直到后来，我学习高斯图像金字塔的时候发现，在别人的代码里面，他在生成二维高斯核的时候，并不是直接写

松下J27·2025-07-06 18:40

【深度学习新浪潮】基于扩散模型的图像编辑加速方法

在基于扩散模型的图像编辑任务中，实现高质量与高效加速的平衡需要综合运用模型架构优化、采样策略创新、条件控制增强及硬件加速等多维度技术。

小米玄戒Andrew·2025-07-06 18:10

UI自动化-Appium

前言Appium是一款开源的跨平台移动应用UI自动化测试框架，支持Android、iOS和Windows平台的原生（Native）、混合（Hybrid）及移动Web应用。

Oooon_the_way·2025-07-06 18:09

基于Elasticsearch的短视频平台个性化推荐系统设计与实现

亲爱的非洲野猪·2025-07-06 18:37

鸿蒙学习——开发中遇到的问题记录

1、Image组件设置aspectRatio后，宽度100%时不会充满100%说明：线性布局在给子组件设置margin值时，子组件的高度就是本身的高度加上margin的高度，指定了aspectRatio

青春路上的小蜜蜂·2025-07-06 18:36

Transformer已死？2025年十大替代架构实战评测

背景为动态性能雷达图副标题：实测推理速度/显存占用/长文本能力，附迁移成本决策树一、争议源起：Transformer的时代性局限（2025版）graphLRA[Transformer痛点]-->B[显存黑洞：千亿模型推理需

·2025-07-06 17:30

语言模型之谜：提示内容与格式的交响诗

当代人工智能领域中，语言模型（LLM）正以前所未有的规模和深度渗透到各行各业。

步子哥·2025-07-06 17:29

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法

AI天才研究院·2025-07-06 17:58

聚焦的伟力：注意力机制与Transformer的创世纪

在标准的Seq2Seq模型（如用于神经机器翻译）里，编码器（通常是一个RNN如LSTM）需要将整个输入序列（如一个英语句子）的信息压缩成一个固定长度的上下文向量（Co

田园Coder·2025-07-06 17:28

GPT-SoVITS项目重大更新全解析：从语音合成到多语言支持的技术演进

从语音合成到多语言支持的技术演进GPT-SoVITS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-SoVITS项目概述GPT-SoVITS是一个先进的语音合成与转换系统，集成了GPT模型与

胡晗研·2025-07-06 17:58

【性能优化与架构调优（一）】Java 应用性能优化

Java应用性能优化：从JVM到并发编程的全方位解析一、JVM调优：打造高性能运行环境1.1JVM内存模型与核心参数配置JVM内存结构主要包含堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(MethodArea

·2025-07-06 17:27

RICE模型或KANO模型在具体UI评审时的运用经验

模型是抽象的产物，结合场景才好说明（数据为非精确实际数据，仅供参考，勿照搬）。

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-06 16:24

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,Sequential Chain详解？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,SequentialChain详解？

985小水博一枚呀·2025-07-06 16:23

【机器学习|学习笔记】组合特征（Feature Combinations）是提升模型性能、挖掘特征交互信息、增强非线性表达能力的有效手段。

【机器学习|学习笔记】组合特征（FeatureCombinations）是提升模型性能、挖掘特征交互信息、增强非线性表达能力的有效手段。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 16:22

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

他们不仅发表了一个通用的语音识别模型Whisper，还把对应的代码开源了。在

_Rye_·2025-07-06 16:50

网络资源模板--基于Android Studio 实现的喝水提醒App

目录一、测试环境说明二、项目简介三、项目演示四、部设计详情（部分)注册页面首页统计页五、项目源码一、测试环境说明二、项目简介本应用采用经典的MVC（Model-View-Controller）架构，将数据模型

编程乐学·2025-07-06 16:19

Xtuner：大模型微调快速上手

简单来说，XTuner是一个轻量级、易于使用的、为大语言模型（LLM）设计的微调工具库。它由上海人工智能实验室（OpenMMLab）开发，是其强大AI工具生态（MMCV,MMEngine等）的一部分。

