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线性降维
7.2 奇异值分解的基与矩阵
一、奇异值分解奇异值分解(SVD)是
线性
代数的高光时刻。AAA是一个m×nm\timesnm×n的矩阵,可以是方阵或者长方形矩阵,秩为rrr。
passxgx
·
2025-03-11 23:24
#
第7章
奇异值分解(SVD)
矩阵
线性代数
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础
视频资源B站:动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.
线性
代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT
Unknown To Known
·
2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
池化的定义与核心思想
防止过拟合:通过
降维
减少冗余信息。二、池化的数学公式1.最大池化(MaxPooling)取池化窗口内的最大值:yi,j=maxp=0kh−1maxq=0kw−1xi⋅
code 旭
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2025-03-11 18:45
AI人工智能学习
python
numpy
人工智能
XGBoost常见面试题(五)——模型对比
-知乎基分类器:传统GBDT以CART树作为基分类器,xgboost还支持
线性
分类器,这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归(分类问题)或者
线性
回归(回归问题)。
月亮月亮要去太阳
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2025-03-11 18:15
机器学习
经验分享
【
线性
代数】—— 四个基本子空间
十、四个基本子空间1.列空间C(A)C(A)C(A)inRmR^mRm2.零空间N(A)N(A)N(A)inRnR^nRn3.行空间C(AT)C(A^T)C(AT)inRnR^nRn4.左零空间N(AT)N(A^T)N(AT)inRmR^mRm综述5.新的向量空间讨论矩阵Am∗nA_{m*n}Am∗n的四个基本空间,m行n列1.列空间C(A)C(A)C(A)inRmR^mRm[col11col21
sda42342342423
·
2025-03-11 16:32
math
线性代数
基本子空间
【
线性
代数】——图和网络
十二图和网络(
线性
代数的应用)图graph={nodes,edges}graph=\{nodes,edges\}graph={nodes,edges}1.关联矩阵2.AAA矩阵的零空间,求解Ax=0Ax
sda42342342423
·
2025-03-11 16:32
math
线性代数
《颠覆认知,我用大模型+Redis实现SQL智能补全,开发效率暴涨500%》
面对新接触的ClickHouse方言不知所措-团队新人总把STR_TO_DATE写成DATE_FORMAT传统IDE的SQL补全就像"人工智障",直到我把大模型装进Redis…##二、效果展示:智能补全的
降维
打击
煜bart
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2025-03-11 15:21
mysql
AI编程
人工智能
redis
机器学习之
线性
代数
文章目录一、引言:
线性
代数为何是AI的基石二、向量:AI世界的基本构建块(一)向量的定义(二)向量基础操作(三)重要概念三、矩阵:AI数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解
珠峰日记
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2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】
其核心设计结合了Sigmoid门控机制和
线性
输入的乘积,通过引入平滑性和非单调性来提升模型性能。
L_cl
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2025-03-11 14:44
NLP
自然语言处理
人工智能
Godot对话系统教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/Godot-Dialog-System项目介绍Godot对话系统是一个为Godot引擎设计的开源对话管理插件,旨在简化游戏中非
线性
对话的创建和管理
孔岱怀
·
2025-03-11 12:31
《Natural Actor-Critic》译读笔记
Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现,而评论家则通过
线性
回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。
songyuc
·
2025-03-11 11:21
笔记
用共
线性
分析的方法进行古基因组重构(前置知识与准备)
一、什么是全基因组加倍事件许多生物目前是多倍体,或者具有多倍体祖先并且现在具有次生的“二倍体化”基因组。这一发现令人惊讶,因为保留整个基因组重复(WGD)非常罕见,这表明多倍体往往是进化的死胡同。我们认为,古代基因组倍增可能只在非常特定的条件下能够存活,但是,无论何时建立,它们可能对物种多样化产生显著影响,并导致生物复杂性增加和进化新奇性的起源。全基因组复制(WGD)或多倍体,随后伴随基因丢失和二
ALPH_
·
2025-03-11 10:44
古基因组重构
重构
wgdi
生物信息
基因组
r语言-4.2.1
r语言
数据分析
【漫话机器学习系列】130.主成分(Principal Components)
主成分(PrincipalComponents,PCs)是数据集中方差最大的
线性
组合,它是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)中的核心概念。
IT古董
·
2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
C语言_数据结构总结7:顺序队列(循环队列)
纯C语言实现,不涉及C++队列简称队,也是一种操作受限的
线性
表。只允许表的一端进行插入,表的另一端进行删除特性:先进先出针对顺序队列存在的“假溢出”问题,引出的循环队列概念。
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
·
2025-03-11 08:24
C语言—数据结构
数据结构
c语言
开发语言
算法
visual
studio
visualstudio
基于PyTorch的深度学习——机器学习3
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非
线性
建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理
线性
可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?
