线性稳压源第13页

特朗普家族搅局加密界：原以为的「正本清源」却成了深陷泥潭

作者：Techub精选编译原标题：Crypto’sFirstFamilyIsDeepeningtheSwamp撰文：LionelLaurent，彭博社观点专栏作家编译：J1N，TechubNews美国总统特朗普的次子EricTrump认为现在是购买以太坊的好时机，他认为由于他对以太坊的支持推动了币价的短暂上涨。但与此同时，现在也是政客和监管机构采取行动的好时机，以建立更严格的监管措施，针对特朗普家

·2025-02-13 16:05

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 — IAP Kit（4）

1.问题描述：发布了一个订阅，看日志显示订阅发布成功了，但是在消费的时候没有值，这个是什么原因？人脸活体检测返回上一页App由沉浸式变为非沉浸式多了上下安全区域。解决方案：对于公共事件来说就是提供这个能力，需要调用方保证时序，订阅成功之后再发广播才能收到。2.问题描述：微信支付，支付宝支付，银联支付SDK是否已经支持？解决方案：1、支付宝：鸿蒙支付SDK获取链接：https://opendocs.

·2025-02-13 16:04

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Remote Communication Kit

1.问题描述：DynamicDnsRule有没有示例？这个地址是怎么解析出来https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-refere...解决方案：'DynamicDnsRule'：表示优先使用函数中返回的地址。/***域名和端口会自行获取，不需要传入，这边需要开发者指定Ip地址数组*@paramhost域名*@param_端口*@

·2025-02-13 16:34

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit（7）

1.问题描述：推送通知到手机，怎么配置拉起应用指定的页面？解决方案：1、如果点击通知栏打开默认Ability的话，actionType可以设置为0，同时可以在.clickAction.data中，指定待跳转的page页面，命名为pageUri。2、然后在UIAbility的onNewWant或者onCreate方法中解析配置的pageUri；3、如果应用进程不存在将会触发onCreate方法，可以

·2025-02-13 16:34

高等代数笔记5：线性变换

线性映射的定义与性质线性映射的定义数学研究的主题是空间与变换，对于代数学而言，空间指的是赋予了某种运算结构的集合，变换则是空间到空间的映射。线性代数则是研究线性空间及其上的映射。

p_wh·2025-02-13 15:43

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

Dav_笔记12：Automatic SQL Tuning 之 3 SQL-Tuning

输入源SQLTuningA

Dav_2099·2025-02-13 14:03

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

【Apache Paimon】-- 16 -- 利用 paimon-flink-action 同步 kafka 数据到 hive paimon 表中

目录引言CDC技术概述2.1什么是CDC2.2CDC的应用场景Kafka作为CDC数据源的原理与优势3.1Kafka的基本架构3.2Kafka在CDC中的角色

oo寻梦in记·2025-02-13 14:02

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

QT-自定义模型/视图（Tree）结构代码分析

问题描述本文通过代码示例，加深对模型视图结构的理解，具体如下解决方案模型视图最简单的理解：（源数据）通过（模型）存储，通过（代理）在（视图）中显示，用户通过在视图中操作，反向逐一修改数据。

神游玄境·2025-02-13 13:55

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

小记 Java stream 中 peek()

简单来说，map函数就是对流对象（集合中的所有对象）进行操作并返回一个Stream对象，这个Object对象可以是源对象的类型，也可以是其他类型。

神奏·2025-02-13 12:17

QT模型/视图结构之概述

其中，模型与数据源通信，并为其他不见提供接口；而视图从模型中获得用来引用数据条目的模型索引(ModelIndex)。在视图中，代理负责绘制绘制数据条目，当编辑条目时，代理和模型直接进行通信。

华衣在盛·2025-02-13 12:13

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

【Qt】模型/视图（Model/View）框架详解（一）

中获取数据；视图提供显示数据的界面；控制器提供用户通过界面修改数据的接口；在Qt模型/视图框架中，称之为“委托Delegate”1.2通信模型，视图和委托使用信号和槽相互通信：来自模型的信号告知视图有关数据源所持有的数据的变化

郭老二·2025-02-13 11:37

JVS-智能BI一键导入导出，轻松实现数据共享和无缝迁移

功能介绍与使用场景图表、报表、大屏、数据集、数据源新增导入导出

·2025-02-13 11:23

树Tree

目录树的基本概念树的主要类型树的常见操作树（Tree）是一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。树由节点（Node）组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

Linux运维工程师基础面试题整理（三）

6.centos中如何配置本地yum源？7.Linux防火墙如何简单配置？8.有哪些工具可以批量管理Linux服务器？9.Linux服务器怎么做到高可用和负载均衡？

江湖有缘·2025-02-13 08:48

使用Unstructured和LangChain处理非结构化数据：全面指南

Unstructured.IO的unstructured包为从PDF、Word文档等原始源文档中提取干净文本提供了强大的解决方案。

qq_37836323·2025-02-13 08:43

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

本文档介绍在电源分配网络(PDN)设计中采用现代开关稳压器的优势，利用这些优势获得最佳FPGA收发器性能。

FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

机器学习: 逻辑回归

逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。

小源学AI·2025-02-13 07:04

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战对接源平台:金蝶云星空金蝶K/3Cloud在总结百万家客户管理最佳实践的基础上，提供了标准的管理模式；通过标准的业务架构：多会计准则、多币别、多地点、多组织、多税制应用框架等