潘达斯奈基~·2025-07-06 15:49

聊聊JVM如何优化

1.JVM内存模型针对JAVA8的模型进行讨论，JVM的内存模型主要分为几个关键区域：堆、方法区、程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈。堆内存进一步细分为年轻代、老年代，年轻代按其特性又分为E区，S

·2025-07-06 15:49

YOLO融合synergisticNet中的模块

YOLOv11v10v8使用教程：YOLOv11入门到入土使用教程YOLOv11改进汇总贴：YOLOv11及自研模型更新汇总《HyperSINet:ASynergeticInteractionNetworkCombinedWithConvolutionandTransformerforHyperspectralImageClassification

今天炼丹了吗·2025-07-06 15:18

【前端】【数字孪生】基础知识：数字孪生 3D 模型去哪里找？Three.js 辅助组件库有哪些？模型的动画是黑盒吗？怎么控制？

前端数字孪生全解：Vue与Three.js的最佳实践、3D模型网站推荐、自带动画控制详解在数字孪生（DigitalTwin）和三维可视化逐渐成为前端热点的今天，很多开发者开始转向WebGL+前端框架的集成实践

患得患失949·2025-07-06 15:15

邻近巷道爆破振动模拟与可视化：计算力学的工程应用

理论基础爆破应力波传播模型爆破引起的应力波在岩体中的传播可通过弹性波动理论描述。在均匀介质中，应

碳酸的唐·2025-07-06 14:37

租户订阅、套餐切换与服务启停全流程设计：SaaS 计费引擎与运营控制体系实战解析

、SaaS套餐管理、服务启停机制、计费周期控制、套餐额度配置、权限策略切换、租户状态机、运营控制后台、资源配额调节、合约期与续订策略摘要在企业级SaaS系统中，租户订阅与套餐管理机制不仅决定平台的盈利模型

观熵·2025-07-06 13:34

SaaS 的订阅计费模型设计实战指南：按量、按用户、按功能的架构与实现全解析

SaaS的订阅计费模型设计实战指南：按量、按用户、按功能的架构与实现全解析关键词SaaS计费模型、按量计费、用户数计费、功能模块计费、订阅管理、计费系统架构、账单系统、分级定价、后付费、使用量追踪摘要在企业级

·2025-07-06 13:32

Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向

Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向关键词：Midjourney、AI图像生成、扩散模型、提示词工程、多模态学习、生成式AI、创意工具摘要：本文将带您走进AI图像生成的前沿领域，以Midjourney

AI智能探索者·2025-07-06 13:31

【pytorch】——Could not export Python function call ‘Scatter‘

pytorch用pytorch的trace导出模型的时候，报错errorRuntimeError:CouldnotexportPythonfunctioncall'Scatter'.RemovecallstoPythonfunctionsbeforeexport.Didyouforgettoadd

·2025-07-06 13:30

docker-compose报错ERROR: Invalid interpolation format for “web“ option in service “services“:

Invalidinterpolationformatfor"web"optioninservice"services":2.解决思路DockerCompose1.24.1版本对于复杂的变量插值（特别是带有默认值-和:混合使用

reiraoy·2025-07-06 13:30

基于评估方法论评估一个大模型的准确度

评估标准先来说说什么是大模型的一个准确度，指其输出结果与真实值或期望值之间的符合程度，但在不同任务和场景下具体定义和评估方式存在显著差异。要评估一个大模型还得考虑到评估哪些方面呢？

尤物程序猿·2025-07-06 13:27

物联网零售领域AI算力网络与通信的应用探索

然后详细讲解核心算法原理、数学模型与公式，通过项目实战展示代码案例及解读。还介绍了实际应用场景、推荐相关工具资源，分析未来

AI算力网络与通信·2025-07-06 12:56

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