Wis4e
·
2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
unity3d————Mathf.Lerp() 函数详解
它的名字来自于“LinearInterpolation”的缩写,意思是“
线性
插值”。想象一下,你有两个点,一个点叫A,另一个点叫B。
无敌最俊朗@
·
2025-03-11 06:14
Unity四部曲之基础篇
unity
c#
学习
开发语言
游戏引擎
随记5-基础数据结构(栈)
轻松搞懂数据结构中的“栈”正文关于“栈”的定义栈(stack)是一种
线性
数据结构,它遵循后进先出的原则(LastInFirstOut,简称LIFO)所谓的后进先出吧,我浅浅举个例子↓↓↓想象一下你有一摞盘子和一个框
Miloの
·
2025-03-11 05:33
数据结构
欧拉筛(
线性
筛):找出所有小于等于给定整数n的质数的算法
大体思路:与埃氏筛不同,埃氏筛(Java):找出所有小于等于给定整数n的质数的算法-CSDN博客欧拉筛不是把素数的所有倍数标记为非素数,而是每扫过一个数(这个数用外循环的i来表示,遍历isPrime数组)(无论这个数是素数还是非素数)将该数与前面标记为素数的数相乘的数筛掉(内循环进行更新真正的质数primes质数列表)。确保每个合数仅被其最小质因数标记一次,这样才能解决重复标记问题,时间复杂度降为
日月知行
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2025-03-11 01:00
java
算法
数论基础
机器学习算法(2)——
线性
回归算法
‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。
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2025-03-10 21:35
算法
机器学习
线性回归
【菊花链通讯 vs CAN通讯:一场通信界的“双雄对决”】
菊花链通讯:
线性
串联的“接力赛”1.什么是菊花链通讯?菊花链通讯,这个名字听起来是不是有点像小时候玩的串珠游戏?没错,它的通信连接方式就是如此简单而直观。想象一下,把一串珠子依次串联起来,每个
新能源汽车--三电老K
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2025-03-10 21:30
科普
嵌入式硬件
汽车
学习方法
学习总结项目
近段时间学习了机器学习、
线性
回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识,学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕
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2025-03-10 18:07
学习
人工智能
深度学习
机器学习
java栈的实现
目录栈的介绍两种方法实现栈1.数组栈数组的构造:入栈操作出栈:打印数组栈2.链栈链栈的结点构造链栈入栈操作链表的出栈操作链栈的打印总结:附录栈的介绍栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊
线性
表。
晴天ノBye~
·
2025-03-10 17:32
java
数据结构
深度学习和机器学习的差异
这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非
线性
关系时容易遭遇性能瓶颈。深度学习(DeepLearning)作为机器
The god of big data
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2025-03-10 16:28
教程
深度学习
机器学习
人工智能
控制系统分类
文章目录定义与特点1.自治系统(AutonomousSystem)与非自治系统(Non-AutonomousSystem)自治系统非自治系统2.