系统集成-冰皇18175716035·2025-02-13 06:26

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

湖仓一体（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享

m0_74825238·2025-02-13 05:24

TX2+FFmpeg+OpenCV读取显示网络摄像头

作者：JasonDing链接：https://www.jianshu.com/p/6ef3c18d61b0來源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

宗而研之·2025-02-13 05:53

量化框架backtrader入门

优点：github开源，策略编写简单快速安装方便，除了matplotlib外，不依赖其他外部lib支持ib等券商实时交易数据来源支持csv文件，在线数据源或pandas格式，同时支持多数据来源、多策略支持

诸葛说talk·2025-02-13 05:20

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

中值滤波：原理：中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

【GreatSQL优化器-12】make_tmp_tables_info

make_tmp_tables_info一、make_tmp_tables_info介绍GreatSQL的优化器对于聚合函数和窗口函数需要创建内部临时表来进行计算并输出最后结果，这个内部临时表又需要原始表来作为数据输入源，

·2025-02-13 02:14

2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点（附试卷及答案）

1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时，常将源操作数和结果暂存在（）中。累加器（AC）:用于暂存算术逻辑单元（ALU）的运算结果。程序计数器（PC）:存放下一条要执行的指令地址。

xiaohiiii·2025-02-13 02:57

osgEarth学习笔记

对个人在初期使用osgEarth时有很多帮助，所以特发上来，希望对大家也有帮助osgEarth学习笔记1.通过earth文件创建图层时，可以指定多个影像数据源和多个高程数据源，数据源的顺序决定

Jeacean·2025-02-13 01:48

超详细的数据结构3（初阶C语言版）栈和队列。

文章目录栈和队列1.栈1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列2.1概念与结构2.2队列的实现总结栈和队列1.栈1.1概念与结构栈：⼀种特殊的线性表，其只允许在固定的⼀端进行插⼊和删除元素操作。

懒羊羊大王&·2025-02-13 00:42

Spring Boot 整合 MyBatis 与 PostgreSQL 实战指南

SpringBoot整合MyBatis与PostgreSQL实战指南一、环境搭建与准备二、创建SpringBoot项目三、数据源与MyBatis配置四、实体类与Mapper接口定义五、编写MapperXML

疯狂的键盘侠·2025-02-12 23:11

flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解

它支持多种数据源和数据目标，并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。

24k小善·2025-02-12 23:38

欧拉线性筛

题目描述使用欧拉线性筛法输出2到n之间的所有整数包括n（2usingnamespacestd;constintMaxN=1e5+5;boolisPrime[MaxN];//表示是否为素数true-非素数

oziang20120318·2025-02-12 23:07

PIP添加永久性国内镜像源

一.临时镜像源#使用豆瓣镜像源pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/二.永久镜像源1.windows在C:\Users\your_name下创建

宇雯·2025-02-12 22:31

一文读懂RAG

分类基础RAG(NaiveRAG)缺点高级RAG(AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)vsFine-Tuning(微调)八、高效和准确的检索1）来源检索源的类型检索单元的粒度

wangziling123456·2025-02-12 22:58

网络面试题（第一部分）

这个广播包包源IP地址、硬件地址、以及目的IP地址。收到这个广播包的人先查看目的IP是不是自己的IP如果不是就不理会，如果是就会向源地

到不了p8不改名·2025-02-12 20:10

Docker在安装时遇到的问题（第一部分）

一、在用docker-config-manager安装yum源时出现错误[root@localhost~]#yum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com

到不了p8不改名·2025-02-12 20:10

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

具体来说，激活函数的作用包括以下几个方面：（1）引入非线性：激活函数的核心功能之一是引入非线性因素。由于神经网络的线性组合本身仍然是线性的，如果不使用激活函数，那么无论网络有多少层

强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

Spring 核心技术解析【纯干货版】- X：Spring 数据访问模块 Spring-Orm 模块精讲

它不仅支持Hibernate、JPA等主流ORM框架，还提供了统一的事务管理、异常转换和数据源管理，使数据库操作更加简单和规范。

栗筝i·2025-02-12 19:02

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数

亲持红叶·2025-02-12 19:30

新阁上位机---comboBox控件的数据绑定方法

并将集合赋值给控件的DataSource（数据源）完成数据绑定。//数据绑定方法1，绑定list集合private void DataBinding1(){

常哥说编程·2025-02-12 17:53

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

Zane的线代学习笔记 #6 置换与转置

前言上篇笔记的末尾我们提到过置换矩阵和转置的内容，不过并不完整，在这篇笔记中，我会对这两个知识点进行补充，讲完之后，我们的线性方程部分就基本上讲完了。

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

（04）JavaScript 中 Object的属性详解

内容分为静态方法（通过Object构造函数调用）和实例方法/属性（通过对象实例调用）：一、静态方法（Object.xxx）Object.assign(target,...sources)合并源对象的可枚举属性到目标对象

xluo1715·2025-02-12 14:28

从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

文章目录系列文章目录前言一、数据结构概述1.1数据结构的定义与作用1.1.1数据结构的基本作用1.2数据结构的分类1.2.1线性数据结构1.2.2树形数据结构1.2.3图形数据结构1.3学习数据结构的意义

吴师兄大模型·2025-02-12 13:55

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