线性
系统(LinearSystem)与非
线性
系统(NonlinearSystem
~夕上林~
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2025-03-10 16:23
分类
数据挖掘
人工智能
python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020
题前故事:小D最近也交了一个女朋友,但是这个女孩好像非常情绪化,喜怒无常,让小D捉摸不透,小D女朋友的情绪完全不是“
线性
可分”的,于是小D想到了SVM算法,也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。
weixin_39864387
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2025-03-10 13:04
python
支持向量机回归
《C语言动态顺序表:从内存管理到功能实现》
1.顺序表1.1概念顺序存储的
线性
表,叫顺序表。1.2顺序表存放的实现方式可以使用数组存储数据,可以实现逻辑上相连,物理内存上也相连。
Oracle_666
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2025-03-10 12:56
c语言
开发语言
PSPNet在图像超分辨率中的应用
传统的ISR方法主要基于插值算法,如双
线性
插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。
AI天才研究院
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2025-03-10 12:55
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
MATLAB控制函数测试要点剖析
复杂功能测试对于高级控制函数,例如
线性
二次调节器lqr、模型预
蚂蚁质量
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2025-03-10 11:52
其他
matlab
深度学习
信号处理应用:控制系统中的信号处理_(2).控制系统的数学建模
1.传递函数传递函数是一种常用的数学模型,用于描述
线性
时不变(LTI)系统的输入输出关系。传递函数是在复频域(s域)中表示的,可以方便地进行系统的分析和设计。1.1定义传递函数定义为系统
kkchenkx
·
2025-03-10 08:57
信号处理技术仿真模拟
数学建模
信号处理
支持向量机——SVM
支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型,基本模型定义为特征空间中的最大间隔的
线性
分类器,其学习的优化目标便是间隔最大化,因此,支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster
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2025-03-10 06:42
周志华机器学习
支持向量机
算法
核函数及其常见类型
本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数(KernelFunction)是机器学习中处理非
线性
可分数据的关键工具。
Shockang
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2025-03-09 23:49
机器学习数学通关指南
机器学习
人工智能
数学
线性代数
概率统计
PyTorch 学习路线
数学基础:了解
线性
代数、微积分、概率论(深度学习的基础)。机器学习基础:理解神经网络、损失函数、优化器(如梯度下降)等概念。学习资源Python入门:Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农
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2025-03-09 22:07
#
python入门基础
python
pytorch
无监督AI训练:机遇与挑战并存
无监督AI训练:机遇与挑战并存关键词:无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、
降维
技术、深度学习摘要:本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域,首先介绍了其基本概念与原理,然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院
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2025-03-09 21:28
计算
ChatGPT
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
DeepSeek smallpond搅动大数据风云
降维
打击传统大数据领域,搅动中台数据工程风云!DeepSeek正在利用smallpond(一种新的、简单的分布式计算方法)推动DuckDB超越其单节点根源。
彭铖洋
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2025-03-09 14:29
javascript
reactjs
OpenCV计算摄影学(16)调整图像光照效果函数illuminationChange()
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非
线性
变换,然后通过泊松求解器重新积分
村北头的码农
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2025-03-09 09:23
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证
中值滤波是一种非
线性
滤波器,它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素
CodeWG
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2025-03-09 04:26
fpga开发
matlab
开发语言
(Pytorch)动手学深度学习:基础内容(持续更新)
深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于
线性
代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu
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2025-03-09 01:48
神经网络
深度学习
pytorch
人工智能
决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现
基本逻辑(1)使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5,并根据这些特征变量的
线性
组合生成一个二分类的响应变量y;(2)将生成的数据存储在数据框中,处理缺失值,并将响应变量转换为因子类型;(3)使用决策树
生信与基因组学
·
2025-03-09 00:18
生信分析项目进阶技能合集
算法
机器学习
r语言
SVG 基础教程
绘制圆形2.3绘制椭圆2.4绘制多边形2.5绘制直线2.6绘制曲线2.7绘制路径2.8绘制文本三、SVG中的滤镜3.1SVG滤镜类型3.2SVG实现马赛克效果四、SVG实现动画五、SVG中的渐变5.1
线性
渐变
Amo Xiang
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2025-03-08 19:55
Python3入门与进阶
svg
html5
css3
Windows逆向工程入门之 ADDRESS(virtual logical effective linear physical)
需要通过段寄存器(如CS、DS等)与段表的基地址换算成
线性
地址。有效地址(E
0xCC说逆向
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2025-03-08 17:41
windows
汇编
c语言
安全
逆向
Windows
内核
认知决定财富水平
以下是基于跨学科视角的深度解构:一、认知本体论:世界模型的构建机制量子观察者效应投射人类认知本质是量子世界在经典尺度下的
降维
投影(量子退相干理论)。
调皮的芋头
·
2025-03-08 16:18
人工智能
神经网络
基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用
第3章介绍
线性
Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波,并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法
资深码侬
·
2025-03-08 12:25
matlab
matlab
开发语言
矩阵压缩(数组
降维
,对角矩阵,对称矩阵,稀疏矩阵)
矩阵压缩(
降维
,对角矩阵,对称矩阵,稀疏矩阵)1.二维数组降一维问题描述:将二维数组压缩成一维数组,可以节省空间或提高计算效率。常见的方式是按行或按列将二维数组展平为一维数组。
Amazing_snack
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2025-03-08 09:31
数据结构与算法
矩阵
线性代数
数据结构
【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12,创新涨点优化,含创新点Python代码,方便发论文
改进模块:StarBlock解决问题:采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非
线性
特征空间,生成丰富的特征表示,使得模型在处理复杂数据时更加有效。
zy_destiny
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2025-03-08 02:46
YOLOv12及改进优化创新
人工智能
深度学习
机器学习
YOLO
神经网络
开发语言
python
玩转python:掌握Python数据结构之栈Stack
栈是一种
线性
数据结构,它只允许在一端进行数据的插入和删除操作。这一端被称为栈顶(Top),另一端被称为栈底(Bottom)。栈的操作主要有两
千益
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2025-03-07 23:19
浅显易懂玩转python
开发语言
python
基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码(PCA
降维
后输入进RF模型)
本代码实现了对高维数据通过PCA进行
降维
后,再输入到RF模型中去,从而提高模型精度的目的。代码中都有详细的注释,直接替换数据就可以使用。
Jason_Orton
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2025-03-07 23:48
分类
matlab
算法
人工智能
机器学习
随机森林
人工智能之数学基础:对
线性
代数中逆矩阵的思考?
本文重点逆矩阵是
线性
代数中的一个重要概念,它在
线性
方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-07 22:03
机器学习深度学习之数学基础
线性代数
人工智能
矩阵
机器学习
逆矩阵
向量
【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC
LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的
线性
分组码,其校验矩阵(H矩阵)中非零元素极少(低密度)。由于其稀疏性,即校验矩阵中非零元素占比低,能够降低编解码的复杂度。编码原理在传统通信中,编码过
禾风hefeng
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2025-03-07 21:27
语义通信
算法
00计算机视觉学习内容
以下是一个系统的学习路线:1️⃣数学基础(核心理论支撑)计算机视觉涉及很多数学概念,以下是必备数学知识:✅
线性
代数(矩阵运算是计算机视觉的核心)向量、矩阵运算(加减、乘法、转置)特征值与特征向量SVD(
依旧阳光的老码农
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2025-03-07 21:26
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
01计算机视觉学习计划
第一阶段(第1-2个月):基础夯实✅目标:掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础(2周)每日2小时
线性
代数:矩阵运算、特征值分解(推荐《
线性
代数及其应用》)概率统计:高斯分布
依旧阳光的老码农
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2025-03-07 20:15
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
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